传感器数据中事件样本与错误样本的系统化区分框架

针对传感器网络中对事件/异常检测的研究在一定程度上忽略了区分数据样本的重要性问题,依据传感器数据的不确定性分析了事件样本和错误样本的相似点和不同点,设计了系统化区分框架,通过节点级时域处理、邻居级空间处理、聚簇级权重排序和网络级决策融合的方法逐层过滤,将原始样本集划分为正常样本集、错误样本集和事件样本集.真实数据集的实验结果显示,所提框架在不同网络质量下对样本的辨识率均在97%以上,可将误报率降低到传统事件/异常检测方法的1/10,且漏报率不超过传统方法.

大学英语“课程思政”动态系统化设计和实践研究

北京联合大学应用科技学院坚持把立德树人作为中心环节,不断探索思想政治教育在大学英语课程中的融合机制,构建了大学英语"课程思政"系统化框架,丰富了大学生的思政教育内容,提升了大学英语课学生思政教育效果,与思政课程形成了协同育人效应。

从碎片化到整体性:新时代我国职业教育评价改革策略研究

职业教育评价日益成为推动职业教育改革、制定职业教育规划与政策以及实施各级问责的重要工具。职业教育评价是一个由各级各类职业教育评价构成的复杂评价系统,实践中,职业教育评价的实然状态主要表现为:职业教育评价目的或价值取向上并未完全指向"职业教育课程与教学实践"及"人的发展"这一核心;各级各类职业教育评价之间缺乏充分的"联结";各级各类评价者的评价能力参差不齐,各种形式化评价频现;各级各类评价结果的使用强调"问责"功能而"发展"功能发挥不足,"功利化"倾向凸显。基于此,构建整体系统化职业教育评价框架,是深入推进我国职业教育评价改革的新视角。未来我国新时代职业教育评价改革应从"碎片化"评价转向整体性评价:要确保各级各类职业教育评价的核心与最终落脚点——立德树人;要加强职业教育评价框架内的各评价子系统的充分"联结",增强"协同"评价效应;要强化各级各类职业教育评价者的能力建设,这是职业教育评价质量保障的根本;要从整体上平衡职业教育评价的"问责功能"与"发展功能"。

从碎片化到整体性:新时代我国职业教育评价改革策略研究

职业教育评价日益成为推动职业教育改革、制定职业教育规划与政策以及实施各级问责的重要工具。职业教育评价是一个由各级各类职业教育评价构成的复杂评价系统,实践中,职业教育评价的实然状态主要表现为:职业教育评价目的或价值取向上并未完全指向“职业教育课程与教学实践”及“人的发展”这一核心;各级各类职业教育评价之间缺乏充分的“联结”;各级各类评价者的评价能力参差不齐,各种形式化评价频现;各级各类评价结果的使用强调“问责”功能而“发展”功能发挥不足,“功利化”倾向凸显。基于此,构建整体系统化职业教育评价框架,是深入推进我国职业教育评价改革的新视角。未来我国新时代职业教育评价改革应从“碎片化”评价转向整体性评价:要确保各级各类职业教育评价的核心与最终落脚点——立德树人;要加强职业教育评价框架内的各评价子系统的充分“联结”,增强“协同”评价效应;要强化各级各类职业教育评价者的能力建设,这是职业教育评价质量保障的根本;要从整体上平衡职业教育评价的“问责功能”与“发展功能”。