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基于PCA的系统故障监测方法及其三相异步电动机仿真研究
被引量:
2
1
作者
熊丽
梁军
《机电工程》
CAS
2003年第5期180-182,共3页
利用主元分析,建立主元模型,可以在保留原有数据信息特征的基础上消除变量关联和部分系统干扰,简化分析复杂度。基于主元模型,结合平方预测误差统计图,可以实现对运行系统的故障监测与诊断分析。通过在一个三相绕组异步电动机上的应用,...
利用主元分析,建立主元模型,可以在保留原有数据信息特征的基础上消除变量关联和部分系统干扰,简化分析复杂度。基于主元模型,结合平方预测误差统计图,可以实现对运行系统的故障监测与诊断分析。通过在一个三相绕组异步电动机上的应用,说明了此方法的有效性。
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关键词
三相异步电动机
仿真
PCA
系统故障监测方法
主元分析
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职称材料
题名
基于PCA的系统故障监测方法及其三相异步电动机仿真研究
被引量:
2
1
作者
熊丽
梁军
机构
浙江大学工业控制技术国家重点实验室
出处
《机电工程》
CAS
2003年第5期180-182,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(863-511-920-011)
文摘
利用主元分析,建立主元模型,可以在保留原有数据信息特征的基础上消除变量关联和部分系统干扰,简化分析复杂度。基于主元模型,结合平方预测误差统计图,可以实现对运行系统的故障监测与诊断分析。通过在一个三相绕组异步电动机上的应用,说明了此方法的有效性。
关键词
三相异步电动机
仿真
PCA
系统故障监测方法
主元分析
Keywords
principle component analysis
fault detection and diagnosis
asynchronous motor
分类号
TM343.2 [电气工程—电机]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PCA的系统故障监测方法及其三相异步电动机仿真研究
熊丽
梁军
《机电工程》
CAS
2003
2
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