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移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略 被引量:3
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作者 汪小威 林宁 胡玉平 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3333-3341,共9页
为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信... 为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信模型设计计算卸载目标,即任务最优分配、节点负载均衡,使计算任务得到及时、有序、高效的分配;利用二进制粒子群(BPSO)算法对优化目标进行求解,得到最优卸载策略,实现能量消耗最小且时延最短,系统整体负载最为均衡。实验结果表明,所提策略能量损耗最小且系统整体负载性能明显提升。 展开更多
关键词 任务卸载 移动边缘计算 BPSO(二进制粒子群优化算法) 系统整体负载 能量损耗 物联网
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