船舶自动识别系统在航海领域的应用

本文旨在深入探讨船舶自动识别系统在航海领域的应用现状、对航海安全的影响及面临的挑战与未来的发展,以期为航海技术的进一步发展提供有益的参考。该系统有效预防碰撞事故,促进海事管理,增强了航海安全性,提高航海效率,为航海事业的安全与发展提供了重要的技术支撑。

船舶自动识别系统中的自组织时分多址接续技术

船舶自动识别系统(AIS)具有定位精度高、受天气影响小、能够提供丰富的动态信息等特点,在保障航海安全、提升海上交通效率等方面发挥着重要作用。自组织时分多址接续技术(SOTDMA)被用作电台的数据连接,是影响船舶自动识别系统通信性能的核心技术。本文以船舶自动识别系统为应用背景,介绍了自组织时分多址接续技术的特点和应用方式,通过软硬件设计实现了自组织时分多址接续技术的时隙划分、时隙同步和访问,旨在为提高船舶通信系统的性能和可靠性提供有力的技术支持。

煤炭运输设备故障自动识别系统研究

针对煤矿机械故障自动判别系统存在的问题,提出了一种基于传感器的智能检测方法。在此基础上,利用传感器建立了信号采集的数学模型,对设备的工作状态进行了检测,同时对工作中的干扰进行了剔除;利用具有较高抗干扰性的排列熵空间重建信号。通过对输送机设备的故障进行自动识别,并对其进行技术参数及故障信号进行判定。实验结果显示,提出的故障自动判别方法所提取的故障特征具有显著的判别性,其平均准确率可达到96.86%。

船舶自动识别系统运维模式新构想

船舶自动识别系统(AIS)由岸基(基站)设施和船载设备共同组成,是应用于船和岸、船和船之间的助航系统。AIS配合全球定位系统(GPS)将船位、船速、航向等船舶动态情况结合船名、呼号、吃水及危险货物等船舶静态资料由甚高频(VHF)向附近水域船舶及岸台广播,使邻近船舶及岸台能及时掌握附近海面所有船舶的动静态信息,有效保障船舶航行安全。

停泊船舶关闭自动识别系统的行为分析及罚则适用

自新修订的《中华人民共和国海上交通安全法》于2021年9月1日施行以来,对于船舶在停泊状态下未开启自动识别系统的行为是否适用该法第36条第一款的规定,在海事行政执法实践中存在较大争议。针对存在的争议,分析国际公约和国内法规中关于船舶使用自动识别系统的有关规定,提出相关处罚的适用依据,以期为海事行政执法提供参考。

校园网挖矿行为自动识别处置系统

针对校园网公网IP地址众多、挖矿行为处置周期长等困难,基于挖矿行为的共同特性,设计一套校园网挖矿行为自动识别处置系统(ARDSM).运行结果表明:该系统在挖矿行为发生时能实时阻断挖矿通信流,及时为校内挖矿终端的定位、取证和整改提供准确信息.

在航行中未开启自动识别系统的罚则适用研究

《中华人民共和国海上交通安全法》自2021年9月1日施行以来,业界对于其中船舶未开启自动识别系统的处罚条款存在一些争议,实践中也有不同做法。通过分析《中华人民共和国海上交通安全法》修订前后的处罚条款,对几种涉及船舶未开启自动识别系统的海事行政处罚做法进行评析,并针对该海事行政处罚遇到的问题提出工作建议。

电柜自动识别检测系统的设计与实现

为解决变电站电柜端子套管检测与识别困难的问题,结合现有的EasyOCR深度学习框架,高精度的FCENet和ABINet识别算法,提出了一套高精度实时OCR检测方案,并设计了一个电柜自动识别检测系统。该系统除了能进行OCR文字识别外,还允许用户进行图纸管理、离线识别、历史记录、单据管理等功能。实验结果表明,该系统能有效应用于文字识别,将图像信息转换为文字信息,且具有较高的准确率和较快的响应速度,最大程度满足工作人员的需求。

采煤机截割部自动识别控制系统研究及其安全应用

为实现高效开采煤炭能源,保证采煤机的安全运行,对采煤机的截割部自动识别控制系统进行了分析,提出了改进方案,并进行了实验验证,在LSSVM参数利用果蝇优化算法改进并进行耦合后,采煤机截割部的自动监控系统的性能得到提升,采煤更加高效,证明截割部自动监控系统改进方案可行并运行效果良好。

计算机视觉技术在船舶自动识别系统中的应用

船舶自动识别系统是一种现代化助航技术,推广应用该技术,能在很大程度上减少海损事故,提升船舶航行的安全性。近年来,计算机视觉技术逐渐实现了与自动识别系统的融合,在很大程度上优化和完善了船舶自动识别系统。文中结合笔者的研究经验,探讨了计算机视觉技术在船舶自动识别系统中的实际应用,并展望了其未来发展趋势。

计量检定实验室仪表读数自动识别系统设计

本研究旨在设计并实施一套计量检定实验室仪表读数自动识别系统,以提高检定效率、降低人为误差,并确保检定结果的准确性和可靠性。通过采用图像识别与处理技术和深度学习算法,系统能够自动识别仪表读数,实现数据的自动录入与校验。研究还聚焦于解决实施过程中的适应性、算法鲁棒性与解释性,以及与检定业务流程的集成等问题。通过本研究,我们期望为计量检定领域引入一种先进的自动化方法,提高实验室工作效率,减少人为误差,从而保障检定结果的准确性和可靠性。

基于RK3288的自动识别系统智能船载终端

作为硬件架构的核心,RK3288发挥着关键作用,其强大的CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器)能力为船载终端提供了出色的计算和图形处理性能。设计了一款基于RK3288的智能船载终端,详细分析了其硬件设计、软件架构、接口实现以及数据解析等方面,以期构建一个稳健、高效且易于操作的船载终端解决方案。结果显示,该终端具有高效数据处理能力和多功能互联特点。

《岸边集装箱起重机自动识别系统技术要求》团体标准简介

根据《关于2019年度中国港口协会团体标准立项的公示》,由上海国际港务(集团)股份有限公司尚东集装箱码头分公司牵头,联合厦门远海集装箱码头有限公司、上海振华重工(集团)股份有限公司、博大视野(厦门)科技有限公司、上海海事大学和中国港口协会等单位共同申报的《岸边集装箱起重机自动识别系统技术要求》团体标准获得立项,并联合承担起草工作。

行驶车辆牌照自动识别系统

本文介绍行驶车辆牌照自动识别系统,利用CCD工业电视摄像机不断获取运动车辆的正面车头图象、实时地送入计算机,然后根据图象的纹理结构,从图象背景中分离出牌照,再应用模式识别技术对牌照上的汉字省名和数字进行识别,并针对动态图象的模糊,牌照底色灰度不一,牌照可能被污染、畸变等现象提出了解决方法。

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝评价技术的完善等几个关键技术,并探讨了解决这些问题的途径。

基于道路自动识别ABS模糊控制系统的研究

道路状况自动识别是保证车辆防抱制动系统 ( ABS)正常工作的前提。本文提出了根据制动压力、滑移率和车轮减速度进行道路自动识别的方法 ,并依此设计了 ABS模糊控制器。结合 7自由度车辆模型 ,考虑悬架和轮胎的非线性影响 ,对单一附着系数路面和变附着系数路面进行了 ABS制动模拟试验。试验结果表明 ,基于路面自动识别 ABS模糊控制系统能准确判断出路面状况的变化 ,据此调整控制策略 ,使车辆获得最大地面制动力和较好的横向稳定性。对比试验证明它优于传统 PID控制 ,且具有较强的鲁棒性。

指纹自动识别系统中的关键技术—方向图

指纹方向图具有真实性、渐变性、抽象性的特点 ,能以简化的形式直观地反映指纹图象最基本的形态特征 ,因此在指纹自动识别系统中具有重要的研究价值。目前方向图已被广泛应用于指纹图象增强、纹型特征的提取、指纹的自动分类、方向模板匹配、编码重构等许多关键处理环节 ,特别是以指纹方向图为基础构建的Gabor滤波器进行指纹的沿纹线方向滤波 ,收到了非常好的滤波效果。笔者系统地介绍了近年来发展起来的求取指纹方向图的方法 ,对其时间快速性和对噪声的鲁棒性进行了比较 ,提出了每种方法进一步改进的思路。最后对方向图在指纹自动识别系统中的典型应用作了分析 ,指出了进一步的研究方向。

车牌自动识别系统中车牌分割的研究

本文提出了一种车牌自动识别系统中基于灰度图的车牌分割方法，根据中国车牌中文字笔画的垂直边缘特征，结合阈值迭代的方法，实现复杂环境下车牌的自动定位及分割。实验证明，该方法满足了系统实时性的要求，精确度达到９８％，具有较强的鲁棒性．

实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统的构建和测试

针对双翅目实蝇科果实蝇属昆虫的自动识别,本文提出利用翅及中胸背板图像的局部二进制模式(local binary pattern,LBP)特征,采用Adaboost算法,设计和开发"实蝇科果实蝇属昆虫数字图像自动识别系统"(Automated Fruit fly Identification System-Bactrocera,AFIS-B)。该系统包括图像采集、图像裁剪、预处理、特征提取、分类器设计、识别和显示,共7个模块。研究结果表明:LBP特征可以有效鉴别实蝇科果实蝇属昆虫;在对实蝇科果实蝇属8个种的测试中,该系统表现出较高的准确性和稳定性,平均识别率可达80%以上。此外,还对果实蝇属昆虫翅膀及中胸背板图像在光照不均匀、姿态扭曲、样本受损及样本量大小等不同条件下的识别率进行了试验测试。结果表明,该系统对测试样本的光照不均匀、姿态扭曲和样本受损都表现出良好的鲁棒性,正确识别率与训练集样本各个种数量在一定条件下明显正相关,与训练集样本物种总量负相关。该项研究为实蝇科有害昆虫自动识别系统的构建及实际应用提供了理论、方法及基础数据的支撑,亦可为其他昆虫自动识别系统的研究和构建提供有益借鉴。

基于规则的建筑结构图钢筋用量自动识别系统

传统的手工建筑工程量统计方法不仅费时而且容易出错,利用计算机自动完成工程量统计工作则可以很好地解决这一问题.介绍了一个基于规则的建筑结构图自动识别系统（automatic interpretation of structuredrawings,简称AISD）.该系统以矢量化后的电子图档为基础,通过总结建筑工程图结构特征及绘图规则,自动分析图中的各种图形元素、符号以及其关系,理解各种部件信息,并加以综合,以获取正确的建筑工程钢筋用量.通过对工程图的特征进行详细的研究,总结出一套基于规则的适应不同类型工程图的理解方法.试验结果表明,这种方法为建筑工程图的自动识别和理解提供了一个可取的解决途径.