系统指数评价模型在产能建设项目优选中的应用

应用系统指数评价模型建立了油田产能建设项目的优选方法,实现对油田产能建设项目进行更加全面准确的综合评价。采用系统指数评价模型优选项目,综合考虑到油田开发状况及资源的均衡分配,并可实现多目标协调最优。系统指数评价模型的评价结果为投资决策提供了科学的依据。

肾性贫血患者血常规检查红系统指数的变化分析

目的对血常规检查红系统指数在肾性贫血诊断中的变化情况进行分析,为临床诊断提供参考。方法以我院诊治的62例肾性贫血患者及62例自愿参与研究的健康人员为研究对象,将其分为观察和对照两组。分别对两组研究对象进行血常规检查,并对红系统指数进行组间比较和统计学分析。结果在RBC、HGB、HTC的比较中观察组研究对象显著低于对照组,具有显著性差异(P<0.05);观察组MCHC、MCH和MCV较对照组升高或降低,变化率具有显著性差异(P<0.05);两组研究对象的RDW-CV指数变化无显著性差异(P>0.05)。结论血常规检查红系统指数变化能够准确反映肾性贫血的病情和病程,对肾性贫血的定性诊断及病程预测具有重要的临床价值。

基于气候系统指数的月尺度霾日定量预测方法研究——以芜湖市为例

利用1955—2018年芜湖市国家气象观测站资料,1980—2018年国家气候中心气候系统指数资料,对芜湖市近64 a的霾日气候序列进行重建,在此基础上使用线性趋势和Mann-Kendall方法,系统分析了芜湖市霾日的气候特征。以芜湖市为例,借助多元逐步回归方法,尝试研究了一种以气候系统指数为自变量,霾日为因变量,建立霾日预测方程并对月尺度霾日进行定量预测的方法。结果表明:1)重建的霾日时间序列能够更客观的反映芜湖市霾日实际的长期变化特征。近64 a霾的气候特征:年日数显著增加,并在1980年左右出现突变;季日数在冬、秋季较多,夏季最少,四季均呈显著增多趋势,增速秋季最快,夏季最慢;月日数在1、12、11月较多,7、8月较少。中度以上霾的气候特征:年日数显著增加,表现出渐变特征;季日数冬季最多,夏季最少,除夏季外均显著增多趋势,增速冬季最快,秋、春季次之;月日数在1、12、11月较多,5、6月较少,8月则从未出现过。2)各月霾日、中度以上霾日与多项月气候系统指数表现出显著的相关性,使用这些指数,计算出各月霾日、中度以上霾日的预测方程,最后对方程效果进行检验。

系统指数模型法在林业多方案选优中的应用

对于林业科学研究中多方案选优问题 ,提出运用一种简单易行的方法——系统指数模型法 ,并通过具体实例对该方法的可行性与有效性进行了验证 .结果表明 :系统指数模型是一种较为理想的多方案选优方法 。

系统指数评价模型在股票投资中的应用

投资股票的目的是为了获取收益,而影响股票未来收益的不确定性因素是普遍存在的。为了使投资者能够对股票的各种指标进行详细的分析和准确的判断,从而作出正确的投资决策,本文引入AHP和系统指数评价模型对股票投资进行了综合评价。

基于气候系统指数的中长期降水预测方法在辽宁省的应用

利用国家气候中心提供的130项气候系统指数对辽宁省夏季降水进行了中长期预测,得到以下结论:对于辽宁省来说,初夏(6月份)和盛夏(7、8月份)的降水特征不同,但盛夏和夏季降水特征类似。因此,在预测中将夏季分为初夏和盛夏两个时段更为合理。分别建立初夏和盛夏降水预测模型,从而预测夏季降水,比传统的直接预测夏季降水更贴近实际。

基于气象系统指数的辽宁地区中长期降水预测回归模型的建立及应用

文章基于基于大气环流因子、海温外强迫因子等气象系统指数建立辽宁地区初夏和盛夏降水量的多因子中长期预测模型,并对多元回归模型进行检验。检验结果表明:将初夏降水与盛夏降水的拟合值相加,得到夏季降水量的拟合值,各分区降水量预测的模拟效果较好,除辽宁东南部以外,其余地区拟合值与实测值的相关系数均在0.8以上,构建模型的可靠性较高。

术前血小板分布宽度联合系统性炎症指数对结肠癌术后复发转移的预测价值

目的研究术前血小板分布宽度(Platelet volume distribution width,PDW)联合系统性炎症指数(Systemic inflammation response index,SIRI)对结肠癌术后复发转移的预测价值。方法以2020年1月-2021年6月江苏大学附属医院胃肠外科就诊并接受根治性切除手术治疗的194例结肠癌患者为结肠癌组,选择同期在本院体检中心招募的100例健康体检者为对照组。术前检测并记录PDW和SIRI,收集患者的一般资料包括:性别、年龄、身高、体重、家族肿瘤史、是否吸烟、酗酒、体质指数(Body mass index,BMI)、肿瘤最大径、TNM分期(Tumor node metastasis,TNM)和分化程度。对患者随访2年,记录结肠癌复发转移情况。采用ROC曲线确定相关变量的临界最佳值,通过AUC(ROC曲线下面积)评价其预后的准确性。结果与对照组比较,结肠癌组PDW和SIRI均显著增高,差异有统计学意义(P<0.05)。术后发生复发转移患者术前PDW与SIRI高于术后未发生复发转移的患者,差异有统计学意义(P<0.05)。TNM分期Ⅲ~Ⅳ期和中低分化程度术后复发转移患者的PDW高于Ⅰ~Ⅱ期患者和高分化程度患者,差异有统计学意义(P<0.05)。肿瘤最大径≥5 cm、TNM分期Ⅲ~Ⅳ期和中低分化程度术后复发转移患者的PDW高于肿瘤最大径<5 cm、TNM分期Ⅰ~Ⅱ期和高分化程度的患者,差异有统计学意义(P<0.05)。PDW、SIRI及两者联合预测结肠癌术后复发转移的曲线下面积(Area under curve,AUC)分别为0.761(95%CI:0.691~0.831),0.836(95%CI:0.775~0.897)和0.918(95%CI:0.876~0.960)。术后复发转移患者的PDW与SIRI呈显著正相关关系(r=0.574,P=0.003)。结论PDW、SIRI与结肠癌患者临床病理特征和术后复发转移有关,两者联合预测术后复发转移的效能较好,可为临床应用提供一定参考价值。

系统免疫炎症指数联合细胞因子检测在脓毒血症患者中的应用

目的探讨系统免疫炎症指数(SII)联合细胞因子检测在脓毒血症患者中的应用。方法研究对象为某院2022年9月至2023年12月收治的感染患者117例,根据感染严重程度将患者分为3组,脓毒血症组40例,重症感染组32例和普通感染组45例(非脓毒血症患者),对比不同患者体重指数BMI、感染部位、基础疾病等一般临床资料和SII、IL-6、IL-8等实验室指标。采用多因素Logistic回归筛选脓毒血症发生的影响因素,构建相应的预测模型,评估SII、IL-6和IL-8在脓毒血症诊断中的应用价值。结果普通感染组、重症感染组及脓毒血症组SII、IL-6、IL-8水平逐渐增高,且差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,SOFA评分、APACHE-II评分、SII、IL-6、IL-8为脓毒血症发生的独立危险因素(P<0.05),脓毒血症患者BMI、SOFA评分、APACHE-II评分高于非脓毒血症患者(P<0.05)。IL-8是诊断脓毒血症最强的独立危险因子。联合SII、IL-6、IL-83种指标构建的预测模型,具有更高的灵敏度、特异性及更高的ROC曲线下面积AUC(90.00%、91.20%、0.914),均比SII、IL-6及IL-83项单独检测时高。结论SII、IL-6和IL-8指标可以判定感染的严重程度,且是脓毒血症诊断的独立危险因素。3者联合检测可以提高脓毒血症早期诊断效率,及时干预从而改善患者预后。

系统炎症反应指数对重症肺炎预后的评估

目的:评估系统炎症反应指数(systemic inflammatory index,SIRI)与重症肺炎(severe pneumonia,SP)患者死亡率的关系。方法:回顾性分析2022年12月—2023年7月入住南通市第三人民医院重症感染科的SP患者,根据其28 d死亡率,分为存活组(54例)和死亡组(58例)。对SP患者的SIRI、中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil lymphocyte ratio,NLR)、系统免疫炎症指数(systemic immume inflammation index,SII)进行分析,计算其ROC曲线的AUC。结果:死亡组的SIRI、NLR明显高于存活组(P<0.001),SIRI的AUC为0.846(95%CI:0.774~0.918,P<0.001),NLR的AUC为0.845(95%CI:0.774~0.915,P<0.001),SII的AUC为0.526(95%CI:0.418~0.634,P=0.633)。结论:SIRI可用于早期预测SP患者的死亡率。

C反应蛋白/白蛋白比值和系统免疫炎症指数与浆液性卵巢癌患者临床病理特征和预后的关系

目的 探讨术前C反应蛋白(CRP)/白蛋白(Alb)比值(CAR)和系统免疫炎症指数(SII)与浆液性卵巢癌患者临床病理特征和预后的关系。方法 选取2017年1月—2021年1月洛阳市中心医院浆液性卵巢癌患者132例。收集患者一般临床资料和术前血小板(PLT)计数、中性粒细胞(NEUT)计数、淋巴细胞(LY)计数、CRP、Alb检测结果,并计算CAR和SII。根据CAR和SII的中位数,将患者分别分为低CAR组、高CAR组和低SII组、高SII组,分析不同CAR、SII组间临床病理特征、无复发生存期(RFS)和总生存期(OS)的差异。采用单因素和多因素Cox回归分析评估浆液性卵巢癌患者RFS和OS的影响因素。结果 高CAR组和高SII组国际妇产科联盟(FIGO)分期、组织学分级、淋巴转移分别与低CAR组和低SII组比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。高CAR组和高SII组术后残留肿瘤直径<1 cm所占比例均分别低于低CAR组和低SII组(P<0.05)。高CAR组和高SII组的RFS和OS均分别显著低于低CAR组和低SII组(P<0.05)。FIGO分期(Ⅲ期+Ⅳ期)、高CAR和高SII是影响浆液性卵巢癌患者术后RFS的独立危险因素[风险比(HR)分别为2.258、2.665、4.432,95%可信区间(CI)分别为1.125~4.534、1.401~5.069、2.227~8.821]。FIGO分期(Ⅲ期+Ⅳ期)、糖链抗原125(CA125)(≥35 U/L)、高CAR和高SII是浆液性卵巢癌患者术后OS的独立危险因素(HR分别为4.574、4.417、3.167、5.500,95%CI分别为1.660~12.607、1.426~13.686、1.392~7.206、2.254~13.424)。结论 浆液性卵巢癌患者CAR和SII与FIGO分期、组织学分级和淋巴转移等临床病理特征有关,且术前高CAR和高SII是患者预后不良的独立危险因素,可作为浆液性卵巢癌患者预后评估的参考指标。

系统免疫炎症指数对腹腔镜胰十二指肠切除术后胰瘘发生的诊断价值

目的分析系统免疫炎症指数(SII)对腹腔镜胰十二指肠切除术(LPD)后胰瘘发生的诊断价值。方法选取2018年1月至2023年6月首都医科大学附属北京友谊医院普通外科接受LPD的患者306例。统计患者的基本资料、根据公式(血小板计数×中性粒细胞计数/淋巴细胞计数)计算患者术前3 d的SII;按照2016年国际胰腺外科研究组胰瘘诊断标准和分级依据分为临床相关胰瘘(CRPF)组31例与非CRPF组275例。通过单因素及多因素回归分析筛选出影响患者发生术后胰瘘的危险因素,并通过甘油三酯(TG)、血清白蛋白(Alb)及SII的指标对术后胰瘘进行受试者操作特征(ROC)曲线绘制并评估其诊断价值。结果本研究中31例(10.2%)发生CRPF,其中24例为B级胰瘘,7例为C级胰瘘。单因素分析发现,CRPF组中性粒细胞率(NEU-R)和TG水平高于非CRPF组,血清Alb水平低于非CRPF组(P<0.05)。CRPF组SII高于非CRPF组(P<0.05)。多因素回归分析发现,Alb、TG和SII是LPD术后胰瘘发生的危险因素,Alb是LPD术后胰瘘的发生的独立保护因素(P<0.05)。SII的AUC值为0.945。TG的AUC值为0.911,95%CI(0.918~0.971),约登指数为0.733,截断值为5.62 mmol/L,(Z=4.78,P<0.001)。Alb的AUC值为0.771,95%CI(0.674~0.867),约登指数为0.515,截断值为35.1 g/L,Z=4.34,P<0.001,相比较于TG与Alb,SII曲线下面积最大,且具有更高的预测效能。ROC曲线来确定SII最佳临界值为984.6×10^(9)/L,灵敏度为0.782,特异度为0.736。结论SII是LPD术后的胰瘘的独立危险因素,并且相比于TG及血清Alb,SII具有更高的诊断价值。

系统免疫炎症指数、心外膜脂肪厚度与冠状动脉病变严重程度的相关性分析

目的:探讨冠心病(CHD)患者系统免疫炎症指数(SII)、心外膜脂肪厚度(EAT)变化,分析SII、EAT与冠状动脉病变严重程度的相关性。方法:纳入2019年1月—2022年1月入住我科的胸闷痛患者400例,根据冠状动脉造影结果分成CHD组与非CHD组,每组200例,对比两组基线资料、SII、EAT水平等指标。同时根据冠状动脉脉病变支数将CHD患者分成单支病变组(66例)、双支病变组(77例)、多支病变组(57例),根据Gensini评分将CHD分成轻度狭窄组(Gensini评分<11分,62例)、中度狭窄组(11分≤Gensini评分≤38分,84例)与重度狭窄组(Gensini评分>38分,54例),对比各组SII、EAT水平变化。Pearson法分析SII、EAT与Gensini评分的相关性,ROC曲线分析SII、EAT对冠状动脉病变严重程度的预测价值。结果:CHD组收缩压、舒张压、吸烟比例、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白A1、载脂蛋白B、空腹血糖、脂蛋白a、同型半胱氨酸、血尿酸、EAT、SII等指标均明显升高,白蛋白明显降低(P<0.05)。随着冠状动脉病变支数、狭窄程度的增加,SII、EAT水平均明显升高(均P<0.01)。Pearson相关分析:SII、EAT与Gensini评分均呈正相关(r=0.784、0.711,均P<0.01)。ROC曲线分析:SII、EAT对预测冠状动脉病变严重程度的敏感度分别为84.2%、71.1%,特异度分别为79.6%、80.1%,截值分别为434.8、7.22mm,曲线下面积分别为0.839、0.776。结论:CHD患者SII、EAT水平升高,其与冠状动脉病变严重程度密切相关,对冠脉病变严重程度具有重要预测价值。

系统免疫炎症指数联合白蛋白-纤维蛋白原比值对初诊前列腺癌患者骨转移的预测价值

目的探讨系统免疫炎症指数(SII)联合白蛋白-纤维蛋白原比值(AFR)对初诊前列腺癌患者骨转移的预测价值。方法回顾性分析305例前列腺癌患者的临床资料,其中骨转移组108例、无骨转移组197例,采用二元Logistic回归分析SII、AFR对前列腺癌骨转移率的影响,采用受试者工作特征曲线分析SII、AFR对前列腺癌骨转移的预测效能。结果骨转移组SII为500.22(350.19~697.46)×109/L,AFR为11.53(9.91~12.87),无骨转移组分别为350.03(258.49~529.15)×109/L、13.84(11.69~15.95)(Z=10.335,P<0.001;Z=12.101,P<0.001)。在校正混杂因素后,SII每增加1个标准差,骨转移优势比(OR)为1.001(1.000,1.002),AFR每增加1个标准差,骨转移OR为0.812(0.717,0.919)。SII、AFR单独和联合检测的曲线下面积分别为0.671、0.717、0.747。单独检测SII的最佳截断值为411.49×109/L,敏感性为68.52%,特异性为60.91%;单独检测AFR的最佳截断值为13.35,敏感性为84.26%,特异性为55.84%。SII+AFR联合检测的敏感性为72.22%,特异性为70.05%。SII+AFR联合检测的曲线下面积高于单独检测SII(Z=2.396,95%CI:0.014~0.139,P<0.001)和AFR(Z=2.062,95%CI:0.001~0.059,P<0.001)。结论SII、AFR与初诊前列腺癌患者骨转移相关,SII+AFR联合检测效能高于单独检测,对初诊前列腺癌患者骨转移具有更好的预测价值。

术前系统免疫炎症指数与结直肠癌患者预后的关系研究

目的 探讨术前系统免疫炎症指数(SII)与结直肠癌患者预后的相关性。方法 回顾性分析2015年1月至2016年12月在广州医科大学附属第六医院接受根治性手术的142例结直肠癌患者的临床随访资料,通过受试者工作特征(ROC)曲线确定术前SII的最佳截断值,分析术前SII与患者临床病理特征和预后的关系。结果 术前SII最佳截断值为750.64,高SII组(SII≥750.64)中肿瘤≥5 cm和肿瘤低分化的患者比例高于低SII组(SII<750.64),差异有统计学意义(P <0.05),两组患者性别、年龄、术前癌胚抗原(CEA)、术前糖类抗原19-9(CA19-9)、肿瘤部位、浸润深度、淋巴结转移、远处转移和TNM分期比较,差异均无统计学意义(P> 0.05)。单因素分析显示,年龄、术前CEA、分化程度、浸润深度、淋巴结转移、远处转移、TNM分期和术前SII均与患者术后5年生存率有关(P <0.05)。多因素分析显示,年龄、淋巴结转移、远处转移和术前SII是患者术后5年生存率的影响因素(P <0.05)。结论 术前SII与结直肠癌患者的预后有关,高SII提示患者预后不良。

系统免疫炎症指数在干燥综合征中的临床应用价值

目的本研究旨在探讨SII在pSS合并T2DM的诊断和疗效评估中的应用价值。方法集了2020年1月-2021年12月期间门诊就诊的136例pSS患者,其中包括28例pSS-T2DM患者和108例单纯pSS患者,并随机选择了124例T2DM患者作为对照组。本文用全自动血细胞分析仪检测血细胞参数,并根据血常规结果计算SII、NLR和LMR等指标。结果与pSS组相比,pSS-T2DM组的血糖、糖化血红蛋白、超敏C反应蛋白、白细胞总数、中性粒细胞、NLR和SII均明显升高;与T2DM组相比,pSS-T2DM组的超敏C反应蛋白、中性粒细胞、NLR、PLR和SII升高,糖化血红蛋白、淋巴细胞及LMR降低;与T2DM组相比,pSS组的血糖、糖化血红蛋白、白细胞总数、淋巴细胞数及LMR降低,PLR升高。结论SII与pSS发生发展为pSS-T2DM存在相关性,联合应用血常规NLR、PLR等指标对pSS的诊断和预后评估具有较好的应用价值。

中老年体检人群系统免疫炎症指数和系统炎症反应指数与微量白蛋白尿的相关性研究

背景微量白蛋白尿是反应肾脏早期微血管损害的敏感指标,也是心血管疾病的独立危险因素,既往研究表明长期慢性炎症在微量白蛋白尿的发生、发展中起着重要作用,但血液炎症标志物与微量白蛋白尿相关性的报道较少。目的探讨中老年体检人群中系统免疫炎症指数(SII)和系统炎症反应指数(SIRI)与微量白蛋白尿的相关性。方法本研究为横断面研究,选取2023年4—7月于东部战区总医院健康医学科进行健康体检的2105例40岁以上体检者为研究对象。根据尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)将研究对象分为两组:非微量白蛋白尿组(1857例,UACR<30 mg/g)和微量白蛋白尿组(248例,UACR=30~300 mg/g)。根据三分位数将SII分为T1(0.09~0.27)、T2(0.28~0.40)和T3(0.41~1.38),将SIRI分为t1(0.11~0.41)、t2(0.42~0.66)和t3(0.67~3.52)。收集两组研究对象的一般资料及实验室检查结果并进行比较,采用线性回归分析探讨SII、SIRI水平与UACR对数转化值(log UACR)的相关性,采用二元Logistic回归分析探讨SII、SIRI与微量白蛋白尿发生风险的相关性。结果两组性别、腰臀比、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、尿酸水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);微量白蛋白尿组年龄、BMI、收缩压、舒张压、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、三酰甘油、同型半胱氨酸、肾小球滤过率、红细胞沉降率、SII、SIRI水平高于非微量白蛋白尿组,高密度脂蛋白胆固醇水平低于非微量白蛋白尿组(P<0.05)。线性回归分析结果显示,SII、SIRI水平与log UACR均呈正相关(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示,校正各控制变量后,SII水平升高是微量白蛋白尿发生风险的危险因素(OR=1.17,95%CI=1.01~1.35,P=0.031);与T1水平患者相比,T3水平患者微量白蛋白尿发生风险升高(OR=1.43,95%CI=1.01~2.03,P=0.046),且微量白蛋白尿发生风险随着SII增加呈升高趋势(P趋势=0.038)。校正各控制变量后,SIRI水平升高是微量白蛋白尿发生风险的危险因素(OR=1.18,95%CI=1.03~1.35,P=0.019);与t1水平患者相比,t3水平患者微量白蛋白尿发生风险升高(OR=1.45,95%CI=1.01~2.09,P=0.046),且微量白蛋白尿发生风险随着SIRI增加呈升高趋势(P趋势=0.032)。结论中老年体检人群SII、SIRI水平与log UACR及微量白蛋白尿发生风险均呈正相关。

系统免疫炎症指数对根治性放疗Ⅲ期肺鳞癌患者长期生存的预测价值

目的探讨系统免疫炎症指数(SII)对接受根治性放疗的Ⅲ期肺鳞癌患者长期生存的预测价值。方法回顾性收集接受根治性放疗的Ⅲ期肺鳞癌患者的临床资料。计算患者放疗前1周内的SII及相关炎症指标,同时应用X-Tile软件确定最佳截断值。分析患者的生存情况以及SII对患者总生存(OS)及无进展生存(PFS)的影响。结果共纳入了453例患者,低SII组336例(<1277.3),高SII组117例(≥1277.3)。高SII组的中位OS和中位PFS均较低SII组缩短(OS:20.8个月vs.31.0个月,Log-rankχ2=18.015,P<0.01;PFS:13.0个月vs.21.0个月,Log-rankχ2=15.062,P<0.01)。多因素Cox回归分析显示,高SII是患者OS(HR=1.628,95%CI:1.294~2.047,P<0.001)和PFS(HR=1.559,95%CI:1.240~1.961,P<0.001)的独立危险因素,其他的影响因素包括较晚的TNM分期、放疗疗效欠佳,HALP评分下降。结论SII可作为接受根治性放疗Ⅲ期肺鳞癌患者长期生存的评价指标,SII升高提示预后较差。

系统性免疫炎症指数对急性缺血性卒中后抑郁的预测价值

目的 探索系统性免疫炎症指数(systemic immune-inflammatory index,SII)与卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)的关系及SII对PSD的预测价值。方法 连续纳入2019年2月—2021年2月在宝鸡市中心医院神经内科住院治疗的缺血性卒中患者,进行回顾性分析。根据发病30 d后HAMD-17评分分为PSD组和非PSD组。比较两组患者人口学特点、影像资料、临床基线数据、SII等信息,采用多因素logistic回归分析法来研究SII与PSD的关系。结果 本研究共纳入307例患者,其中PSD组103例,非PSD组204例。PSD组患者的SII明显高于非PSD组[518.89×10^(9)/L(478.20×109/L~559.12×10^(9)/L)vs. 448.15×10^(9)/L(407.88×10^(9)/L~490.16×10^(9)/L),P<0.001]。PSD组患者HAMD-17评分与SII呈正相关(r=0.364,P<0.001)。多因素logistic分析提示SII增高是PSD发病的独立性危险因素(中间三分位数:OR 1.770,95%CI 1.325~2.364,P=0.003;较高三分位数:OR 2.472,95%CI 1.747~3.469,P=0.001)。ROC分析显示,SII预测PSD对应的AUC为0.765(95%CI 0.709~0.820,P<0.001),SII预测PSD的最佳临界值为478.18×10^(9)/L,此时敏感度为75.7%,特异度为67.6%。结论 SII增高可能是PSD的独立性危险因素,对PSD有潜在的预测价值。