帕金森病心血管系统自主神经功能与排尿症状相关性研究

目的探讨帕金森病(Parkinson disease,PD)患者心血管系统自主神经功能与排尿症状之间的相关性。方法回顾性分析2020年11月至2023年7月就诊于广东省人民医院神经内科的PD患者临床资料。根据是否伴有夜间高血压(nocturnal hypertension,NH),将患者分为两组:有夜间高血压的PD患者(PD-NH组)和无夜间高血压的PD患者(PD-nNH组),对排尿指标进行组间比较。根据24 h动态血压监测(ambulatory blood pressure monitoring,ABPM)测量值计算血压平均真实变异性(average real variability,ARV),并使用广义线性模型分析其相关指标。结果87例PD患者中,46例(52.87%)存在NH。PD-NH组膀胱残余尿量(post void residual,PVR)[1.00(0.00,21.25)mL]多于PD-nNH组[0.00(0.00,5.50)mL],差异有统计学意义(U=1147.000,P<0.05)。经广义线性模型分析,PD患者ARV主要受性别(OR=1.234,95%CI:1.050~1.451)和PVR(OR=1.003,95%CI:1.001~1.005)影响。结论在PD患者自主神经功能障碍中,心血管系统与泌尿系统之间存在相关性。

集成式电液制动系统自适应压力控制

针对集成式电液制动系统(integrated electro-hydraulic brake system,IEHB)存在的复杂液压非线性特性和时变摩擦干扰,提出一种自适应压力控制策略。外环压力控制器引入液压特性的动态线性化模型并基于滑模观测器对模型参数实时辨识实现对非线性液压特性的自适应。内环伺服控制器采用基于压力的连续摩擦补偿和反步动态面控制应对传动机构摩擦阻碍。硬件在环实验结果表明,与现有的先进级联压力控制相比,设计的压力控制策略在多种工况下均表现出更高的控制精度和鲁棒性,并显著提升了IEHB在不同液压回路结构下的压力控制效果。

高速高精无人自主系统自抗扰控制方法

高速高精无人自主系统是当下推动世界科技与经济进步的新引擎,是引领空天科技、无人驾驶、智能制造、智慧能源等智能领域发展的第一动力。强鲁棒、高精度、自适应的控制方法则是无人自主系统可成功应用落地的基础。控制领域在理论与应用的互相促进下不断发展,在模型论与控制论的激烈碰撞中,由我国控制学者韩京清先生提出的自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)为工程控制与应用提出了一个新方向。ADRC创造性地建立了“总扰动”这一新概念,实现了系统内部、外部不确定性描述的有机统一,将扰动补偿和鲁棒控制融合到了一起,把控制问题的核心归结为抗扰控制问题。ADRC研究的标准态——“链式积分模型”精确地抽象出了运动控制系统的本质特征,因此在航空航天、伺服跟踪、机器人运控等领域得到了广泛关注。

基于RBF神经网络的光伏并网系统自适应等效建模方法

针对广义负荷建模中的光伏并网系统模型难以适应不同逆变器控制和频率扰动的动态响应问题,提出了一种基于径向基函数(radialbasisfunction,RBF)神经网络的光伏并网系统自适应等效建模方法。首先,建立了光伏并网逆变器不同控制策略响应波形的检测判据。然后,构建了以电压-频率扰动为输入,有功功率和无功功率为输出的光伏并网系统RBF神经网络模型。最后,在Matlab/Simulink中搭建了光伏并网系统模型,并将其接入IEEE14节点配电网进行仿真验证。结果表明,构建的光伏并网自适应等效模型能够有效辨识电压频率给定控制、有功无功给定控制、下垂控制策略类型,能够准确反映光伏并网系统在不同电压、频率扰动下的有功功率、无功功率的动态响应特性。

肠道菌群与神经系统自身免疫性疾病的研究进展

目前有关肠道菌群与类风湿关节炎、系统性红斑狼疮等自身免疫性疾病的相关性已得到证实,肠道菌群与阿尔茨海默病、帕金森病等神经系统退行性病变的相关性研究也逐步深入。然而,肠道菌群与神经系统自身免疫性疾病的相关性研究仍处于起步阶段,其影响神经系统自身免疫性疾病的机制尚未完全阐明。该文通过查阅近年来关于肠道菌群与神经系统自身免疫性疾病的文献,阐述了肠道菌群与神经系统自身免疫性疾病的相互作用,以及通过靶向肠道菌群的方法辅助治疗神经系统自身免疫性疾病的研究现状。

考虑多维非线性扰动的电子助力制动系统自适应压力控制

针对电子助力制动系统(EBBS)面临的机-电-液多维非线性扰动问题,提出了一种自适应压力控制策略。外层液压控制器引入自适应径向基函数神经网络和鲁棒滑模理论克服液压时变不确定性,中间层位置控制器采用Karnopp摩擦前馈补偿和滑模控制应对传动机构非线性摩擦阻碍,内层电流控制器通过李雅普诺夫理论解决电机电磁特性耦合问题。仿真和硬件在环试验结果表明,设计的压力控制策略能够在多种工况中将EBBS主动制动稳态压力跟随误差维持在0.15MPa之内。

建设以新能源为主体的新型电力系统自动化课程改革

培养新型电力系统自动化建设人才对实现新能源大规模并网至关重要。原有的电力系统自动化课程大都围绕火电和水电展开教学,涉及新能源的新型电力系统关键技术和知识点都有所欠缺。本次教学改革采用“讲授课+翻转课堂+研讨课”的形式,致力于培养面向“双碳”目标的新型电力系统自动化专业人才。

电气工程及其自动化技术下的电力系统自动化发展分析

本文深入分析了电气工程和自动化技术在电力系统中的应用与发展。首先,回顾了电力系统自动化的历史,突出其技术进步和应用的演变;然后,进一步探讨了当前电力系统自动化面临的主要挑战;最后,展望了电力系统自动化的未来趋势,尤其强调了技术创新、智能化升级和可持续发展的重要性。本文研究旨在为电力系统自动化的未来发展提供一个全面的视角。

具有时变输出约束的非线性多智能体系统自适应最优包含控制

本文对具有时变输出约束和未建模动态的不确定严格反馈非线性多智能体系统,提出了一种最优包含控制方法.利用一种新型积分型障碍Lyapunov函数处理输出约束,利用动态信号处理未建模动态,利用动态面控制方法设计前馈控制器,结合自适应动态规划和积分强化学习方法设计最优反馈控制器,利用神经网络在线逼近相应代价函数,并设计权重更新律.理论分析证明了所有跟随者的输出收敛到领导者生成的凸包中,全部跟随者组成的闭环系统是半全局一致最终有界的,同时,跟随者的输出保持在给定的约束集中,代价函数达到最小.仿真结果验证了所提出方法的有效性.

“电力系统自动装置”教学改革与实践

立足“电力系统自动装置”的教学培养目标和课程特点,分析了该课程教学改革的需求和方向,从课程内容、课程实施、课程考核评价三个方面提出改革措施,推动以工程应用为导向、以学生发展为中心的“理实一体化”教学改革,以期提高工程应用型人才培养质量。该教学改革方案在南京工程学院进行了试点应用,重点对实践环节进行了创新改革,研制出一套自主设计开发实验平台供学生训练实践,有效提升了教学效果。

电力系统自动化中的电能质量监测与控制

研究了电力系统自动化中的电能质量监测与控制方法,首先对电力系统的结构与功能、自动化技术的应用进行了概述,然后定义了电能质量的概念,并对电能质量的分类和监测方法进行了详细分析。其次,提出了电能质量的控制目标,分析了谐波控制、电压控制和电流控制等方法,并设计了相应的控制模型。最后,通过实验研究验证了所提方法的有效性,并对实验数据进行了分析。

煤矿信息系统自动化运维服务平台研究

针对煤矿信息系统运维工作面临的业务系统软硬件结构复杂多样、运维工作繁重、缺乏自动化的监测和故障处置手段等问题,为提升运维质量,设计并研发了煤矿信息系统自动化运维服务平台软件。平台利用运维工具Zabbix实时监测服务器、网络设备、应用程序等资源的运行状态和资源消耗,采用多种告警方式提供故障告警;建立了故障判识和修复策略,实现故障的“主动式”运维;构建了基于Elasticsearch的故障处置方案知识库,智能匹配并推送故障诊断和处理方案,运用移动终端推送故障分析结果与运维任务执行情况。现场应用表明:该平台可有效提升矿井运维人员故障解决效率。

基于“一维系统+三维CFD”耦合方法的快堆非能动余热排出系统自然循环特性的数值模拟

池式快堆采用了新型非能动堆内直接余热排出(DRACS)方式,提升了快堆的安全性。目前针对池式快堆自然循环开展的数值模拟研究中,系统程序难以准确预测池内复杂自然循环路径,难以准确模拟池内三维热工水力现象,如果采用三维CFD计算建模及网格划分难度较高,且所需计算资源较大。为此本文开发了“一维系统+三维CFD”耦合方法,用于快堆非能动余热排出系统自然循环特性计算分析。利用日本大型钠回路实验台架(PLANDTL)DRACS自然循环模式对该耦合方法进行验证,稳态工况关键位置参数相对误差小于3%,瞬态工况关键位置参数与实验值变化趋势吻合较好,相对误差小于10%,验证了该耦合方法的适用性和准确性。利用该耦合方法,开展了中国实验快堆(CEFR)自然循环及余热排出特性计算分析,识别了池内自然循环流动路径,揭示了池内温度分层以及盒间流现象。本文方法可为大型钠冷快堆自然循环三维瞬态特性分析提供重要数值方法。

远动控制技术在电力系统自动化中的应用研究

电力系统自动化不断发展,远动控制技术在该领域的应用广泛。文章通过概述远动控制技术定义、原理及其在电力系统自动化技术关键点,揭示该技术对提升电力系统稳定性、效率关键作用,深入探讨远动控制技术在电力系统自动化中的应用意义和应用领域,为电力系统进一步发展提供新思路。

电力系统自动化中基于物联网的设备状态监测与运维管理研究

本文是为探讨电能供应系统中,利用物联网技术进行设备状况追踪与维护管理的自动化,研究涉及应用物联网技术的监测工具来搜集设备操作信息,并对信息分析及加工,达成对设备状况的实时跟踪,通过对电力数据进行试验和确认,以核实模型的精确度和稳定性。研究结果表明,基于物联网的设备状态监测与运维管理能有效预测设备故障,并采取相应措施,可降低设备维护成本,提高系统运行效率。因此,本研究为电能体系自动化领域内仪器状况追踪及维护保养管理,提供了可行性和实用性的解决方案。

迈瑞SV300呼吸机系统自检报错的故障分析

呼吸机是急救类医疗设备,多用于医疗机构的重症监护病房、急诊科、呼吸科等临床科室,对患者进行通气辅助与呼吸支持作用^([1-2])。为确保呼吸机发挥最佳功能,在呼吸机新更换或消毒重新安装呼吸回路、呼吸过滤器、湿化罐等附件以及呼气阀、安全阀等组件,或对呼吸机进行维护校准后,一般先从开机初始界面进入呼吸机系统自检模式^([3]),运行系统自检功能^([4])。系统自检功能可以有效帮助工程师判断或定位故障源,解决故障问题。为降低医疗器械使用风险,避免对患者造成伤害,应及时处理系统自检出现的问题。现总结迈瑞SV300呼吸机系统自检报错的故障及排查情况,供同行参考。

肠道微生态与神经系统自身免疫性疾病

神经系统自身免疫性疾病是一组因免疫系统攻击神经系统导致功能损伤障碍的疾病。近年关于肠道微生物群在神经系统自身免疫性疾病的发生发展中的作用获得了广泛的关注。自身免疫性疾病的发生常常伴随有肠道菌群紊乱以及微生物代谢产物异常。肠道菌群紊乱以菌群的多样性和组成改变,以及病原体增加为特征。当肠道微生态失衡导致免疫稳态无法维持时,可能通过神经途径、内分泌以及免疫炎症网络等多元化的机制参与各种自身免疫性疾病的发生发展。该文综述了常见的神经系统自身免疫性疾病(如多发性硬化、视神经脊髓炎谱系疾病、自身免疫性脑炎、重症肌无力、吉兰巴雷综合征、慢性吉兰巴雷综合征等)与肠道微生物群的关系,并探讨了未来可能涉及肠道微生物群的神经系统自身免疫性疾病的治疗方法。

基于PLC的核岛供电系统自动化监控系统设计

基于PLC技术,设计一种供电系统自动化监控系统。该系统主要应用于核电站的电气厂房的供电系统,通过监测和控制供电系统的各个参数和设备,实现对供电系统的自动化管理和实时监控。在设计过程中,以PLC为控制核心,通过与传感器、执行器等设备的连接,实现对供电系统各部分的远程控制和监测。

你了解配电系统自动化运维岗位吗

在现代社会,电力供应是社会运转的关键。为了确保电力的稳定供应,配电系统的运行和维护至关重要。近年来,自动化运维岗位在配电系统中崭露头角,其重要性愈发凸显。下面,我们就来了解配电系统中的自动化运维岗位。配电系统的构成与功能,配电系统作为电力传输的关键环节,扮演着将电力从发电站高效传送至终端用户的关键角色。其构成要素涵盖多种设备,包括变电站、开关设备、线缆等,这些设备相互协作,实现电力的传输、分配和控制。在配电系统中,电力的可靠供应直接依赖于各个组成部分的协调运作。

智能技术在电力系统自动化中的应用实践

随着科技不断进步,智能技术在各个领域的应用也越来越广泛,电力系统自动化作为现代化电力系统运行的重要手段,也逐渐引入智能技术,以提高电力系统的可靠性。基于此,介绍智能技术在电力系统自动化中的应用领域,分析智能技术在电力系统自动化中的具体应用实践。然而,智能技术应用还要进一步研究,以解决其中的技术和应用问题。