多系统融合的智能感知门禁服务系统浅析

现如今的门禁服务系统虽发展迅速,但仍有未满足的市场需求需要补充,例如单一的门禁服务系统在一些特殊情况下并不能避免事故发生,为了减少事故发生的概率,承担好门禁系统该有的责任,特研究推出一款智能感知门禁服务系统,这是一种基于既有系统接入、融合测温、人脸识别、数据采集等多系统融合的解决方案。本系统采用体温检测、人脸识别等处理技术,通过既有门禁系统的电力供电实行电力载波通信模式,实现与各级门禁系统数据(小区门禁系统、物业管理系统、政府系统等)互联互通,从而达到高兼容、低成本、低延时、高效率的服务目标。

一种多系统融合的产品制造信息可追溯系统

文章探讨了多系统融合可追溯系统的快速实施方法,提出了相应的解决方案,并通过实施案例进行了具体说明。可追溯系统结合ERP、MES等现代企业的数字化系统,可大大缩短项目实施周期,降低实施难度。通过合理的技术路径、详细的实施计划,企业可以成功实现可追溯系统的快速实施,提高产品质量和安全性,满足产品相关各方对产品溯源的要求。

六系统融合静态和动态精密单点定位性能评估

本文基于全球均匀分布的100个测站分析了GPS、GLONASS、Galileo、BDS-2、BDS-3和QZSS六系统融合静态和动态PPP定位性能。结果表明:多系统融合极大地减少了收敛时间,提高了定位精度。单GPS和六系统融合静态PPP水平、高程和三维分量平均收敛时间分别为18.5、18.0、19.0 min和11.5、12.0、12.5 min,1 h定位精度分别为1.9、2.2、2.1 cm和1.2、1.5、1.4 cm。单GPS和六系统融合动态PPP水平、高程和三维分量平均收敛时间分别为34.5、33.5、36.0 min和15.0、15.5、16.5 min,收敛后定位精度分别为1.9、2.6、2.3 cm和0.9、1.6、1.3 cm。

高层建筑消防电气设备的系统融合与智能监测技术研究

本文聚焦于提升高层建筑火灾防控水平,通过探讨消防电气设备的系统融合与智能监测技术的应用。通过对消防电气设备进行分类与功能划分,详细阐述了其系统融合原理。随后,深入研究了智能监测技术在高层建筑中的实际应用,包括火灾预测、实时监控和远程控制等方面。通过分析系统融合与智能监测的协同优势,涵盖了故障诊断、能耗管理和消防效能提升等关键领域。本文的研究为提升火灾防控水平提供了理论与实践支持,为高层建筑消防电气设备的智能化发展提供了新的思路。

基于多系统融合的电力营销现场作业计划管理探索

基于风控平台、SG186营销系统、采集系统、营销现场作业平台等开展营销现场作业计划管理工作,并进行分析研究,探索多系统融合的营销现场作业计划管理方式,提升营销现场作业安全管理水平,确保实现对作业计划的全面管控,从而提升企业营销安全管理水平。

煤矿应急广播与调度通信系统融合改造的应用

煤矿作为能源产业的核心,其生产安全一直是备受关注的焦点。面对矿井事故可能带来的严重后果,现有的煤矿通信系统面临着不足以应对复杂紧急情况的问题。因此,对应急广播与调度通信系统进行融合改造,以提升通信联络和应急救灾能力,具有迫切的实际需求。研究通过KT113应急救援信息传输网络,对煤矿应急广播与调度通信系统进行融合改造,引入双向可视对讲和一键紧急呼叫等创新功能,优化井上下控制终端,并实现与其他安全监控系统的高度集成。实际应用表明,改造后的系统显著提高了通信效率,加强了紧急响应能力,为煤矿安全管理提供了有力技术支持。

基于多系统融合的实验室安全管理平台的设计与实现

作为实验室管理的重要内容,高校实验室安全管理是一项涉及多因素的系统工程,业务链条长、牵扯因素多,管理控制困难。近年来,高校实验室火灾、爆炸、毒害等安全事故频发。为此,研究了基于多系统融合的高校实验室安全准入与预警方法,对高校现有的软硬件系统进行多方式、多层次的充分融合,利用中间库技术汇集、共享数据,采用不同方式融合多源、异构、多粒度的数据,实现了数据的采集、整合、分析、利用。同时,进一步设计了实验室安全准入系统和预警系统,拓展了平台功能,实现了多系统一体化整体实时联动。

基于系统融合的三位一体底板水害智能预警系统研究

为解决黄河北煤田下组煤开采底板突水灾害预警与人员撤离时效问题,基于系统耦合理论,建立了以井上下水文动态监测系统预警信息为元数据,应急广播通讯系统为信息发布载体,人员分级撤离响应机制的底板水害三位一体智能预警系统。并利用Topsis方法确定了水文预警指标,基于数据统计和立体变化将预警指标划分为3个等级,确立3级应急响应机制。本系统在黄河北煤田邱集煤矿得到应用。结果表明:三位一体底板水害智能预警系统不仅实现了底板水害实时监测系统联接、数据共享传递、应急信息发布、人员撤离快速化,为安全生产提供保障,而且实现了非干预智能预警,为受水害威胁下华北型煤田应急保障体系的建设提供了新的思路,也为水害的科学预警提供了技术指导。

基于RFID等技术的油品调运AI安全管控平台系统融合应用

为推进公司油品调运管控工作信息化建设要求,通过增加电子铅封系统部署,与现有系统进行融合,建设了一套集多系统于一体的油品调运AI安全管控平台,解决了传统物流配送中数据信息零散、系统间切换次数多、过程信息传递慢、工作效率低、数据分析难等问题,有效防控了油罐车油品配送中的偷换油、混油、冒油等数质量安全风险。在助力企业对油品配送过程进行智能化管控的同时,提高了系统协同应用水平,提升了工作效率。

煤矿安全监控多系统融合技术探究

为满足煤矿安全监控多系统融合需求,研究了融合系统、业务数据及应急联动等系统融合内容。基于系统数据交互、联动控制原理,建立了数据库为平台的融合联动实现方案,进一步提升煤矿安全监测监控系统的智能化水平。

基于微服务的数字电厂异构系统融合研究

针对数字电厂业务协同、数据共享等需求,研究提出了一种轻量化、松散耦合的异构系统融合架构,在避免系统重复建设和高成本投入的前提下,简便易行地整合电厂原有异构业务系统,并支持适应需求变化的应用扩展和敏捷开发。同时从数据、接口、应用等角度,详细阐述了多系统统一认证、异构数据源接入、数据质量管理、统一数据访问、多源数据BI报表等技术,并结合具体案例进行了应用分析,为今后数字水电厂异构系统融合相关工程实践提供了借鉴和参考。

多站合一变电站监控系统融合设计方案

多站合一变电站是变电站建设的全新发展模式,传统变电站、储能站、数据中心等其中最大的3个组成部分各自配置组里的监控系统。该文提出独立组网、共同组网、服务器跨接组网3种组网方式的拓扑结构,并从设备配置、传输方式、传输速率、网络安全4个方面分析3种组网方式的优劣性,推荐服务器跨接组网作为多站合一的组网方式,并给出相应的设备配置方案。

多系统融合技术在轨道交通全自动运行车辆中的应用研究

全自动运行是当前轨道交通的一个重要发展方向,其稳定运行离不开列车状态高精准实时诊断及智能运维决策应用。关键子系统故障诊断为列车全自动运行提供辅助决策,而多系统融合技术的应用则是打破列车各数据壁垒与信息孤岛,实现多维数据联合分析诊断和列车智能运维决策的重要途径。通过系统融合主机可获取各车载系统监测数据,结合大数据分析、机器视觉与计算机等技术搭建列车智能运维系统,实现列车的故障诊断、故障报警、远程监测与运维决策等功能,有效保障列车全自动行驶的安全性与稳定性。

“互联网+”建庄煤矿多系统融合智能矿井建设

本文结合陕西煤业集团黄陵建庄矿业的生产现状,将数据处理、人工智能、互联网+、私有云、大数据分析、智能化矿山装备等与智能化矿井建设高度融合,实现矿山管理的“管-控-营”一体化。智能矿山主要针对智能数字化矿山的“人、机、环、管”实现“监、管、控”,将矿井的“采、掘、运、洗、选、销、风、水、电、地质、安全”等各环节的信息快速、准确、可靠的采集、处理、分析、(3D)展示,进而能把生产安全方面的问题进行一个可控化的管理,甚至还能实现具有个性化的实时管控、实时定位追踪、远程监管、调整指挥、警报提醒、信息联通、预案管理、安全防范等高科技化功能,达到煤矿实时的预警、有效的控制、合理的规划的要求,最终将建庄煤矿打造成“安全、高效、环保”的绿色矿山。

重大绿色民生工程复杂性、异质性的一体化系统融合管理机制研究——以京堰对口协作工程建设项目为例

重大绿色民生工程是一类典型的复杂系统。如何认识该系统存在的复杂性和异质性特征并应对其典型特征带来的挑战一直是工程管理领域的研究热点。本文以工程管理决策过程为例,重点分析了工程不同阶段所存在的跨尺度复杂性、管理复杂性和环境复杂性特征以及不同主体间所存在的要素异质性、目标异质性和社会责任异质性特征。根据该特征分类,提出了通过进行复杂性探索—复杂性合并—复杂性重整—复杂性简化的复杂性分解过程,以及与之对应的异质性加成—异质性重组—异质性相容—异质性融合的异质性合成过程,可以将重大绿色民生过程中所存在的长期复杂性进行降维,短期异质性进行耦合的“一体化系统融合”管理方法。最后,将此方法应用到京堰对口协作建设项目实践中,揭示了在重大绿色民生工程中客观存在的复杂性和异质性问题,需要从工程整体性出发采用一体化融合方案加之解决的道理。

基于WordNet词义消歧的系统融合

最近混淆网络在融合多个机器翻译结果中展示很好的性能.然而为了克服在不同的翻译系统中不同的词序,假设对齐在混淆网络的构建上仍然是一个重要的问题.但以往的对齐方法都没有考虑到语义信息.本文为了更好地改进系统融合的性能,提出了用词义消歧(Word sense disambiguation,WSD)来指导混淆网络中的对齐.同时骨架翻译的选择也是通过计算句子间的相似度来获得的,句子的相似性计算使用了二分图的最大匹配算法.为了使得基于WordNet词义消歧方法融入到系统中,本文将翻译错误率(Translation error rate,TER)算法进行了改进,实验结果显示本方法的性能好于经典的TER算法的性能.

基于凸包Graham扫描法的多系统融合精密单点定位快速选星算法

鉴于传统选星算法不能快速获得理想的卫星空间构型,在讨论定位精度计算模型、多系统融合GDOP值影响因素和分析基于凸包Graham扫描的选星算法原理的基础上,编程实现了基于凸包Graham扫描法的多系统融合精密单点定位快速选星算法,并对该算法的选星效果及定位效率进行仿真实验。结果表明,该算法的选星数能够稳定在8~10颗,其星座GDOP得到明显优化,空间构型得到明显改善;与传统方法相比,X、Y、H方向收敛时间的优化率分别达到40%、20%和7%,且定位精度更高,对于促进模糊度快速固定和改善定位效率有重要意义。

多卫星系统融合精密单点定位性能分析

随着全球四大卫星导航系统格局的成型,卫星定位系统已从单系统模式发展为如今多系统、多频率融合定位、交互操作的模式。在分析多系统精密单点定位模型及各误差项处理策略的基础上,利用RTKLIB进行GPS,GLONASS,GALILEO,BDS多系统融合精密单点定位试验,并分析其动/静态定位性能。实验结果表明:在单系统空间几何构型较差的情况下,多系统融合精密单点定位较单GPS定位精度可提高20%~40%,收敛时间可缩短35%~50%;在截止高度角超过40°的情况下,单系统会因可见卫星数量不足而无法完成连续定位,而多系统仍能实现高精度的连续定位。这在城区、山区或卫星遮蔽较严重的不利环境中有重要的利用价值。

机器翻译系统融合技术综述

该文对机器翻译研究中的系统融合方法进行了全面综述和分析。根据在多系统输出结果的基础上进行融合的层次差异,我们将系统融合方法分为三类:句子级系统融合、短语级系统融合和词汇级系统融合。然后,针对这三种融合方法,该文分别介绍了它们各自具有代表性的研究工作,包括实现方法、置信度估计和解码算法等,并着重阐述了近年来使用广泛的词汇级系统融合方法中用于构造混淆网络的词对齐技术。最后,该文对这三类系统融合方法进行了比较、总结和展望。

多系统融合精密单点定位性能分析

利用GPS、GLONASS、Beidou和Galileo四系统的观测数据以及MGEX精密轨道和钟差产品,研究多系统融合精密单点定位的理论模型,并分析其收敛速度和定位精度。结果表明,静态定位时,Beidou系统收敛较慢,收敛后平面精度优于5cm,高程精度优于8cm,四系统融合收敛速度最快,定位精度和GPS接近;动态定位时,Beidou平均收敛时间在110min以上,平面定位精度优于8cm,高程精度优于16cm,四系统融合显著提升了收敛速度,但是定位精度和GPS相比没有明显提升。在截止高度角大于30°条件下,GPS系统定位偏差较大,而多系统依然能够保证足够数量的可见卫星,从而保证可靠的定位精度。