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题名计及多状态元件模型的系统状态快速排序技术
被引量:25
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作者
刘海涛
孙元章
程林
王鹏
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机构
清华大学电机系电力系统国家重点实验室
南洋理工大学电机与电力工程系
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第1期16-21,共6页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2004CB217908)~~
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文摘
在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大。这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大。而在可靠性评估中,状态枚举法通常采用截止故障重数进行状态筛选,会忽略掉这些大概率高重故障事件。文中提出计及多状态元件模型的快速排序技术,基于元件异常状态序列与相邻系统状态,能够按照概率从大到小依次选取系统状态,直至满足评估精度或数量要求。与直接选择法相比,计算效率优势十分明显。由于该方法能够选出大概率高重故障状态,因此,与截止故障重数方法相比,该方法只需少量的系统状态就可获得较高的评估精度。最后以IEEE-RTS为算例验证了该结论。
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关键词
电力系统可靠性
系统状态选择
快速排序技术
多状态元件模型
概率系数
相邻系统
状态
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Keywords
power system reliability
system state selection
fast sorting technique
multi-state component model
probability coefficient
neighboring system state
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进快速排序法的发电系统可靠性评估
被引量:8
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作者
贾燕冰
严正
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期144-148,共5页
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文摘
在快速排序法的基础上提出了适用于发电系统可靠性评估的改进快速排序算法。元件排序中综合考虑了机组强迫停运率及其对系统可靠性的影响,从而加速了收敛。提出了可替代相邻状态及最小相邻状态集。与快速排序法相比,文中方法减少了需筛选的状态数及内存占用,提高了计算速度。最后以华东电网为例进行了论证。
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关键词
发电系统可靠性
系统状态选择
快速排序
最小相邻状态集
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Keywords
generating system reliability
system statesselection
fast sorting
minimum neighboring states set
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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