期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
术前PNI、SII、SIM和白蛋白对牙龈癌患者术后生存的预测价值
被引量:
3
1
作者
夏晓芳
张文颖
+2 位作者
袁海花
刘峰
姜斌
《现代肿瘤医学》
CAS
北大核心
2022年第12期2156-2163,共8页
目的:探讨术前预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、炎症指数(system inflammation index,SII)、系统炎性标志物(systemic inflammatory marker,SIM)和白蛋白与牙龈癌患者预后的关系。方法:回顾性分析2014年12月至2017年1...
目的:探讨术前预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、炎症指数(system inflammation index,SII)、系统炎性标志物(systemic inflammatory marker,SIM)和白蛋白与牙龈癌患者预后的关系。方法:回顾性分析2014年12月至2017年11月在我院首次接受根治性手术切除的200例牙龈癌患者的临床和随访资料。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线确定PNI、SII、SIM和白蛋白预测牙龈癌预后的最佳临界值。采用χ^(2)检验分析术前PNI、SII、SIM和白蛋白与临床特征的关系。采用Kaplan-Meier法和Cox回归模型对牙龈癌患者预后影响因素进行单因素和多因素分析。结果:通过ROC曲线确定PNI、SII和SIM和白蛋白预测生存的最佳临界点分别为46.03、478.37、1.02和40.5 g/L。Cox多因素分析提示较晚的TNM分期(HR 2.873;95%CI 1.598~5.166;P<0.0001)、较低的PNI值(HR 0.414;95%CI 0.223~0.770;P=0.005)、较高的SIM值(HR 2.391;95%CI 1.329~4.299;P=0.004)以及低水平的白蛋白(HR 0.425;95%CI 0.203~0.888;P=0.023)是牙龈癌患者术后3年总生存期的独立危险因素,而较晚的TNM分期(HR 3.324;95%CI 2.055~5.089;P<0.0001)和低PNI值(HR 0.457;95%CI 0.296~0.705;P<0.0001)是术后3年无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)的独立危险因素。结论:仅低水平的PNI是影响牙龈癌患者3年总生存期和3年无复发生存期的独立危险因素,对患者个体化治疗和随访具有指导意义。
展开更多
关键词
预后营养指数
炎症指数
系统炎性标志物
白蛋白
牙龈癌
预后
下载PDF
职称材料
题名
术前PNI、SII、SIM和白蛋白对牙龈癌患者术后生存的预测价值
被引量:
3
1
作者
夏晓芳
张文颖
袁海花
刘峰
姜斌
机构
上海交通大学医学院附属第九人民医院肿瘤科
出处
《现代肿瘤医学》
CAS
北大核心
2022年第12期2156-2163,共8页
基金
上海市科学技术项目(编号:18DZ1910107)。
文摘
目的:探讨术前预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)、炎症指数(system inflammation index,SII)、系统炎性标志物(systemic inflammatory marker,SIM)和白蛋白与牙龈癌患者预后的关系。方法:回顾性分析2014年12月至2017年11月在我院首次接受根治性手术切除的200例牙龈癌患者的临床和随访资料。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线确定PNI、SII、SIM和白蛋白预测牙龈癌预后的最佳临界值。采用χ^(2)检验分析术前PNI、SII、SIM和白蛋白与临床特征的关系。采用Kaplan-Meier法和Cox回归模型对牙龈癌患者预后影响因素进行单因素和多因素分析。结果:通过ROC曲线确定PNI、SII和SIM和白蛋白预测生存的最佳临界点分别为46.03、478.37、1.02和40.5 g/L。Cox多因素分析提示较晚的TNM分期(HR 2.873;95%CI 1.598~5.166;P<0.0001)、较低的PNI值(HR 0.414;95%CI 0.223~0.770;P=0.005)、较高的SIM值(HR 2.391;95%CI 1.329~4.299;P=0.004)以及低水平的白蛋白(HR 0.425;95%CI 0.203~0.888;P=0.023)是牙龈癌患者术后3年总生存期的独立危险因素,而较晚的TNM分期(HR 3.324;95%CI 2.055~5.089;P<0.0001)和低PNI值(HR 0.457;95%CI 0.296~0.705;P<0.0001)是术后3年无复发生存期(recurrence-free survival,RFS)的独立危险因素。结论:仅低水平的PNI是影响牙龈癌患者3年总生存期和3年无复发生存期的独立危险因素,对患者个体化治疗和随访具有指导意义。
关键词
预后营养指数
炎症指数
系统炎性标志物
白蛋白
牙龈癌
预后
Keywords
prognostic nutritional index
system inflammation index
systemic inflammatory marker
albumin
gingival cancer
prognosis
分类号
R739.8 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
术前PNI、SII、SIM和白蛋白对牙龈癌患者术后生存的预测价值
夏晓芳
张文颖
袁海花
刘峰
姜斌
《现代肿瘤医学》
CAS
北大核心
2022
3
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部