基于改进灰狼算法的火电厂湿法脱硫模型辨识

以某2×350 MW火电机组为研究对象,采用改进灰狼算法(improved grey wolf algorithm,IGWO)为辨识方法,将石灰石浆液pH值与净烟气SO_(2)浓度作为模型输出,通过构建决策树,选取相关度较高变量作为输入变量,建立传递函数模型。对厂级SIS系统数据进行零初始化、粗大值以及平滑处理,使用IGWO完成不同工况下火电厂湿法脱硫系统传递函数参数的辨识。结果表明,使用IGWO辨识所得不同工况模型输出误差较小,较为符合实际工况,为后续湿法脱硫系统控制研究提供了保障。

AGENT技术在电力综合负荷模型辨识系统中的应用

分析了当前各类微机负荷数据记录装置的应用现状 ,指出了电力系统综合负荷建模软件开发中存在的可扩展性差、数据文件没有统一格式、自动化程度低等主要问题 ,结合实际设计了一种面向负荷模型辨识的具有完全可扩展性的多AGENT系统 ,其中数据文件采集AGENT完成数据采集 ,数据文件管理AGENT和格式转换AGENT合作完成对不同格式数据的格式归一 ,模型辨识A GENT完成对不同模型、不同参数设置的模型辨识。多AGENT系统能自动对各种不同采样设备提供的现场综合负荷数据采集样本进行模型辨识 ,同时还能实现对各种数据格式、辨识模型的任意扩展。

区域可持续发展系统辨识模型研究

本文在系统分析论述了区域可持续发展的特点和构成的基础上 ,运用系统工程学的理论和方法 ,将系统辨识模型用于研究区域可持续发展的定量化问题 ,建立了区域可持续发展系统辨识模型 ,并以某区域为例 。

某型弹载雷达测角系统误差模型辨识方法

为了提炼和辨识弹载雷达测角误差系统模型,从物理机理和数据特征两个方面入手,提炼自变量并设计基函数,提出了基于能量的自变量剔除算法。以某型寻的弹载雷达测角误差数据为例,分析了与平台、目标状态相关因素对雷达测角的影响,利用文中提出的辨识方法得到测角误差系统模型。计算结果表明,该方法能够对弹载雷达测角的系统误差进行准确建模,且模型较好地吻合了实测数据。

《围护结构动态负荷传递函数模型合成的系统辨识法》的补充说明

分析了《对上海交大〈围护结构动态负荷传递函数模型合成的系统辨识法〉读后感》所作评论的正确性 ,指出该文作者并未完全理解原文的研究目的、研究内容和写作方式 ,而且一些观点也有错误。

线控驻车制动系统辨识方法研究

以定置试验台试验为基础,根据线控驻车制动系统的原理与特点,采用不同的辨识模型:ARX、AR-MAX、NARMAX,应用最小二乘法和神经网络对线控驻车制动系统进行辨识,并对各种方法得到的辨识结果进行比较。结果表明:由于线控驻车制动系统中存在的非线性因素,采用神经网络模型能很好地表示线控驻车制动系统的动态特性,解决了线控驻车制动系统的非线性仿真问题。

利用系统动态模型参数“在线”诊断电机故障

为了解决电机故障的在线诊断,首先对电机的系统动态模型参数进行在线最小二乘估计,根据估计的系统模型参数的变化,利用基于模型参数估计方法实现系统故障检测。根据模型参数的检测诊断方程,识别系统的故障因素,结合应用实例,证明其方法是可行有效的。

利用混合神经网络辨识Hammerstein模型的方法(英文)

研究了Hammerstein模型的辨识问题 ,并考虑了多输入多输出 (MIMO)情况 .提出一种混合神经网络辨识模型 ,该模型由一个多层前馈神经网络 (MFNN)与一个线性神经网络 (LNN)串联而成 .给出了一个反向传播 (BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值 .仿真结果表明了该方法的有效性 .

汽车道路模拟系统特性辨识研究

在进行室内汽车道路模拟试验时,对由振动台架和被试对象组成的试验系统,准确地辨识出系统特性是实验取得成功的关键步骤之一。详细论述了利用CARMA模型识别道路模拟试验系统的原理和过程。基于单输入单输出系统的时域CARMA模型,通过优化算法和系统辨识的方法识别了模型参数及模型阶次,并通过试验验证了这种方法的正确性。

改进型BP神经网络的非线性多模型自适应控制

针对一类参数未知的非线性离散系统,提出一种基于改进型BP神经网络的多模型控制方法。首先将非线性系统表示为线性部分和非线性部分。当非线性部分对系统影响较小时,则直接采用基于固定模型和自适应模型而设计的鲁棒控制器对系统进行控制;而当非线性部分对系统影响较大时,则采用基于改进的BP神经网络的自适应控制。其次,利用切换准则对控制输入进行平滑切换并给出了稳定性证明。最后,仿真结果表明所提方法能提高系统控制品质、减少控制信号的振荡。

舰用柴油机建模方法综述

作为舰船动力系统的关键部件,柴油机是一个很复杂的系统,它的稳态和动态性能分析、控制必须借助于建模和计算机仿真.文章总结了目前国内外柴油机建模的主要方法,并对各种方法进行了分析和比较.