学术英语阅读素材的智能选取与教学应用研究

本研究基于学术作品的传播影响、在线读者的背景信息、文本的语言难度三大维度设计学术英语阅读素材智能选取方法,采用关注度分数、读者专业与职业背景、词汇覆盖率等量化指标对452篇学术报告的素材智能选取进行了实证探究。结果表明:第一,关注度分数能够有效筛选出传播影响力较强且涵盖较多学科专业的学术素材;第二,读者专业与职业背景数据能为特定素材的选取与使用提供真实可靠的读者档案;第三,词汇覆盖率能够有效控制学术素材的语言难度,并为分层教学提供决策参考。研究进而对智能选取方法的教学应用提供了可操作性建议。