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题名移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略
被引量:3
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作者
汪小威
林宁
胡玉平
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机构
南宁学院信息工程学院
广东财经大学信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第12期3333-3341,共9页
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基金
广东省自然科学基金项目(2016A030313717)
南宁市科技局基金项目(20181189-4)
+1 种基金
广西南宁市邕宁区科技攻关基金项目(20160312A)
南宁学院2019年度教授培育工程基金项目(2019JSGC12)。
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文摘
为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信模型设计计算卸载目标,即任务最优分配、节点负载均衡,使计算任务得到及时、有序、高效的分配;利用二进制粒子群(BPSO)算法对优化目标进行求解,得到最优卸载策略,实现能量消耗最小且时延最短,系统整体负载最为均衡。实验结果表明,所提策略能量损耗最小且系统整体负载性能明显提升。
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关键词
任务卸载
移动边缘计算
BPSO(二进制粒子群优化算法)
系统整体负载
能量损耗
物联网
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Keywords
task offload
mobile edge computing
binary particle swarm optimization(BPSO)
system overall load
energy loss
Internet of things
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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