我国东部典型内源和外源性静态水体N_(2)O排放与生态系统呼吸的关系初探

内陆水体是大气中N_(2)O的重要排放源,受到国内外广泛关注,为了探讨水生生态系统中水体N_(2)O排放通量与生态系统呼吸的响应关系,本研究以我国东部典型外源性和内源性静态水体为研究对象,在2022年4月29日-5月4日对10个表层水体N_(2)O排放通量和生态系统呼吸指标进行测定,结合贝叶斯方法初步探讨了水体N_(2)O排放通量和生态系统呼吸之间的关系。结果表明:外源性水体N_(2)O排放通量和生态系统呼吸均显著高于内源性水体(P<0.05),水体N_(2)O排放通量与CO_(2)排放通量和BOD5均呈显著正相关关系(P<0.05)。通过贝叶斯方法构建了水体N_(2)O排放通量与生态系统呼吸(CO_(2)和BOD_(5))之间的数学模型,可解释水体N_(2)O排放通量变异性的61%~71%,并且明确了模拟结果的不确定性。此外,本研究进一步区分了内源性水体与外源性水体N_(2)O排放通量和生态系统呼吸的关系,在内源性水体中,N_(2)O的产生受碳源限制的影响大于氮源限制,而在外源性水体中N_(2)O排放通量与CO_(2)排放通量的耦合关系大于内源性水体。研究表明,生态系统呼吸与水体N_(2)O排放通量间有很强的响应关系,本研究为区域水体N_(2)O排放通量估算方法和生态系统呼吸耦合机制研究提供了基础。

陇中地区典型玉米农田生态系统呼吸作用对温湿度的响应研究

农田生态系统碳通量变化主要由作物光合作用和农田的呼吸作用引起。在陆地生态系统中,准确评估玉米农田生态系统的呼吸作用产生的碳排放量对全球碳通量的研究意义重大。使用甘肃省会宁县大山川村(属陇中半干旱区)玉米农田生态系统在2020年11月至2021年10月的涡度和土壤水分及温度监测数据,分析了玉米农田生态系统呼吸速率(R_(eco))的日平均变化和呼吸敏感性指数(Q_(10))在生长季内的月平均变化,探讨R_(eco)对温度的响应,并用不同模型进行拟合评估。陇中半干旱区玉米农田生态系统呼吸速率在年内呈单峰变化,日均最大呼吸速率11.49μmol/(m^(2)·s),相比呼吸速率对空气温度(Ta)与不同深度土壤温度(Ts)的响应,深度20 cm处的土壤温度(Ts_(20))对该地区R_(eco)全年拟合效果最佳。Q_(10)指数在生长季内表现出单峰型变化,最大值出现在8月(5.52μmol/(m^(2)·s)。通过各个模型拟合得出陇中地区玉米农田生态系统年呼吸碳排放量介于863.71~990.18 g C/m^(2),选择拟合效果最好的模型(Q_(10)模型),在考虑参数时变性对Q_(10)模型优化后,Q_(10)模型拟合精度得到大幅度提升,年碳排放量估计值由868.57 g C/m^(2)提高至1094.48 g C/m^(2),更加接近观测值(1110.28 g C/m^(2))。R_(eco)在土壤水分低于0.16 m^(3)/m^(3)时(出现在12-2月)受到抑制。

术后恢复综合方案联合系统呼吸训练应用于肺结节手术患者的效果

目的探讨术后恢复综合方案联合系统呼吸训练应用于肺结节手术患者的效果。方法选取解放军联勤保障部队第九一〇医院2019年6月—2022年8月期间收治的175例肺结节手术患者,按照随机数字表法分为对照组(87例,给予术后恢复综合方案干预)和观察组(88例,在对照组的基础上予以系统呼吸训练)。观察并比较两组患者临床指标、呼吸功能、肺功能、并发症发生率。结果观察组患者首次排气时间、首次排便时间、首次离床时间、引流管留置时间及住院时间均短于对照组(P<0.05),干预后的呼吸频率和Borg疲劳量表评分均低于对照组(P<0.05),干预后的用力肺活量(FVC)、第1秒用力呼吸容积(FEV_(1))、FEV_(1)/FVC均高于对照组(P<0.05),并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论术后恢复综合方案联合系统呼吸训练能够改善肺结节手术患者肺功能和呼吸功能,降低并发症发生率,缩短术后康复时间。

系统呼吸护理对呼吸衰竭机械通气患者的应用影响分析

观察系统呼吸护理对呼吸衰竭机械通气患者的影响,以提高其治疗效果。方法 选取2021年2月—2023年2月中呼吸衰竭机械通气患者84例,主要分为两个小组,分别为对照组和观察组,各40例患者,对于对照组来说使用常规化的呼吸护理,观察组则使用系统化呼吸护理,随后对两组满意程度进行比较。结论 系统化呼吸护理的影响是比较积极的,而且患者满意程度较高。

系统呼吸护理在呼吸衰竭机械通气后的疗效观察研究

分析系统呼吸护理在呼吸衰竭机械通气后的疗效观察研究。方法 对我院呼吸衰竭患者进行研究。随机分为两组并给予不同护理方案。观察两组护理效果。结果 干预后,实验组动脉血气指标更好,P<0.05。实验组机械通气时间、ICU入院时间以及住院时间更短,P<0.05。实验组并发症发生率更低,P<0.05。结论 在呼吸衰竭机械通气患者中,系统呼吸护理可以有效的改善患者血气分析指标,促进肺功能康复,并降低机械通气相关并发症发生风险,从而有利于促进患早日康复,缩短医疗时间,值得推广。

系统呼吸护理对呼吸衰竭机械通气患者影响

探讨系统呼吸护理对呼吸衰竭机械通气病人的疗效。方法 选择2021年1月至2023年1月84例因使用呼吸机导致的呼吸衰竭的病人,按其治疗方式将其分成两组42人。结果 两组患者均接受了较好的治疗,但均未出现严重并发症。通过对两组病人的疗效、机械通气时间、ICU总住院天数、总住院天数、日常活动功能(ADL)和护理满意度进行对比分析。结果 与对照组相比,实验组的疗效为95.24%,而对照组的疗效为80.95%(P<0.05)。两组在治疗时间、 ICU住院天数和住院总天数方面,均明显缩短,P<0.05。在治疗之前,两组的日常活动能力均没有明显的差别,P>0.05;治疗前后两组的日常生活能力明显提高,治疗组的日常生活能力明显提高,治疗组的日常生活能力明显优于治疗组(P<0.05)。结果 实验组病人满意度为95.24%,而对照组为78.57%。目的:探讨对重度呼吸衰竭病人进行综合治疗,提高其生活能力,促进其康复,提高其康复效果,提高其满意度,是一种值得在临床上广泛使用的方法。

关于系统呼吸护理对呼吸衰竭护理的疗效分析

呼吸衰竭患者行系统呼吸护理效果。方法 人数100例,2022年2月-2023年12月,随机分组,对照组50例(常规护理)观察组50例(系统呼吸护理)。对比各项指标。结果 相较对照组,并发症发生率观察组较低,比较对照组,观察组护理满意程度,临床护理效果以及生活质量评分都较高,P<0.05。结论 呼吸衰竭疾病在临床十分常见,疾病将会导致患者生命健康受到威胁,而科学护理方式能够有效预防生命受到威胁。护理中行系统呼吸护理模式效果显著,提升临床护理效果,减少并发症,提升生活质量以及患者满意程度,值得推广。

呼吸衰竭机械通气后系统呼吸护理的疗效观察

评估系统呼吸护理对呼吸衰竭机械通气患者康复的影响。方法 选取2023年1月-2024年1月期间我院100例呼吸衰竭并行机械通气患者,通过随机数字表法分为观察组(n=50,系统呼吸护理+常规护理)与对照组(n=50,常规护理)。比较两组健康行为、肺功能及并发症情况。结果 观察组健康行为各维度评分均显著高于对照组(P<0.05)。肺功能改善显著优于对照组(P<0.05)。并发症发生率观察组显著低于对照组(P<0.05)。结论 系统呼吸护理能提升呼吸衰竭机械通气患者生活质量,改善肺功能,减少并发症,优化心理状态。

呼吸衰竭机械通气后系统呼吸护理的疗效观察

观察分析呼吸衰竭机械通气后系统呼吸护理的疗效作用。方法 本次实验共计纳入110例研究对象,其均来自我院2022年1月至2022年12月之间就诊的呼吸衰竭患者,并且都采用了机械通气手段介入,将其划分到两组中,每组各纳入55例患者,分别采取各不相同的护理干预模式,对照组选择常规护理干预模式,研究组选用系统呼吸护理模式进行干预,在经过一段时间的护理后,从日常生活能力和肺功能情况两个方面的干预效果展开评比探析。结果 组间比较患者日常生活能力指标,对比中发现研究组的表现明显更为出色(P<0.05);在两组患者肺功能情况的组间比较中,研究组患者的平均一秒用力呼气容积数据指标比对照组更好(P<0.05)。结论 在为呼吸衰竭患者采用机械通气后治疗后,应用系统呼吸护理模式可以有效改善患者的日常生活能力指标,并加快肺功能的恢复,得到了患者的认可,临床作用价值较高,值得在临床领域借鉴。

系统呼吸护理在呼吸衰竭机械通气后的疗效观察

分析系统呼吸护理对呼吸衰竭机械通气患者的价值。 方法 于2022.2--2024.2间到本院治疗的呼吸衰竭患者中选择84例进行研究,将其分为对照组与观察组,分别采用常规护理与系统呼吸护理,对患者临床疗效、症状时间以及生活质量进行对比。 结果 与对照组相比,观察组临床疗效、症状时间以及生活质量指标均优于对照组,p<0.05。 结论 将系统呼吸护理模式应用于呼吸衰竭通气患者疾病治疗中可提升其临床疗效,在促进患者机体康复和生活质量方面有着更高的优势。

短期氮素添加和模拟放牧对青藏高原高寒草甸生态系统呼吸的影响

氮沉降和放牧是影响草地碳循环过程的重要环境因子,但很少有研究探讨这些因子交互作用对生态系统呼吸的影响。在西藏高原高寒草甸地区开展了外源氮素添加与刈割模拟放牧实验,测定了其对植物生物量分配、土壤微生物碳氮和生态系统呼吸的影响。结果表明:氮素添加显著促进生态系统呼吸,而模拟放牧对其无显著影响,且降低了氮素添加的刺激作用。氮素添加通过提高微生物氮含量和土壤微生物代谢活性,促进植物地上生产,从而增加生态系统的碳排放;而模拟放牧降低了微生物碳含量,且降低了氮素添加的作用,促进根系的补偿性生长,降低了氮素添加对生态系统碳排放的刺激作用。这表明,放牧压力的存在会抑制氮沉降对高寒草甸生态系统碳排放的促进作用,同时外源氮输入也会缓解放牧压力对高寒草甸生态系统生产的负面影响。

涡度相关法和静态箱／气相色谱法在生态系统呼吸观测中的比较

基于涡度相关法和静态箱/气相色谱法(箱式法)的碳通量观测数据,对比分析了两种方法在评价禹城冬小麦-夏玉米复种农田生态系统和海北高寒矮嵩草草甸生态系统呼吸中的差异.结果表明:在保证涡度相关法和箱式法观测数据质量的条件下,两种方法实时观测的夜间通量结果具有较好的一致性,相关系数达0.95～0.98;箱式法白天的观测结果与涡度相关法估算的白天生态系统呼吸值有较好的一致性,但前者普遍大于后者;两种方法测定生态系统呼吸日平均值的差异达极显著水平(P<0.01),但二者的季节变化趋势较一致.在整个观测期内,冬小麦-夏玉米复种农田观测箱内外平均温差为1.8℃,涡度相关法较箱式法测定的生态系统呼吸日平均值偏低30.3%;高寒矮嵩草草甸观测箱内外平均温差为1.9℃,涡度相关法较箱式法测定的生态系统呼吸日平均值偏低31.4%.两种方法对生态系统生长季呼吸日平均值测定结果的偏差高于非生长季.

鼎湖山针阔叶混交林生态系统呼吸及其影响因子

精确估算典型森林生态系统呼吸（Reco）对评价生态系统碳平衡具有重要意义。采用开路涡度相关法对鼎湖山针阔叶混交林Reco进行定位测定,根据2003～2004年数据采用多种呼吸模型对Reco进行估算并分析Reco对环境要素的响应特征,结果表明：（1）Reco受土壤温度、湿度和冠层气温、相对湿度共同影响,Reco对环境因子的响应模式存在季节性差异,总体上土壤温度是驱动Reco的主要因子。（2）描述Reco与温度因子的关系模式中,指数方程、Van’tHoff方程、Arrhenius方程和Lloyd-Talor方程,统计意义上具有同等的能力,从温度敏感性指标Q10看,Lloyd-Talor方程比其他方程更适合于描述Reco对温度的响应特征。（3）由土壤温度（Ts）和土壤含水量（Ms）驱动的连乘耦合模型,能综合反映Ts、Ms对Reco的协同作用。在Ms较高时段,连乘模型模拟的Reco高于Tloyd-Taylor方程,而在Ms较低时段连乘模型的结果低于Tloyd-Taylor方程,但二者没有统计意义上的显著差异。（4）鼎湖山混交林2003年Reco年总量,基于白天涡度相关通量观测资料的模型估算结果为1100～1135.6gCm^-2a^-1,比基于夜间通量资料估算结果（921～975gCm^-2a^-1）增加12%～25%。采用白天通量资料估算Reco,对克服夜间涡度相关法通量测定结果偏低问题具有积极意义,为进一步可靠评估净生态系统CO2交换（NEE）奠定方法基础。

典型森林和草地生态系统呼吸各组分间的相互关系

生态系统呼吸是陆地生态系统碳收支的重要组成部分,分析其组分间的相互关系对理解生态系统呼吸过程和精确评价生态系统碳收支具有重要意义,也是当前碳循环研究工作的一大难点。利用ChinaFLUX的长白山温带针阔混交林(CBS),鼎湖山亚热带常绿阔叶林(DHS)和海北灌丛草甸(HBGC)3个典型生态系统的通量观测数据,分析了经验统计方法在中国典型生态系统中的适用性及敏感性,揭示了生态系统呼吸各组分的动态变化特征及相互关系。结果表明:采用呼吸组分拆分方法所获结果与理论推测及实测数据大致相同,拆分结果对净初级生产力与总初级生产力比值(NPP/GPP)的变化较为敏感,NPP/GPP变化0.1时,自养呼吸在生态系统呼吸中的比例(Ra/RE)改变0.05。各生态系统中,生态系统呼吸及其组分在年内均表现出明显的单峰型变化特征,在夏季生长旺盛的时节达到最大值。异养呼吸与生态系统呼吸的比值(Rh/RE)也具有明显的季节变化,但在生态系统间表现出明显差异,CBS和HBGC分别表现出先增大后减小和先减小后增大的变化趋势,DHS则相对稳定,在0.5附近波动,Ra/RE的季节动态与Rh/RE相反。在年总量上,HBGC主要通过异养呼吸向大气排放CO2,异养呼吸占生态系统呼吸的60%,而CBS和DHS的自养呼吸和异养呼吸所占比重大致相似,异养呼吸占生态系统呼吸的49%。这说明,经验统计学模型可以用来进行生态系统呼吸组分的拆分,进而可以为生态系统碳循环过程的精细研究提供参考数据,但今后应加强NPP/GPP的测定,以提高生态系统呼吸拆分的精度。

沼泽湿地生态系统呼吸与温度、氮素及植物生长的相互关系

沼泽湿地生态系统呼吸排放CO2通量同时受温度、营养元素(N)和植物生长状况的共同影响和相互制约.通过对三江平原沼泽湿地小叶章(Doyeuxia angustifolia)草甸研究发现,CO2排放通量与温度、氮素和植物生长状况(主要是株高、叶面积和生物量)均存在一定的非线性正相关的关系.其中,生态系统呼吸与温度的变化符合Arrhenius方程.整个生长季生态系统呼吸平均通量与氮输入水平存在指数相关的关系;与植物体氮含量符合2次函数的关系;与生物量存在对数相关关系;与不同时期的株高均存在较显著的线性相关关系.不同水平的氮输入后,生态系统呼吸与对照处理比较分别升高了20%,42%和142%;生物量分别增大了26%,44%和375%;叶片和植株的氮含量均发生了相应地变化.

长江安庆段河流湿地生态系统呼吸及其影响因子

研究湿地生态系统呼吸(Reco)对评价湿地生态系统碳汇功能具有重要的意义。采用涡度相关法对位于长江中游河流湿地的杨树人工林生态系统进行了长期的定位观测,根据2005-07-23～2007-12-15的数据对Reco进行估算,并分析Reco对主要环境因子的响应特征。结果表明:(1)Reco具有明显的季节变化,每年的最大值出现在8月份,最小值出现在1月份,Reco受空气温度、土壤温度和土壤含水量共同影响,总体上看空气温度是驱动Reco的主要因子;(2)在几种模拟生态系统呼吸的模型中,Van’tHoff方程、Arrhenius方程、Lloyd-Talor方程在统计意义上具有同等的能力,由空气温度和土壤含水量共同驱动的连乘模型对Reco的拟合效果最好;(3)使用连乘模型估算的2006年生态系统呼吸总量为1074.7gC.m-.2a-1,2007年为1127.0gC.m-.2a-1,与亚热带和温带的森林站点的测定值相接近。

藏北高原高寒草甸生态系统呼吸对增温的响应

生态系统呼吸(ER)作为生态系统最大的碳通量途径之一,其微小的波动都会引起大气中二氧化碳浓度的显著变化。本研究利用开顶箱(OTCs)式装置在藏北高原高寒草甸生态系统设置不同增温梯度实验,模拟未来增温2℃(T1)和增温4℃(T2)情景,探究增温对生态系统呼吸(ER)的影响。研究结果表明:(1)在2015整个生长季及生长季前期,模拟未来增温2℃和4℃均显著降低了ER(2015年整个生长季T1减少了ER为34%,T2减少了ER为31%;生长季前期T1减少了ER为35%,T2减少了ER为36%),但在生长季后期,模拟未来实验增温2℃显著降低ER(T1减少了34%),而模拟未来实验增温4℃没有显著改变ER;(2)回归分析结果表明,在整个2015年生长季及生长季前期,土壤水分是决定生态系统呼吸(ER)的关键因素,而生长季后期ER主要受土壤温度影响,因此在半干旱的高寒草甸生态系统中,土壤水分和土壤温度二者共同调节生态系统呼吸(ER)。研究结果表明,在干旱的生长季,未来增温可能会抑制高寒草甸生态系统的碳排放。

增温和放牧对草地土壤和生态系统呼吸的影响

草地生态系统作为世界陆地生态系统的主体类型,其土壤呼吸和生态系统呼吸是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,土壤呼吸是未经扰动的土壤由于代谢活动而产生CO2的过程,生态系统呼吸包括地下部分的土壤呼吸和地上部分植被的自养呼吸。研究增温和放牧对草地土壤和生态系统呼吸的影响,可为预测未来气候变化条件下的全球碳收支以及草地的可持续经营与管理提供重要的科学依据。该文扼要综述了关于草地土壤和生态系统呼吸对增温和放牧的响应方面的研究。结果表明:草地土壤和生态系统呼吸对增温和放牧的响应非常复杂,受多种因素的综合影响,无论是增温还是放牧对草地土壤和生态系统呼吸的影响均具有不确定性,因草地类型、增温幅度、增温时间、放牧强度、放牧频度和放牧方式的不同而不同。在此基础上,指出了以后应加强研究的方向,草地的利用离不开放牧,对于未来气候变化条件下的草地,温度升高和放牧这两个因素必然是同时存在的,以前多数实验是单独研究增温或放牧对它们的影响,然而,这两者对草地生态系统的影响并非可加的,因此,需要加强增温与放牧的耦合试验,同时加强关于生态系统呼吸不同组分对两者的响应的研究,以便更好地理解增温和放牧的影响机制。另外,草地土壤和生态系统呼吸对增温和放牧的响应会随着时间的推移而发生变化,因而加强长期连续的试验观测很有必要。

不同海拔高寒放牧草甸的生态系统呼吸与环境因子的关系

在全球变化的背景下,为了研究藏北高寒放牧草甸的生态系统呼吸和土壤呼吸特征,沿着3个海拔高度(4 300、4 500和4 700 m)观测了2010年7-9月白天的呼吸通量。同时,观测了同期的土壤温度、土壤水分含量、空气温度和相对湿度,在定性分析土壤水分含量和呼吸通量关系的基础上,将其分成低、中和高3个水平,在此基础上,分析生态系统呼吸、土壤呼吸与土壤温度、土壤水分含量、空气温度以及相对湿度的关系。结果表明,空气温度是决定生态系统呼吸和土壤呼吸变异的主导因子;生态系统呼吸、土壤呼吸以及裸地的土壤呼吸的Q10值分别为1.83～3.07、1.54～4.13和1.29～2.89;总体而言,生态系统呼吸和土壤呼吸Q10值随着海拔的升高和土壤水分含量的增加而增大。

永定河沿河沙地杨树人工林生态系统呼吸特征

杨树是世界上广泛采用的人工造林树种之一,也是中国人工林面积最大的树种。研究杨树人工林生态系统呼吸(Re)及其分量土壤呼吸(Rs)的时间动态格局以及强度特征,分析两者对环境因子的响应是提高人工林生态系统净生产力和促进固碳减排等人工林经营管理中考虑的首要问题。采用开路式涡度相关系统、Licor-8150土壤呼吸测定系统以及小气候测定系统连续测定了位于北京大兴区永定河沿河沙地杨树人工林的生态系统呼吸、土壤呼吸和小气候特征。研究结果表明:(1)2007—2009年该生态系统的Re年总量分别为946.68、863.58、817.30gCm-2a-1,其中Rs年总量分别为642.11、629.29、609.05gCm-2a-1,Rs年总量约占Re年总量的70%;(2)Re和Rs月总量一般在7或者8月份达到最大值,Rs的变化趋势与土壤5cm温度(Ts5)相一致;(3)Ts5是Re和Rs两者的显著影响因子,但Re与空气相对湿度(RH)的相关性最显著。此外,Rs更容易受到Ts5和0—20cm土壤平均体积含水量(vwc)两者耦合效应的限制。