分析系统免疫炎症指数与全身炎症反应指数对局部晚期宫颈癌患者预后的评估价值

目的探讨系统免疫炎症指数(SII)和全身炎症反应指数(SIRI)对局部晚期宫颈癌(LACC)预后的影响。方法回顾性选取2016年1月至2018年1月就诊于衡水市妇幼保健院的91例接受根治性手术的LACC患者作为患者组,并选取同期同一医院的40名健康女性作为正常组。比较两组SIRI和SII,分析SIRI和SII与患者临床资料的关系,并对患者组进行生存分析。结果与正常组相比,患者组SIRI和SII显著升高,差异具有统计学意义(P<0.0001)。高SIRI组中低分化、Ⅱa2期和淋巴结转移患者占比高于低SIRI组(P<0.05),高SII组淋巴结转移患者占比高于低SII组(P<0.05)。高SIRI组和高SII组5年生存率均低于低SIRI组和低SII组,差异具有统计学意义(P<0.05)。SIRI预测患者1、3、5年生存率的曲线下面积为0.68、0.62、0.69,而SII预测患者1、3、5年生存率的曲线下面积为0.61、0.66、0.67。多因素Cox回归分析发现间质浸润深度和SIRI是影响患者5年生存率的独立因素(P<0.05)。结论术前外周血SIRI是LACC患者的独立预后因素,高SIRI患者预后较差。

系统性免疫炎症指数对急性缺血性卒中后抑郁的预测价值

目的 探索系统性免疫炎症指数(systemic immune-inflammatory index,SII)与卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)的关系及SII对PSD的预测价值。方法 连续纳入2019年2月—2021年2月在宝鸡市中心医院神经内科住院治疗的缺血性卒中患者,进行回顾性分析。根据发病30 d后HAMD-17评分分为PSD组和非PSD组。比较两组患者人口学特点、影像资料、临床基线数据、SII等信息,采用多因素logistic回归分析法来研究SII与PSD的关系。结果 本研究共纳入307例患者,其中PSD组103例,非PSD组204例。PSD组患者的SII明显高于非PSD组[518.89×10^(9)/L(478.20×109/L~559.12×10^(9)/L)vs. 448.15×10^(9)/L(407.88×10^(9)/L~490.16×10^(9)/L),P<0.001]。PSD组患者HAMD-17评分与SII呈正相关(r=0.364,P<0.001)。多因素logistic分析提示SII增高是PSD发病的独立性危险因素(中间三分位数:OR 1.770,95%CI 1.325~2.364,P=0.003;较高三分位数:OR 2.472,95%CI 1.747~3.469,P=0.001)。ROC分析显示,SII预测PSD对应的AUC为0.765(95%CI 0.709~0.820,P<0.001),SII预测PSD的最佳临界值为478.18×10^(9)/L,此时敏感度为75.7%,特异度为67.6%。结论 SII增高可能是PSD的独立性危险因素,对PSD有潜在的预测价值。

系统性免疫炎症指数、程序性死亡受体配体1与甲状腺乳头状癌关系的研究进展

甲状腺乳头状癌(PTC)是甲状腺癌最常见的组织学类型,虽然大部分PTC患者治疗后预后较好,但仍有一部分患者会出现复发、转移甚至死亡。因此,PTC患者术后复发转移率较高的原因及对PTC患者的预后预测获得了临床医师的广泛关注。近几年,系统性免疫炎症指数(SII)、程序性死亡受体配体1(PD-L1)与PTC的关系引起了很多学者的关注。本文对SII、PD-L1与PTC患者临床特征及术后复发、转移关系的研究进展做一综述。

去甲肾上腺素与系统性免疫炎症指数相关性的研究进展

围术期的管理与术后并发症的发生有着密不可分的联系。术后较高炎症水平会导致术后并发症的发生率及死亡率增加。系统性免疫炎症指数(SII)是一种新提出的系统免疫炎症反应标记物,能更好地反映炎症水平,术中维持较低水平SII能极大减少术后并发症的发生、促进疾病恢复并降低死亡率等。去甲肾上腺素(NE)具有抑制炎症反应的功能,通过β_(2)肾上腺素能受体抑制促炎因子的合成与释放,同时促进抗炎因子白细胞介素-10(IL-10)的分泌。因此,本综述从去甲肾上腺素作用机制、NE与全身SII水平的关系进行阐述,进一步探讨去甲肾上腺素通过调节炎症细胞对SII的影响。

系统性免疫炎症指数对晚期非小细胞肺癌患者预后的预测价值

目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)对晚期非小细胞肺癌患者预后的预测价值。方法自2019年1月至2022年6月,回顾性收集新疆医科大学附属肿瘤医院收治的晚期非小细胞肺癌患者143例,对患者随访1年,观察患者是否发生肿瘤特异性死亡,将患者分为死亡组(n=67)和对照组(n=76),比较两组患者系统性免疫炎症指数和其他临床特征差异,分析晚期非小细胞肺癌死亡的危险因素,同时分析系统性免疫炎症指数对肿瘤特异性死亡的预测价值。结果与对照组比较,死亡组原发肿瘤最大径增大(5.66±2.53 cm vs.4.79±1.91 cm,P=0.020);SII水平显著增高(522.44±242.98 vs.277.84±100.67,P<0.001);TNM分期为Ⅳ期的患者比例增高(76.12%vs.55.26%,P=0.011);合并胸腔积液的患者比例增高(92.54%vs.68.42%,P<0.001)。SII和原发肿瘤最大径对晚期非小细胞肺癌患者肿瘤特异性死亡均有一定预测价值,曲线下面积分别为0.849(95%可信区间:0.790~0.909,P<0.001)和0.598(95%可信区间:0.503~0.693,P=0.044)。原发肿瘤最大径、胸腔积液和SII是晚期非小细胞肺癌患者肿瘤特异性死亡的独立影响因素(P<0.05)。结论晚期非小细胞肺癌患者系统性炎症指数增高与肿瘤特异性死亡有关,可以作为预后的预测指标。

系统性免疫炎症指数与动脉粥样硬化的相关性研究进展

近年来,心脑血管疾病的发生率呈持续升高趋势,成为中国人口死亡的重要原因。动脉粥样硬化作为心脑血管疾病的病理生理基础,加强对于动脉粥样硬化的防治对于降低心脑血管疾病的发病率有重要的意义。炎症在动脉粥样硬化发生发展过程中起着关键作用,系统性免疫炎症指数是一种新型的炎症预测指标,越来越多的研究发现,系统性免疫炎症指数与全身各大动脉粥样硬化的发生有相关性,本文对系统性免疫炎症指数与动脉粥样硬化的相关性进行综述,为动脉粥样硬化的防治提供新思路。

全身免疫炎症指数在呼吸系统疾病中的研究进展

炎症与呼吸系统疾病密切相关。全身免疫炎症指数(Systemic Immune-Inflammation Index, SII)是一种新型的综合性炎症指标,基于血小板、中性粒细胞及淋巴细胞的计数,能较为全面地反映机体的免疫炎症状态,且该指标为非侵入性、易获取、成本低,在恶性肿瘤及炎症相关性疾病的预后方面具有可靠的参考价值。本文就SII在呼吸系统疾病发生发展预测价值的最新进展予以综述。

系统性免疫炎症指数对冠心病合并心力衰竭患者主要不良心血管事件的预测价值研究

目的探讨系统性免疫炎症指数(SII)与冠心病合并心力衰竭患者发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的关系。方法连续纳入2018年6月至2022年6月于江苏省苏北人民医院住院的冠心病合并心力衰竭患者354例,随访至2023年6月,根据MACE发生情况将患者分为非MACE组180例和MACE组174例;根据患者的SII按三分位数分为低分位组117例(SII<633)、中分位组119例(633≤SII<1354)、高分位组118例(SII≥1354)。ROC曲线分析SII对MACE的诊断价值,Kaplan-Meier曲线和Cox回归分析评价SII与冠心病合并心力衰竭患者发生MACE的关系。结果MACE组年龄、肌酐、尿酸、中性粒细胞、中性粒细胞与淋巴细胞比值、SII、N末端B型钠尿肽前体、二尖瓣反流比例高于非MACE组,血小板计数低于非MACE组(P<0.05,P<0.01)。SII预测冠心病合并心力衰竭患者预后的曲线下面积为0.81(95%CI:0.76~0.86)。Kaplan-Meier曲线显示,SII高分位组累积生存率低于中分位组和低分位组(Plog rank<0.01)。多因素Cox回归分析显示,中分位组(HR=5.15,95%CI:2.99~8.86,P=0.001)、高分位组(HR=9.22,95%CI:5.43~15.64,P=0.001)与MACE发生明显相关。结论较高的SII是冠心病合并心力衰竭患者发生MACE的独立危险因素,SII可用于早期识别不良预后高危人群。

术前预后营养指数和系统性免疫炎症指数对肺源性脊柱转移癌术后预后价值

为了探究术前预后营养指数(Prognostic Nutritional Index,PNI)和系统性免疫炎症指数(Systemic Immune-Inflammation Index,SII)在判断肺源性脊柱转移癌术后预后的价值。方法 本研究回顾性分析了2015年1月至2020年12月在浙江省台州医院骨科首次确认的肺癌发生脊柱转移患者的临床资料。所有脊柱肿瘤均为姑息切除。术前记录患者的美国麻醉医师学会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、PNI及SII等各项指标。ASA、PNI及SII判断患者预后的价值使用ROC曲线进行分析;对于有预测价值的指标,使用线性回归分析其与肺源性脊柱转移瘤术后预后之间的关系。结果 ROC曲线中,PNI指数的AUC为0.9228,具有较高的预测价值,PNI的cut-off值为36.1。使用线性回归验证PNI指数与患者生存时间之间的相关性,计算得相关系数为0.8961,p<0.001,说明相关系数有统计学意义,PNI与生存时间呈正相关(图1)。结论 PNI指数在判断肺源性脊柱转移癌术后生存期具有重要临床意义,当PNI指数>36.1时,患者术后生存期较长,可能超过6个月,存在手术价值。

C反应蛋白联合全身免疫炎症指数对非老年动脉瘤性蛛网膜下腔出血的预后价值

目的探讨C反应蛋白(CRP)、全身免疫炎症指数(SⅡ)对非老年动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者的预后价值。方法收集2021年7月至2023年4月郑州大学第五附属医院住院的108例aSAH患者的临床资料,根据出院3个月的改良Rankin量表(mRS)评分标准将患者分为预后良好组(mRS 0~2分)和预后不良组(mRS 3~6分),比较两组患者的临床资料,分析预后不良的独立影响因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估不同独立影响因素对患者预后不良的预测价值。结果108例非老年aSAH患者中预后不良组48例,预后良好组60例。单因素分析结果显示,两组患者在Fisher分级、Hunt-Hess分级、CRP、白细胞计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、SⅡ方面差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,Fisher分级、CRP、SⅡ是非老年aSAH患者预后不良的独立影响因素。ROC曲线分析结果显示CRP与SⅡ预测非老年aSAH患者预后不良的敏感度、特异度、曲线下面积(AUC)分别为99.9%、60.0%、0.874和95.8%、63.3%、0.881,二者联合预测非老年aSAH患者预后不良的敏感度、特异度、AUC分别为72.9%、95.0%、0.911。结论升高的CRP与SⅡ是非老年aSAH患者预后不良的重要指标,二者联合的预测价值最高。

急性胰腺炎床旁严重指数及全身免疫炎症指数对急性重症胰腺炎的早期预测价值

目的探讨全身免疫炎症指数(SII)联合急性胰腺炎床旁严重指数(BISAP)对急性重症胰腺炎的早期预测价值。方法回顾性分析2022年1月至2023年3月在郑州市第二人民医院确诊的206例急性胰腺炎(AP)患者的临床资料,根据病情严重程度分为轻度急性胰腺炎(MAP)组(111例)、中度急性胰腺炎(MSAP)组(43例)、重度急性胰腺炎(SAP)组(52例)。记录各组一般资料、入院24 h的实验室检查结果,计算患者入院当天的SII值和BISAP评分,比较各组间一般资料、实验室检查结果、SII值和BISAP评分的差异,并绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析各指标的预测效能。结果3组患者一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。实验室指标中,3组血小板计数(PLT)、中性粒细胞计数(NEUT)、淋巴细胞计数(LYM)、血钙(Ca^(2+))、血淀粉酶(AMY)、脂肪酶(LIP)、SII值、BISAP评分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示,Ca^(2+)、AMY、SII值、BISAP评分是SAP患者的独立危险因素。SII值与BISAP评分联合的ROC曲线下面积分别为0.964,敏感度分别为92.3%,特异度分别为88.3%(P<0.001),优于SII值、BISAP评分的单独评估。结论Ca^(2+)、AMY、SII值、BISAP评分是发生SAP的独立危险因素;SII值联合BISAP评分可以作为早期预测SAP的一种简单、经济、易行的方法。

全身免疫炎症指数与幕上脑出血急性期预后相关性的研究

目的 论证全身免疫炎症指数(SII)与脑出血(ICH)急性期预后的关系。方法 回顾性收集2021年1月―2022年1月内蒙古医科大学赤峰临床医学院神经内科收治的幕上ICH患者的临床病例资料,依据患者预后情况(mRS 3~6分定义为预后不良)及SII指数四分位间距进行分组,比较不同预后患者间基线资料和SII指数差异,并进一步分析SII指数升高与NIHSS评分、出血量的关系。结果 与预后良好组相比,预后不良组具有更大的SII指数,更大的出血量,更高的破入脑室比例,以及更高的白细胞计数和中性粒细胞计数(P<0.001)。依据SII指数四分位数进行分组后发现:SII指数≥1.58患者较SII指数≤0.53患者具有更高的NIHSS评分;更大的出血量,差异均具有显著统计学意义(P<0.001)。结论 SII指数与幕上ICH患者急性期预后相关,调控神经炎症反应可能有利于ICH患者预后。

系统性免疫-炎症指数和全身炎症评分联合检测在强直性脊柱炎中的诊断价值研究

目的探讨系统性免疫-炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)、全身炎症评分(systemic inflammation score,SIS)在强直性脊柱炎(ankylosing spondylitis,AS)中的诊断价值。方法回顾性收集在徐州医科大学附属医院风湿免疫科住院的符合纳入标准的AS患者128例作为AS组,并随机选取笔者医院健康体检者110例作为对照组。收集两组患者的临床资料及血生化指标,计算SII、SIS并进行统计学分析。结果AS组患者的中性粒细胞计数、红细胞分布宽度、血小板计数、单核细胞计数、血小板/淋巴细胞比值(platelet/lymphocyte ratio,PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil/lymphocyte ratio,NLR)、SIS、SII均高于对照组,而淋巴细胞计数、白蛋白(albumin,ALB)、淋巴细胞/单核细胞比值(lymphocyte/monocyte ratio,LMR)水平较低(P<0.05),Spearman相关分析显示SII、SIS与RDW呈正相关(rs>0,P<0.05),与MPV呈负相关(rs<0,P<0.05),且SII与白蛋白呈负相关(rs<0,P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示RDW、SII、SIS均是AS的独立危险因素(P<0.05),SII、SIS诊断AS的曲线下面积(area under curve,AUC)分别是0.712、0.681。二者联合检测AUC为0.734,特异性(87.3%)显著高于单一指标检测(82.7%、80.9%)。结论SII、SIS是强直性脊柱炎的独立危险因素,可作为临床辅助诊断指标,二者联合检测能够提高AS的早期诊断率。

乳腺癌患者的全身免疫炎症指数与病理特征的相关性分析

目的 探讨乳腺癌患者的全身免疫炎症指数(SII)与病理特征的相关性。方法 共80例乳腺癌患者,根据术前血常规结果得到基线SII值。所有患者术后均获随访,通过ROC曲线确定基线SII预测乳腺癌无进展生存期(PFS)的截断值,比较低SII组与高SII组之间的病理特征,并采用Cox回归模型分析影响乳腺癌复发的危险因素。结果 本组患者SII为385.25×10~9/L[(320.79,518.24)×10~9/L],复发/死亡者SII明显高于未复发/死亡者,比较具有统计学意义(Z=9.242,P<0.000)。ROC曲线分析显示,SII预测乳腺癌患者PFS的AUC为0.728(95%CI:0.614~0.834),敏感度为0.71,特异度为0.64,最佳截断值为437.15×10~9/L。SII与乳腺癌的TNM分期、腋窝淋巴结转移相关,差异有统计学意义(P<0.05),与年龄、月经状态、病理类型、组织学分级、肿瘤大小、ER、PR、HER2、分子分型、远处转移无关,差异有统计学意义(P>0.05)。经Cox多因素分析显示,影响乳腺癌PFS的独立危险因素有TNM分期、腋窝淋巴结转移及SII。结论 乳腺癌患者的SII与其TNM分期、腋窝淋巴结转移密切相关,对乳腺癌预后的影响具有一致性,提示SII与乳腺癌有关,可作为预测乳腺癌预后的简便安全、经济实惠的指标。

泛免疫炎症值、全身免疫炎症指数与急性冠脉综合征患者易损斑块的相关性研究

背景泛免疫炎症值(PIV)、全身免疫炎症指数(SII)被认为是评估动脉粥样硬化性心血管疾病风险的新型炎症指标,然而较少有研究探讨PIV、SII对动脉粥样硬化斑块的影响。目的通过光学相干断层成像技术(OCT)探讨急性冠脉综合征(ACS)患者PIV、SII与冠状动脉粥样硬化易损斑块的关系。方法回顾性纳入2020年12月—2023年6月就诊于郑州大学第二附属医院心内科的ACS患者525例为研究对象,患者均接受冠状动脉造影及OCT检查,根据薄纤维帽粥样硬化斑块(TFCA)诊断标准分为非TCFA组(112例)和TCFA组(106例)。收集资料并进行分析。采用多因素有序Logistic回归分析探究TCFA的影响因素。绘制PIV、SII诊断TCFA的受试者工作特征曲线(ROC曲线),计算ROC曲线下面积(AUC)。基于PIV的最佳截断值将患者分为低PIV组(PIV<337.86,79例)和高PIV组(PIV≥337.86,139例),同时基于SII的最佳截断值将患者分为低SII组(SII<775.63,74例)和高SII组(SII≥775.63,144例)。结果TCFA组高血压、糖尿病比例、泛PIV、SII、C反应蛋白(CRP)、有吸烟史比例、术前收缩压高于非TCFA组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示PIV(OR=1.015,95%CI=1.010~1.020,P<0.001)、SII(OR=1.005,95%CI=1.003~1.007,P<0.001)为发生TCFA的危险因素。ROC曲线结果显示PIV、SII诊断TCFA的AUC分别为0.785(95%CI=0.725~0.845,P<0.001)、0.707(95%CI=0.639~0.776,P<0.001)。高PIV组巨噬细胞浸润、点状钙化、易损斑块比例高于低PIV组(P<0.05);高SII组巨噬细胞浸润、微通道、易损斑块比例高于低SII组(P<0.05)。高PIV组纤维帽厚度低于低PIV组,最大脂质斑块角、平均脂质斑块角度、脂质斑块长度、脂质指数高于低PIV组(P<0.05),高SII组纤维帽厚度低于低SII组,最大脂质斑块角、平均脂质斑块角度、脂质斑块长度、脂质指数高于低SII组(P<0.05)。结论高水平PIV、SII可能与ACS患者易损斑块的发生率相关。PIV、SII水平在评估ACS患者冠状动脉粥样硬化易损斑块特征及易损性方面具有一定价值。

改良格拉斯哥预后评分和全身免疫炎症指数在宫颈癌患者预后预测中的价值

目的:探讨改良格拉斯哥预后评分(mGPS)和全身免疫炎症指数(SII)在宫颈癌患者预后预测中的价值。方法:回顾2010年-2017年我院的宫颈癌患者143例,收集完整病历并随访至2023年6月30日,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验和Cox回归分析影响患者预后的因素。结果:患者3年和5年生存率分别为85.31%和66.43%。受试者工作曲线(ROC)显示:mGPS、SII、白蛋白(ALB)、淋巴细胞(LYM)、中性粒细胞(NEU)和C反应蛋白(CRP)预测患者预后的曲线下面积分别为0.821、0.867、0.875、0.885、0.835和0.696,最佳截断值分别为0.5分、34.65 g/L、1.38×10^(9)/L、5.55×10^(9)/L、7.25 mg/L和475×10^(9)/L。Cox回归分析显示:mGPS、SII和FIGO分期是宫颈癌患者预后的影响因素,其HR分别为2.484(GPS=1)、7.096(mGPS=2)、0.121、9.507(FIGO为Ⅲ期)和23.715(FIGO为Ⅳ期)(P<0.05)。结论:mGPS、SII和FIGO分期是宫颈癌患者预后的重要预测因子。

全身免疫炎症指数与心血管疾病相关性的研究进展

心血管疾病在全世界人群中的发病率和死亡率均较高,同时炎症和氧化应激与心血管疾病发病密切相关,炎症生物标志物在临床及相关的研究中受到广泛关注。近年来越来越多的研究表明,全身免疫炎症指数可作为心血管疾病、肿瘤、脑血管疾病等的可靠标志。本研究就全身免疫炎症指数与心血管疾病的关系以及全身免疫炎症指数作为心血管疾病风险预测因子的研究概况等进行综述。

全身免疫炎症反应指数与冠心病患者冠状动脉狭窄程度及其远期主要不良心血管事件的相关性分析

目的探讨全身免疫炎症反应指数(SIIRI)与冠心病患者冠状动脉狭窄严重程度及其远期主要不良心血管事件(MACE)发生风险的关系。方法回顾性连续纳入2020年12月至2021年12月因胸痛在中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院住院治疗并行冠状动脉造影检查的545例患者,根据冠状动脉造影检查结果分为冠心病组(435例)和非冠心病组(110例),根据Gensini评分将冠心病患者分为冠状动脉重度狭窄组(Gensini评分≥30分,272例)和冠状动脉轻度狭窄组(Gensini评分为1~<30分,163例)。SIIRI计算公式为SIIRI=中性粒细胞计数×单核细胞计数×血小板计数/淋巴细胞计数。冠心病患者随访1年,成功随访216例患者,根据有无终点事件分为MACE组(77例)、非MACE组(139例)。采用logistic回归模型分析冠心病和冠状动脉重度狭窄的独立预测因素,采用Cox比例风险回归模型分析冠心病患者经皮冠状动脉介入(PCI)治疗后发生MACE的独立危险因素,采用ROC曲线分析SIIRI对冠状动脉重度狭窄和MACE的预测价值。结果冠心病组的SIIRI高于非冠心病组[305.19×10^(18)(170.98×10^(18),550.76×10^(18))/L^(2) vs 121.25×10^(18)(91.17×10^(18),194.41×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值251.02×10^(18)/L^(2)时预测冠心病的效能最高,灵敏度和特异度分别为58.9%和90.9%。冠状动脉重度狭窄组的SIIRI高于冠状动脉轻度狭窄组[420.75×10^(18)(238.76×10^(18),810.13×10^(18))/L^(2) vs 185.41×10^(18)(127.39×10^(18),294.07×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值304.86×10^(18)/L^(2)时预测冠状动脉重度狭窄的效能最高,灵敏度和特异度分别为68.0%和79.1%。MACE组的SIIRI高于非MACE组[942.38×10^(18)(528.00×10^(18),1494.43×10^(18))/L^(2) vs 319.93×10^(18)(176.41×10^(18),498.90×10^(18))/L^(2),P<0.001];当SIIRI取临界值650.23×10^(18)/L^(2)时对冠心病患者行PCI治疗后发生MACE的预测能力最强,灵敏度和特异度分别为71.4%和84.9%。SIIRI预测冠心病和冠状动脉重度狭窄及PCI治疗后发生MACE的AUC值分别为0.809(95%CI 0.770~0.848)、0.775(95%CI 0.732~0.819)、0.798(95%CI 0.732~0.864),均高于系统性免疫炎症指数、系统性炎症反应指数、血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值和单核细胞与淋巴细胞比值。结论SIIRI是冠心病及冠状动脉重度狭窄的独立危险因素,也对冠心病患者行PCI治疗后远期发生MACE具有较好的预测价值。

全身免疫-炎症指数/血清白蛋白对接受阿片类药物和免疫治疗的癌痛患者预后价值评估

目的评估全身免疫-炎症指数/血清白蛋白(SII/ALB)对接受阿片类药物和免疫治疗的癌痛患者的预后价值。方法回顾性分析2021年09月01日至2023年09月01日在徐州市中心医院接受阿片类药物和免疫治疗的癌痛患者185例,收集患者在免疫检查点抑制剂(ICIs)治疗前1周内的影像学及血液学数据。通过受试者工作特征(ROC)曲线确定SII/ALB的临界值,采用卡方检验分析SII/ALB与临床病理参数的关系。采用Kaplan-Meier生存曲线和Cox比例风险回归模型分析SII/ALB对无进展生存期(PFS)的影响。结果SII/ALB的临界值是22.31,以此将患者分为低SII/ALB(SII/ALB≤22.31)组和高SII/ALB(SII/ALB>22.31)组。美国东部肿瘤协作组体力状况(ECOG PS)评分≥2、转移数目>2、阿片类药物中高剂量、不良反应3~4级、中性粒细胞>1.8×10^(9)/L、淋巴细胞≤1.1×10^(9)/L、单核细胞>0.6 g/L、血小板>100×10^(9)/L、血红蛋白≤110 g/L、白蛋白≤35 g/L、IL-6>5.4 pg/ml和SII≤100的患者SII/ALB较高。低SII/ALB组的客观缓解率(ORR)和疾病控制率(DCR)分别为30.63%和66.67%,均高于高SII/ALB组的6.76%和14.86%(P<0.001)。Kaplan-Meier生存曲线显示,与高SII/ALB组相比,低SII/ALB组接受ICIs和阿片类药物治疗后的PFS更长(13.1个月vs.5.2个月,P<0.001)。单因素Cox回归分析结果显示,性别、ECOG PS评分、不良反应、IL-1β和SII/ALB为影响PFS的因素(P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,性别(HR=1.865,95%CI:1.221~2.850,P=0.004)、ECOG PS评分(HR=0.048,95%CI:0.021~0.114,P<0.001)、不良反应(HR=0.419,95%CI:0.231~0.762,P=0.026)和SII/ALB(HR=0.119,95%CI:0.073~0.194,P<0.001)为影响患者PFS的独立预后因素。结论SII/ALB可作为临床上方便有效的生物标志物,是预测接受阿片类药物和免疫治疗的癌痛患者预后的一项重要参数。

全身免疫炎症指数与冠心病关系的研究进展

综述全身免疫炎症指数(SII)与冠心病(CHD)的关系。识别CHD高危病人有助于指导管理。炎症、动脉粥样硬化和CHD之间存在复杂的病理生理关系。SII整合了中性粒细胞、血小板和淋巴细胞,是评价病人全身炎症状况更敏感的指标。