研究对体育教学中视觉反馈在动作学习中的应用进行了系统的文献回顾,对Web of Science(Web of Science Core Collection and Medline)、SCOPUS、EBSCO、ELSEVIER、PLOS ONE、ERIC、中国知网7个数据库中2010年~2020年的文献进行检索,在2...研究对体育教学中视觉反馈在动作学习中的应用进行了系统的文献回顾,对Web of Science(Web of Science Core Collection and Medline)、SCOPUS、EBSCO、ELSEVIER、PLOS ONE、ERIC、中国知网7个数据库中2010年~2020年的文献进行检索,在2568项初步检查的研究中,有15项符合选择和质量标准。目的是确定视觉反馈在大、中学体育教育中的动作学习方面是否有效,并调查由语言反馈支持的不同视觉反馈变量(专家建模和自我建模)是否比单独的语言反馈更有效。随后,对纳入研究的不同条件(如年龄、样本量、持续时间、观测变量、运动项目等)是否适合日常应用进行评估。基于视频的视觉反馈在体育教育中能有效地增强运动学习,而且比单纯的口头反馈更有效。动作视频反馈技术是全新、多样性、个性化的促进动作学习和表现的数字化教学、训练辅助手段,能够为体育教学提供积极的促进效益,有助于学习者在短时间内提高运动技能和自我评估能力,使其成为体育教学过程中的有利手段,以提升个人的学习经验。展开更多
当前,基于数字平台的零工经济带来了诸多机遇和挑战,成为社会各界关注的热点,不同学科的研究者也从不同的研究视角出发对零工经济进行了多样化的研究。采用系统性文献回顾法(Systematic Literature Review)对零工经济研究进行文献综述:...当前,基于数字平台的零工经济带来了诸多机遇和挑战,成为社会各界关注的热点,不同学科的研究者也从不同的研究视角出发对零工经济进行了多样化的研究。采用系统性文献回顾法(Systematic Literature Review)对零工经济研究进行文献综述:首先,在CNKI和WOS数据中以CSSCI、CSCD期刊和SSCI/SCI/JCR的Q2以上分区期刊为范围进行检索得到2009—2022年关于零工经济研究的中英文文献740篇,对其进行学术史梳理发现,国内关于零工经济的研究大致经历了起步、缓慢增长和快速增长3个阶段,但明显滞后于国外研究;然后,基于零工经济的核心要素(数字平台、零工劳动者、用工企业)从行为主体角度提炼出政府、企业和劳动者3个研究视角,同时通过文献编码归纳出劳动法学、宏观经济学、政治经济学、人力资源管理、战略管理和劳动经济学6个研究范畴,由此构建多学科多视角的零工经济文献分析框架。最后,利用该框架对零工经济研究文献进行评述和展望。应进一步拓展零工经济的研究视角和研究范畴,注重跨学科研究,融合多视角研究,改进和创新研究方法,加强实证研究,通过协同开展多学科、多视角、多路径的系统化研究促进零工经济理论体系的形成和完善,并为零工经济实践提供更具针对性的理论指导。展开更多
数字劳动是伴随平台经济发展而产生的一种新型劳动形式,为政府、企业、劳动者以及社会生活等多个方面带来了机遇和挑战。本文采用系统性文献回顾法,在界定数字劳动概念的基础上,对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中检索得到...数字劳动是伴随平台经济发展而产生的一种新型劳动形式,为政府、企业、劳动者以及社会生活等多个方面带来了机遇和挑战。本文采用系统性文献回顾法,在界定数字劳动概念的基础上,对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中检索得到的595篇文献进行了梳理和分析。研究结果表明:平台经济下数字劳动的研究主要集中在组织行为学、战略管理、旅游管理、政治经济学、劳动经济学、传播政治经济学、劳动法学和社会学8个研究范畴。进一步,本文在研究范畴的基础上提炼了平台经济下数字劳动研究的内容框架,并结合内容框架系统阐述了数字劳动的研究现状、研究内容、关注重点等问题。最后,针对现有研究存在的不足,本文对未来数字劳动研究的方向进行了展望。研究结果对于厘清现阶段平台经济下数字劳动研究的现状,以及推动我国平台经济下数字劳动理论研究具有重要意义。展开更多
基于1990—2022年Web of Science和CSSCI文献库的样本文献,结合文献计量法和系统性文献回顾法,对智能制造的研究现状进行梳理与总结,识别出研究不足并提出未来的研究方向。研究发现:智能制造现有研究包括七大知识模块:概念内涵、核心系...基于1990—2022年Web of Science和CSSCI文献库的样本文献,结合文献计量法和系统性文献回顾法,对智能制造的研究现状进行梳理与总结,识别出研究不足并提出未来的研究方向。研究发现:智能制造现有研究包括七大知识模块:概念内涵、核心系统、测量方式、情境、理论视角、前因与后果因素和发展路径,它们共同构成了“What—Why—How”(2W1H)知识框架。What维度(概念内涵与外延)包括智能制造的概念内涵、功能和支持两大核心系统以及对智能制造水平的测量方式;Why维度(前因后果与作用机制)包括技术革命和商业文明时代两大情境,赶超战略、微笑曲线理论、行动者网络和价值共创四大理论视角,技术、组织和环境层面的前因因素,以及国家、产业和企业层面的后果;How维度(发展路径)包括技术和创新追赶、价值链攀升与集成、行动者网络和价值共创四种发展路径。综合现有研究不足、研究热点与研究前沿,对2W1H三个关键问题提出具体的研究议题方向。结合文献计量法和系统性文献回顾法,更加科学客观地提出了智能制造整体知识框架以及未来研究方向。展开更多
文摘研究对体育教学中视觉反馈在动作学习中的应用进行了系统的文献回顾,对Web of Science(Web of Science Core Collection and Medline)、SCOPUS、EBSCO、ELSEVIER、PLOS ONE、ERIC、中国知网7个数据库中2010年~2020年的文献进行检索,在2568项初步检查的研究中,有15项符合选择和质量标准。目的是确定视觉反馈在大、中学体育教育中的动作学习方面是否有效,并调查由语言反馈支持的不同视觉反馈变量(专家建模和自我建模)是否比单独的语言反馈更有效。随后,对纳入研究的不同条件(如年龄、样本量、持续时间、观测变量、运动项目等)是否适合日常应用进行评估。基于视频的视觉反馈在体育教育中能有效地增强运动学习,而且比单纯的口头反馈更有效。动作视频反馈技术是全新、多样性、个性化的促进动作学习和表现的数字化教学、训练辅助手段,能够为体育教学提供积极的促进效益,有助于学习者在短时间内提高运动技能和自我评估能力,使其成为体育教学过程中的有利手段,以提升个人的学习经验。
文摘当前,基于数字平台的零工经济带来了诸多机遇和挑战,成为社会各界关注的热点,不同学科的研究者也从不同的研究视角出发对零工经济进行了多样化的研究。采用系统性文献回顾法(Systematic Literature Review)对零工经济研究进行文献综述:首先,在CNKI和WOS数据中以CSSCI、CSCD期刊和SSCI/SCI/JCR的Q2以上分区期刊为范围进行检索得到2009—2022年关于零工经济研究的中英文文献740篇,对其进行学术史梳理发现,国内关于零工经济的研究大致经历了起步、缓慢增长和快速增长3个阶段,但明显滞后于国外研究;然后,基于零工经济的核心要素(数字平台、零工劳动者、用工企业)从行为主体角度提炼出政府、企业和劳动者3个研究视角,同时通过文献编码归纳出劳动法学、宏观经济学、政治经济学、人力资源管理、战略管理和劳动经济学6个研究范畴,由此构建多学科多视角的零工经济文献分析框架。最后,利用该框架对零工经济研究文献进行评述和展望。应进一步拓展零工经济的研究视角和研究范畴,注重跨学科研究,融合多视角研究,改进和创新研究方法,加强实证研究,通过协同开展多学科、多视角、多路径的系统化研究促进零工经济理论体系的形成和完善,并为零工经济实践提供更具针对性的理论指导。
文摘数字劳动是伴随平台经济发展而产生的一种新型劳动形式,为政府、企业、劳动者以及社会生活等多个方面带来了机遇和挑战。本文采用系统性文献回顾法,在界定数字劳动概念的基础上,对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS)数据库中检索得到的595篇文献进行了梳理和分析。研究结果表明:平台经济下数字劳动的研究主要集中在组织行为学、战略管理、旅游管理、政治经济学、劳动经济学、传播政治经济学、劳动法学和社会学8个研究范畴。进一步,本文在研究范畴的基础上提炼了平台经济下数字劳动研究的内容框架,并结合内容框架系统阐述了数字劳动的研究现状、研究内容、关注重点等问题。最后,针对现有研究存在的不足,本文对未来数字劳动研究的方向进行了展望。研究结果对于厘清现阶段平台经济下数字劳动研究的现状,以及推动我国平台经济下数字劳动理论研究具有重要意义。
文摘基于1990—2022年Web of Science和CSSCI文献库的样本文献,结合文献计量法和系统性文献回顾法,对智能制造的研究现状进行梳理与总结,识别出研究不足并提出未来的研究方向。研究发现:智能制造现有研究包括七大知识模块:概念内涵、核心系统、测量方式、情境、理论视角、前因与后果因素和发展路径,它们共同构成了“What—Why—How”(2W1H)知识框架。What维度(概念内涵与外延)包括智能制造的概念内涵、功能和支持两大核心系统以及对智能制造水平的测量方式;Why维度(前因后果与作用机制)包括技术革命和商业文明时代两大情境,赶超战略、微笑曲线理论、行动者网络和价值共创四大理论视角,技术、组织和环境层面的前因因素,以及国家、产业和企业层面的后果;How维度(发展路径)包括技术和创新追赶、价值链攀升与集成、行动者网络和价值共创四种发展路径。综合现有研究不足、研究热点与研究前沿,对2W1H三个关键问题提出具体的研究议题方向。结合文献计量法和系统性文献回顾法,更加科学客观地提出了智能制造整体知识框架以及未来研究方向。