基于ITS与trnL-F序列探讨槭树科的系统发育(英文)

报道了槭树科 4 1种 (其中槭属 39种 )植物的trnL_F和ITS序列 (其中部分种的ITS序列为重新测定 ) ,以期通过分子手段对槭树科内部尤其是复杂的槭属的系统发育关系进行重建。以无患子科和七叶树科为外类群 ,基于对 5 7个种单独的ITS序列 (包括从GenBank下载的 16种的序列 )、4 1种trnL_F序列及 4 1种两者序列的联合数据 ,分别采用最大简约法 (MaximumParsimonyMethod)和邻接法 (Neighbor_JoiningMethod)对槭树科的系统发育进行了分析。结果显示 ,整个槭树科为一单系类群 ;金钱槭位于槭树科的基部 ;但由于云南金钱槭 (Dipteroniadyerana)聚在了槭属内部 ,认为金钱槭属和槭属均可能是非单系类群 ;槭属内组间关系的支持率普遍较低 ,但多数组的组内关系得到了较好的支持。将两个片段结合比单独的ITS或trnL_F分析能更好地解决槭属内部的系统关系 ,其中sect.Palmata和sect.Microcarpa ,sect.Platanoidea、sect.Lithocarpa和sect.Macrophylla ,sect.Integrifolia、sect.Trifoliata和sect.Pen taphylla ,以及sect.Acer、sect.Goniocarpa和sect.Saccharina (sensuOgata)的组间亲缘关系得到了一定的支持 ,但对其中部分组的划分可能应做进一步调整。重新评价了徐廷志系统中对sect.Rubra和sect.

我院门诊药房使用智能发药系统发现的问题与相关改进

目的:为促进门诊药房智能发药系统的有效使用提供参考。方法:分析我院在使用门诊药房智能发药系统过程中出现的主要问题,总结相关改进措施及成效。结果与结论:针对门诊药房智能系统在使用过程中存在的药品效期管理方法烦琐、发药系统设备易发生出药差错、药品上机率低、处方发药窗口分流不均、盘存账物相符率不高、盘存数据汇总操作复杂等问题。我院制订了系列改进措施,包括规范加药规程、合理利用发药系统中的注射剂柜、更改软件设置以缩小各发药窗口的处方分配量、利用Excel软件进行盘存数据的导入和转换等措施。改进后智能发药系统药品有效期管理方法简化且可控,设备出药差错率由0.43%下降到0.33%,药品上机率由59%上升到76%,各取药窗口处方调配数差异缩小,部分药品加药频次由日均16次下降至5次,药品账物相符率由89.1%增加到96.3%,盘存数据汇总耗时缩短等。以上措施不但有效利用了发药设备,且提高了工作效率和工作质量,减少了相关人员的工作量,提高了为患者调配药品的服务水平。

天然气液化脱酸系统发泡技术研究

宁夏哈纳斯液化天然气装置自11年建成投产以来,天然气净化单元脱酸系统发泡现象频繁发生,严重时更影响了装置的安全、平稳、长周期的运行。本文通过对脱酸系统发泡时的操作参数进行研究和对原料气组份、MDEA溶液浓度对比,针对脱酸系统发泡的原因进而实施积极有效的措施,明显减少和控制了脱酸系统发泡事故的发生。

戴明循环法降低门诊自动发药系统发药差错率的研究

目的:运用戴明循环(PDCA)法,降低门诊自动发药系统发药差错率,提高患者用药安全性和合理性。方法:选取医院门诊药房质量管理数据,将2017年7-12月门诊药房实施常规管理的623591张处方数据纳入对照组,将2018年1-6月实施PDCA循环法管理的651397张处方数据纳入观察组;建立门诊药房质量管理小组,按照PDCA循环法的管理程序,针对门诊药房发药差错率进行详细的查找问题、改进方案、加强检查和总结分析,对比分析两组数据门诊发药差错率以及药品错误、规格错误、数量错误、剂量错误、剂型错误及其他错误等分类汇总的差错率。结果:对照组的发药差错率为0.61‰,观察组为0.29‰,两组发药差错率对比差异有统计学意义(x2=72.63,P<0.01);观察组的药品错误、数量错误、剂量错误和剂型错误差错率明显低于对照组,其差异有统计学意义(x2=39.44,x2=48.44,x2=30.78,x2=9.25;P<0.05)。结论:运用PDCA循环法对医院门诊药房进行管理,可降低门诊药房发药差错率,在一定程度上提高患者用药安全。

信息药师技术赋能门诊自动发药系统流程重构与优化

目的探讨信息药师如何通过技术赋能流程重构优化门诊自动发药系统,提高效率和准确性。方法采用用户旅程映射和根因分析法,识别自动发药系统中智能存取设备利用率低的原因,使用Python 3.12版软件编写Apriori算法进行数据驱动决策以重构流程,通过对比重构流程实施前后的数据评估优化措施效果。结果重构流程结果显示,智能存取设备的利用率从24.71%提升至100.00%。药品拥挤度降低比例约29.02%。药师对智能存取设备的易用性、工作效率和整体满意度均有一定程度提高。结论通过信息药师引领的技术驱动的流程重构与优化,可有效解决门诊药房在自动化发药系统中的运营效率问题。数据驱动决策和流程再造的策略不仅可提高设备利用率和药品调剂效率,还可提升药师工作满意度。该成果对于其他医院门诊药房的自动化系统优化具有参考价值。

智能中药方发药系统称重单元校准方法研究

智能中药方发药系统在实际应用中,称重单元的准确性是保证配方药品质量稳定性和制剂效果的关键所在。本文针对智能中药方发药系统中称重单元的精度问题,分析了称重单元误差来源,提出了一种基于SVM的智能中药方发药系统称重单元校准方法。该方法利用数据分析和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,提取了环境温度和湿度两个特征,通过对数据进行分析和处理,建立了精度校准模型,并通过均方根误差(RMSE)评估了模型的准确性,实现了称重单元的高精度校准。

含风电的发输电系统经济风险评估

为了评估大规模风电并网后的发输电系统经济风险,提出了ECM算法和切片采样算法结合拉丁超立方采样算法的组合采样算法,以及基于组合采样算法的马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)模拟法。首先,采用加权高斯混合分布建立风电场出力概率模型,并采用ECM算法进行参数估计;其次,通过切片采样算法对风电场模型进行采样得到初始样本空间,再采用拉丁超立方采样算法对初始样本进行处理获得最终样本空间;再次,建立了风电并网的发输电系统经济风险评估模型并给出经济风险指标;最后,以IEEE-RTS79系统为标准算例,仿真验证了本文所提算法的有效性和准确性,并以MCMC方法对风电并网的发输电系统进行经济风险评估。仿真结果表明:ECM算法所确定的加权高斯混合分布能够准确拟合风电场出力波动的概率分布特性,组合采样算法在满足精度要求的条件下降低了样本规模,提高了算法的计算效率。风险评估结果表明适当的风电并网容量和合理的风电并网位置会降低发输电系统的经济风险。

分布式光伏发电系统的监控配置方案研究

随着普通能源的不可再生和环境问题的日益严重,新能源的开发越来越受到重视。在众多新能源替代品中,太阳能以其独特的优势成为新的发展方向。本文主要研究基于太阳能电池板的太阳能三相全桥并网逆变器并网系统,在此基础上,通过分布式光发电力系统现状的调研,总结分布式光发电力系统应用中存在的问题,为分布式光发电力监控系统的应用提供理论依据和技术支持。在分布式光伏设备监控系统方面,系统研究了分布式光伏设备监控系统中母线箱故障报警技术和电站中光伏组件异常衰减率报警技术。监控系统功能完善,提高了光伏发电的稳定性和可靠性。

全自动发药系统在智慧药房的应用价值

目的:分析在智慧药房建设中全自动发药系统的应用价值。方法:将我院全自动发药系统应用后的1000张处方单及其对应的患者作为观察组观察对象,另将全自动发药系统应用前1000张处方单及其对应的患者作为对照组观察对象,采取传统发药管理;比较分析两组药师调配准确率、患者取药时间、对发药的满意度。结果:观察组药师调配准确率明显高于对照组,患者取药时间明显更短,处方调剂错误率明显低于对照组,对比统计学意义(P<0.05);比较两组患者对取药的满意度可见,观察组明显高于对照组,对比统计学意义(P<0.05)。结论:全自动发药系统可明显提高药师调配准确率,缩短患者等待与取药时间,相较于常规发药管理更能提高患者对发药的满意度,促进医院智慧药房的建设,值得推广。

一种面向运载火箭测发控的虚拟化系统优化设计

液体运载火箭后端地面测发控系统在运载火箭的测试发射控制过程中起到了核心作用。通过引入虚拟化云计算技术,实现后端地面测发控系统向虚拟化的转变及后端测控数据统一集中化管理,减少了重复性建设,进一步提高了后端地面测发控系统通用性、灵活性以及可扩展性,对现役的某型液体运载火箭后端地面测发控系统进行云计算迁移改造并对系统自愈能力进行优化。在此基础上对虚拟化系统进行容错和冗余能力的优化改进,消除故障单点,提高了系统的可靠性,为实现运载火箭地面设备集约化、数据共享化、业务标准化和效益最大化的目标提供有力支撑。

低成本高集成一体化测发控系统设计研究

运载器的测发控系统设计直接关系到地面数据传输的效率和可靠性。文中提出了一种通用性的低成本高集成一体化测发控系统,可以在保证远距离高效传输试验供配电等时序指令和遥测数据的同时,高效实现实时和事后对试验数据的解析和判读,地面软件接收器上数据完成飞行器的故障检测、健康状态评估及寿命和数据管理,将各系统功能及软件实现方法融为一体,简化了系统架构,降低了系统研制和维护成本,提高了系统集成性、可靠性及维护性。

门诊药房发药辅助系统的设计与应用

目的构建门诊发药辅助系统,减少差错,提升门诊药学服务质量。方法利用条码技术自主研发门诊药房发药辅助系统,从系统设计、系统功能等方面对其进行介绍,从对发药差错的影响、对发药效率的影响和药师评价等方面对系统的实际应用效果进行评价。结果该系统基于医院特殊的网络环境,整合了药品核对、处方权管理、效期管理和用药交待等功能。使用该系统后,年发药差错由84起减少至25起,患者取药等待时间缩短了151 s。接受调查的药师全部认可该辅助系统有助于药师工作。结论该系统提高了门诊药师的发药效率,并起到减少差错、提高效率的作用,进一步提升了药学服务质量。

发输电与用电系统信息化与智能化技术的研究与应用

随着社会的发展和电力需求的不断增加,电力系统的信息化和智能化技术已经成为电力领域的研究热点。分析了发输电与用电系统信息化和智能化技术的研究现状和发展趋势,深入探讨了智能电网、电力物联网、能源互联网等技术的特点和优势,说明了其对电力系统运行、管理和效率的影响。

长征四号系列运载火箭测发控系统技术发展与展望

地面测发控系统是运载火箭系统工程中重要的组成部分,随着科技的不断进步,以及高密度发射、快速性测试和低成本运营的迫切要求,为满足可靠、智能、高效、经济的目标而不断发展。本文回顾了长征四号系列运载火箭测发控系统的发展历程,对历代测发控系统产品和技术路线进行了分析,总结存在的主要问题,提出了电气动力一体化测发技术、远程测发技术、全箭综合健康管理技术和快速测发技术等关键技术作为未来测发控技术研究方向和应用模式,为地面测发控系统的后续发展提供参考。

运载火箭地面测发控系统信息流设计与优化

运载火箭地面测试与发射控制系统(简称测发控系统)是火箭测试发射过程中火箭与地面信息交互的重要枢纽,系统信息流可分为控制类、测量类和箭地通讯信息流。测发控系统主要经历了3化设备、一体化、新型一体化这3个阶段,不同阶段系统信息流各具特点,不断优化。分析影响系统信息传递效率因素,梳理系统信息流设计的关键要素以及技术要点,并对系统信息流优化方向进行展望,为后续运载火箭全箭试验数据整合、火箭健康管理、远程测试发射等应用的实现提供参考。

发输电与用电系统的碳中和经济效益评估研究

研究旨在评估发输电与用电系统的碳中和经济效益,并提供合理的政策建议。首先,对发输电与用电系统的碳排放情况进行了详细分析,包括排放源、趋势和影响因素。然后,基于碳中和目标制定了碳减排策略,并模拟了不同碳减排措施对经济效益的影响。最后,结合实证结果,提出了优化碳减排路径、提高经济效益的政策建议。

某儿童医院肠道门诊无人药房系统应用实践

目的:探讨安徽省儿童医院肠道门诊无人药房系统应用过程中的问题及改进措施,为公立医院无人药房建设提供参考。方法:结合我院肠道传染病药房实际工作需要,改造传统肠道门诊药房,建设肠道门诊无人发药系统,分别对一次性出药上限进行设置,对药品槽位、传送带上方和提升机区域进行优化,并制定出药系统提示与发药应急预案。结果:经过使用磨合期,无人药房运行平稳,满足肠道药房需求和无药师值守功能。优化后一次性药品识别正确率由95.8%升至99.3%(χ^(2)=176.66,P<0.01),药品出药成功率由94.7%升至98.5%(χ^(2)=154.61,P<0.01),患者取药成功率由96.4%升至99.5%(χ^(2)=71.18,P<0.01)。结论:无人发药机优化的应用可减轻药师工作量,提高无人药房出药成功率,提升无人全程化药学服务质量。

含风电接入的发输电系统风险评估

考虑风速的随机性、风电机组的功率特性、风机运行条件、风机的降额运行状态、风电场升压变压器和高压输电线路故障率等因素的影响,建立了风电场可靠性模型。针对风电接入情况下传统评估方法样本容量大、效率低等不足,提出了基于分散抽样蒙特卡洛算法的含风电场发输电系统风险评估方法,此抽样算法将[0,1]区间分成若干子区间,在抽样后分别对每个子区间进行系统状态判断和指标计算,从而增加故障状态的抽样频率,提高抽样效率,在满足精度要求下,有效地减少了抽样次数。针对风电的随机性和间歇性等特点,给出了关于风电接入系统的风险指标,该指标能分别反映风电接入对发电系统和输电系统的影响。通过对改进IEEE-RTS79算例的计算分析验证了所提评估方法和指标的有效性。

发输电系统可靠性评估的启发式就近负荷削减模型

为提高发输电系统可靠性评估的计算效率,提出了一种启发式就近负荷削减模型,其基本思想是:按照就近原则在故障元件附近的一定区域内通过潮流追踪搜寻能有效缓解系统故障情况的负荷削减节点集。该模型避免了在整个系统范围内进行全局优化以求取最优负荷削减量,因此具有较高的计算效率。通过对RBTS和IEEE-RTS79可靠性测试系统的计算分析表明,该模型能在保持较高精度的前提下大幅度提高计算速度,为缓解发输电系统可靠性评估的计算瓶颈提供了良好的解决方案。