失效模式与影响分析的风险管理模式在系统性红斑狼疮中的应用研究

目的探讨基于失效模式与影响分析(FMEA)理论的风险管理模式应用于系统性红斑狼疮患者的应用效果。方法将116例系统性红斑狼疮患者纳入研究,采用随机数字表分组。对照组实施常规风险管理,试验组实施基于FMEA理论的风险管理。比较两组管理期间的依从性、管理前后疾病活动度、管理前后各症状评分及总分和并发症发生率。结果两组管理期间依从性分布差异有统计学意义(P<0.05);试验组管理期间的完全依从率高于对照组(P<0.05);与管理前相比,两组管理后疾病活动率均下降,且试验组低于对照组(P<0.05);与管理前相比,两组管理后的各项症状评分及总分均下降,且试验组均低于对照组(P<0.05);试验组管理期间并发症发生率均低于对照组(P<0.05)。结论基于FMEA理论的风险管理模式可提高系统性红斑狼疮患者的依从性,改善临床症状,降低并发症发生风险。

基于改进失效模式与后果分析的制造执行系统风险分析模型

针对智能制造背景下数字化工厂制造执行系统(MES)的风险管理问题,通过组合权重和灰色关联分析(GRA)模型对失效模式与后果分析(FMEA)模型进行改进,从而构建MES风险分析模型。考虑风险因子的重要性,将主观层次分析法与客观熵权法相结合确定风险因子权重,既保证重要性指标所占权重又减少了评价的主观性和片面性。专家小组对MES中的潜在风险进行识别并采用模糊语言术语集进行评价,然后通过GRA方法计算失效模式的关联度,有效提升了风险排序的精确性。

车载氢系统失效模式及分析方法综述

随着氢燃料电池汽车的高速发展,安全、高效、经济的车载储氢技术已成为制约电池汽车发展的重要因素。然而,氢热机构复杂的工作环境对探究车载氢系统的失效模式和机理提出了挑战。文章基于车载氢系统失效模式和机理探究当前各类分析方法的研究现状,重点介绍了失效对象以及失效模式的主要表现形式,阐述了目前包括静强度分析、模态分析、随机振动分析在内的主要分析方法,以期为进一步提升车载氢系统的设计和性能提供参考依据。

基于失效模式与后果分析的农场到家庭模式风险分析

针对农场到家庭(farm to family,F2F)模式企业运营风险,从顾客视角提出基于云理论(cloud model)评价模型的失效模式与后果分析(failure mode and effects analysis,FMEA)方法,通过专家小组评价,在模糊理论和概率论基础上,将定性风险评价转化为定量指标并进行风险排序,通过运用于某F2F运营平台A进行分析,针对存在问题提出风险控制措施.

基于失效模式与后果分析扩展模型的外包风险分析

失效模式与后果分析(FMEA)是一种重要的质量管理与可靠性分析工具,然而传统模型在实际运用中存在若干缺陷.利用区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对传统FMEA模型进行改进,利用区间二元语义FMEA模型,并以刀具管理业务合同履行模块为例进行失效风险分析.通过传统模型与改进模型结果的比较,发现后者不仅能减少评价信息转换过程中产生的信息失真或损失情况,而且还考虑到了风险因子的主客观权重以及决策者的决策态度,从而提高了最终失效模式优先度排序的准确性、可靠性和灵活性.

失效模式及后果分析的运用

介绍FMEA——国外汽车制造商在产品及工艺开发过程中普遍采用的对产品及工艺进行预测和评估的方法。它 将对完善设计、预防和纠正生产过程中可能造成产品报废或瑕疵的错误起到有效的作用。

盐岩地下储库群运营期多失效模式下系统时变可靠性分析方法研究

盐岩地下储库以其优良的密闭性及安全性得到日益广泛的应用,但对其体系可靠性及风险的研究尚属探索阶段。运用系统可靠性理论,对储库群在设计运营期内的失效进行定义。考虑运营期内盐岩蠕变引起的腔体体积收缩和矿柱塑性区发展对储库群系统可靠性的影响,给出储库群系统的多种失效模式,建立储库群系统可靠性分析模型。在考虑相关性的基础上,应用"最弱失效模式假设"对储库群系统进行时变可靠性分析评价。以金坛盐岩地下储库为工程背景,建立储库群数值模型,进行时变可靠性分析,得到一些有价值的结论。提出盐岩地下储库群系统时变可靠性分析方法,为盐岩地下储库群的安全运营和稳定性评价提供科学的依据。

利用形式化方法的机电系统概率失效模式及影响分析

针对传统的失效模式及影响分析中依靠领域专家分析判断系统单元失效与系统故障之间的关系,分析烦琐、容易出错且难以计算故障概率的问题,将形式化技术引入机电系统失效模式及影响分析中,提出了基于概率模型检测的机电系统概率失效模式及影响分析方法。基于机电系统中的状态变迁,研究了机电系统行为过程的随机模型及其形式化表达,建立了面向概率失效模式及影响分析的系统形式化随机模型;基于连续随机逻辑对系统的潜在故障进行了形式化规约,构建了潜在故障的概率形式化规约表达式;利用概率模型检测器对系统的随机模型和潜在故障进行形式化验证,从而辨识单元失效与系统潜在故障之间的关系,并自动计算单元失效所导致的系统故障概率,提高了失效模式与影响分析的准确性和效率。该方法不仅可以借助概率模型检测迅速准确地识别单元失效与系统潜在故障之间的因果关系,还可以自动计算系统故障概率。将该方法应用于数控机床进给系统,成功辨识出了限位开关失效所导致的系统故障并计算出了故障概率,从而验证了方法的可行性。

考虑失效模式相关性的机械系统可靠性分析

考虑失效模式相关性对机械系统可靠性的影响,提出了一种基于FORM(first order reliability methods)近似的系统可靠性分析方法及其实施流程.采用FORM计算系统各失效模式的可靠度和灵敏度,在此基础上,获得用于衡量失效模式相关性的相关系数矩阵.将系统可靠性模型求解转化为多维正态积分计算,进而采用高效的近似方法获得系统可靠度.给出失效模式灵敏度和随机变量灵敏度的定义及其相应的计算方法.算例结果表明:该方法能够获得较为准确的系统可靠度,且具有较高的计算效率,能够有效识别关键失效模式和随机影响因素.

系统可靠性的失效模式影响模糊评估分析

系统可靠性分析是创新设计产品的必不可少的工作 .常用的分析方法有失效树分析 ( FTA)和失效模式影响及致命度分析 ( FMECA) .由于影响失效模式的因素具有不确定性和模糊性 ,很难在获取失效发生概率以前就有效地预测失效模式 .为此 ,本文在 FMECA和模糊集理论及模糊综合评估方法的基础上 ,提出一种系统失效模式影响模糊分析 ( Failure Model Effect Fuzziness Analysis—— FMEFA)的新方法 ,并以甘蔗压榨机系统的可靠性分析为例 ,讨论了系统的失效模式影响模糊分析 ( FMEFA)方法 .

基于失效模式与后果分析的企业客户索赔分析模型

基于失效模式与后果分析模型(failure mode and effects analysis,FMEA),并结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和模糊逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)建立企业客户索赔分析改进模型.通过模型中的评价指标对客户发起索赔的产品故障进行排序,并优先分析处理排序靠前的产品故障,以减少其客户索赔问题,促进企业的发展.文中以C公司客户索赔问题为例,对该企业的汽车组合仪表故障进行分析.结果显示,由于线路板损伤或安装混乱导致的仪表完全不工作是最严重的故障模式,通过对其改善可以极大减少客户索赔.该结果与案例公司的期望相符,验证了提出模型的有效性,能够为面临相同问题的企业提供参考.

失效模式及后果分析在注射模设计中的应用

在试模过程中,成型的塑件有多种失效形式,而每种失效形式都和模具设计不合理有关。对此提出了在模具设计图完成之前进行失效模式及后果分析活动,并对如何建立失效模式及后果分析进行了详细的论述,最后给出了验证实例。

基于失效模式与后果分析的混合燃料发动机风险分析

针对发动机在使用混合燃料过程中存在的潜在失效模式和故障风险,尝试以改进失效模式与后果分析(FMEA)模型展开风险分析.基于模糊集理论、灰色关联分析和决策试验与评价实验室方法构建改进FMEA模型,将专家定性评价转化为定量指标并进行风险优先值(RPN)、关联度和原因度的计算.将计算结果进行风险排序和比较,由此揭示了使用混合燃料的发动机的风险排序,进而对潜在的失效模式提出风险控制建议.

田湾核电厂数字化反应堆保护系统故障模式与后果分析

从田湾核电厂数字化反应堆保护系统的结构出发,对数字化保护系统可能出现的故障种类、影响区域和故障后果等进行了详细分析,通过故障模式与后果分析(FMEA)方法,对田湾核电厂数字化反应堆保护系统是否存在设计薄弱环节作出了判断。本工作为国内数字化反应堆保护系统设计提供了一些新思路。

基于Cross-熵与TOPSIS的复杂系统失效模式与影响分析

为降低复杂系统失效模式与影响分析(FMEA)中决策人员的主观偏好和不确定因素对分析结果的影响,建立基于Cross-熵和逼近理想解排序法(TOPSIS)的FMEA方法。基于Hp,q转化算子,将区间直觉模糊集转化为直觉模糊集,根据Cross-熵求得失效模式的综合绩效值;以绩效值最大为目标,以失效模式属性权重取值范围为约束条件,建立模糊线性规划模型,求解得到各属性的权重系数。基于可能度理论和关联系数2种排序方法,得到系统各失效模式改进的优先顺序。用某发动机涡轮增压系统FMEA的实例说明所建立方法的有效性。结果表明,该方法有助于避免分析过程中信息的损失,可提高风险优先数的精确度,避免其排序混乱,并始终能关注关键的故障模式。

浅析供应链的潜在失效模式及后果分析

提出了在供应链管理中运用潜在失效模式及后果分析的方法论和供应链潜在失效模式的概念,论述了供应链管理应该是潜在失效模式的最小化和利润最大化的多目标规划问题。

设计失效模式及后果分析在车辆产品开发中的应用

设计失效模式与后果分析(DFMEA)是一个有效的预防性分析工具,通过分析产品设计要素的物理失效模式、后 果及原因,找到相应的改进措施,从而避免实际失效发生。运用DFMEA,以活塞环为分析对象,成功解决实际开发中遇 到的早期机油异常消耗的问题,并对我国汽车、摩托车企业中应用FMEA提出一些建议。

基于模糊逻辑的安全苛求系统失效模式与影响分析研究

针对传统RPN(风险优先数)方法在安全苛求系统FEMA(失效模式与影响分析)过程中的不足,提出一种基于FRPN(模糊风险优先数)的新方案,即运用模糊逻辑理论进行定量的FMEA。通过运用模糊加权几何平均计算失效模式的FRPN,据此对失效模式的风险程度排序,寻找影响系统安全性的主要因素,并将其作为改善对象。最后将该方法应用到高速铁路列控系统的FMEA过程中,结果表明,所提出的FRPN方法比传统RPN更加科学严谨,更能紧密联系应用环境,具有较高的科学性和实用价值。

失效模式与效应分析模型在神经外科动力系统管理中的应用

目的探讨失效模式与效应分析(FMEA)模型在降低神经外科动力系统故障率中的应用价值。方法回顾性分析本院2020年3—8月和2021年3—8月神经外科动力系统故障情况,比较实施FMEA管理前和管理后的动力系统故障情况。结果与实施FMEA管理前相比,实施FMEA管理后的临床医护操作不当、消毒供应中心操作不规范、临床工程处维修及保养不足、操作流程缺陷、器械无法定位追踪等失效模式的风险优先数(RPN)评分均降低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论应用FMEA模型对神经外科动力系统进行管理,可以降低动力系统故障率,提高手术质量及安全性。