系词“是”在先秦的存在二十四例

系词就是句子里连系本质关系的认定词。所谈先秦汉语,由逻辑同一律、四种特殊形式的系词性是-非对举式、双二元选余式对称式等理由而确定的系词“是”,有二十四例:一些属于只能为系词“是”,一些属于应该为系词“是”。可见,先秦汉语里,可信的系词“是”,数量其实不少。

准系词结构“A叫B”的构件特征和语义解读

“A叫B”结构中的准系词“叫”是一个非常特殊的语法成分,从形式来看,其后的表语可以是名词、动词、形容词甚至虚词,也可以是各类短语甚至是小句、复句和句群,但这些成分都可以视为一种“名字”,是语言单位在元语言层面的提及用法,而非语言层面的正常使用。“叫”字引出元语言成分的用法在“那叫一个X”和“有一种A叫B”这样的专门构式中仍然有所体现。

基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究

根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词类别判断F1值为77.2%。

湘语益阳方言指称标记“阿”的系词功能

湘语益阳方言“阿”的核心功能是充当指称标记,在此基础上进一步发展出系词“是”的各项功能,表现为“阿”可以充当名词谓语句和形容词谓语句的联系成分,表达多种语义关系,可以用于肯定句、否定句和一般疑问句。“阿”还可以像系词“是”一样充当焦点标记,但不能充当强调标记。益阳方言的“阿”已经成为名词性成分的附缀,在系词句中,“阿”依附于名词性成分或形容词性转指成分之前,并且不可或缺。通过省略方言中固有的系词“是”,“阿”作为系词的用法得到巩固和加强,但仍会受到其指称功能的各种限制。“阿”的系词功能提供了系词来源于动词与代词之外的又一可能途径。

面向中文信息处理的复句关系词提取算法研究

关系词语对于标明复句关系有重要的作用。在用计算机来实现汉语多重关系复句的关系层次分析的过程中,关系词语的提取和标引是首要的任务。本文针对利用计算机处理汉语复句的研究需求,结合词性标记和关系词搭配理论,提出了一种关系词提取算法——正向选择算法。通过测试可知,关系词提取的正确率达到89.88%,这表明了算法的有效性以及用于利用计算机处理汉语复句的可行性。

论王维诗中的青色系词

王维是盛唐山水田园诗派代表诗人,也是南宗山水画之祖。这种艺术上的双重身份促使他在创作中总是有意或无意地追求诗画之间的艺术贯通。他在诗中大量运用青色系词,通过单色运用、搭配同色、搭配他色、追光写影等多种方法,不仅促成了诗歌中画意的生成,而且使诗歌具有“设青状物”“赋青造境”“借青抒情”的艺术效果。王维诗歌继承了自《诗经》以来我国古典诗歌的赋青传统,其“尚青”特质滥觞于《诗经》,也在一定程度上启发了后世诗歌创作,具有承上启下的文学史价值。

关系词非充盈态复句的特征融合CNN关系识别方法

汉语文章中复句占多数,复句关系类别的识别是对复句分句之间的语义关系的甄别,是分析复句语义的关键.在关系词非充盈态复句中,部分关系词缺省,因此,不能通过关系词搭配的规则来对非充盈态复句进行类别识别,且通过人工分析分句的特征进行类别识别费时费力.本文以二句式非充盈态复句为研究对象,采用在卷积神经网络中融合关系词特征的FCNN模型,尽可能减少对语言学知识和语言规则的依赖,通过学习自动分析两个分句之间语法语义等特征,从而识别出复句的关系类别.使用本文提出的方法对复句关系类别识别准确率达97%,实验结果证明了该方法的有效性.

《国语》递进复句及其关系词

文章选取《国语》为对象,对该书中的递进复句主要是顺向递进复句和反逼递进复句进行整理分析,概述了《国语》递进复句的特点,着重论述《国语》递进复句的关系词,并与现代汉语递进复句进行了历时比较,以证明语法继承性和发展性的统一。

基于贝叶斯模型的复句关系词自动识别与规则挖掘

复句是汉语语法的重要实体单位,关系词的自动识别是复句标识的基础,对复句的标识以及篇章的研究有重要意义。在对汉语复句语料库进行广泛分析的基础上,从复句关系词所在的环境和关系词的组合搭配方面进行特征的提取,对提取的特征进行形式化描述。采用互信息和信息增益相结合的方式进行特征选择以及冗余特征的消除;使用贝叶斯模型对特征集合进行训练和测试;将基于统计过程的结果转化为规则,形成规则库,并根据规则进行关系词自动识别。实验结果显示,本方法获得了较高的识别正确率,具有可行性和有效性。

复句关系词自动识别中规则的表示方法研究

关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。

基于依存关系规则的汉语复句关系词自动识别

目前对关系词的自动识别主要使用分词的字面特征,较少涉及语法特征的分析。在基于字面特征的关系词搭配的约束条件基础上,研究基于依存关系的约束条件。利用依存语法中依存关系的五条公理分析汉语复句中关系词搭配的依存关系,从中总结出七类约束条件,并把这七类约束条件形成依存关系规则加入规则库,运用字面特征与语法特征相结合的规则自动识别汉语复句关系词。实验结果表明,对关系词的识别率可以达到95.77%。

汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究

关系词在汉语复句中具有重要的作用,是汉语语法、语义的重要研究内容,在信息处理领域具有很高的研究价值,但复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的问题。本文从中文信息处理角度,研究"基于规则的关系词自动识别"系统中规则的约束条件,为进一步研究计算机自动识别复句的方法以及自动识别汉语句子和篇章的方法奠定基础。

古汉语判断句中的系词

在汉语史研究中,一般认为上古汉语没有系词,系词“是”是战国末期从指示代词“是”发展而来,但指示代词“是”如何转变为系词“是”的问题,至今尚未得到满意的解释。本文提出:上古汉语判断句的构成,其主谓之间必有一固定的语音停顿。根据这一分析,“是”的来源及其发展可以得到较为理想的解释:在日趋增多的新型判断句中,亦即[S1,S2……是predicate]的结构中,主语位置上“是”的指代功能不断弱化。“是”的弱化导致了主谓之间“停顿”形式的逐渐消失。最后,越来越多的副词先后出现在弱化了的“是”之前,“停顿”终于让位给了“是”,“是”由此而变为系词。

复句关系词规则生成系统中的冲突检测与处理

复句中的关系词对研究复句中各分句的语义关系有着重要意义,在基于规则的关系词自动识别中需要大量的规则,并且规则库是动态变化和不断完善的,向规则库中入库规则时会出现规则冲突和入库错误的情况,该文探讨如何在入库时识别产生冲突的规则,并对规则进行相关的处理。对复句的普通规则、连用词规则、普通句式规则、连用句式规则四类规则进行了形式化的表示与存储,在此基础上设计了关系词检测、约束类型检测、约束条件检测、结论检测的检测流程。提出了两种冲突处理方式——优先级方式和有向无环图方式,对两种方法进行了比较。利用该检测方法和有向无环图的处理方式,入库了千余条规则。实验表明,利用该方法冲突规则的检测和处理正确率达到100%。

带Rough相等关系词的Rough逻辑系统及其推理

以公式的定义域集的下和上近似分别相等方法 ,定义了两个Rough逻辑公式Rough相等 ,并以此定义了Rough相等关系词“ =R” ,它不仅比等值词“ ”运算有更多的直观性 ,而且既考虑了可定义的公式 ,也包含了那些在边界线上不可定义或可能可定义的公式 .所以 ,经典逻辑中的隐含式 φ→ ψ被移至Rough逻辑中应当解释为R (d(φ) ) R (d(ψ) )∧R (d(φ) ) R (d(ψ) ) .经典逻辑中的等值式 φ ψ被移至Rough逻辑中应当解释为R (d(φ) ) =R (d(ψ) )∧R (d(φ) ) =R (d(ψ) ) ,其中d(F)是公式F的定义区域 ,它可能是可定义集 ,也可能是不可定义集或Rough集 .这是Rough逻辑与经典逻辑或其它非标准逻辑的重要区别之一 ,将这种Rough相等词“ =R”引入Rough逻辑中 ,因而得到了一些相关的性质和相关的推理规则 .文中建立了带Rough相等关系词“ =R”的Rough逻辑推理系统 。

基于渡越矩阵的复句关系词自动标注初探

复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础性研究课题,是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础。本文采用概率统计方法,建立相应的渡越矩阵研究复句关系词的自动标注方法,并进行了有效标注。标注后,对复句关系词中容易产生歧义的"结果"和"如"进行了封闭性测试和开放性测试,其准确率分别达到98.32%和96.41%,85%和83%。

系词“是”的语法化

“是”在瓯语、徽语(部分)、粤语(部分)、客家话中用为存在动词兼处所介词。“是”在中古后期由系词发展为存在动词,随即变为介词。本文认为,系词“是”的语法化,主要是由判断句中NP的次类变换、语序的变化、句式的变化以及语气的变化引起的。

空语类的允准及普通话、粤语话题类系词句的句法差异

文章主要讨论普通话和粤语话题类系词句之间的差异,指出二者对于空语类的允准度有别。同时对部分南方方言加以考量,发现"是"类系词语言与"係"类系词语言之间存在着有意思的对立:前者基本上都能允准空语类主语,后者则存在分歧——粤语的话题类系词句原则上不能允准空主语,但某些空主语的存在可能跟情态算子的功能有关。汉语方言对空主语的允准能力可以归结到各自的话题句的强弱特征之上,因此,可以归纳出空语类话题类系词句容纳度及话题句强弱特征关联性规则。普通话和粤语话题类系词句的差异还可以得到历时层面的证明。

系词的语法化过程与趋势

本文以汉语"是"为例,通过跨语言对比,详细考察了系词的语法化路径。研究发现,相应语法化过程由形容词性用法开始,经过动词、代词等用法过渡到语义为空但功能却更为专有的系词。之后,系词再进一步语法化为一个焦点标记,从而替代了语序焦点的表达法。根据相关历史与方言的语料,本文提出系词有进一步语法化为主题标记的趋势。相应的一系列语法化过程遵循了语法化诸原则。并且当代类型学研究表明,系词的各语法化阶段和趋势具有跨语言的普遍特征。

基于规则的复句关系词的自动标识

关系词的自动标识是中文信息处理领域的基础性研究课题,该文利用规则实现其自动标识。首先通过语料的分析总结出关系词在使用过程中的12种特征,以这些特征建立规则的约束条件;然后提出包含匹配算法实现复句准关系词序列与规则索引词的匹配,以此获取目标规则,并根据目标规则约束条件与关系词所在语境的匹配结果得到匹配规则;最后利用匹配规则的结论实现关系词的自动标识。实验结果表明,该方法对关系词标识的正确率达到70.9%。