Web仓储系统中数据时新性标准及其重要意义

Web仓储是使用物化视图方法有效利用Web信息的重要技术。Web仓储系统进行刷新的目标是追求最大的系统时新性,不同的数据时新性标准,决定着不同的系统刷新方案。文章提出了一种基于“状态-效果”的系统时新性标准。分析和实验都表明,所介绍的标准和传统的基于“状态”的标准有着本质不同,它不仅倾向于用户查询结果的最佳化,视图刷新方案也有较强的可操作性,特别适合于复杂多变的Web环境。

Web仓储中的单视图一致性

Web仓储系统使用物化视图的方法管理和维护Web数据 ,它可以给用户的查询和分析带来更快的效率 ,特别适合联机分析处理 (OLAP)和决策支持 Web环境中数据更新非常频繁 ,为保持系统的时新性 (freshness) ,需要不断刷新物化视图 在Web视图刷新的过程中 ,必须保持物化视图与基础数据之间的一致性 (称为单视图一致性 ,SVC) ,否则系统中的数据就会产生错误 ,进而影响用户的正确使用 围绕这种单视图一致性 ,针对Web环境的特性 ,给出了相关保持算法 。