期刊文献+
共找到48篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于WT-CNN-LSTM混合神经网络的电力系统负荷预测模型
1
作者 陈亮吉 朱晨君 《新型工业化》 2024年第7期132-141,共10页
随着电力在我国能源占比中的持续提升,电力预测在现代能源管理中具有不可替代的作用。由于电力结构的多元化以及影响因素的复杂化,传统的预测模型在电力负荷预测中存在局限性。本文结合小波变换(WT)与神经网络CNN-LSTM,将WT-CNN-LSTM混... 随着电力在我国能源占比中的持续提升,电力预测在现代能源管理中具有不可替代的作用。由于电力结构的多元化以及影响因素的复杂化,传统的预测模型在电力负荷预测中存在局限性。本文结合小波变换(WT)与神经网络CNN-LSTM,将WT-CNN-LSTM混合神经网络应用于电力系统的负荷预测,并与传统机器学习模型、时间序列预测模型进行对比,结果表明WT-CNN-LSTM神经网络在电力负荷预测上具有更高的准确性,能够为电力系统运行和规划提供参考依据。 展开更多
关键词 电力系统负荷预测 CNN-LSTM混合神经网络 小波变换 大数据
下载PDF
基于人工智能算法的电力系统负荷预测研究综述
2
作者 杨雷 罗雪红 +3 位作者 韩鹍 张启立 郭鹏 李晓飞 《电工技术》 2024年第12期57-60,共4页
在能源互联网大环境下,风光等新能源发电的大量并网带来的间歇性问题影响了电力系统的稳定运行。传统的电力负荷预测方法对于该情况下的动态负荷精度已无法保证,而基于人工智能算法的预测方法得到了广泛的应用。对此,首先介绍了电力系... 在能源互联网大环境下,风光等新能源发电的大量并网带来的间歇性问题影响了电力系统的稳定运行。传统的电力负荷预测方法对于该情况下的动态负荷精度已无法保证,而基于人工智能算法的预测方法得到了广泛的应用。对此,首先介绍了电力系统负荷预测方法的分类和必要性,并将基于人工智能算法的电力系统负荷预测分为基于传统机器学习、基于深度学习、基于组合模型3种方法展开综述,最后对电力负荷预测领域的未来发展进行了展望和总结。 展开更多
关键词 电力系统负荷预测 传统机器学习 深度学习 组合模型
下载PDF
基于电能计量的电力系统负荷预测研究
3
作者 孙旭 冷鹏飞 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第7期0037-0040,共4页
本文充分运用详尽的电能计量数据,对电力系统负荷预测的理论和手法进行了更为深入的研究。利用尖端的数据挖掘工具和机器学习算法,深挖电能计量数值与系统负荷之间的隐秘联系。经过严谨的模型检验,展示了超高的预测精度,这恰好满足电力... 本文充分运用详尽的电能计量数据,对电力系统负荷预测的理论和手法进行了更为深入的研究。利用尖端的数据挖掘工具和机器学习算法,深挖电能计量数值与系统负荷之间的隐秘联系。经过严谨的模型检验,展示了超高的预测精度,这恰好满足电力系统运行所需。从电能计量的视角,本项研究讨论了负荷预测对电力系统调度、电力市场交易还有电网规划等诸多问题的影响。由此,能够帮助提升电力系统运营的安全和效率,为运营决策提供更为科学,实用的参考和依据。 展开更多
关键词 电能计量 电力系统负荷预测 数据挖掘 机器学习 电力系统运营
下载PDF
参照系统负荷预测的母线负荷预测修正方法 被引量:5
4
作者 杨理才 贺辉 +1 位作者 刘国特 姚建刚 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期156-160,共5页
由于母线负荷预测结果的精确度相对系统负荷预测较低,提出了一种参照系统负荷预测值的母线负荷预测值修正方法。先根据母线负荷预测值之和与系统负荷预测值之间的差值确定需要修正的负荷点,再选择该点临近的连续数点系统负荷组成曲线,... 由于母线负荷预测结果的精确度相对系统负荷预测较低,提出了一种参照系统负荷预测值的母线负荷预测值修正方法。先根据母线负荷预测值之和与系统负荷预测值之间的差值确定需要修正的负荷点,再选择该点临近的连续数点系统负荷组成曲线,寻找系统负荷的相似曲线,对应相似日的各母线负荷组成样本、各样本修正值的期望和方差决定修正后的各母线负荷值的范围,采用最小二乘逼近建立二次规划问题,最后利用LINGO软件求解。算例表明了该方法从整体上提高了母线负荷预测的准确率。 展开更多
关键词 母线负荷预测 系统负荷预测 二次规划 相似曲线 相似日
下载PDF
极限学习机的短期电力系统负荷预测 被引量:2
5
作者 周莉 黄志祥 《电子世界》 CAS 2021年第8期33-34,共2页
为了更加精确的进行电力负荷预测,本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的电力负荷预测方法。对短期负荷中的数据样本进行分析后再将其归一化处理,构建了基于ELM的短期电力负荷预测模型。采用BP神经网络与ELM对同组电力负荷数据分别进行预... 为了更加精确的进行电力负荷预测,本文提出了一种基于极限学习机(ELM)的电力负荷预测方法。对短期负荷中的数据样本进行分析后再将其归一化处理,构建了基于ELM的短期电力负荷预测模型。采用BP神经网络与ELM对同组电力负荷数据分别进行预测,并对两种预测模型进行对比。实验结果表明,ELM算法较于BP神经网络有着更高的预测精度,并且运行时间更短。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 BP神经网络 电力系统负荷预测 短期负荷 极限学习机 负荷数据 归一化处理 数据样本
下载PDF
电力系统负荷预测研究综述 被引量:9
6
作者 李晨 尹常永 李奇洁 《电子世界》 CAS 2021年第16期81-82,共2页
预测,是一类科学问题的总称,是用来推测和估计目前尚未发生或还不明确的事物。许多行业都会遇到预测问题,比如宏观经济预测、天气预报、人口数量预测、GDP发展预测等。对于预测,一般是在一定理论的参考下,以过去事物发展的规律和目前情... 预测,是一类科学问题的总称,是用来推测和估计目前尚未发生或还不明确的事物。许多行业都会遇到预测问题,比如宏观经济预测、天气预报、人口数量预测、GDP发展预测等。对于预测,一般是在一定理论的参考下,以过去事物发展的规律和目前情况作锚点,将搜集到的历史数据作为预测基础,并在严密的分析和理论计算上,认识事物内在的发展规律,进而对未来的发展变化做出较为准确的估计。电力系统负荷预测是根据电力负荷的历史数据,搜集历史天气数据、降水量等天气影响,经济的繁荣和萧条,社会现状等基础数据,并作为预测支撑,搜寻负荷与其他相关因素的内在联系,从而达到精准预测负荷的目的,电力负荷是有预测的必要性的。 展开更多
关键词 电力负荷 电力系统负荷预测 宏观经济预测 历史数据 基础数据 天气预报 天气影响 社会现状
下载PDF
LSTM模型在电力系统负荷预测中的应用 被引量:8
7
作者 王闯 兰程皓 +3 位作者 凌德祥 吴伟 刘书剑 卜云彤 《电力大数据》 2021年第1期17-24,共8页
为解决数据随时间变化的电力系统短期负荷预测问题,本文阐述、采用和总结线性回归,普通BP神经网络,GRU神经网络,LSTM神经网络在电力系统短期负荷预测中应用的理论基础和方法,分别针对神经网络的多种预测方法进行归纳总结。LSTM即长短期... 为解决数据随时间变化的电力系统短期负荷预测问题,本文阐述、采用和总结线性回归,普通BP神经网络,GRU神经网络,LSTM神经网络在电力系统短期负荷预测中应用的理论基础和方法,分别针对神经网络的多种预测方法进行归纳总结。LSTM即长短期记忆网络,拥有门机制,可以选择性的遗忘和记忆过去的信息,特别能记忆一个序列时间段的信息。本文以某城市2019年全年的电力负荷数据为基础,该数据集包含城市350天的每天48个时间点的16800条数据,通过python绘图,解决对比不同算法之间的性能差异问题,最终得到LSTM在电力系统短期负荷预测上性能最优的结果。通过结果分析,得出利用电力负荷时间序列具有历史依赖性的特点,使用LSTM深度神经网络与传统神经网络进行了对比预测,证明了深度学习在电力负荷预测领域的适用性和精确性。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 深度学习 神经网络 电力系统负荷预测 平均绝对误差
下载PDF
基于改进聚类分析方法的系统负荷预测研究 被引量:2
8
作者 段睿钦 蒋燕 +2 位作者 周彬彬 赵珍玉 邵晓茹 《电工技术》 2021年第9期22-25,共4页
随着系统负荷的用电结构、负荷变化越来越复杂,常规方法无法科学评估用电需求水平。为此基于改进的聚类分析方法对母线负荷进行分类预测,继而将各类母线预测结果聚合,从而得到系统负荷预测结果。预测结果证明该方法可实现系统负荷的精... 随着系统负荷的用电结构、负荷变化越来越复杂,常规方法无法科学评估用电需求水平。为此基于改进的聚类分析方法对母线负荷进行分类预测,继而将各类母线预测结果聚合,从而得到系统负荷预测结果。预测结果证明该方法可实现系统负荷的精细化分析预测,提高预测精度。 展开更多
关键词 系统负荷预测 聚类分析 肘部寻优
下载PDF
《电力系统负荷预测》一书的评论
9
作者 杨兆强 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第3期427-427,共1页
电力系统负荷预测需要基于已知的经济、社会发展以及电力需求的状况,然后对历史数据进行分析以及研究,调查事物之间的内部联系、发展以及未来经济学的变化,并根据预测的结果预先估算电力的需求。科学的预测是正确决策的基础和保证,电力... 电力系统负荷预测需要基于已知的经济、社会发展以及电力需求的状况,然后对历史数据进行分析以及研究,调查事物之间的内部联系、发展以及未来经济学的变化,并根据预测的结果预先估算电力的需求。科学的预测是正确决策的基础和保证,电力系统负荷预测不仅是制定电力系统发展计划的基础,还是发电计划以及电力市场的重要基础。《电力系统负荷预测》一书基于这一情况,系统地介绍了电力系统负荷预测的概念、原理、模型、方法及其应用效果,这些知识的讲解具有很强的系统性以及创新性,对于电力规划、计划、调度、市场交易、营销(用电)等方面从业人员的电力系统负荷预测知识的学习以及实践具有十分重要的指导价值。 展开更多
关键词 电力规划 电力系统负荷预测 发电计划 电力系统发展 电力需求 历史数据 内部联系 正确决策
下载PDF
基于神经网络下的负荷预测在电力系统中的应用
10
作者 尹雪琴 《现代工业经济和信息化》 2024年第5期161-162,共2页
对电力系统进行负荷预测不仅可以最大可能地减少电力的损耗,还能使电力系统领域更好的顺应国家“双碳”政策。基于此,探讨了神经网络(BP)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)这三种方法在神经网络中的应用,同时探讨了电力系... 对电力系统进行负荷预测不仅可以最大可能地减少电力的损耗,还能使电力系统领域更好的顺应国家“双碳”政策。基于此,探讨了神经网络(BP)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)这三种方法在神经网络中的应用,同时探讨了电力系统负荷预测方法的未来发展。 展开更多
关键词 神经网络 电力系统负荷预测 人工神经网络(BP) 卷积神经网络
下载PDF
基于净负荷预测误差统计的电力系统爬坡能力充裕度评估 被引量:1
11
作者 陈中飞 赵越 +4 位作者 蔡秋娜 张乔榆 王泽林 戴晓娟 陈雨果 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第5期50-60,共11页
在新能源快速发展的背景下,为应对其出力波动性和间歇性对电力系统的冲击,电力系统需要具有较强的爬坡能力。分析电力系统爬坡能力的供需情况,可以发现爬坡能力不足的风险,提高电力系统运行的安全性和稳定性。首先,提出电力系统爬坡能... 在新能源快速发展的背景下,为应对其出力波动性和间歇性对电力系统的冲击,电力系统需要具有较强的爬坡能力。分析电力系统爬坡能力的供需情况,可以发现爬坡能力不足的风险,提高电力系统运行的安全性和稳定性。首先,提出电力系统爬坡能力充裕度评估的逻辑和流程,并且给出确定性爬坡量、不确定性爬坡量和富余爬坡能力及其需供比的定义与概念。然后,提出基于置信数统计法和分位数回归法预估系统净负荷预测误差的理论与具体计算方法,以及上述参数的具体计算方法。最后,基于广东40个历史运行日和4个典型日的数据进行算例分析,验证该充裕度评估方法的有效性。研究表明:富余爬坡能力需供比可以有效识别不同典型日和特殊时段的爬坡特征,在日尺度和分钟尺度上反映其爬坡能力充裕度;覆盖率、超出量和预估量等指标,可以用于评价误差预估模型在不同地区和场景的适用性,作为模型选用参考。 展开更多
关键词 爬坡能力充裕度 需供比 系统负荷预测误差 置信数统计法 分位数回归法
下载PDF
电力市场管理与负荷分析预测系统开发及应用探讨
12
作者 陶涛 《电力设备管理》 2024年第11期264-266,共3页
随着社会经济水平的不断提升,人们对电力的需求不断增加,在保证电力供应稳定性与安全性方面,电力负荷分析预测系统具有重要作用,该系统可以科学合理地调整电力系统运行,促使电力供应满足人们的用电需求。本文针对电力负荷预测系统的特... 随着社会经济水平的不断提升,人们对电力的需求不断增加,在保证电力供应稳定性与安全性方面,电力负荷分析预测系统具有重要作用,该系统可以科学合理地调整电力系统运行,促使电力供应满足人们的用电需求。本文针对电力负荷预测系统的特性和原理进行简要分析,继而讨论电力市场管理与负荷分析预测系统的开发及其实际应用效果,以供参考。 展开更多
关键词 电力市场管理 负荷分析预测系统 开发与应用
下载PDF
基于聚合混合模态分解和时序卷积神经网络的综合能源系统负荷修正预测 被引量:18
13
作者 李文武 张鹏宇 +2 位作者 石强 冯晨洋 李丹 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3345-3353,共9页
为增强综合能源系统负荷精细化分解水平,充分利用误差信息以进一步提升预测性能,提出一种基于聚合混合模态分解和时序卷积神经网络(temporal convolutional network,TCN)的综合能源系统负荷修正预测框架。首先,采用改进完全集合经验模... 为增强综合能源系统负荷精细化分解水平,充分利用误差信息以进一步提升预测性能,提出一种基于聚合混合模态分解和时序卷积神经网络(temporal convolutional network,TCN)的综合能源系统负荷修正预测框架。首先,采用改进完全集合经验模态分解对电、冷和热负荷初步分解处理,随后利用变分模态分解对具有强复杂性的子序列进一步分解。然后,依据最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)分析多元负荷的耦合特性并通过多元相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)丰富特征信息。最后,构建基于TCN的修正预测模型。以校园综合能源系统算例对比不同预测模型,结果显示所提修正预测框架的电、冷和热负荷预测均具有较低的平均绝对百分比误差,有效解决了预测中模态分解的模态混叠以及模态高频分量问题,实现预测误差修正。 展开更多
关键词 综合能源系统负荷预测 混合模态分解 最大信息系数 时序卷积神经网络 误差修正
下载PDF
模糊层次分析法在系统中长期负荷协调控制预测中的研究 被引量:3
14
作者 孟祥萍 冯国杰 +1 位作者 余雪芳 魏本艳 《长春工程学院学报(自然科学版)》 2010年第3期38-41,共4页
电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一。提出一种改进的模糊层次分析法来进行中长期负荷预测。首先,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权... 电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之一。提出一种改进的模糊层次分析法来进行中长期负荷预测。首先,采用三角模糊数表征专家判断信息以充分考虑专家判断的模糊性,采用层次分析法对专家判断结果进行处理以得到方案层各方案的最优权重。该负荷预测模型综合考虑了影响电力负荷的多种不确定因素,并在综合不同模型预测结果的过程中引入专家经验。最后,研究结果表明,该方法相比传统方法能够更好地应用于电网中长期电力负荷预测。 展开更多
关键词 系统负荷预测 模糊层次分析法 三角模糊数 递阶层次结构
下载PDF
基于LightGBM-Transformer算法的短期电力负荷预测 被引量:6
15
作者 彭运猛 高林 +2 位作者 赵晓雨 杨校李 廖明艳 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期331-337,共7页
高精度的短期电力负荷预测是优化电网运行策略和提高电网运行效率的可靠保障。为进一步提高短期电力负荷预测精度,提出轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)-Transformer组合模型。该模型考虑时间特征和天气因素... 高精度的短期电力负荷预测是优化电网运行策略和提高电网运行效率的可靠保障。为进一步提高短期电力负荷预测精度,提出轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)-Transformer组合模型。该模型考虑时间特征和天气因素对短期电力负荷预测的影响,首先利用LightGBM算法获取特征重要性,排除无关噪声的影响,再将选择后的特征向量作为Transformer模型的输入,最后完成短期电力负荷预测。实验以澳大利亚能源市场运营商(Australian energy market operators,AEMO)检索的开放数据集为基础,并与多种类似模型进行对比。结果表明,LightGBM-Transformer组合模型的平均绝对百分比误差(mean absolute percent error,MAPE)为1.87%,误差指标显著低于其他对比模型,具有较高的预测精度,验证了该模型应用于短期电力负荷预测的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统负荷预测 LightGBM算法 特征重要性 Transformer模型 组合模型
下载PDF
面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现 被引量:21
16
作者 莫维仁 孙宏斌 张伯明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第23期41-44,共4页
考虑近期我国电力市场需求 ,提出了一种较实用的短期负荷预测系统构架。它由信息采集和管理系统、负荷预测系统、信息监测和计划考核系统、计划制定和上报系统构成。提出了扩展短期负荷预测的概念和预测方法 ,完成当日剩余时段负荷点的... 考虑近期我国电力市场需求 ,提出了一种较实用的短期负荷预测系统构架。它由信息采集和管理系统、负荷预测系统、信息监测和计划考核系统、计划制定和上报系统构成。提出了扩展短期负荷预测的概念和预测方法 ,完成当日剩余时段负荷点的重新预测 ,为实时电力市场日计划修正提供依据。短期、扩展短期、超短期负荷预测环节作为一个整体组成负荷预测系统 ,满足不同时段的负荷预测需求。信息采集和管理系统完成负荷预测前期的信息采集和分析 ,提高信息的有效性和可用性。信息监测和计划考核系统对上述信息进行监视 ,并对负荷预测系统进行控制。计划制定与上报系统依据预测结果制定负荷计划并上报。 展开更多
关键词 短期负荷预测系统 系统设计 电力系统 电力市场
下载PDF
基于Internet/Intranet的负荷预测系统方案 被引量:4
17
作者 张伏生 刘芳 +3 位作者 赵文彬 寇强 刘沛津 曹正建 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期77-80,共4页
基于 Internet/Intranet的负荷预测系统代表了未来电力系统负荷预测技术的发展方向。文中介绍了实现此类系统的具体方案 ,讨论了其应用服务器、数据库服务器的结构功能配置和维护方式 ,并从实际运用角度出发对此系统总体结构和工作机制... 基于 Internet/Intranet的负荷预测系统代表了未来电力系统负荷预测技术的发展方向。文中介绍了实现此类系统的具体方案 ,讨论了其应用服务器、数据库服务器的结构功能配置和维护方式 ,并从实际运用角度出发对此系统总体结构和工作机制进行了描述 。 展开更多
关键词 负荷预测系统 电力系统 电网 INTERNET INTRANET
下载PDF
一个综合智能化电力短期负荷预测系统的研究 被引量:7
18
作者 招海丹 吴捷 +1 位作者 杨苹 严华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期45-48,共4页
介绍了一个模块化的综合智能化电力短期负荷预测系统 ,第一个模块采用人工神经网络建模 ,第二个模块采用自适应最优模糊逻辑系统建模 ,第三个模块是在实现前二者预测的基础上 ,针对其预测方法的不足 ,辅以模糊专家系统的修正机制。在天... 介绍了一个模块化的综合智能化电力短期负荷预测系统 ,第一个模块采用人工神经网络建模 ,第二个模块采用自适应最优模糊逻辑系统建模 ,第三个模块是在实现前二者预测的基础上 ,针对其预测方法的不足 ,辅以模糊专家系统的修正机制。在天气变化不大且没有特殊事件发生时 ,可直接用自适应最优模糊逻辑系统预测方法和人工神经网络方法预测星期二到星期六的负荷 ,不必用模糊专家系统进行修正。对于星期日和星期一的负荷 ,或当天气突变、有特殊事件发生时 ,就必须利用模糊专家系统修正方法对预测结果进行修正。对某省网的日负荷数据进行了具体计算 ,结果表明此负荷预测系统能取得满意的预测效果。该系统的实用化软件包已投入试运行。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测系统 人工神经网络
下载PDF
基于模式识别的自适应短期负荷预测系统 被引量:8
19
作者 彭建春 赵凯 +1 位作者 石峰 皮洪琴 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期29-32,共4页
短期电力负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据 ,预测系统的灵活适应性是实现电网经济运行的重要保证。在分析影响日电力负荷主要因素的基础上 ,给出了用于日荷预测的负荷模式定义 ,基于海明距离给出了负荷模式相似度的计算方法 ,... 短期电力负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据 ,预测系统的灵活适应性是实现电网经济运行的重要保证。在分析影响日电力负荷主要因素的基础上 ,给出了用于日荷预测的负荷模式定义 ,基于海明距离给出了负荷模式相似度的计算方法 ,有效实现了预测负荷所需要的历史负荷模式样本的抽取。利用人工神经网络实现由历史负荷模式到预测负荷的映射。基于C + +面向对象的程序设计方法开发了一套灵活的智能自适应短期负荷预测系统。多个用户的应用结果表明 ,本系统具有很好的实用性和满意的预测结果。 展开更多
关键词 电力系统 自适应短期负荷预测系统 模式识别
下载PDF
地区电网短期负荷预测系统的研究 被引量:7
20
作者 侯凯元 穆钢 +1 位作者 杨右虹 惠永杰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第5期36-38,45,共4页
本文根据吉林市电网的实际情况 ,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法 ,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与... 本文根据吉林市电网的实际情况 ,研究开发了一个地区电网短期负荷预测系统。该系统包括多种负荷预测方法 ,可以使运行人员根据负荷变化的具体情况选择预测方法或采用几种方法的组合进行加权预测。文中对各种方法的预测结果进行了分析与对比 ,并在此基础上分析了影响负荷预测精度的主要原因。软件包具有良好的人机界面 ,实用性强 ,已在吉林市供电公司运行较长时间 。 展开更多
关键词 地区电网 短期负荷预测系统 电力系统 回归预测
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部