预警信息系统类装备课程的四融合教学模式

针对当前预警信息系统类装备课程教学存在体系分割、军味不浓、知识单一、战技分离等问题,提出了四融合教学模式和实施方法,以满足复合型人才培养需要,实现1+1+1>3的教学效果.教学实践表明,采用四融合教学模式后学员考核成绩明显提升,装备运用能力显著增强,可为其他装备课程群建设提供参考.

以培养学生能力为导向的计算机系统类课程体系的构建与研究

阐述在FPGA平台上,以MIPS指令系统设计CPU,以该CPU构建计算机系统,在构建的计算机系统上运行具有简单调度功能的操作系统,并对设计CPU时定义的MIPS指令进行编译。最后提出将计算机系统类核心课程(CPU设计、调度实现、指令编译)的实验贯通起来,形成计算机系统的整体框架观点。

我国大城市都市农业发展阶段性的系统类变量分析

我国大城市都市农业发展存在阶段演进性,并且各个阶段的功能结构、客户结构、产业组织、创新活动、空间形态和产业价值表现出明显的差异性特征。运用系统类变量分析方法建立包括6类功能变量的大城市都市农业发展系统,在归结阶段特征的基础上,围绕成本、效率、对接、风险4个关键变量,基于主体行为选择与外部环境变化的综合作用,解析阶段特征的形成原因,提出运用阶段性发展规律促进我国大城市都市农业发展的建议。

工程背景下电力系统类课程的教学改革与实践研究

工程教育是高等教育的重要组成部分,为培养电气工程专业高级技术人才,将工程应用融入到电力系统类课程的理论教学与实践教学已成为必然。本文针对电力系统继电保护原理、电力系统自动化、发电厂电气部分三门电力系统类专业课程,根据行业认证标准优化课堂及实践教学模式,针对不同课程授课内容的重复冗余,整合优化课程资源,构建一条“以工程应用为目标,理论与实践并重”的应用型教学模式,同时加强计算机辅助教学,充分利用学校超星智慧课堂、雨课堂等教学资源丰富教学手段。该研究对于提高教学质量、提升学生的职业能力、培养面向电力行业及企业需要的技术型人才有重要的实践价值和指导意义。

结合计算机系统能力培养竞赛推动系统类课程群建设

结合计算机系统能力培养竞赛,分析目前我校计算机专业在系统能力培养方面存在的不足。结合实际,提出建设计算机系统类课程群,整合课程群内各课程的教学内容,重点是改革和统一规划实验体系,对于如何提高计算机专业学生的系统能力进行探讨和设计。

《中图法》(四版)操作系统类改进方式初探——兼论《中图法》(四版)对操作系统类的修订

本文对《中图法》(四版 )操作系统类修订情况作了概略介绍 ,并结合自身对操作系统内涵的理解及分类实践 ,探讨了操作系统类的两种改进方式。

Rh血型系统类抗体在临床输血中的检测与研究

目的:评价将Rh血型系统类抗体应用在临床输血检测中的价值。方法:选取2016年7月至2018年3月本医院输液科5例患者12份血液样本,依据盐水方法、抗球蛋白方法和微柱凝胶方法对5例患者血液样本实施不规则抗体的筛选以及鉴定,依据PCR-SSP法对RhD、C、c、E、e基因型检测,明确红细胞血型,选择对应抗体所相对应的抗原阴性的红细胞实施血液相容性的配合试验,予以临床输血,观察结果。结果:患者样本血浆内均存在类型不一的Rh血型系统类抗体,直接抗球蛋白试验为强阳性(3+到4+),不规则抗体的筛选结果或是鉴定结果和谱试剂红细胞相关Rh系统中的抗-Ce、抗-e、抗-c、抗-Ec的特异性相符,患者血浆具有的相关抗体所对应红细胞抗原均为阳性;患者Rh血清型和基因型和Rh抗体特异性分别是CcDee和抗-e、CCDee和抗-Ce、ccDEe和抗-c、CCDee和抗-e、ccDEE和抗-Ec;对血浆内有Rh血型系统类抗体的患者输注对应抗原阴性血液后,血红蛋白提升,无溶血性输血反应。结论:Rh血型系统类抗体是自身免疫性溶血性贫血患者的特异性自身抗体,选取适宜抗原阴性的血液予以临床输血可避免溶血性输血反应,提高临床输血安全性。

消化系统类癌128例临床分析

目的:分析研究消化系统类癌的临床诊断及治疗。方法:收治消化系统类癌患者128例,对其临床诊治效果给予分析研究。结果:在消化系统类癌症当中直肠癌患者最多(51.5%),其余依次为胃部、胰腺、阑尾、结肠、十二指肠、肛管及食管等,其相关表现主要有腹部疼痛、腹泻及消化道出血。结论:为保证临床诊断工作的准确性,应做好内镜检查以及手术探查,主要采取微创手术治疗,可取得显著的治疗效果。

计算机系统类课程教学改革的“工程教育”导向探讨

"工程教育"作为专业课程合规性评价的一种模式,旨在提升学科教育获得行业认可的质量标准,提高工科院校学科专业教学质量,增强学生解决复杂工程问题的专业能力。以统合了计算机科学与技术专业系统论的课程为研究对象,参照"工程教育"专业认证培养目标和毕业要求,可对不同课程教学内容及课程间的内在关联性展开探讨,认为教学内容可优化,各门课程间的纵横向衔接可完善。同时要对实践环节进行改革,提升综合设计与开发能力;并对课程评价进行改进,提升课程考核质量。

浅析消化系统类癌的诊断和治疗

目的总结分析对于消化系统类癌症的真确诊断以及治疗工作,最大限度提高患者的生命健康质量情况。方法对我院近年来收治的64例消化系统类癌患者的全部诊断治疗过程进行全面性回顾分析,具体分析类癌浸润、转移与年龄、病程、肿瘤直径大小之间的关系情况。结果在消化系统类癌症患者中存在的直肠癌患者相对较多,共计33例(51.5%),其余消化系统类癌患者依次为胃、胰腺、阑尾、结肠、十二指肠以及肛管、食管等,这些消化系统类癌患者主要临床症状表现为不同程度上的腹痛、消化道出血以及腹泻等。结论消化系统类癌患者具有临床表现的主要特征,为了保证诊断工作的准确性,就必须做好内镜检查和手术探查,治疗方法以微创手术切除为主。

基于LMDI和系统聚类的电力行业碳排放影响因素分析

电力行业作为直接使用一次能源的最大部门,是落实我国碳减排目标的重点行业。为厘清电力行业碳排放的主要驱动或抑制来源,论文构建了LMDI模型,从国家及省域两个层面对2006—2020年电力行业碳排放的影响因素进行了分解。研究结果表明,从国家及省域两个层面来看,经济发展效应均为电力碳排放的主要促进因素,火电燃料转化效应和产业结构效应均为电力碳排放的抑制因素,电源结构效应、工业电耗强度效应在全国层面为电力碳排放的抑制因素,但在各省份中的影响效果及程度各有不同。论文以主要抑制因素为变量,利用系统聚类法将30个省份划分为六大区域,针对各区域影响因素的作用效果提出了因地制宜的减排政策。

基于系统聚类法的含新能源电力系统分区策略

为实现含新能源电力系统的惯量分布特性的有效评估,提出一种基于系统聚类法的含新能源电力系统分区策略。首先分析新能源机组惯量与同步机组惯量之间的差异;其次构建节点惯量响应模型,分析节点惯量相关因素的特性;然后通过主成分分析对影响节点惯量的主导变量进行降维,将降维后的变量应用系统聚类法对节点进行聚类分区;最后通过系统辨识得到区域惯量,评判出整个系统惯量的空间分布。在仿真软件中搭建改进的IEEE 10机39节点模型验证了分区策略的合理性。

脑小血管病患者类淋巴系统功能与认知障碍关系的研究

目的:探讨脑小血管病(CSVD)患者类淋巴系统功能与认知功能的关系。方法:前瞻性收集70例CSVD患者和37例健康对照(HCs),采用基于扩散张量成像(DTI)的髓静脉周围间隙扩散系数(ALPS指数)来评估类淋巴功能。比较HCs组、CSVD认知正常(CSVD-CN)组、CSVD认知障碍(CSVD-CI)组间的ALPS指数差异。采用Spearman相关分析和Logistic回归分析来评估CSVD患者ALPS指数与认知功能评分间的关系。结果:CSVD-CI组的左侧ALPS指数、右侧ALPS指数和双侧平均ALPS指数均显著低于CSVD-CN组和HCs组(P<0.017,Bonferroni校正)。CSVD患者双侧平均ALPS指数与MoCA评分(ρ=0.583,P<0.001)、视空间与执行功能(ρ=0.285,P=0.017)、注意力(ρ=0.301,P=0.011)、延迟回忆(ρ=0.697,P<0.001)和定向力(ρ=0.329,P=0.006)呈正相关。较低的双侧平均ALPS指数可显著增加CSVD患者认知障碍的风险,且是CSVD患者整体认知功能障碍的独立危险因素,校正混杂因素后的风险比值比(OR)为3.674[(95%CI:1.017~13.273),P=0.047]。结论:CSVD患者存在类淋巴系统功能障碍,整体类淋巴功能下降是CSVD患者整体认知功能障碍的独立危险因素。

改进型类Lorenz系统在弱信号检测中的应用

混沌系统具有一定的抑制噪声能力,且对初始条件敏感。因此在弱信号检测方面,相比于传统检测方法混沌系统具有很大的优势。对一种新型的类Lorenz混沌系统进行了改进,通过加入周期扰动的方法,使得改进后的系统对正弦信号幅值变化更加敏感,以满足检测微弱周期信号的条件。同时,引入了0-1测试算法来进一步确认系统混沌状态的阈值,使得改进后的系统对弱信号振幅检测精度达到10^(-4)V。通过计算状态变量方差,实现了对未知频率信号的检测。仿真结果表明,该混沌系统可检测最低信噪比为-63.01 dB。

胶凝砂砾石纳米压痕试验及系统聚类法界面过渡区的研究

针对胶凝砂砾石材料微观力学性能的研究成果较少的问题,以及胶凝砂砾石材料界面过渡区的存在性问题,提出了胶凝砂砾石不同相的确定方法以及界面过渡区尺寸的确定方法.结合纳米压痕试验,绘制微观力学性能图像,采用系统聚类法对测试矩阵内的测试点进行分类.在试验阶段,考虑到胶凝砂砾石的材料特性,完善了“30-2-30”测试制度,通过荷载-深度曲线结合Oliver-Pharr方法求出胶凝材料硬度H为0.18 GPa,折合模量Er为13.13 GPa,砂砾石材料硬度H为8.60 GPa,折合模量Er为84.56 GPa.在计算阶段,采用系统聚类法确定界面过渡区范围,确定其尺寸约为18μm.

DTI-ALPS在脑类淋巴系统相关神经系统疾病中的应用进展

类淋巴系统(glymphatic system,GS)是大脑中废物清除的途径,其功能受损可以通过沿血管周围间隙扩散张量成像分析(diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space,DTI-ALPS)进行评估。目前,DTI-ALPS作为一种非侵入性方法已被广泛用于评估神经系统疾病中的GS功能改变,它在评估神经系统疾病的病程进展、认知障碍及预测预后等方面发挥了举足轻重的作用。本文就GS、DTI-ALPS方法与应用优势及其在神经系统疾病中的应用进行综述,旨在为神经系统疾病的病程进展、预测影响预后因素以及临床治疗疗效方面提供一定的参考。

脑类淋巴系统磁共振成像的临床应用及研究进展

类淋巴系统(glymphatic system,GS)是脑内新发现的废物清除系统,GS的损伤与多种神经系统疾病密切相关。MRI因具有高度软组织分辨率及多模态成像的优点,被广泛运用于GS的成像研究中。以MRI为主的影像技术为GS的动力学、结构以及相关疾病的研究提供了重要依据。笔者将简要介绍GS解剖与生理功能,并对GS的成像技术及其在神经系统疾病中的应用进展进行综述,旨在提示GS功能障碍在神经影像学研究中的重要性并为GS相关神经系统疾病的诊治及预后提供帮助。

智慧教育英语线上课程资源聚类系统设计

英语线上课程资源聚类系统检索效率较低、准确率不高。为此,提出智慧教育英语线上课程资源聚类系统。聚类系统硬件部分由数据采集层、数据聚类处理层和应用层构成。采用Gibbs算法采集数据,采用K-均值聚类方法预处理和分类采集到的数据;软件部分由持久层、数据访问层、业务逻辑层和表现层构成,采用J2FF技术将检索完成的结果以可视化的形式展现。实验结果表明,该系统能有效提高线上教育资源的检索效率,且准确率较高,符合实际用户需求。

沿血管周围间隙扩散张量成像分析在脑类淋巴系统相关疾病中的应用进展

脑类淋巴系统是驱动脑内代谢产物清除的重要途径,其功能改变可以通过沿血管周围间隙扩散张量成像分析(DTI-ALPS)进行无创性评估。目前,DTI-ALPS方法已被广泛用于评估脑类淋巴系统相关疾病的改变,包括阿尔茨海默病(AD)、帕金森病(PD)、癫痫、脑小血管病(CSVD)、脑卒中及其他系统疾病等。现介绍DTI-ALPS方法的基本原理及技术进展,并就其在脑类淋巴系统中的应用予以综述。