基于STAMP-偏序集的非煤矿山爆炸事故系统风险评估模型

通过提出一种基于STAMP偏序集的系统性风险评估模型,揭示非煤矿山爆炸事故的发生机理,并为爆炸事故的有效预防和控制提供参考。首先,利用STAMP模型构建了非煤矿山爆炸事故的系统层次结构,确定了事件集及其层次关系,并从系统设计和安全控制的角度分析了事故的致因因素;然后,采用排序质心法计算了事件集的初始概率,并将概率矩阵作为偏序集评价模型的输入,得到了因素间的聚类关系和节点脆弱性;最后,通过一个实例验证了该模型的有效性和可行性。该模型能够图形化地描述各致因因素间的聚类关系、节点重要度以及系统各组件间的关系,从而能够有效识别系统的脆弱性节点,并为爆炸事故预防提供科学合理的控制措施。

基于系统理论事故模型与过程的危险性分析方法

传统危险性分析方法将事故视为开始事件诱发的一连串事件所造成的不幸后果,适于处理相对简单或由物理组件构成的系统,但无法胜任较为复杂的社会技术系统,有必要研究和探索推广性更好、更为有效的系统安全分析手段。系统理论事故模型与过程(STAMP)将安全视为系统组件间交互的一种涌现特性,并认为事故起因除了组件失效,组件间交互失常而违背安全约束也是重要诱因。主张在系统开发、设计和运行中通过加强控制和强化有关安全约束来预防事故。基于此,先引入了STAMP的基本概念,并介绍了其分析步骤,然后,以贴近真实的导弹拦截系统危险性分析案例,阐述了基于STAMP的分析过程。该分析方法可为开发较高安全性水平的社会技术系统提供技术支持。

系统理论事故模型和流程分析法(STAMP)在石油库安全管理中的应用

介绍了系统理论模型和流程分析法(STAMP)的提出与常用的传统事故树分析法等几种安全分析方法的区别,从组件与事故成因的关系、事故成因的识别、风险概率和风险信息的表述等方面与传统的安全分析方法比较了理念差别,并运用该方法对油库在工程建设前期、建设期、运营期进行了安全评价分析,对提升石油库安全管理水平提出了建议。

基于系统理论事故模型的雷达系统软件缺陷预测应用研究

雷达等电子装备中软件发挥的作用逐渐增强,软件质量成为影响雷达质量和效能的关键因素,分析预测雷达系统软件潜在缺陷的趋势,对雷达系统软件质量控制与保障具有重要意义。为有效刻画雷达系统软件缺陷机理,文中提出基于系统理论事故模型(STAMP)的雷达系统软件缺陷预测方法。首先,基于STAMP与历史缺陷数据,构建雷达系统软件控制过程模型;然后,构建贝叶斯网络,对历史缺陷数据进行训练学习,获取雷达系统软件缺陷预测规则;最后,在雷达系统软件上开展工程应用,进行缺陷预测,并对预测结果进行分析,验证新方法的有效性和实用性。

基于安全流变理论的交通系统事故过程分析

运用事物的安全流变规律分析系统的运行过程 ,指出系统的运行过程符合安全流变规律。通过对交通系统中的不安全因素扰动的分析 ,揭示了交通系统的安全流变特征 ;对传统的事故定义进行了拓展 ,将事故隐患纳入了事故的发展过程 ;提出了交通系统事故安全流变分析方法 ;最后通过一个具体的案例分析了系统事故的安全流变过程。

基于系统理论的企业产学研合作原始创新过程模型构建

本文以企业的产学研合作原始创新过程为研究对象,在总结国外经典创新过程模型的基础上,基于系统理论,构建了包含选择过程、运行过程、绩效评价过程和系统演化过程的创新过程模型(SOEE)。该模型描述了企业的产学研合作原始创新过程的动态性、开放性及超循环系统性,适用于目前我国企业的原始创新及其持续性创新活动。SOEE模型的构建不仅完善了创新过程模型的完整性及系统性,而且能为企业的产学研合作原始创新活动提供实践指导和决策依据。

多团队系统内团队间冲突过程金字塔模型——基于经典扎根理论的探索性研究

多团队系统是当前广泛应用的一种组织形式,而团队间冲突对多团队系统有效性产生重要影响。运用经典扎根理论研究方法,采取构念积储格深度访谈技术深入多团队系统现实情境进行探索性研究,结果显示:第一,多团队系统内团队间冲突过程分为五个阶段,即潜伏阶段、感知阶段、管理阶段、结果阶段和反馈阶段。第二,冲突源可以分为四个方面,一是个体层、团队层及系统层输入的跨层次冲突源;二是多团队系统内团队内及团队间的交互式冲突源;三是以往冲突结果的循环反馈式冲突源;四是多团队系统外界环境及外界干预类冲突源。第三,冲突感知阶段包含冲突界定和冲突归因两个步骤,冲突源的位置包含我方、对方、第三方或者外界三类。第四,冲突管理基于关心我方、关心对方和关心系统这三个维度,可以划分为八种类型。第五,冲突产生的结果建设性与破坏性并存,对个体、团队和系统均会产生积极或者消极的影响。

基于突变理论的建筑工程安全事故过程模型研究

目前施工现场隐患排查主要以安全检查人员依据法律、法规、规范及标准进行排查,缺少能够量化预测安全事故的方法。本文基于突变理论,分析并建立了建筑工程安全事故模型,用实际案例测试其效果,并与安全专家意见相对比。为建筑工程安全管理提供了新的方法和管理手段。

基于STAMP-ISM的铁路危险品运输系统风险-事故分析方法

为预防铁路危险品运输系统事故的发生,采用STAMP-ISM模型分析铁路危险品运输系统风险-事故。首先,利用STAMP模型详细分析事故,得到控制结构的相关安全约束、不充分控制行为及产生原因,以及系统的安全动态变化;其次,采用ISM分析事故致因因素之间的关联关系并划分层级;最后,基于STAMP和ISM分析结果提出系统改进方案。以我国一起匿名夹带事故为背景进行案例研究,结果表明,ISM模型的加入可深入挖掘事故因素间的相互关系,为事故致因因素重要度划分层级,分析结果及建议更具针对性。

采用STAMP-24Model的多组织事故分析

安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事故分析的方法,并以青岛石油爆炸事故为例进行事故原因分析。结果显示:STAMP-24Model可以分组织,分层次且有效、全面、详细地分析涉及多个组织的事故原因,探究多组织之间的交互关系;对事故进行动态演化分析,可得到各组织不安全动作耦合关系与形成的事故失效链及管控失效路径,进而为预防多组织事故提供思路和参考。

基于能量流系统的事故致因与预防模型构建

为完善事故致因理论体系,论述并解析能量流系统定义,分析系统能量流流向,构建基于能量流系统的事故致因概念模型,并从能量串发、发散、集中和混合四方面解析其内涵。对能量流的聚集、耦合、转换、释放,以及意外释放能量的防控效果、破坏强度和伤害程度等进行数学描述。基于此,构建基于能量流系统的事故预防概念模型,并提炼减灾措施。研究结果明晰了事故发生的物理本质,从能量流系统的视角为事故致因的定量分析或半定量半定性分析提供理论参考,并可为事故预防与控制提供理论指导。

基于STAMP模型的地铁拥挤踩踏应急联动系统设计

当前地铁拥挤问题十分突出,而地铁管理仅依赖于经验性措施,无法有效管控拥挤踩踏风险。为解决这一问题,基于系统理论事故及过程(STAMP)模型,设计地铁拥挤踩踏事故应急联动系统。首先研究STAMP模型的原理和结构,将联动系统分为人群密度监测系统、应急疏散系统和广播信息系统3部分,使三者联动对地铁人流进行安全管理。然后分析人群密度安全约束条件,围绕约束条件应急联动系统的分层控制结构,建立应急联动系统中的人群密度监测和应急疏散过程控制模型,并整合形成地铁拥挤踩踏应急联动系统的控制回路,完成整个系统工作循环。研究结果表明,模型可量化拥挤踩踏风险,有效提升地铁的安全管理水平。

油气管道事故原因分类模型及其社会网络分析

为提高油气管道事故预防策略的有效性,首先,基于系统理论事故建模与过程(STAMP)模型及人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,建立油气管道事故预防控制结构,分析国内外35起油气管道事故原因,并依据扎根理论对分析结果进行统计编码,得出油气管道事故原因分类模型;其次,应用社会网络分析法构建油气管道事故原因关系网络,通过核心—边缘分析、中心性分析和关联方向指数分析,识别油气管道事故原因中核心及具有高关联性和强影响力因素。研究结果表明:油气管道事故原因分类模型包含6个层次:政府及监管部门因素、第三方因素、运营商组织因素、运营商不安全监督、现场人员不安全行为的前提条件、现场人员的不安全行为,并可将其细分为22个最底层原因因素。其中,政府及监管部门因素、运营商组织因素、运营商不安全监督和第三方因素均为核心因素;制度缺陷、监督不充分、运行计划不当、第三方破坏行为、管材与焊缝缺陷、施工/维修/配件问题、技能失误均为具有高关联性和强影响力因素。

灰色系统理论在海上交通事故预测中的应用

以某港口2001-2007年海上交通事故统计数据为依据，应用灰色系统预测理论，建立该港口海上交通事故的GM（1，1）模型和UGM（1，1）模型，进行定量计算，结合定性分析，从而预测出该港口2008年海上交通事故的数量，以及2008年各种海上交通事故的比例。

基于过程模型分析高校实验室安全事故致因

文中针对目前一些高校实验室安全事故调查手段粗放,事故防控流程存在缺陷的问题,提出一种基于事件发生过程的事件与原因因素图表分析法,追溯事故及事故发生的环境状态。通过对典型案例样本进行科学统计分析,结论是高校实验室事故发生主要致因在于人的不安全因素和规章制度管控不力。

基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理

将大系统论应用于高校科研创新团队知识创新过程管理,阐述了高校科研创新团队内涵、结构及大系统特征,分析了高校科研创新团队知识创新管理的现状及存在的问题;建立了高校科研创新团队知识创新过程管理的大系统理论模型,并结合神经网络方法进行了实例分析。结果表明:基于大系统理论的高校科研创新团队知识创新过程管理模型能从高校科研创新团队知识创新的全局出发,定量地分析高校科研创新团队知识创新过程,提高了科研创新团队对信息的掌握、利用和分析能力,从而提高了领军人物对团队的预测、控制和决策能力。

基于系统理论过程分析的软件安全性需求分析与验证方法

针对传统系统理论过程分析(STPA)方法缺乏自动化实现手段、自然语言结果分析存在歧义性的问题,提出一种基于STPA的软件安全性需求分析与验证方法。首先,提取软件安全性需求,并利用算法将其转化为形式化表达式;其次,建立状态图模型来描述软件安全控制行为逻辑,并将其转化为程序可读的形式化语言;最后,采用模型检验技术进行形式化验证。结合某武器发射控制系统案例验证了方法的有效性,结果表明,该方法能够实现安全需求分析的自动化生成与形式化验证,解决了传统方法对于人工干预的依赖问题及自然语言描述问题。

多Agent系统的排队模型研究(2)——模型理论

多Agent系统是人工智能、软件领域等研究的热点问题,在这个问题的研究中,人们普遍关注的问题是如何组织协调Agent之间的关系,让各个Agent充分发挥作用,使系统处于最佳状态,本文抓住多Agent之间的这个关键问题。给出了多Agent系统的排队模型的基本概念,为进一步研究多Agent系统奠定了理论基础。

基于Agent的分布式钻井事故诊断系统模型研究

针对石油钻井作业的特点 ,提出引用多Agent协同工作机制建立分布环境下的钻井事故诊断系统。研究了系统中多Agent协同工作的组织结构、通信机制 。

基于事故模型与过程的高校实验室安全管理

实验室是高校开展各项教学与科研活动的重要场所,实验室安全更是高校日常安全管理工作的重中之重。运用系统理论事故模型与过程方法分析某高校安全工程专业实验室的安全管理现状,识别该实验室安全管理过程中存在的危险隐患,由此确定必要的安全约束,并构建了实验室安全控制模型;根据控制模型分析该实验室危险行为与控制层级之间的关系,通过施加现有安全约束辨识该实验室存在的主要安全问题与不足之处,并给出具体的改进措施。