WCS颜色管理系统是利用基于测量的设备特性文件,结合相应的设备模型,得到设备颜色空间和标准颜色空间之间的映射,其在ICC颜色管理系统的基础上进行了全新的改进。微软公司和佳能公司所共同推出的计算机操作系统Microsoft Windows Vis...WCS颜色管理系统是利用基于测量的设备特性文件,结合相应的设备模型,得到设备颜色空间和标准颜色空间之间的映射,其在ICC颜色管理系统的基础上进行了全新的改进。微软公司和佳能公司所共同推出的计算机操作系统Microsoft Windows VistaTM中采用的WCS(Windows Color System)颜色管理系统,在ICC(International Color Consortium)颜色管理系统的基础上进行了改进。WCS颜色管理系统为先进的色彩应用软件和设备提供了一个新的发展平台,为颜色中不断进行的改革和创新提供了一个强有力的基础。本文主要从颜色空间的模型发展,分析ICC色彩管理标准下的局限性,最终就WCS颜色管理系统的特点及优点,WCS颜色管理系统的工作原理及工作流程,WCS颜色管理系统的研究及应用进行了探讨。最后阐明WCS颜色管理系统,其对今后色彩管理的发展起到重要的推动作用。展开更多
岩石颜色不仅反映沉积环境而且指示特有矿物与元素,是纵向横向沉积演化,地层对比的重要依据和指标之一。目前岩石颜色主要依赖肉眼识别和主观描述,或使用色卡进行对比判读。这些方法受个体差异和环境影响较大,缺少定量计算方法,无法满...岩石颜色不仅反映沉积环境而且指示特有矿物与元素,是纵向横向沉积演化,地层对比的重要依据和指标之一。目前岩石颜色主要依赖肉眼识别和主观描述,或使用色卡进行对比判读。这些方法受个体差异和环境影响较大,缺少定量计算方法,无法满足颜色批量精准识别的需要。因此快速、批量、高效实现颜色的客观识别和数值量化对地质工作研究和应用具有重要意义。该研究基于色度学原理,利用光谱分析技术,结合Python计算机语言编译的岩石颜色定量化识别软件,实现岩石颜色的数值定量化和批量自动化转换,提高颜色的判断精度和识别效率。通过对《Munsell Rock Book》对比发现,CIE RGB颜色系统计算结果与色卡一致性较高,Munsell系统计算结果中色相值(<3个NBS单位)一致性达到86.7%,明度值和纯度值的一致性分别达到92.2%和82.2%,相关性为98.83%和87.50%,均属于较小色差范围。相较于Munsell系统计算结果,31个岩石样品的CIE RGB计算结果与样品颜色的一致性和准确性更高。造成颜色差异的原因复杂多样,不仅与颜色系统之间的转换误差和人为主观对比及判读有关,而且与岩石样品的特殊性和环境等因素密切相关。本次研究为岩石颜色的快速、高效、客观批量化和定量化表征提供了一种可行性方法和思路,具有较好的应用价值。展开更多
文摘WCS颜色管理系统是利用基于测量的设备特性文件,结合相应的设备模型,得到设备颜色空间和标准颜色空间之间的映射,其在ICC颜色管理系统的基础上进行了全新的改进。微软公司和佳能公司所共同推出的计算机操作系统Microsoft Windows VistaTM中采用的WCS(Windows Color System)颜色管理系统,在ICC(International Color Consortium)颜色管理系统的基础上进行了改进。WCS颜色管理系统为先进的色彩应用软件和设备提供了一个新的发展平台,为颜色中不断进行的改革和创新提供了一个强有力的基础。本文主要从颜色空间的模型发展,分析ICC色彩管理标准下的局限性,最终就WCS颜色管理系统的特点及优点,WCS颜色管理系统的工作原理及工作流程,WCS颜色管理系统的研究及应用进行了探讨。最后阐明WCS颜色管理系统,其对今后色彩管理的发展起到重要的推动作用。
文摘岩石颜色不仅反映沉积环境而且指示特有矿物与元素,是纵向横向沉积演化,地层对比的重要依据和指标之一。目前岩石颜色主要依赖肉眼识别和主观描述,或使用色卡进行对比判读。这些方法受个体差异和环境影响较大,缺少定量计算方法,无法满足颜色批量精准识别的需要。因此快速、批量、高效实现颜色的客观识别和数值量化对地质工作研究和应用具有重要意义。该研究基于色度学原理,利用光谱分析技术,结合Python计算机语言编译的岩石颜色定量化识别软件,实现岩石颜色的数值定量化和批量自动化转换,提高颜色的判断精度和识别效率。通过对《Munsell Rock Book》对比发现,CIE RGB颜色系统计算结果与色卡一致性较高,Munsell系统计算结果中色相值(<3个NBS单位)一致性达到86.7%,明度值和纯度值的一致性分别达到92.2%和82.2%,相关性为98.83%和87.50%,均属于较小色差范围。相较于Munsell系统计算结果,31个岩石样品的CIE RGB计算结果与样品颜色的一致性和准确性更高。造成颜色差异的原因复杂多样,不仅与颜色系统之间的转换误差和人为主观对比及判读有关,而且与岩石样品的特殊性和环境等因素密切相关。本次研究为岩石颜色的快速、高效、客观批量化和定量化表征提供了一种可行性方法和思路,具有较好的应用价值。