基于AHP-熵权和VIKOR法的电力系统态势感知技术分析

阐述新能源的指标体系,采用AHP-熵权法相结合的权重计算方法,利用VIKOR法对电网态势进行评价,以IEEE-39节点系统为例进行分析验证。分析结果表明,不同新能源在电网的渗透对评价结果产生不同的影响,所采用方法得出的结果与现实理论相符。

基于联系数系统态势排序的目标威胁综合评估

对防空导弹将要拦截的目标进行威胁程度评估,通常是先分析影响目标威胁程度的因素,并赋予各因素权重,计算各因素在某时刻的状态值并规范化,再通过加权求和综合合成;根据合成结果对多个目标的威胁程度作出排序,求出威胁程度最大的目标.文章阐明了采用以上的加权求和计算有时会失效,指出失效的主要原因来自加权求和模型自身,可改用基于联系数系统态势排序的目标威胁综合评估解决这一问题.

北斗卫星定位导航系统态势与发展简述

北斗系统是我国自主研制的卫星导航定位系统,2003年12月正式开通运行,具有可实现动态位置实时监控、首次定位快速、授时精度高、保密性强等特点。2007年,北斗系统与美国GPS、俄罗斯"格罗纳斯"和欧盟"伽利略"系统一起,被联合国确认为全球卫星导航服务"核心供应商"。近年来,在有关部门的大力促动下,北斗卫星导航定位系统的民用开发与推广进入加速启动阶段,开始规模化进入应用市场。

智能化趋势下城市轨道交通车站客流态势感知系统建设

文章研究了智能化趋势下城市轨道交通车站客流态势感知系统建设,在掌握基本概况的基础上,从智能客流组织、智能客流巡视、智能视频分析等模块出发,分析了智能化客流态势感知系统建设要点,强调了在设备、功能等方面的要求,有利于提高车站客流监控水平,控制不安全因素,保障车站安全稳定运行。

态势感知系统在电网安全防护中的应用研究

电网的运行状态受到诸多因素的影响,导致其出现故障多发、稳定性不足等问题。文章从电网安全防护的角度出发,建立了安全态势感知系统,其主要组成部分包括态势要素提取、态势理解和态势预测3大模块。通过理论分析和数学建模,阐述了系统在电网安全防护中的应用方法,得到以下结论:在态势要素提取环节可构建电网安全评价指标体系;态势理解环节可计算出电网安全态势综合评价值,并实现风险分级;在态势预测阶段,可根据预测值制订预防性的管理措施。

基于大数据和人工智能技术的信息安全态势感知系统研究

随着信息技术的快速发展和广泛应用,信息安全问题日益严峻。传统的安全防御手段已经无法满足复杂多变的数字化环境。因此,研究基于大数据和人工智能技术的信息安全态势感知系统非常重要。基于大数据和人工智能技术的信息安全态势感知系统具有重要的理论和实际意义,可以为企业和系统提供全方位的信息安全保护和威胁应对。然而,该系统仍面临一些挑战和问题,例如数据隐私保护、算法精度和实时性等,需要进一步地研究和改进。

基于大数据与智能技术的信息安全态势感知系统分析

当前,我国面临日益严峻的网络信息安全威胁,攻击手段日趋多元化、复杂化。为提升相关部门快速反应与溯源能力,研究构建信息安全态势感知系统显得十分必要。在此基础上,本文对大数据技术、智能技术以及信息安全态势感知技术进行了简要地介绍,研究企业级信息安全态势感知系统的建设,提出了信息安全态势感知系统的设计以及挑战。通过该系统的设计和部署,能够有效地检测威胁,并对其进行风险评估与溯源,从而提升企业对安全威胁的检测能力,为企业的安全事故处理提供有效的技术支撑。

基于多态BN的船舶态势感知系统可靠性评估

采用多状态贝叶斯网络方法对复杂系统进行可靠性分析时,由于复杂系统中的设备对系统状态的影响程度难以确定,系统中存在较大的认知不确定性。多态贝叶斯网络中的认知不确定性问题可结合专家经验通过构造条件概率表来解决,但随着系统规模的增加,专家打分工作量呈指数增长且具有一定的模糊性和主观性。针对以上问题,基于层次分析法与三角模糊数的模糊群决策方法,并将其与多态多父节点条件概率计算模型相结合构造条件概率表,提出计及认知不确定性的多态贝叶斯网络方法。将其应用于某船舶态势感知系统的多状态可靠性分析中,诊断态势感知系统处于不同故障状态下的薄弱环节,为船舶态势感知系统不同故障状态下的运行和维护提供参考。

基于模拟矿井智慧矿山安全态势感知系统的建构

井工开采仍然是我国目前矿产开采的主要方式,开采量很大,但矿山安全生产形势不容乐观,面临巨大的挑战。井下的5大自然灾害时刻威胁着矿井的安全生产和作业人员的生命健康,必须加大井工开采的技术含量。随着计算机网络技术、有线及无线通信技术、工业控制以太网技术、组态软件、人工智能、神经网络技术等高科技的飞速发展,使建构矿井安全态势安全感知系统成为可能;矿山井下安全状态感知监控系统的构建是一个系统工程,需要多学科、多领域共同完成。借助现有矿井已经形成的单一监控系统和一些开环、闭环控制系统,建构一个完整的矿山安全态势感知监控系统,在矿井内部设置网络安全监测站所终端,实现矿山井下网络安全风险可预测、可发现、能控制、可追踪的目标。

基于大数据的安全态势感知系统研究

近年来,大数据、云计算等技术加速发展。同时,在信息安全威胁不断扩大和攻击手段日益复杂的影响下,工控网络安全形势呈严峻趋势。相比常规网络安全措施,网络安全态势感知能在一定程度上使工控网络安全现状有所改变。该感知系统可及时发现网络安全预测及监视等多个环节中存在的漏洞,能够正确评估现有的网络现状,并对网络可能带来的负面影响加以评估,将未来特定时段内的网络状况加以预测。网络,是大数据时代的必然产物,受网络技术的虚拟性影响,不可避免存在安全问题。基于此,文中在研究中首先分析了网络安全态势感知及技术。其次,总结了网络安全态势感知系统研究的框架。最后,研究了基于大数据的安全态势感知系统研究模块及实现。

基于数据分析的网络安全态势感知系统设计研究

近年来,网络安全问题日益突出,攻击手段不断演变与升级。为有效防范与应对安全威胁,提高网络安全防御能力,建立可靠稳定的安全态势感知系统,本文深入研究与分析数据分析技术与算法,结合网络安全态势感知模型,研究并设计出网络安全态势感知系统。该态势感知系统通过收集、分析与挖掘海量网络数据,实时感知网络中安全态势,以此提供及时、准确的威胁识别与预警,从而为相关管理与决策人员提供针对性的决策支持。

基于大数据的高职院校网络安全态势感知系统探析

为了及时发现高职院校网络系统中的安全隐患、形成安全态势感知能力。研究过程设计了一种新型高校网络安全态势感知系统,其底层模型以大数据为基础,具有层次化、多源异构数据融合、可视化、量化计算等优势,涵盖态势觉察、态势评估、态势预测三大核心感知模块。在态势觉察阶段利用主成分分析法确定主要的态势因素,在态势评估模块运用层次分析法和熵权法分配指标权重,在态势预测阶段采用时间序列算法预测态势值。系统软件设计内容包括数据采集、数据处理、可视化展示等前后端功能。

联系范数为4与6的四元联系数系统态势数值排序及应用

四元联系数系统态势的代数排序存在某种不足 ,给出联系范数 N =4与 N =6时四元联系数系统态势数值排序 ,举例说明其在优、良、中、差类综合评价中的应用 ,通过四元联系数系统态势数值排序方法与模糊数学、属性数学评价方法的应用比较 ,说明了联系数学方法的客观合理性 .

应用于自动化轨道式集装箱起重机的智能态势监测系统

文中基于传感器技术,智能态势监测系统通过对自动化轨道式集装箱起重机关键监测部件振动、温度、转速、加速度、噪声等数据的采集(如起升和小车机构的驱动电动机、齿轮减速器、卷筒轴承及小车车轮等),以网络通讯的方式传输至智能态势分析服务器,实时检测各机构电动机、齿轮减速器、卷筒轴承、小车车轮等的运行状态,并对关键数据进行存储、计算、对比、分析;最后依据智能化软件对图谱、趋势、故障定位、寿命预估等进行专业诊断分析,预先制定维保方案,从而实现对设备的健康状态管理。

态势感知系统在中波发射台网络安全中的应用分析

以态势感知系统在中波发射台网络安全中的应用为研究对象,首先分析了态势感知的国内外研究情况和应用价值,其次探讨了态势感知系统在中波发射台网络安全中的应用技术方案,最后对态势感知系统的应用效果进行了分析,希望能够为相关研究提供一定的参考。

基于数据分析的网络安全态势感知系统设计

随着互联网技术的不断发展,网络安全问题越来越受到关注。网络安全相关行业应针对网络安全威胁问题,不断研发应用安全防护技术,保障用户的网络信息安全。基于数据分析的网络安全态势感知系统作为一种融合传统检测的多源异构系统,能够有效地检测网络整体的安全态势。通过应用该系统,能够最大限度地提高网络运行的安全性和稳定性。基于此,介绍数据分析技术在网络安全中的应用,阐述网络安全态势感知系统的关键要素,设计基于数据分析的网络安全态势感知系统架构。

基于态势感知的高职院校网络安全建设

为解决高职院校校园网络安全问题,引入态势感知技术,分析了高职院校网络安全存在的问题,给出了具体的网络安全态势感知系统工作模型,并从部署网络安全态势感知系统、合力构建网络安全主动防御体系和提升校园网络追踪溯源能力3个方面探讨基于态势感知的网络安全建设提升实施途径,有效提高了高职院校网络安全防御能力和防护水平.

基于改进FAHP-BN的信息系统安全态势评估方法

针对信息系统安全态势评估中安全风险等级确定问题,提出了一种利用改进的模糊层次分析法(FAHP)和贝叶斯网络推理评估安全态势的方法。采用改进的FAHP,解决了评估中难以衡量的攻击严重性因素的量化问题;同时,结合专家知识定义了推理规则下各因素的条件概率矩阵,进而建立了态势评估的贝叶斯网络推理模型,并给出了基于此模型的评估方法。实例分析表明,该方法合理有效,可为信息系统安全态势评估提供一种新思路。

YHSSAS:面向大规模网络的安全态势感知系统

网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用。现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络。介绍了一个面向大规模网络的安全态势感知系统YHSSAS,首先提出一个网络安全态势感知模型,然后从数据集成、关联分析、指标体系、事件预测几个方面介绍了涉及的关键技术。

网络态势感知系统研究综述

开展网络态势感知系统NSAS(NetworkSituationAwarenessSystem,也称CyberspaceSituationAwarenessSystem)的研究,对于提高我国网络系统的应急响应能力,缓解网络攻击所造成的危害,发现潜在恶意的入侵行为,提高系统的反击能力等具有十分重要的意义。本文首先给出了态势感知的概念及发展NSAS的必要性;其次介绍了网络态势感知的概念,并对相关概念以及NSAS与IDS(IntrusionDetectionSystem)的区别与联系进行了讨论,详细综述了国内外NSAS的研究现状。以此为基础提出了NSAS的框架,并着重对相关的关键技术与难点问题进行了论述。最后给出了NSAS今后的发展方向。