信息化环境下高校系统排课问题研究

随着我国高校改革的逐步进行,高校信息化程度也在不断加深。课程表是一个学校每日教学管理工作的重要参考,而课程表的编排是一项庞大且繁杂的工作。面对越来越复杂的排课工作,传统的手工排课会在很大程度上浪费时间与精力,此时一个科学合理的自动排课系统就显得尤为重要。因此,立足于自动排课系统的设计目的与使用原则,为高校自动排课系统提出新的改进措施与建议。

基于B/S结构的排课系统数据库设计

排课系统是高校教务管理中的重要部分,随着学生规模的扩大和课程的日新月异,如何高效解决学生的学习需求和教室及教师之间的冲突成为重难点。传统的Excel管理方式已无法满足需求,因此需要引入数据库管理排课信息。文章主要介绍排课系统的数据库设计,包括需求分析、逻辑结构设计、实体属性定义和信息表设计等。通过引入浏览器/服务器模式(Browser/Server,B/S)架构和关系型数据库,教务管理人员、学生和教师随时随地进行课程排列与查询,提高工作和学习效率。同时,数据库性能设计和安全性设计也是该系统的重点考虑因素。

基于改进遗传算法的职业院校自动排课系统研究与实现

课表的编排,是每所学校教学管理中不可或缺的重要工作。考虑排课过程中各种因素的相关性,对中等规模职业院校自动排课问题进行了算法研究和系统实现,主要内容有:(1)在NPC组合优化问题的研究基础上,对排课问题进行抽象和建模。(2)对经典遗传算法进行改进,设计中等规模职业院校的自动排课算法。(3)考虑实际使用的便捷性和办公需求,开发了基于Web的自动排课系统,提供教学计划安排,学期课表编排及管理等事务的低成本解决方案。

基于遗传算法的智能排课系统的设计

为解决教学资源利用率低、排课效率低、冲突率高的问题,采用遗传算法设计智能排课系统。在对排课原则分析基础之上构建排课约束条件,采用十进制对课程进行编码,构建智能排课求解优化模型。优化模型求解采用改进遗传算法,具体改进方法为蒙特卡洛概率接受法改进选择操作,交叉与变异概率采用自适应交叉与变异。结果表明,相对传统遗传算法,改进遗传算法对课程的排课效率大大提升,排课方案更合理。

次级排课系统的设计与实现

随着新技术不断发展,高校信息化建设已从"基础联网阶段"和"应用普及阶段"完全进入"应用集成阶段"和"服务型集成阶段"。为了更好地实现调度系统,文章首先分析了后端资源的权限管理,通过研究资源的开放性、接口的认证机制、用户界面、用户令牌的认证机制,灵活配置接口,采用了接口开放性的研究方法。然后,针对访问受权限控制,分析了用户界面权限识别和数据同步问题,研究了权限识别机制的实现。通过研究数据存储结构和数据的提取与更新,解决了数据同步问题。最后,解决了课程安排的约束条件、课程安排的输入、课程安排的关键环节等相关问题。

普通高校排课系统优化设计

排课工作是普通高校教学调度管理的重要组成部分,科学与合理地排课有利于促进教学秩序稳定,实现教学资源的充分利用,还能提高教学质量。高校排课系统优化设计还关系到高校实际的教学质量与水平。为促进高校排课系统优化发展,需要对普通高校排课现状进行分析,围绕普通高校排课系统的组成要素,从引进合适的教学管理系统、严格执行具体教学计划、坚持服务全校教学工作的原则等策略出发,实现普通高校排课工作的优化,提升高校实际的工作水平与效率。

遗传蚁群混合算法在高职院校排课系统中的应用

排课是高职院校的日常工作,排课管理是否合理,直接影响了高职院校的办学质量。基于此,将遗传蚁群混合算法作为研究工具,针对高职院校排课管理系统进行优化研究。将混合遗传蚂蚁算法应用于高职院校排课系统中,利用交叉函数设计和构建了高校自动排课系统。选择某高职院校的课程调度系统进行研究,利用遗传蚂蚁混合算法对原系统A进行改进,形成一个新的系统B,比较两个系统的运行时间和系统适应性。实验结果表明,系统B的适应度优于系统A,遗传蚁群混合算法可以提高课程的合理性。

关联规则在高校智能排课系统中的应用

在我们设计的高校排课系统中 ,采用了关联规则FP -growth算法的思想来处理排课冲突的问题。实践证明这一方法显著地提高了课表生成的效率。文中介绍了运用改进的FP

基于高校排课系统中的图论问题研究

文章针对高校排课系统的现状,转化教师、班级、教室之间的关系为集合关系,然后,从中建立两个二部图模型来解决:教师与上课班级的二部图;每节课与教室的二部图。第一个问题转化为求二部图最小匹配数,第二个问题转化为求二部图中渗透集合每个点的一个匹配。

基于遗传算法的排课系统

排课系统在教务管理系统中是比较常见的一个模块 ,但在多约束条件情况下 ,要排出一张高质量的课表并不容易。通过使用遗传算法 ,对初始课表进行优化 ,并用Matlab进行编程 ,试验结果表明 ,遗传算法对课表的优化有着比较显著的作用。

网络环境下高校自动排课系统中教室安排算法的设计与分析

自动排课系统在高校教学管理中处于重要位置,也是一个难题。本文设计了一种高校自动排课系统中教室安排算法,对算法中四类不同的教室安排方式结果的合理性和效率进行了详细地比较和分析,设计并实现了高校教室安排与管理系统。

学分制下以课程为中心的计算机排课系统设计

随着当前招生规模不断扩大和学分制改革不断深入,传统学年制下以班级为核心的排课方法已经难以继续。论文所提出的以课程为中心的计算机排课系统正好可用于解决当前高校复杂的大规模排课问题。在此基础上,笔者设计了学分制下以课程为中心的计算机排课系统的业务模型,同时并对在此模型基础上的排课问题中的几个关键问题给出了解决方法。

网络智能排课系统

提出了基于W eb的网络智能排课系统的解决方案,介绍了网络排课系统的功能、系统设计以及人机交互的实现,讨论了网络排课系统的实现策略、对系统文件及数据库的保护、系统的安全性等.

校级排课系统算法设计与实现

提出了大学校级排课问题和排课算法的教学模型，讨论了算法的设计思想，依据排课要求，叙述了本算法怎样一一满足这些要求，本算法已在校级排课系统ＳＭＳ中实现，和同类系统相比校，具有设计思路简洁、实现容易、排课速度快、冲突少、可移植性强等优点。

基于蚁群遗传算法的高校排课系统

传统的手工排课的方法在效率和合理度上存在较大的缺陷。而利用单纯的遗传算法和蚁群算法则存在着计算时间过长和易导致早熟收敛等缺点。为了解决问题,将蚁群算法与遗传算法相结合,结果发现使用蚁群遗传算法,可以有效地减少搜索空间,使种群在遗传过程按规则分区,在区间中喷洒信息素,染色适应度与种群区间交互,形成正反馈系统,驱动整个算法得到排课较优解。测试结果表明,蚁群遗传算法较大提高了高校排课系统中的效率和合理度。

学分制下高等学校排课系统研究

排课是高校教学管理的一项重要工作,在普遍实现学分制的教学改革工程中,排课的难度和强度均增加,如何设计开发出一套实用高效的排课选课系统成为教务管理系统研究的重点。文章重点研究排课系统的设计与实现。

蚁群遗传算法在高校智能排课系统中的应用

大学课程表问题(UTP)是阻碍各个学校的教学资源多目标组合优化问题。它的解决不仅有助于对运筹学中多目标优化类问题的研究,而且对解决我国现阶段教育中教学资源相对稀少、而学生又相对较多的现状尤其具有现实意义。采用蚁群算法和遗传算法混合建立高校智能排课系统,可以有效地减少搜索空间,使种群在遗传过程按规则分区,在区间中喷洒信息素,染色适应度与种群区间交互,形成正反馈系统,驱动整个算法得到排课较优解。

实验中心排课系统的设计与实现

为提高实验中心的工作效率,设计了一种实验课排课系统。它是一个以功能强大的Visual Basic为工具,Access为后台数据库,集输入、排课、查询、输出为一体的综合管理系统。

面向排课系统的遗传算法改进研究

为了解决实施学分制对排课所造成的困难,改进了排课系统中使用的遗传算法。基于遗传算法的原理以及在排课系统中的应用,指出了交叉和变异概率选择的盲目性,并提出了遗传算法中染色体编码设计和含动态调整参数的交叉变异概率选择的改进措施。采用仿真实验的方式验证了改进后的遗传算法,结果表明,改进算法减少了无效的染色体和交叉变异操作,提高了收敛速度和全局搜索能力,克服了遗传算法的早熟和局部收敛的问题。

高校智能排课系统的设计与实现

以教学任务为基本单位,在计算教学任务排课优先级的基础上,对教学任务的时间和教室的安排均采用优化资源查找的算法,设计并实现了一个高效智能排课系统。经实际运行表明,该系统具有良好的适用性和实用性。