《现代雷达》专题征稿通知 “先进感知系统一体化资源管控技术”专题

随着电子信息科学技术的不断发展,各种不同功能的感知系统在生活中无处不在且不断增加,如低空监控系统、车载雷达、小型感知基站等。然而,面对有限的时/空/频等资源,不同感知系统间资源冲突日益严峻,严重制约了感知系统的性能与规模化发展。因此,在资源受限态势难以有效解决的当下,通过一体化资源管控,提高系统资源利用率,是解决资源冲突的有效途径。

基于回归模型的中央监控平台设计与实现

中央监控平台是一个以数据为中心的服务器保护平台。该平台通过组合服务器上的哨兵来防止数据免受泄露和攻击,同时对系统的运行状态进行全面的监测。通过数据分析,并运用数理统计的方法,在可提供的计算力与系统资源利用率之间建立线性回归模型。该模型解释了在某一资源消耗状态下,系统可提供的计算力估算值,在可允许误差为0.1的情况下,其准确率可以达到97%以上,为当前系统运行状态做出精准的评估。

基于TD-SCDMA系统的快速动态信道分配技术

动态信道分配技术是通过一定的算法,获得最优信道配置,充分提升无线资源利用,从而提高系统容量。该文从通信业务服务的实际需求出发,依据TD-SCDMA系统中无线帧结构的分配特点,对现有区域分割FDCA算法进行改进,经过仿真验证,改进后的信道分配算法有效降低了交叉时隙干扰,提高了系统资源利用率。

TD-SCDMA系统中慢速动态信道分配算法研究

慢速动态信道分配(SDCA)技术是TD-SCDMA系统中无线资源管理的重要策略之一,它是通过一定的算法,获得最优信道配置,充分提升无线资源利用。本文主要从通信业务服务的实际需求出发,依据TD-SCDMA系统中无线帧结构的分配特点,对现有SDCA算法进行改进,经仿真验证改进后算法一定程度上改善了系统资源利用率。

异构集群环境下逆时偏移任务调度算法

逆时偏移方法作为目前最先进的地震资料成像方法之一,已经广泛应用于地震数据成像领域;基于地震资料的庞大数据量,该方法仍存在计算需求较大的问题,通常需要借助集群系统来完成运算。在异构集群环境中,各个节点的性能不同,节点的处理能力也会存在差异,在进行数据运算时容易出现负载不均衡的现象。为了提高并行计算的工作效率和异构集群系统资源的利用率,结合负载均衡技术,提出了一种异构集群环境下的自适应节点两级计算任务调度算法,将节点间和节点内的计算任务尽可能合理地划分。通过实验验证,同传统的Min-Min和Max-Min算法进行对比,在对逆时偏移数据进行处理时,该算法能够有效地缩短整体计算任务的完成时间,使得各个节点的计算任务分配更加均衡,提高了整个异构集群系统的资源利用率。