系统性免疫炎症指数对急性缺血性卒中后抑郁的预测价值

目的 探索系统性免疫炎症指数(systemic immune-inflammatory index,SII)与卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)的关系及SII对PSD的预测价值。方法 连续纳入2019年2月—2021年2月在宝鸡市中心医院神经内科住院治疗的缺血性卒中患者,进行回顾性分析。根据发病30 d后HAMD-17评分分为PSD组和非PSD组。比较两组患者人口学特点、影像资料、临床基线数据、SII等信息,采用多因素logistic回归分析法来研究SII与PSD的关系。结果 本研究共纳入307例患者,其中PSD组103例,非PSD组204例。PSD组患者的SII明显高于非PSD组[518.89×10^(9)/L(478.20×109/L~559.12×10^(9)/L)vs. 448.15×10^(9)/L(407.88×10^(9)/L~490.16×10^(9)/L),P<0.001]。PSD组患者HAMD-17评分与SII呈正相关(r=0.364,P<0.001)。多因素logistic分析提示SII增高是PSD发病的独立性危险因素(中间三分位数:OR 1.770,95%CI 1.325~2.364,P=0.003;较高三分位数:OR 2.472,95%CI 1.747~3.469,P=0.001)。ROC分析显示,SII预测PSD对应的AUC为0.765(95%CI 0.709~0.820,P<0.001),SII预测PSD的最佳临界值为478.18×10^(9)/L,此时敏感度为75.7%,特异度为67.6%。结论 SII增高可能是PSD的独立性危险因素,对PSD有潜在的预测价值。

系统性免疫炎症指数与动脉粥样硬化的相关性研究进展

近年来,心脑血管疾病的发生率呈持续升高趋势,成为中国人口死亡的重要原因。动脉粥样硬化作为心脑血管疾病的病理生理基础,加强对于动脉粥样硬化的防治对于降低心脑血管疾病的发病率有重要的意义。炎症在动脉粥样硬化发生发展过程中起着关键作用,系统性免疫炎症指数是一种新型的炎症预测指标,越来越多的研究发现,系统性免疫炎症指数与全身各大动脉粥样硬化的发生有相关性,本文对系统性免疫炎症指数与动脉粥样硬化的相关性进行综述,为动脉粥样硬化的防治提供新思路。

系统性免疫炎症指数对冠心病合并心力衰竭患者主要不良心血管事件的预测价值研究

目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)与冠心病合并心力衰竭患者发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的关系。方法连续纳入2018年6月至2022年6月于江苏省苏北人民医院住院的冠心病合并心力衰竭患者354例,随访至2023年6月,根据MACE发生情况将患者分为非MACE组180例和MACE组174例;根据患者的SII按三分位数分为低分位组117例(SII<633)、中分位组119例(633≤SII<1354)、高分位组118例(SII≥1354)。ROC曲线分析SII对MACE的诊断价值,Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析评价SII与冠心病合并心力衰竭患者发生MACE的关系。结果MACE组年龄、肌酐、尿酸、中性粒细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值、SII、N末端B型钠尿肽前体、二尖瓣反流比例高于非MACE组,血小板计数低于非MACE组(P<0.05,P<0.01)。SII预测冠心病合并心力衰竭患者预后的曲线下面积为0.81(95%CI:0.76~0.86)。Kaplan-Meier曲线显示,SII高分位组累积生存率低于中分位组和低分位组(Plog rank<0.01)。多因素Cox回归分析显示,中分位组(HR=5.15,95%CI:2.99~8.86,P=0.001)、高分位组(HR=9.22,95%CI:5.43~15.64,P=0.001)与MACE发生明显相关。结论较高的SII是冠心病合并心力衰竭患者发生MACE的独立危险因素,SII可用于早期识别不良预后高危人群。

分析系统免疫炎症指数与全身炎症反应指数对局部晚期宫颈癌患者预后的评估价值

目的探讨系统免疫炎症指数(SII)和全身炎症反应指数(SIRI)对局部晚期宫颈癌(LACC)预后的影响。方法回顾性选取2016年1月至2018年1月就诊于衡水市妇幼保健院的91例接受根治性手术的LACC患者作为患者组,并选取同期同一医院的40名健康女性作为正常组。比较两组SIRI和SII,分析SIRI和SII与患者临床资料的关系,并对患者组进行生存分析。结果与正常组相比,患者组SIRI和SII显著升高,差异具有统计学意义(P<0.0001)。高SIRI组中低分化、Ⅱa2期和淋巴结转移患者占比高于低SIRI组(P<0.05),高SII组淋巴结转移患者占比高于低SII组(P<0.05)。高SIRI组和高SII组5年生存率均低于低SIRI组和低SII组,差异具有统计学意义(P<0.05)。SIRI预测患者1、3、5年生存率的曲线下面积为0.68、0.62、0.69,而SII预测患者1、3、5年生存率的曲线下面积为0.61、0.66、0.67。多因素Cox回归分析发现间质浸润深度和SIRI是影响患者5年生存率的独立因素(P<0.05)。结论术前外周血SIRI是LACC患者的独立预后因素,高SIRI患者预后较差。

C反应蛋白联合全身免疫炎症指数对非老年动脉瘤性蛛网膜下腔出血的预后价值

目的探讨C反应蛋白(CRP)、全身免疫炎症指数(SⅡ)对非老年动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者的预后价值。方法收集2021年7月至2023年4月郑州大学第五附属医院住院的108例aSAH患者的临床资料,根据出院3个月的改良Rankin量表(mRS)评分标准将患者分为预后良好组(mRS 0~2分)和预后不良组(mRS 3~6分),比较两组患者的临床资料,分析预后不良的独立影响因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估不同独立影响因素对患者预后不良的预测价值。结果108例非老年aSAH患者中预后不良组48例,预后良好组60例。单因素分析结果显示,两组患者在Fisher分级、Hunt-Hess分级、CRP、白细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、SⅡ方面差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,Fisher分级、CRP、SⅡ是非老年aSAH患者预后不良的独立影响因素。ROC曲线分析结果显示CRP与SⅡ预测非老年aSAH患者预后不良的敏感度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为99.9%、60.0%、0.874和95.8%、63.3%、0.881,二者联合预测非老年aSAH患者预后不良的敏感度、特异度、AUC分别为72.9%、95.0%、0.911。结论升高的CRP与SⅡ是非老年aSAH患者预后不良的重要指标,二者联合的预测价值最高。

系统性免疫-炎症指数和全身炎症评分联合检测在强直性脊柱炎中的诊断价值研究

目的探讨系统性免疫-炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、全身炎症评分(systemic inflammation score,SIS)在强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)中的诊断价值。方法回顾性收集在徐州医科大学附属医院风湿免疫科住院的符合纳入标准的AS患者128例作为AS组,并随机选取笔者医院健康体检者110例作为对照组。收集两组患者的临床资料及血生化指标,计算SII、SIS并进行统计学分析。结果AS组患者的中性粒细胞计数、红细胞分布宽度、血小板计数、单核细胞计数、血小板/淋巴细胞比值(platelet/lymphocyte ratio,PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)、SIS、SII均高于对照组,而淋巴细胞计数、白蛋白(albumin,ALB)、淋巴细胞/单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)水平较低(P<0.05),Spearman相关分析显示SII、SIS与RDW呈正相关(rs>0,P<0.05),与MPV呈负相关(rs<0,P<0.05),且SII与白蛋白呈负相关(rs<0,P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示RDW、SII、SIS均是AS的独立危险因素(P<0.05),SII、SIS诊断AS的曲线下面积(area under curve,AUC)分别是0.712、0.681。二者联合检测AUC为0.734,特异性(87.3%)显著高于单一指标检测(82.7%、80.9%)。结论SII、SIS是强直性脊柱炎的独立危险因素,可作为临床辅助诊断指标,二者联合检测能够提高AS的早期诊断率。

泛免疫炎症值、全身免疫炎症指数与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

背景泛免疫炎症值(PIV)、全身免疫炎症指数(SII)被认为是评估动脉粥样硬化性心血管疾病风险的新型炎症指标,然而较少有研究探讨PIV、SII对动脉粥样硬化斑块的影响。目的通过光学相干断层成像技术(OCT)探讨急性冠脉综合征(ACS)患者PIV、SII与冠状动脉粥样硬化易损斑块的关系。方法回顾性纳入2020年12月—2023年6月就诊于郑州大学第二附属医院心内科的ACS患者525例为研究对象,患者均接受冠状动脉造影及OCT检查,根据薄纤维帽粥样硬化斑块(TFCA)诊断标准分为非TCFA组(112例)和TCFA组(106例)。收集资料并进行分析。采用多因素有序Logistic回归分析探究TCFA的影响因素。绘制PIV、SII诊断TCFA的受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC)。基于PIV的最佳截断值将患者分为低PIV组(PIV<337.86,79例)和高PIV组(PIV≥337.86,139例),同时基于SII的最佳截断值将患者分为低SII组(SII<775.63,74例)和高SII组(SII≥775.63,144例)。结果TCFA组高血压、糖尿病比例、泛PIV、SII、C反应蛋白(CRP)、有吸烟史比例、术前收缩压高于非TCFA组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示PIV(OR=1.015,95%CI=1.010~1.020,P<0.001)、SII(OR=1.005,95%CI=1.003~1.007,P<0.001)为发生TCFA的危险因素。ROC曲线结果显示PIV、SII诊断TCFA的AUC分别为0.785(95%CI=0.725~0.845,P<0.001)、0.707(95%CI=0.639~0.776,P<0.001)。高PIV组巨噬细胞浸润、点状钙化、易损斑块比例高于低PIV组(P<0.05);高SII组巨噬细胞浸润、微通道、易损斑块比例高于低SII组(P<0.05)。高PIV组纤维帽厚度低于低PIV组,最大脂质斑块角、平均脂质斑块角度、脂质斑块长度、脂质指数高于低PIV组(P<0.05),高SII组纤维帽厚度低于低SII组,最大脂质斑块角、平均脂质斑块角度、脂质斑块长度、脂质指数高于低SII组(P<0.05)。结论高水平PIV、SII可能与ACS患者易损斑块的发生率相关。PIV、SII水平在评估ACS患者冠状动脉粥样硬化易损斑块特征及易损性方面具有一定价值。

全身免疫炎症指数与幕上脑出血急性期预后相关性的研究

目的 论证全身免疫炎症指数(SII)与脑出血(ICH)急性期预后的关系。方法 回顾性收集2021年1月―2022年1月内蒙古医科大学赤峰临床医学院神经内科收治的幕上ICH患者的临床病例资料,依据患者预后情况(mRS 3~6分定义为预后不良)及SII指数四分位间距进行分组,比较不同预后患者间基线资料和SII指数差异,并进一步分析SII指数升高与NIHSS评分、出血量的关系。结果 与预后良好组相比,预后不良组具有更大的SII指数,更大的出血量,更高的破入脑室比例,以及更高的白细胞计数和中性粒细胞计数(P<0.001)。依据SII指数四分位数进行分组后发现:SII指数≥1.58患者较SII指数≤0.53患者具有更高的NIHSS评分;更大的出血量,差异均具有显著统计学意义(P<0.001)。结论 SII指数与幕上ICH患者急性期预后相关,调控神经炎症反应可能有利于ICH患者预后。

改良格拉斯哥预后评分和全身免疫炎症指数在宫颈癌患者预后预测中的价值

目的:探讨改良格拉斯哥预后评分(mGPS)和全身免疫炎症指数(SII)在宫颈癌患者预后预测中的价值。方法:回顾2010年-2017年我院的宫颈癌患者143例,收集完整病历并随访至2023年6月30日,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验和Cox回归分析影响患者预后的因素。结果:患者3年和5年生存率分别为85.31%和66.43%。受试者工作曲线(ROC)显示:mGPS、SII、白蛋白(ALB)、淋巴细胞(LYM)、中性粒细胞(NEU)和C反应蛋白(CRP)预测患者预后的曲线下面积分别为0.821、0.867、0.875、0.885、0.835和0.696,最佳截断值分别为0.5分、34.65 g/L、1.38×10^(9)/L、5.55×10^(9)/L、7.25 mg/L和475×10^(9)/L。Cox回归分析显示:mGPS、SII和FIGO分期是宫颈癌患者预后的影响因素,其HR分别为2.484(GPS=1)、7.096(mGPS=2)、0.121、9.507(FIGO为Ⅲ期)和23.715(FIGO为Ⅳ期)(P<0.05)。结论:mGPS、SII和FIGO分期是宫颈癌患者预后的重要预测因子。

全身免疫炎症指数与心血管疾病相关性的研究进展

心血管疾病在全世界人群中的发病率和死亡率均较高,同时炎症和氧化应激与心血管疾病发病密切相关,炎症生物标志物在临床及相关的研究中受到广泛关注。近年来越来越多的研究表明,全身免疫炎症指数可作为心血管疾病、肿瘤、脑血管疾病等的可靠标志。本研究就全身免疫炎症指数与心血管疾病的关系以及全身免疫炎症指数作为心血管疾病风险预测因子的研究概况等进行综述。

全身免疫炎症反应指数与冠心病患者冠状动脉狭窄程度及其远期主要不良心血管事件的相关性分析

目的探讨全身免疫炎症反应指数(SIIRI)与冠心病患者冠状动脉狭窄严重程度及其远期主要不良心血管事件(MACE)发生风险的关系。方法回顾性连续纳入2020年12月至2021年12月因胸痛在中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院住院治疗并行冠状动脉造影检查的545例患者,根据冠状动脉造影检查结果分为冠心病组(435例)和非冠心病组(110例),根据Gensini评分将冠心病患者分为冠状动脉重度狭窄组(Gensini评分≥30分,272例)和冠状动脉轻度狭窄组(Gensini评分为1~<30分,163例)。SIIRI计算公式为SIIRI=中性粒细胞计数×单核细胞计数×血小板计数/淋巴细胞计数。冠心病患者随访1年,成功随访216例患者,根据有无终点事件分为MACE组(77例)、非MACE组(139例)。采用logistic回归模型分析冠心病和冠状动脉重度狭窄的独立预测因素,采用Cox比例风险回归模型分析冠心病患者经皮冠状动脉介入(PCI)治疗后发生MACE的独立危险因素,采用ROC曲线分析SIIRI对冠状动脉重度狭窄和MACE的预测价值。结果冠心病组的SIIRI高于非冠心病组[305.19×10^(18)(170.98×10^(18),550.76×10^(18))/L^(2) vs 121.25×10^(18)(91.17×10^(18),194.41×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值251.02×10^(18)/L^(2)时预测冠心病的效能最高,灵敏度和特异度分别为58.9%和90.9%。冠状动脉重度狭窄组的SIIRI高于冠状动脉轻度狭窄组[420.75×10^(18)(238.76×10^(18),810.13×10^(18))/L^(2) vs 185.41×10^(18)(127.39×10^(18),294.07×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值304.86×10^(18)/L^(2)时预测冠状动脉重度狭窄的效能最高,灵敏度和特异度分别为68.0%和79.1%。MACE组的SIIRI高于非MACE组[942.38×10^(18)(528.00×10^(18),1494.43×10^(18))/L^(2) vs 319.93×10^(18)(176.41×10^(18),498.90×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值650.23×10^(18)/L^(2)时对冠心病患者行PCI治疗后发生MACE的预测能力最强,灵敏度和特异度分别为71.4%和84.9%。SIIRI预测冠心病和冠状动脉重度狭窄及PCI治疗后发生MACE的AUC值分别为0.809(95%CI 0.770~0.848)、0.775(95%CI 0.732~0.819)、0.798(95%CI 0.732~0.864),均高于系统性免疫炎症指数、系统性炎症反应指数、血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值和单核细胞与淋巴细胞比值。结论SIIRI是冠心病及冠状动脉重度狭窄的独立危险因素,也对冠心病患者行PCI治疗后远期发生MACE具有较好的预测价值。

全身免疫炎症指数与冠心病关系的研究进展

综述全身免疫炎症指数(SII)与冠心病(CHD)的关系。识别CHD高危病人有助于指导管理。炎症、动脉粥样硬化和CHD之间存在复杂的病理生理关系。SII整合了中性粒细胞、血小板和淋巴细胞,是评价病人全身炎症状况更敏感的指标。

全身免疫炎症指数对免疫炎症性疾病评价意义的研究进展

全身免疫炎症指数(SII)是一种外周中性粒细胞、淋巴细胞和血小板计数的综合指标,简单易取且成本效益较低。最新研究表明,SII升高往往提示疾病预后不良,与其他炎症指标相比,其可以更全面地反映机体炎症反应的平衡状态。SII在许多疾病的发生、发展及预后中发挥着重要作用,如急性胰腺炎(AP)、脑出血(ICH)、冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAHD)、肿瘤疾病等,深受国内外研究者的关注与重视。本文将SII对免疫炎症性疾病评价意义的研究进展作一综述,旨在为炎症性疾病的发生、治疗和预后提供指导价值。

基于全身免疫炎症指数的预测帕金森病患者伴发抑郁的列线图模型构建

目的 探讨全身免疫炎症指数(SII)与帕金森病(PD)患者发生抑郁的关系及其预测价值。方法 选取2017年1月至2022年12月徐州医科大学附属淮安临床学院收治的PD患者146例为PD组,同期于该院体检的健康者160例为对照组。根据汉密尔顿抑郁量表24项(HAMD-24)评分将PD组患者分为PD不伴抑郁组(n=77)、PD轻度抑郁组(n=51)、PD中重度抑郁组(n=18)。收集各组一般资料及实验室资料,采用多因素Logistic回归分析筛选PD患者发生抑郁的影响因素,并据此构建列线图预测模型。结果 PD组淋巴细胞计数和血小板计数均低于对照组,SII高于对照组(P<0.05)。PD不伴抑郁组、PD轻度抑郁组、PD中重度抑郁组3组间的左旋多巴等效剂量(LED)、病程、SII、H-Y分期、统一帕金森病评定量表第三部分(UPDRSⅢ)评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,较高的SII和UPDRSⅢ评分是PD患者发生抑郁的独立危险因素。基于SII及UPDRSⅢ评分构建的列线图模型的ROC曲线显示,SII诊断PD患者发生抑郁的AUC为0.894(95%CI:0.845~0.943,P<0.05),提示该模型具有良好的区分度;决策曲线和校准曲线提示该模型具有较好的临床一致性和适用性。结论 基于SII及UPDRSⅢ评分构建的列线图模型对PD患者伴发抑郁具有良好的预测价值。

全身免疫炎症指数对低中危社区获得性肺炎发生脓毒症的预测价值

目的:评估全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)对低中危社区获得性肺炎发生脓毒症的预测价值。方法:纳入2020年1月~2023年1月海南医学院第二附属医院急诊科收治的589例低中危社区获得性肺炎老年患者为研究对象,收集患者一般资料、实验室检测结果,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线确定连续变量预测低中危社区获得性肺炎老年患者并发脓毒症的最佳界值,转化为二分类变量,采用单因素和多因素Logistic回归分析低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的影响因素。并以此构建预测脓毒症发生风险的列线图模型。分别通过校准曲线和ROC曲线验证模型的区分度、一致性和准确性,并采用决策曲线分析法确定模型的临床实用性。结果:本研究共纳入589例低中危社区获得性肺炎老年患者,其中发生脓毒症者96例(16.30%)。脓毒症组和非脓毒症组的年龄、合并糖尿病及慢性阻塞性肺疾病、Lac、PCT、SII等指标的差异有统计学意义(P<0.05)。Logistics回归分析显示:年龄、合并糖尿病及慢性阻塞性肺疾病、Lac、SII为低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的独立危险因素。使用列线图预测模型进行验证,结果显示AUC为0.826(95%CI:0.780~0.872),校准曲线趋于理想曲线,具有较好的准确性。决策曲线表明,该模型的阈值在0.10~0.78之间时,该模型有临床获益优势。结论:基于SII构建的预测低中危社区获得性肺炎老年患者发生脓毒症的列线图预测模型具有较好的准确性,可以早期预测脓毒症的发生,有助于早期识别高危人群和及时干预,从而改善患者预后。

全身免疫炎症指数与高血压病相关性的研究进展

高血压病是世界范围内最常见的慢性疾病之一,目前认为高血压与炎症和免疫密切相关。全身免疫炎症指数是一种新型炎症标志物,已经被用来研究与高血压的相关性。阐述全身免疫炎症指数与高血压患病率的关系、促进原发性高血压的机制,并对全身免疫炎症指数与原发性高血压病人性别、血压变异性、靶器官损害及预后等方面进行综述。

PD患者全身免疫炎症指数和免疫球蛋白水平与运动并发症的关联性分析

目的研究帕金森(Parkinson's disease,PD)患者全身免疫炎症指数和免疫球蛋白水平与运动并发症的关联性。方法以2022年1月-2023年6月新疆医科大学第二附属医院神经内科确诊PD住院患者218例为研究对象,根据患者临床症状是否发生症状波动和异动症分为有运动并发症组和无运动并发症组。收集两组患者一般资料,采用SYSMEX XN-3000全自动分析仪检测两组血常规并计算中性粒细胞计数/淋巴细胞比值(Neutrophil-lymphocyte ratio,NLR)、全身免疫炎症指数(Systemic immune-inflammation index,SII),采用美国贝克曼尔特特种蛋白分析仪检测两组A-白蛋白及α1、α2、β、γ免疫球蛋白。结果与无运动并发症组比较,有运动并发症组NLR、SII和γ-球蛋白升高,A-白蛋白降低,差异具有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示SII、A-白蛋白、γ-球蛋白、H-Y分期是PD运动并发症的危险因素(P<0.05)。ROC工作曲线分析结果显示SII、A-白蛋白、γ-球蛋白和H-Y分期对预测PD运动并发症的AUC值分别为0.752、0.643、0.704、0.746,95%CI分别为0.683~0.822、0.549~0.737、0.619~0.788、0.670~0.823。联合检测的AUC值为0.858,95%CI为0.796~0.920。结论高水平的SII及γ-球蛋白、H-Y分期和较低的A-白蛋白可增加PD发生运动并发症的风险。

乳腺癌患者的全身免疫炎症指数与病理特征的相关性分析

目的 探讨乳腺癌患者的全身免疫炎症指数(SII)与病理特征的相关性。方法 共80例乳腺癌患者,根据术前血常规结果得到基线SII值。所有患者术后均获随访,通过ROC曲线确定基线SII预测乳腺癌无进展生存期(PFS)的截断值,比较低SII组与高SII组之间的病理特征,并采用Cox回归模型分析影响乳腺癌复发的危险因素。结果 本组患者SII为385.25×10~9/L[(320.79,518.24)×10~9/L],复发/死亡者SII明显高于未复发/死亡者,比较具有统计学意义(Z=9.242,P<0.000)。ROC曲线分析显示,SII预测乳腺癌患者PFS的AUC为0.728(95%CI:0.614~0.834),敏感度为0.71,特异度为0.64,最佳截断值为437.15×10~9/L。SII与乳腺癌的TNM分期、腋窝淋巴结转移相关,差异有统计学意义(P<0.05),与年龄、月经状态、病理类型、组织学分级、肿瘤大小、ER、PR、HER2、分子分型、远处转移无关,差异有统计学意义(P>0.05)。经Cox多因素分析显示,影响乳腺癌PFS的独立危险因素有TNM分期、腋窝淋巴结转移及SII。结论 乳腺癌患者的SII与其TNM分期、腋窝淋巴结转移密切相关,对乳腺癌预后的影响具有一致性,提示SII与乳腺癌有关,可作为预测乳腺癌预后的简便安全、经济实惠的指标。

全身免疫炎症指数及躯体化症状评分对首发心梗PCI术后发生院内主要不良心血管事件的预测价值

目的·探讨全身免疫炎症指数(systemic immune inflammation index,SII)及躯体化症状评分(somatic symptom scale-China,SSS-CN)对首发急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)患者接受经皮冠状动脉介入治疗术(percutaneous coronary intervention,PCI)后发生院内主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular event,MACE)的预测价值。方法·连续纳入2021年9月至2023年9月就诊于安徽省第二人民医院心内科并接受PCI治疗的首发AMI患者305例。根据患者住院期间是否发生MACE相关事件分为MACEs组(n=203)与非MACEs组(n=102)。对2组患者的性别、年龄、实验室检查结果等资料进行描述性统计分析,并根据分析结果对有统计学意义的项目进行二元Logistic回归检验;进一步绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,评估SII及SSS-CN预测院内MACE发生的价值。在此基础上联合冠状动脉syntax评分(syntax score,SS),评价三者联合的预测效能,根据最大约登指数确定诊断的最佳cut-off值。结果·共有203例患者发生MACE事件,其中179例(88.1%)患者发生心力衰竭,16例(7.9%)患者发生严重心律失常,4例(2.0%)患者发生休克,2例(1.0%)患者发生再发心肌梗死,2例(1.0%)患者死亡。与非MACE组相比,MACEs组SII及SSS-CN评分显著升高(1925.86 vs 934.23,38.57 vs 23.30;均P<0.05);二元Logistic回归分析结果提示两者均为MACE发生的独立危险因素。ROC曲线显示:当SII≥952时预测效能最佳,敏感度达64.0%,特异度达62.7%(AUC 0.675,95%CI 0.612~0.737);SSS-CN≥28.5分时预测效能最佳,敏感度达80.7%,特异度达77.5%(AUC 0.840,95%CI 0.794~0.886);联合SS后,三者对MACE的预测效能进一步提高(AUC 0.898,95%CI 0.862~0.933)。结论·首发AMI患者的入院SII及SSS-CN分值为此类患者行PCI术后住院期间发生MACE的独立危险因素,早期监测首发AMI患者PCI术后SII变化,或对有明显躯体化症状的患者及时进行SSS-CN评分能帮助识别院内MACE发生的高危患者。

全身炎症免疫指数与急诊内科患者住院风险相关性的研究

目的:探讨全身炎症免疫指数(Systemic Immune-Inflammation Index, SII)与急诊内科患者住院风险的相关性。方法:纳入2022年5月~2022年9月于重庆医科大学附属第二医院江南院区急诊内科就诊的患者。收集患者的人口统计学、生命体征和实验室数据,将纳入的患者按照SII四分位数分成q1、q2、q3、q4四个组。采用logistic回归分析识别患者住院的危险因素,建立3个模型探究不同水平SII与患者住院的关系,绘制多因素回归的限制性立方样条图评估SII作为连续变量时与患者住院风险的相关性,采用相乘交互作用分析SII与不同危险因素之间的相互影响。结果:本研究共纳入2110名患者。当SII作为连续变量时,单因素logistic分析结果提示SII是急诊患者住院的危险因素(OR = 1.024, 95% CI: 1.018~1.031, p 755.13时,SII的升高与患者住院风险的增加呈线性正相关(p = 0.184)。相乘交互作用结果显示SII与尿素氮存在拮抗作用(OR = 0.967, p = 0.009)。结论:高SII与急诊患者住院风险增加相关且与尿素氮存在拮抗交互作用。因此,SII也许能用于评估急诊患者的住院风险。