系统辨识理论在电力系统中的应用

阐述了系统辨识技术的基本概念 ,结合电力系统实际需要 ,提出电力系统四大参数 (发电机、励磁系统、原动机调速系统以及负荷动态参数 )动态建模 ;

虚拟仪器在系统相关辨识中的应用

虚拟仪器是目前测量仪器的发展趋势。本文将虚拟仪器技术应用于系统辨识中,根据相关辨识理论,采用图形化的设计语言LABVIEW设计了系统辨识仪。实验结果证明该方法准确有效,并且能推广到系统辨识的其他领域。

基于状态空间模型的气温与天然气消费量关系研究

天然气消费量的影响机制对供暖季天然气的精准保供和运行调度至关重要,然而现有基于数据分析的研究方法普遍存在可解释性较弱的问题,无法深刻阐述影响供暖季天然气消费量变化的内在机理。基于动态系统理论基础,将天然气消费量变化的过程视为一个动态系统,因素影响消费量变化的过程作为系统内的状态变量,采用系统辨识方法构建状态空间模型分析状态变量的物理含义。以北方地区供暖季为例,构建了状态空间模型来分析温度变化对供暖季天然气消费量的影响,通过分析模型内部参数含义,揭示了天然气消费量的动态变化过程,旨在从机理层面分析状态变量和系统之间的因果关系来进行可解释性分析研究。所提出的模型提供了一个新的系统视角来理解和分析天然气消费行为,揭示了天然气消费量的动态变化模式,表明了温度滞后效应和累积消费需求在天然气消费预测中的重要性,为能源消费影响因素分析提供了新的研究方法。

基于谱估计系统辨识的弹上冲击传递特性分析方法

弹上冲击传递特性直接影响了弹体的结构设计,为实现弹上复杂冲击传递特性的有效描述。基于经典谱估计理论,提出了一种系统辨识理论框架下的弹上冲击传递特性分析方法。通过构建冲击信号传递系统,计算能描述冲击信号频率特性的传递函数以实现冲击信号频率特性的分析。实测数据验证了所提方法对弹上冲击信号传递特性描述的有效性,且该方法同样适用于其他刚体连接结构。

Modeling of Material Shielding Effectiveness Against Electromagnetic Pulse in Time-domain

To characterize the shielding effectiveness(SE) of materials against electromagnetic pulse(EMP) that cannot be adequately evaluated by traditional test methods,a transfer function model of SE is proposed.Using homemade broadband coaxial fixture,the SE of a metal fabric material against square-pulse and electrostatic discharge(ESD) EMP is tested in the time domain.The peak SE calculated from the test results matches well with that obtained theoretically.Based on the system identification theory,we propose the transfer function model of SE,which takes the square pulse and human body model ESD EMP data obtained in the tests as training data and takes the machine model as verification data,as well as a second-order expression of the transfer function.Using the transfer function model,the waveforms of the shield-penetrated square-pulse EMP and the ESD EMP are actually predicted.From the perspective of system identification,this accurate prediction of the shielded waveform of EMP provides a reliable way for evaluating SE of materials against EMP.

生物、生理及仿生光学

TP242.6 96063994三维视觉系统数学模型优化算法=An optimumalgorithm of the mathematical model for the3D-vision system[刊,中]/王滨(沈阳工业高等专科学校焊接教研室.辽宁,沈阳(110044)),曲志刚,吴林(哈尔滨工业大学.黑龙江,哈尔滨(150006))∥机器人.—1995,17(5).—274—279根据系统辨识理论,在比较深入分析三维视觉系统观测特性的基础上,提出了一种优化该系统数学模型的非线性迭代算法。实际测试结果表明,视觉系统的测量精度仅低于视觉传感器分辨率的0.2%。且在整个测量空间,其精度基本一致。图8表2参3(方舟)

基于时-频谱图和小波神经网络的时间序列鲁棒建模方法

借助时-频谱图识别时间序列中异常数据的位置和性质,利用小波神经网络作为拟合工具,同时引入加权误差能量函数,通过适当选择网络结构和参数优化,实现对受污染的时间序列的抗扰最佳逼近。实例表明利用时频谱图进行异常数据定位准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络除具有逼近性能好、具有抑噪特性和收敛速度快的优点外,还能有效地消除异常数据对拟合结果的影响,具有较强的鲁棒性。