关于化验工作系统误差显著性t检验

化学分析质量的好坏直接关系到勘查成果的大小和优劣,系统误差显著性t检验是地质报告编写规范中化验分析质量检查的必须环节,本文着重论述的t检验数学模型及使用方法,并进行应用举例和注意事项,希望对我们的工作有所帮助。

粗差和系统误差显著性检验统计量统一推导新方法

基于均值平移模型的数据探测法和附加系统参数的平差法是目前处理粗差和系统误差的重要方法,其函数模型形式一致,故关于二者的显著性检验统计量理论上可做统一推导。不同于已有文献,文中提出一种统一推导的新方法。新方法的思路更符合数理统计中构造显著性检验统计量的一般思路,具有简洁且易于理解的特点。此外,新方法还具有较强的普适性,除参数平差外,需要时还可用于其他平差方法的粗差与系统误差显著性检验统计量推导。

两因素交互作用分析的实验设计与显著性T检验方法

生产环境中往往是多种化学物质共存，研究化学物质的联合作用一直是药理学和毒理学所关注的难题［１］。国内外对此尚未形成完整统一的认识和评价体系。笔者认为建立统一的评价体系是一项值得研究的课题，对实验研究与分析具有重要意义。研究多因素对观测指标影响的交互作...

差异性、等效性、非劣效性和优效性设计中的t检验

随着新药临床试验的开展越来越多,也越来越规范,等效性检验、非劣效性检验和优效性检验被广泛地提出,但也常遇到以传统显著性检验代替非劣效、等效和优效性检验的错误。因此,本文从样本均数的抽样分布出发,就它们的适用条件、检验目的、假设形式、公式的区别和联系进行了阐释。

小样本下Kendall τ相关系数的显著性检验

在大样本条件下,当两变量之间独立时,Kendallτ相关系数渐进服从正态分布,可利用正态分布的性质对其进行显著性检验。然而,小样本下的Kendallτ相关系数的分布是不确定的,一般情况下只能通过查表得到在某一显著性水平下的Kendallτ的临界值,由此判断Kendallτ相关系数的显著性,但通过查表不能够得到Kendallτ相关系数准确的显著性水平。根据Kendallτ相关系数的性质,设计了小样本下计算Kendallτ相关系数显著性水平的算法,改进了小样本下的Kendallτ相关系数显著性检验。

用显著性检验法判断粮食中水分快速测定法

通过对粮食谷物中水分测定,用显著性检验法中的F检验法和t检验法,对水分的两种测定方法(常规法和快速法)进行判断。结果表明130±2℃40min法,具有耗时少、操作简便迅速、结果与国家标准中105±2℃3h+1h直接干燥法无显著差异等特点,从而论证快速法的可靠性。

家畜生产性能拟合曲线的显著性检验

本文根据家畜生产性能拟合曲线的特点 。

高考英语口试成绩均数差异显著性检验

本文从语言测试学的角度,对我国目前的高考口试(英语)成绩进行了平均数检验.我们针对1995年和1996年两个不同年份的口试(英语)成绩随机抽取了两个样本.首先,在证明了两个样本服从正态分布的基础上,提出了无效假设和备择假设.然后,对两个样本进行了F检验和T检验.最后得出了1995年和1996年两年的高考口试成绩的平均分之间不存在显著性差异的结论.

参数的显著性检验要义

参数的显著性检验要义王健吾（铜陵财经专科学校）在人类科学活动中，人们接受一个科学假说，除掉非科学方面的标准以外（例如政治、宗教等方面的原因），其科学方面的标准很自然地规定为，用该假说所推得的一些理论之结论是否与实验或观察相符合。对于确定性模型，决定性...

显著性检验在统计预测中的作用

讨论了在模型用于统计预测时，一定要通过显著性检验。

线性回归模型偏F检验与t检验等价性的一种证明方法

在运用线性回归模型进行预测或控制之前,必须首先对线性回归模型中每个自变量对因变量影响程度的统计显著性进行逐个分析。可通过构造偏F统计量进行F检验或构造t统计量进行t检验,而对线性回归模型来说,本质上偏F检验和t检验是等价的,可使用矩阵分块的方法展现这一结论的原理和证明过程。

不同方法检测氯含氢分析数据的差异显著性检验

介绍了检验两个正态母体平均数差异显著性的方法:采用F检验来确定两个正态母体方差是否相等;如果方差相等,用t检验来确定两个正态母体平均数是否相等。并对2组氯含氢分析数据(氯含氢分析仪读数与爆炸法分析数据)进行了差异显著性检验,结果认为当α=0.05时,这2组数据平均数无显著性差异。

显著性检验及不确定度在实验室的应用

介绍了与标准值进行比较和两份数据间进行比较的两种方法 .

BR显著性检验方法的推广应用

本文介绍了一种新的显著性检验方法—BR检验法,从BR的检验步骤到与常用的t检验法的比较,以及BR法的应用实例分析。

测量控制网中加密导线点位移显著性检验分析

为判定加密导线点的稳定性,本文提出了以加密导线点两期测量坐标值差异为统计检验量,采用t检验法来进行位移显著性的检验。最后,通过算例说明了此方法的具体应用。

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析，或F检验）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，

计量资料显著性检验的两个常见错误

错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析，或F检验）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，

配对t检验评估润滑油SAPS含量实验室间比对数据的差异性

为科学评估实验室A的检测水平,选择实验室B与其进行了润滑油SAPS(硫酸盐灰分、磷、硫)的比对试验,对测试数据采用配对样本t检验的方法进行了分析,结果表明,两家实验室的比对数据无显著性差异。实验室间比对,即按照预先规定的条件,由2个(或多个)实验室对相同(或类似)物品进行测量(或检测)的组织、实施和评价[1]。

单正态总体均值的T检验法的探讨

本文给出了单正态总体均值的T检验法的一些等价结论,并结合实例加以说明。

在Excel中利用单样本t检验对麦汁理化指标进行评价

在Excel中应用单样本t检验，把某一时间段麦汁理化指标的均值，和工艺设定值进行显著性比较，得出理化指标是否与工艺设定值一致的判断，从而判断该指标是否正常。