乙酸气体对图书档案纸张性能的影响

图书档案管理工作中,工作人员需要对大量的纸质档案进行妥善保存。但是,环境中的乙酸气体等会对纸张性能产生一定的不良影响,需要积极分析和应对。选择以常见的图书档案纸张为材料,通过实验的方式,研究乙酸气体对纸张不同性能的影响效果。结果显示,乙酸气体对纸张具有一定的破坏作用,随着纸张在乙酸中暴露时间的不断延长,机制纸和手工纸的抗张指数、耐折度、pH值、亮度均会呈现出不断下降的变化趋势,进而降低了纸张的性能,影响到纸质文献的耐久性和保存寿命。针对上述情况,相关人员需要做好保存环境的科学管理,以妥善保存各种纸质档案,延长其保存寿命。

基于纸张纤维特征的纸页抗张强度智能模拟及预测研究

对纸页抗张强度进行智能模拟,有助于更好地对某种纸页的性能进行分析甚至预测。基于此,针对现有纸页抗张强度模拟方法的缺陷进行总结,认为现有典型Page分析模型存在客观性分析不足等问题,结合偏最小二乘法、支持向量机等构建了一种基于造纸纤维特性的纸页抗张强度智能模拟模型,借助该模型对某种典型纸页的性能进行模拟分析。测试结果表明:该模型能够高效、准确地对纸页抗张强度进行预测,与传统模型相比具有更强的实用性。

基于视觉技术和深度学习的纸张缺陷识别系统及软件设计

为解决人工视觉不能识别纸张小尺寸缺陷,无法保障缺陷识别精确度与稳定性,且难以适应大面积、高速生产要求等一系列问题,以机器视觉技术与深度学习算法为载体进行了纸张缺陷识别系统硬件与软件设计,并提出了基于BP神经网络的纸张缺陷识别算法。其中系统硬件由工业摄像机、荧光灯、FPGA、DSP等构成,系统软件以MFC框架与C++编程语言为辅助开发设计。纸张缺陷识别算法则经过纸张缺陷图像预处理、特征提取与选择、识别分类实现缺陷识别。此系统识别方法简单、识别精准且实时性强,可在很大程度上取代传统人工视觉识别方法。

基于卷积神经网络的纸张表面缺陷智能检测算法研究

针对纸张缺陷检测领域中如何有效提升缺陷特征提取能力、提高检测精度以及减少小目标缺陷漏检的难题,创新性地提出了一种基于改进Faster R-CNN算法的检测方法。该方法通过采用ResNet-50代替传统的VGG16作为特征提取的骨干网络,有效地增强了对纸张缺陷特征的捕获能力;进一步引入CBAM模块,实现了对空间及通道注意力的双重优化,显著提升了缺陷检测的准确度。此外,通过将ROI-Pooling技术升级为ROI-Align技术,本方法进一步增强了模型对纸张缺陷检测的泛化性能。经验证,该改进算法在常见纸张缺陷检测方面的平均精度达到了98%,不仅显著提高了检测精度,还有效减少了小目标缺陷的漏检,降低了错误检测率,为纸张缺陷检测技术的发展提供了新的思路和方法。

顶空-卡尔费休库仑法测定烟用纸张中水分

本研究建立了顶空-卡尔费休库仑法测定烟用纸张中水分含量的方法,通过优化加热温度、滴定时间、样品形态和样品量等实验条件,以实现烟用纸张中水分含量的快速测定。结果表明,测定烟用纸张水分的最佳条件为:干燥炉温度120℃,延迟时间终止模式,滴定时间10 min,试样质量0.06 g。在不同浓度水平下,该方法的回收率为92.20%~103.61%,相对标准偏差为1.12%~4.86%。与烘箱法、卤素法和气相色谱热导检测(GC-TCD)法相比,测定结果接近,符合GB/T 462—2008的相关要求。顶空-卡尔费休库仑法对于水分的萃取更加充分,更能真实反应样品中水分含量。顶空-卡尔费休库仑法简单快速、准确可靠,适用于批量分析烟用纸张中的水分含量。

细菌纤维素对脆化纸张加固处理研究

本研究探讨了细菌纤维素对脆化纸张的加固效果。以细菌纤维素为加固材料、二甲基亚砜(DMSO)为溶剂的有机体系作为加固溶液,能够有效提高纸张的机械性能,当细菌纤维素用量为10%(相对于纸张绝干质量)时,与空白宣纸相比,纸张抗张指数为54.7 N·m/g,提高了50%;耐折度为1.57,提高了76%,且对厚度、紧度、白度和色差值等性能影响小,不透明度提高到95%,毛细吸液高度下降到2 mm。经过干热老化7天后,加固处理的纸张抗张指数为46.0 N·m/g、耐折度为1.38,其机械性能始终高于空白宣纸。加固处理纸张具有较好的耐久性,不发生褶皱变形,干燥过程简单。

图书馆古籍纸张科学检测规范研究

科学检测是图书馆古籍保护中的必要基础工作,建立一套适用于中国古籍的科学检测规范是行业内的一项迫切任务。基于馆藏古籍纸张科学检测业务实践,本研究从基础指标检测、形貌分析、纤维分析和化学成分分析4个方面梳理古籍纸张的科学检测体系,探讨各类常用分析手段在古籍纸张科学检测中的可行性、参考标准及实验参数等,并讨论古籍纸张检测中的安全性原则,在此基础上探究适用于中国古籍纸张的科学检测规范体系。

纸张的颜色与质地在艺术设计中的表现与应用

纸张是艺术设计中经常使用的一种媒介,直接关系到艺术作品的表现和效果。通过对纸张的色彩、质地进行合理选用,可以更好地呈现出作品的情感与内涵,增强其艺术性与观赏价值。基于此,文章对纸张颜色与质地在艺术设计中的表现与应用进行了论述,以期为纸张艺术设计提供一定的参考价值。

X射线衍射技术在纸张、纸质文物分析和保护研究中的应用

X射线衍射(XRD)技术作为一种研究物质微观结构的重要手段,在纸张、纸质文物分析和保护研究中有重要的应用,其应用范围不断得到拓展。在纸张、纸质文物分析和保护研究中使用XRD可充分体现其检测时使用所具有的样品用量少、操作简单可行、在检测过程中不会损伤和污染样品等优点。本文对XRD在纸张纤维、填料、涂料、表面颜料检测及其在造纸、纸张鉴定、文物研究与保护等领域中的应用进行了分类介绍。虽然XRD对分析纸张结构信息具有重要作用,适用于样品量少且珍贵的纸张、纸质文物,但该技术在测试范围、多组分物质复合衍射图分析、填料成分细致化鉴别等方面还存在局限,可结合其他方法使用,以便得到被检测物更全面、准确的信息。

纸张数字化图像处理与信息识别系统设计研究

针对纸张信息识别领域的图像处理技术进行研究,可构建出一种纸张数字化图像处理与信息识别的系统,具体可从软件、硬件两方面对该系统进行分析。将数字化图像处理技术与信息识别两者结合可从纸张中获取有效的防伪信息,并对纸张进行真假辨识,不仅可降低人工误检的现象,还可使检测的工作效率得到提升,而且适合数字化信息管理,同时可降低个人与企业的经济损失,符合现代社会的发展需求,有着重要的现实意义。

图书馆纸张保存耐久性及老化因素的研究

纸张作为承载知识与文化的重要媒介,其保存耐久性及老化因素的研究具有不可估量的价值。随着时间的推移,图书馆中的纸质文献不可避免地面临老化的挑战,主要表现为纸张强度下降、颜色褪变、纤维脆化等现象。纸张的老化不仅影响阅读体验,更严重的是可能导致信息丢失,对学术研究、历史传承造成不可估量的损失。基于此,从理论层面分析了纸张的老化机理,然后从酸碱性、环境以及空气污染等多方面探讨了图书馆纸张老化的影响因素,并提出有效的纸张保护措施,以期能够为图书馆资料的保存提供借鉴意义。

老化处理纸张用于古籍修复用补纸的研究

本研究对竹纸、构皮纸等古籍修复常用手工纸进行紫外光、干热、湿热等条件组合的人工加速老化实验。结果表明,紫外光老化与150℃干热老化组合使用可使实验纸样在300 h内显著变色,接近古籍书叶颜色。老化过程会使纸张酸度增大,使用弱碱性饮用水浸泡可使酸度降低至近中性。与颜色近似的古籍书叶相比,实验纸样的纤维保存状态可能更好,但某些情况如古籍书叶污染而变深色时,同色实验纸样纤维保存状态可能更差。老化实验纸张在光、热条件下的颜色稳定性好于传统染色纸张。

日本古代写经纸样本的特性分析与显微形态研究

日本历史上曾有着非常悠久的写经传统,留下了大量古写经。这些古写经不仅可以通过传统的文献学方法进行年代鉴别,还可以通过科学手段对纸张原料成分、加工方式及微观形态等进行分析。本研究通过对《古写经遗影》和《古写经聚英》2本古写经样本册中收录的81件古纸样本进行测试分析,总结了日本不同历史时期写经纸样本在纤维成分、纸张厚度、帘纹密度、纸面特征及加工方式等方面可能存在的共性和趋势,为研究日本历代写经纸制作工艺、古写经的年代鉴别提供纸张信息方面的参考。

纸张检测技术在古籍修复中的应用研究

古籍文化的传承与保护越来越重要,因此,古籍修复技术也逐渐受到关注。随着科学技术的快速发展,现代科学技术逐渐运用于古籍修复工作中,为修复工作的顺利开展提供依据。基于此,介绍了纸张检测的要点,分析纸张检测在古籍修复中的价值,并分析纸张检测技术在古籍修复中的具体应用,发现纸张检测技术在古籍修复中的应用前景广泛,其采用的相应技术不断发展完善,必将为古籍保护与传承做出更大贡献。

超厚纸张表面缺陷智能化图像处理与识别系统设计研究

设计一套智能化图像处理与识别系统,用于超厚纸张表面缺陷的检测,以解决传统超厚纸检测成本高、效率低、错误率高、精度低等问题。通过综合分析图像处理技术在超厚纸张表面缺陷检测中的可行性,从图像处理技术流程、应用可行性和系统设计等角度展开讨论,提出基于机器视觉的超厚纸张表面缺陷检测系统设计方案,包括整体设计、硬件环境和软件平台的选择与搭建,期望该系统能够高效、准确地检测超厚纸张表面的各类缺陷,提高超厚纸张生产质量和效率。

关于建立当代中国传统手工纸特性指标的探讨

经过实地调研,发现当代传统手工纸与古代传统手工纸存在许多明显差异。目前,大多数当代传统手工纸缺失纸张特性标识,这使得用户难以辨别不同类型和不同厂家的手工纸特性,也无法准确评判其质量。为了有助用户更好地选择和评估当代手工纸,基于对中国、日本、韩国传统手工纸特性的研究,以及参考国际标准、某些国家标准和行业标准中关于纸张耐老化性的内容,本文提出了一套当代中国传统手工纸特性鉴别指标。该鉴别指标提供了有关藏品用纸耐老化性和造纸工艺用水洁净度的相关建议。鉴于传统手工纸的独特性和多样化用途,对非藏品用途纸张,建议生产单位公开与使用场景相关的物理性能和机械性能信息;对于藏品用途的纸张,则应满足纸张耐老化性的相关指标,并公开造纸工艺用水的洁净度情况。

现代工笔重彩画的用纸探究及艺术表现

“现代重彩画”一词源于20世纪70年代,是对我国传统重彩画的融汇与创新。在现代重彩画发展的几十年里,纸张作为重要的依托材料,越来越受画家们重视了。不同重彩画家要表现不同的主题、内容及形式语言,所选用的纸张也不同。本文结合案例梳理现代工笔重彩画常见的用纸类别,并基于此探讨现代工笔重彩画用纸所呈现的艺术表现特征。

传统书画文物保护修复中“大浆”与“小浆”的特性研究

本文以传统书画装裱常用黏合剂“大浆”与“小浆”为研究对象,研究了两种浆糊糊化过程中,不同温度下的偏光十字及黏度变化规律,比较了保存过程中两者黏度的变化规律;并以两种浆糊为黏合剂,模拟了书画装裱过程中的部分工序,制备了系列纸样,探讨了两种浆糊制备的纸样在纸张性能方面的差异;以期在同样的条件下,找出两者的差异性,从而为现代书画修复中,传统书画修复科学用糊提供一定的参考依据。

以改进机器视觉算法构建纸张图像识别模型

为保障纸张生产加工质量,精准获取与识别纸张缺陷,以改进机器视觉算法构建了纸张图像识别模型。首先以由线阵CCD相机与双光源等构成的图像采集装备采集纸张缺陷图像,其次以改进机器视觉方法对纸张缺陷图像进行预处理分析,然后将预处理后图案以可变形卷积神经网络输入进行训练,以此检测识别纸张所存在的缺陷类型。实验测试结果表明,基于改进机器视觉算法的纸张图像识别模型可高效且精准识别缺陷,准确率高达98.4%,拥有较高识别度,可广泛推广以投入实际运用。

纸质档案融合仿真复制技术探析

笔者以一份1929年民国江苏省政府所发护照为例(如图1所示),简要介绍一种操作简单、设备门槛较低的纸质档案仿真复制技术。准备工作:第一,档案纸张检测分析。此次档案纸张检测所使用的仪器为齐威白度仪WSB-1、埃维特手持式平头千分测厚仪以及多功能造纸纤维测量仪XWY-8。经测量与检测,护照长47.7厘米,宽40.8厘米,纸张厚度为0.06~0.09毫米,白度为25.1%,纸张类型为手工抄造结香皮纸。