基于粒子群独立成分分析的系统谐波阻抗估计

为提升系统谐波阻抗估计结果的准确性,提出一种基于粒子群独立成分分析的估计方法。首先,在粒子群寻优过程中扭曲粒子位置,以避免算法陷入局部最优。其次,通过经修正的粒子群优化算法对谐波源发射谐波电流间的负熵进行寻优,以从PCC处谐波电压与谐波电流观测信号中准确分离出PCC两侧谐波源的谐波电流信号。最后,考虑到解释变量间存在的相关性,通过偏最小二乘法回归出系数矩阵,并根据系数间对应关系计算出系统谐波阻抗值。实际案例与仿真分析的结果验证了所提方法的有效性。

基于变异系数特征的配电网谐波责任评估方法

随着大量分布式新能源和电力电子设备并入配电网,系统谐波污染问题愈发严重,判别用户与系统在公共耦合点(PCC)处的谐波责任是谐波治理的重要前提。分布式新能源逆变系统的等效输出谐波阻抗非远大于系统谐波阻抗,导致已有谐波责任评估方法精度降低甚至失效。针对此问题,提出了一种基于系统谐波阻抗变异系数特征的配电网谐波责任评估方法。为了精准表征稳定运行状态下系统谐波阻抗波动的平缓特性,采用了变异系数来衡量系统侧谐波阻抗的波动程度,并以变异系数最小为目标建立了最优化模型;进而通过粒子群算法求解该模型从而获得系统侧谐波电压并进一步计算出系统谐波阻抗值,以实现该测量周期内PCC处谐波责任的量化区分。通过诺顿等效电路模型、三馈线模型、分布式新能源并网模型等3种场景验证了所提方法的有效性。