广义二型模糊系统的自组织规则生成方法

针对广义二型模糊系统在复杂情况中因缺乏专家经验而难以构建合适模糊规则的问题,提出了一种基于输入数据的激活强度来生成广义二型模糊集以及模糊规则的方法。通过数据驱动自组织构建广义二型模糊系统模糊规则,并且使用迭代最小二乘法和梯度下降法优化系统前后件参数。最后,分别在无扰动和施加噪声情况下进行了非线性系统的跟踪仿真,实验结果证明了自组织规则生成的广义二型模糊系统的有效性,并能够以较高精度跟踪参考轨迹。

高速铁路联调联试机务运用系统模块化组织和风险控制

高速铁路联调联试是确保高速铁路系统运营安全高效的重要环节。作为铁路联调联试的核心部门之一,机务运用系统承担关键职责,也面临独特挑战。探讨机务运用系统在高速铁路联调联试中的职责、模块化组织作用的发挥以及面临的风险隐患,提出相关应对策略与建议。根据机务运用系统动车专业实际特点和职业特性,结合中国铁路沈阳局集团有限公司5年来在6条高速铁路的联调联试经验,从完善联调联试相关规章制度、提前介入及前期准备工作、系统化工作流程、全方位安全研判、严格控制隔离运行安全、每日简报和阶段总结、试运行运用管理等7个方面,形成模块化组织体系。通过京哈、新通、喀赤、朝凌、敦白等高速铁路联调联试实际验证,该体系可有效控制风险,实现高速铁路联调联试机务运用系统安全稳定,为中国铁路沈阳局集团有限公司的联调联试工作奠定了坚实基础。

复杂社会技术系统人因组织行为安全控制模型

为了对核电、航空、航天、化工和石化等复杂社会技术系统进行有效控制 ,运用组织行为学原理知识 ,结合组织行为学学科 ,对复杂社会技术系统组织行为安全控制模型进行了初步探讨·建立了组织行为安全控制两级模型 ,将人的因素融合到安全控制模型中 ;探讨了个体、群体和结构对安全控制的深层次影响 ,认为人因对于复杂技术系统尤其是在出现紧急情况时的控制有重要意义·

城市交通控制与诱导系统协同的信息分析与组织研究

对城市交通控制系统与城市交通流诱导系统协同进行信息分析与信息组织研究。对城市交通控制与诱导系统协同的信息需求特点和信息特性进行分析,根据交通信息特性构建数据结构,根据城市交通控制与诱导两系统信息的特性和关联关系,提出城市交通控制与诱导系统协同的信息组织流程,重点研究信息组织中的关键技术——多源交通信息处理。为城市交通控制与诱导系统协同的具体研究与实际应用提供方法依据。

热轧钢材组织和性能预测及控制专家系统

热轧钢材组织和性能预测及控制专家系统，是在物理冶金理论、轧制理论及计算机应用技术获得进展的基础上建立起来的。该专家系统通常由轧制、相变和性能三个模块组成，可根据性能要求，离线对钢的化学成分、组织和热轧生产工艺参数进行最优化，应用于热轧钢材组织和性能的离线预测、在线预测及在线控制，是一项极有用与崭新的技术。

基于组织建模的企业级信息系统访问控制模型

针对企业级信息系统访问控制中由于用户、角色与资源客体数量多而引起的控制复杂这一问题,提出了基于组织建模的访问控制设计思想。借鉴组织视图建模思想对传统RBAC模型中角色概念进行拓展,对客体分类并进行组件化设计以支持访问粒度控制。在此基础上给出一个基于组织建模的企业级信息系统访问控制模型,定义了一组模型要素并给出了实现访问控制的机理。最后给出一个基于组织建模的访问控制模型实现,并结合具体实例表明了该模型的可行性和有效性。

一类非线性系统的自组织模糊神经网络控制

针对一类MIMO不确定非线性有干扰且控制增益符号未知的系统进行跟踪控制的问题,提出了一种在线自组织模糊神经网络的改进算法,用以克服参数选择困难的问题,并基于该算法给出了一种自适应鲁棒控制方法。首先基于主导输入的概念将MIMO系统分解为多个SISO系统构成的系统,然后结合自组织模糊神经网络在线对系统中的未知函数进行逼近,对网络结构和参数实现在线调节,再利用Nussbaum函数来克服控制增益符号未知,并且引入鲁棒项及复合误差的估计来补偿复合误差。最后基于Lyapunov稳定性理论证明了整个闭环系统半全局一致最终有界。理论和仿真结果表明提出方法的有效性。

控制型和承诺型人力资源系统与组织绩效——所有制调节的自愿离职率中介模型

关于控制型和承诺型人力资源(HR)系统及其对员工行为和组织绩效影响的文献和辩论越来越多。然而,在中国这种影响机制尚未得到广泛研究。本研究采用文献综述和问卷调查等方法,研究控制和承诺型HR系统对组织绩效的影响,特别研究员工自愿离职率的中介作用和所有制的调节效应。结果显示,控制和承诺型HR系统均正向显著影响组织绩效,负向显著影响员工自愿离职率,自愿离职率显著负向影响组织绩效,自愿离职率在控制和承诺型HR系统与组织绩效关系中发挥部分中介作用,并且所有制在上述关系中具有调节效应。本研究拟为国有企业和私营企业如何提高其人力资源管理效率提供指导,以实现对人才的更高保留和进一步提升组织绩效。

基于组织背景的管理控制系统设计:一个理论框架

管理控制系统作为确保资源有效利用以实现组织目标的一种组织系统,随着现代企业组织背景不确定性和复杂性程度的提高,其重要性日益凸现。本文以管理控制的权变理论为研究切入点,首先总结和分析了组织背景关键变量(外部环境、技术、结构、规模、战略和文化)对管理控制系统设计的影响作用,在此基础上,根据组织背景与管理控制系统之间的关系,提出以组织背景、管理控制系统模式和管理控制系统结果为维度,构建管理控制系统设计的理论框架。这一理论框架对于我国现代企业内部管理控制系统的建立具有重要的启示意义。

一类非线性系统的自组织模糊CMAC神经网络自适应重构跟踪控制

提出了一种非线性系统的自组织模糊CMAC(SOFCMAC)神经网络自适应重构跟踪控制方法 ,首先通过构造增广系统 ,设计出线性渐近跟踪控制器 ,然后采用SOFCMAC神经网络在线重构系统的非线性特性 ,以消除非线性特性引起的系统误差 ,可保证非线性系统闭环稳定并使系统输出跟踪期望输出 .

一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型

提出了一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多Agent系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多Agent控制与决策过程以及多Agent控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作.该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制(物理激励)的多Agent控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多Agent系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多Agent之间的交互机制,充分利用了多Agent系统的群体决策优势.测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性.

基于自组织模糊CMAC网络的非线性系统鲁棒自适应跟踪控制

基于自组织模糊 CMAC(SOFCMAC)神经网络 ,提出了一种非线性模型参考神经网络增广逆系统鲁棒自适应跟踪控制方法 .该方法的特点是通过 SOFCMAC神经网络在线修正由于建模误差、不确定因素等引起的非线性系统逆误差 ,使得系统输出准确跟踪参考模型输出 .SOFCMAC的权值调整规律由 Lyapunov稳定性理论导出 .文中证明了非线性闭环系统的稳定性 .仿真例子表明了本文方法的有效性 .

基于CORBA构建网络化自组织控制系统

简要地介绍了CORBA技术的基本特点,分析了CORBA技术在构建网络化控制系统的优点, CORBA技术能够屏蔽底层复杂的不同的操作平台和网络通信的细节问题,使网络化控制系统的设计与 实现更为简单方便;最后给出了一个基于CORBA的自组织网络化控制系统的具体实现。

输送带式真空包装机的神经自组织模糊控制系统的设计与实现

本文设计了输送带式真空包装机的神经自组织模糊控制系统 ,给出了硬件和软件程序框图 。

试论非盈利组织的财务控制系统

本文阐述了非盈利组织的财务控制主体、财务控制目标(内部控制目标和外部控制目标)以及有效的财务控制方式和财务控制防线等问题。

生态系统的组织理论：食物链动态论与互惠共生—控制论

本文主要介绍了生态系统的组织理论：食物链动态理论和互惠共生一控制论。这两种理论代表了进化生态学家与系统生态学家两大学派。前者是建立在达尔文的“生存竞争”思想基础上，强调初级生产力是关键变量，捕食作用和食物资源两者随初级生产力梯度的增加交替控制食物网结构。并预报相邻营养级的生物量和周转率为负相关关系，被称作“生态学的中心理论”。后者是建立在控制论基础上，认为生态系统是由正、负反馈联合构建的，并预报生物量和周转率之间的关系是正的而不是负的。当食草动物不断刺激被食植物产品部分时，植物通过迅速生长补偿甚至超过牧食动物损失的部分，因此是互惠共生关系。系统生态学家们批评进化生态学家忽略了间接的、互补机制的重要。这些机制的大部分在自然界不需要任何进化变化便可在生态学时间上执行。并认为供体控制一间接效应理论是“处理生态系统模型的核心部分”。

组织工程生物反应器嵌入式实时检测控制系统的设计

背景:组织工程生物反应器通过模拟体内环境,可为细胞或组织提供适宜的生长条件,并能培养出与体内结构和功能相似的三维细胞或组织。目的:对水平旋转生物反应器培养细胞或组织的环境需求进行分析,针对其特殊的环境需求提出了基于Linux和ARM9嵌入式处理器的生物反应器检测控制系统设计。方法:以系统对实验室自制的生物反应器进行控制监测。实验主要完成支架材料制备,实验用主要仪器(自动台式灭菌器,气液膜,液液膜电子分析天平等)准备,实验材料-骨髓间充质干细胞的原代、传代培养及制备,以及系统对反应器的转速和蠕动泵控制,温度,pO2,pH值的检测。结果与结论:与单片机控制检测系统相比,改进系统驱动控制方式,提高了控制精度,增强检测灵敏度。同时新设计增加了养分压以及pH值检测,进一步完善了反应器的功能。

基于自组织模糊CMAC神经网络的不确定系统的H_∞鲁棒自适应控制

针对一类不确定系统 ,提出一种基于自组织模糊小脑模型 (SOFCMAC)神经网络的 H∞ 鲁棒自适应控制方法。通过设计标称系统的 H∞ 控制器 ,并采用 SOFCMAC神经网络在线对消系统的建模不确定性产生的误差 ,可保证不确定闭环稳定并具有 H∞ 性能。证明了 SOFCMAC神经网络 H∞ 鲁棒自适应控制系统的稳定性。仿真算例表明了该方法的有效性。

计算机控制系统安全知识的组织

在分析事故机理的基础上,综合考虑计算机控制系统的组成以及开发过程,提出描述成问题形式的安全知识的一种组织方法。该方法按照部件类型、开发阶段和阶段属性将安全知识组织成层次结构,易于扩充和修正,可为设计安全的计算机控制系统提供支持。

飞行器智能控制系统中运用自组织方法建模算法研究

讨论了运用自组织方法建立预测数学模型的智能性算法。自组织方法是基于功能系统理论设计的新一代智能控制系统中的核心算法,用于建立控制对象预测模型。为克服传统自组织方法所需计算资源庞大的局限,提出了由DEMARK趋势项和自组织方法相结合的改进型算法,并将该算法用于建立导航系统误差参数的预测模型。通过对导航系统误差预测的仿真研究,验证了改进型自组织算法在飞行器智能控制系统中建立预测模型的有效性。