重庆单轨三号线信号系统ATP设备故障时的系统动作及应对方案

重庆单轨交通三号线信号系统ATP子系统具有各种诊断功能,当检测到故障时自动向ATP维护终端发送报警信息并对各种故障进行管理。特别是对故障会给列车运行带来障碍的设备,构成冗余系统,主备机之间相互监视状态。当单套设备故障时,系统能正常工作;当双套设备故障时,系统根据故障范围进行故障导向安全的动作。本文描述了ATP设备发生故障时的系统动作及应对方案。

一种基于多媒体方式的液压系统动作过程展示方法

在任务引领教学模式理念指导下,液压传动教学应采用多媒体辅助教学手段加强学生对理论课程的理解,促进液压系统理论课程教学效果的提高及学生实践能力的培养。

基于动作捕捉系统的三维角色动作设计教学实践

近些年,各种先进技术层出不穷,推动各领域实现创新发展,教学领域也不例外。动漫产业的快速发展,使得社会对三维动作设计人才的需求不断增加,三维角色动作设计作为动画制作非常重要的一环,自然也受到高度关注。高校作为三维动画人才培养的主阵地,需要肩负起人才培养重任,但从高校如今的三维角色动作设计教学情况来看,还存在不少的问题,导致具体的教学效果不如人意。动作捕捉系统作为新时代的产物,其在教学中的应用价值是不言而喻的,三维动作设计类课程教师应充分认知该系统的价值,并将其巧妙地引入到三维角色动作设计教学中,突破教学的局限性,提升教学质量。

继电保护设备误动作识别系统设计与研究

文章所介绍的多元信息流下的继电保护装置误动作识别系统,能够运用故障波形管理模块的分析功能,对多元信息流数据库中的数据进行分析,通过分析结果来对继电保护装置的动作状态进行预判,看是否需要执行保护动作。经过实验表明,该系统能够以数据流为依据,准确判断继电保护装置是否应该执行保护动作,有效解决了继电保护装置频发的误动作问题,使电网的运行更加稳定可靠。

三维步态分析系统在评价虚拟现实技术干预脑卒中后偏瘫步态效果中的研究

目的评价三维步态动作捕捉与训练系统对脑卒中患者偏瘫步态康复效果的影响。方法共有脑卒中后偏瘫患者60例,随机分为对照组、观察组,均30例。两组患者均给予常规康复训练,观察组在常规康复训练基础上进行虚拟现实步态训练。在治疗前、连续治疗6周后由同一位治疗师给予两组患者采用三维步态分析系统检测并比较两组患者步态时间参数、时相参数、关节活动角度等参数进行评估,并采用Holden步行评定量表,Barthel指数评定表及下肢Fugl-Meyer运动功能量表对患者日常生活能力、步行功能康复效果进行评估。结果两组患者的一般资料(性别、年龄、病变性质)及Holden步行等级、FMA-L评分、Barthel评分与三维步态参数均差异无统计学意义(P>0.05)。而在干预后两组在三维步态参数(时间参数、时相参数、关节活动角度)、FMA-L评分、Holden步行等级、Barthel评分均较之前有所提高(P<0.05),而与治疗前比较,步行周期、双支撑相(%)、健侧支撑相时间(%)、患侧支撑相时间(%)均明显缩短(P<0.05),但同时健侧摆动相时间(%)、患侧摆动相时间(%)均与之相反(P<0.05);与对照组比较,观察组在步幅、步频、步速、健侧支撑相(%)、健侧摆动相(%)、双支撑相(%)方面均明显更优,差异有统计学意义(P<0.05)。结论三维步态动作捕捉系统用于脑卒中患者,能够有效量化患者步态参数,有利于为康复训练提供依据;其步态训练系统能够有效改善脑卒中偏瘫步态康复效果。

动作系统的结构及其发展过程中相关关系的探讨

对动作系统结构的定义和含义、构成要素和组合方式、分类和各要素之间的关系、动作结构与功能的关系进行了阐述,并对动作系统结构形成与发展过程中的一些辨证关系如整合与分解、稳定与变异、有序与无序、随意性控制与自动化控制、稳固与提高、共性与个体差异、进化与退化等进行了理论探讨,以期为动作学习与运动训练提供理论参考。

供电网继电保护可视化整定计算与动作仿真系统

在分析现有继电保护整定软件现状及发展趋势的基础上,应用面向对象的开发方法,结合供电网的实际特点,提出了“整定条件触发”的整定思想及基于保护定值的仿真方法。阐明了该系统的结构及功能实现。系统通过可视化的方法,使用户可以直观地进行整定计算与保护动作仿真,具有较好的实用性。

体育动作系统的特性探讨

科学地研究体育动作及其众多动作组成的系统是人们认识动作技术,提高动作技能的基础。对动作系统的特性如整体性、综合性、层次性、结构性、环境关联性、功能性、动态稳定性进行了理论诠释和探讨,以期为体育动作学习与竞技技术训练提供理论上的参考。

分块比较法快速查找多缸动作系统故障的研究

本文介绍了分块比较法的原理及其应用举例。此方法查找故障快速、准确，不需要昂贵复杂的检测分析仪器，操作方便，适合生产现场的故障检修．尤其适合多缸动作系统等具有局部互换性的液压系统。

短跑途中跑支撑摆动动作系统研究

途中跑是短跑最重要的技术过程,在支撑阶段,支撑腿与摆动腿在时空上的精确协同是途中跑技术的核心,并构成一个动作系统。通过运动学测试分析、数理统计、灰色关联分析等方法,对短跑途中跑支撑摆动动作系统的结构、功能及各环节的协同机制进行深入分析,并探讨下肢运动学参数是如何通过系统的改变影响跑速的。

汉字文字布局特征新探——从书写动作系统方面进行研究

文字布局特征是脱离了规范文字布局动作特点的反映,因而对文字布局特征的研究必须以书写动作系统及其特性为基础。文字布局动作系统具有相对的独立性和自身的特殊性、稳定性,并反映出相应的笔迹一般特征和细节特征。所以,通过研究书写动作系统来探索文字布局特征的科学基础及其特征价值,对完善笔迹鉴定科学基础理论和笔迹特征体系具有一定的价值。

面向冬奥会的安保机器人动作系统设计

文章设计了冬奥会安保机器人的动作系统,通过对机器人各部分进行功能及动作流程分析,对其动作系统进行了平台搭建与硬件选择。所涉及的功能需要由感知模块、控制模块、执行模块3部分完成。根据机器人需要实现的主要功能动作,分为运动控制、简易扫描平台、机器人外形的设计与制作3个部分。硬件选择以经济、适用为本,选择红外接近传感器、红外测距传感器、灰度传感器、倾角传感器等,它们有各自的功能,需要相互配合使用。

基于Kinect V2动作捕捉系统的设计与实现

目前成熟的光学动作捕捉设备,要求演员穿戴各种设备,这会对演员运动造成不便而导致动作失真,同时由于场地要求和价格等因素,导致该方法无法推广。因此,提出使用Kinect V2和Unity3D,再结合泰勒平滑算法和运动重定向技术,设计一个基于Unity3D的动作捕捉插件,该插件使用Kinect捕获的真人动作数据实时地驱动3D模型运动。本系统能够进行实时预览,其硬件外观简单,价格便宜。在低成本动画制作,游戏制作和虚拟现实等领域有较强的实用价值。

多缸同时动作系统的设计与分析

对多缸同时动作系统常采用的控制回路进行分析,提出了两种不同类型回路:一种为“全同步系统”或“同步系统”,另一种为“同终位系统”。结合实例对“同终位系统”进行了设计,并与过去采用的同步回路设计进行了比较。实践证明:同终位系统保证了夹紧缸的最终位置同步,并减小了同步装置的尺寸,降低了加工成本。

略论动作系统的演化

从动作系统耗散结构特征和动态系统属性的角度 ,对动作系统的结构 ,动作系统演化的动力 ,演化形式及演化的控制问题进行了探讨 ,旨为发展动作技术优化理论并为动作技术分析提供依据。

论汉字笔迹特征的系统分析方法——从书写动作系统性方面进行研究

笔迹是受书写规范制约的书写动作系统运动形成的动态痕迹,因而对笔迹特征的研究必须以书写动作系统及其特性为基础。通过对书写动作系统的研究来完善笔迹鉴定的科学性以及笔迹特征的系统分析方法,对解决笔迹鉴定实践中的新问题具有积极的意义。

体育动作系统结构法教学的探讨

本研究对动作系统结构法的理论基础、基本原则、分析方法和主要应用方面进行了初步探讨,以及为认识人体复杂的动作系统、运动员的动作学习和运动训练提供理论参考。

基于面部动作编码系统的表情生成对抗网络

用含有面部表情信息的向量作为输入条件指导生成高真实性人脸图像是一个重要的研究课题,但常用的八类表情标签较为单一,为更好地反映人脸各处丰富的微表情信息,以面部各个肌肉群作为动作单元(AUs),提出一种基于面部动作编码系统(FACS)的人脸表情生成对抗网络。将注意力机制融合到编码解码生成模块中,网络更加集中关注局部区域并针对性做出生成改变,使用了一种基于判别模块重构误差、分类误差和注意力平滑损失的目标函数。在常用BP4D人脸数据集上的实验结果表明,该方法可以更有效地关注各个动作单元对应区域位置并用单个AU标签控制表情生成,且连续AU标签值大小能控制表情幅度强弱,与其他方法相比,该方法所生成的表情图像细节保留更清晰且真实性更高。

太极(定步)推手动作识别系统的设计与研制

鉴于现行太极(定步)推手主观判分方式缺乏相应的客观性和标准性,在一定程度上影响该项目的发展,本研究针对太极(定步)推手运动对脚步移动、失去重心等评判点,研制一种基于传感技术由"脚部运动的识别"、"手上动作的识别"组成的自动识别系统,分析该系统所需要的功能,提出该系统的总设计和动作识别方案,研究其子系统模块,以服务太极(定步)推手的大众健身和运动竞赛。

适用于惯性动作捕捉与复现系统的轨迹捕捉算法及其实现

针对惯性动作捕捉与复现系统轨迹捕捉过程中由于零速检测不准确、姿态角误差发散造成捕捉到的轨迹不够平滑进而导致动画复现过程中人体模型发生严重抖动甚至位置跳变的问题,提出了一种基于改进零速检测的轨迹捕捉算法,可得到较高平滑度的轨迹。本文结合试验分析了零速检测误检源,并根据拉依达准则优化了检测算法,在此基础上构建了完整的轨迹捕捉Kalman滤波算法框架,其内嵌的姿态深度修正模块可有效抑制姿态角误差发散。最后通过实物试验,从精度和稳定性两方面验证了轨迹捕捉算法的可行性,试验表明,本文所述轨迹捕捉算法能得到较高平滑度的行走轨迹,因此能在一定程度上减小动画复现过程中人体模型的抖动,具有重要的工程意义。