基于流行病学调查的心悸证素特征研究

目的:探讨心悸证素的分布、组合规律。方法:采用临床调研与中医计量诊断相结合的方法,对多个地区1126例心悸患者的临床症状进行研究。结果:心悸主要以气虚证素的病理症状体征分布最多;心悸的病位证素主要有心、脾、肾、肝、肺;病性证素主要有气虚、阳虚、血虚、阴虚、血瘀、火热、痰、水饮。结论:心悸的病性虚实错杂、病位涉及多个脏腑,临床辨证多证素组合为主。

沈阳市郊温室土壤钙素特征的初步研究

为探明温室土壤中钙素的形态分布特征及其迁移转化规律,以沈阳市郊栽培年限为15年左右的温室耕层和犁底层土壤为研究对象,系统研究了土壤中不同形态钙素的含量及其分布特征,并进一步分析了不同形态钙素与土壤pH值、有机质之间的相关性。研究结果表明:耕层土壤全钙含量呈现出温室>冷棚>耕地的规律性。温室土壤中交换性和酸溶性钙含量高于冷棚和耕地土壤,但钙素的有效性相对降低。温室耕层土壤中以非酸溶性钙含量为主,犁底层土壤中水溶性、交换性和酸溶性钙含量较多,钙在土壤中易向下迁移;温室耕层土壤中酸溶性钙与pH呈极显著的正相关,温室土壤pH的降低可促进酸溶性钙在土壤中的淋失。土壤全钙和非酸溶性钙与有机质之间呈显著和极显著的正相关,有机质含量主要影响土壤中钙素的积累。

基于块参考像素特征的快速帧内预测模式选择新算法

帧内预测是H.264采用的一种编码新技术。与以前的编码标准相比,H.264编码性能有了很大的提高,但同时编码复杂度和计算量也明显增加。该文研究了提高H.264编码速度的途径,着重分析了帧内预测模式快速选择的问题。经过分析发现,4×4亮度块的参考像素亮度值通常具有相似性,对应地,4×4亮度块的9种预测模式所得的预测结果也是相近的。根据4×4亮度块参考像素的这一特征,该文提出了一种基于4×4亮度块参考像素特征的快速帧内预测模式选择算法。实验结果说明了该文算法的有效性,与H.264编码器JM92相比,该算法的计算量减少了46%,而编码质量、PSNR和输出码率保持基本不变。

中国竹林的碳素特征

分析了竹子及竹林生态系统碳素特征的特殊性,估计中国竹林生态系统固碳量为1.426×1015g,约占中国整个森林碳储量的5.1%。并对如何促进竹林碳素的策略提出了建议。

从证素特征看五脏功能特性与痰饮形成的关系

证素作为近年来证候学研究的一个崭新领域,得到同行学者的普遍关注。同时,其发挥的作用可渗透和体现到中医理论的很多方面。此文中,我们结合证素的特征,就五脏与痰饮形成的关系(五脏生痰)当从五脏的功能特性加以分析这一命题,展开讨论和研究。

三角网格模型体素特征分割

针对现有机械制造领域网格模型分割结果缺少工程含义的现状,提出了一种三角网格模型体素特征分割方法。首先在对三角网格模型分割的基础上,对由网格分割得到的每个子网格进行曲面类型识别,然后在基本体素及典型结构显著特征表示的基础上,把识别出的曲面集合与基本体素及典型结构进行匹配,从而将分割结果分类为自由曲面、基本体素和复杂体素,实现具有工程含义的体素特征分割。该方法可以降低模型重构的难度,加快模型重构的速度。

素特征李代数概述

近２０年来，国内外在素特征李代数的研究中取得了许多突破性的进展。本文是对近年来国内外在这一领域的研究成果的一个综述。第一部分是对Ｃａｒｔａｎ型李代数的定义以及主要结构的回顾。然后，重点介绍了两个重要的分类定理，即：素特征域上的有限维局限单李代数的分类定理以及素特征域上的有限维单李代数的分类定理。由于后一分类是在前一分类的基础上完成的，所以，本文对第一个分类定理的证明作了一个简单的介绍。在第三部分中，对素特征李代数的表示理论方面取得的成果，主要是阶化李代数的阶化表示作了介绍，最后，由于分类定理没有涉及小特征情形，所以本文对国内外在构造小特征的单李代数方面所作的努力作了介绍。

素特征域上的顶点代数结构

根据素特征域P的特点,利用一个有单位元的结合代数A,在限定的条件下给出了一个代数结构,证明了其满足顶点代数的定义,从而构造了一个新的顶点代数。

素特征域上无扭仿型李代数的实现

在有单位元的可换环上研究仿型李代数有两种定义，一种是应用生成元和定义关系的方法［１］；另一种是应用Ｃｈｅｖａｌｌｅｙ生成元的张量扩张的方法［２］．本文做了以下两方面的工作：（ｉ）＃第一种方法应用到罗朗多项式环上，由素特征ｐ≠２，３的域上典型单李代数出发进行一维中心扩张得到无扭仿型李代数的实现，定理２．６．（ｉｉ）证明了以上两种方法定义的李代数在素特征ｐ≠２，３的域上是同构的．

风沙土钾素特征及对酿酒葡萄的影响

应用化学分析和生物耗竭方法 ,系统研究了风沙土钾有效性及对酿酒葡萄生长的影响。结果表明 :风沙土钾素含量较低 ,在土壤经过耗竭后 ,速效钾大幅度下降 ,其中以沙土下降幅度最大。随着种植次数的增加 ,植株对土壤钾素吸收逐茬下降 ,且耗竭过程中出现稳定“最低值”。钾素对于植株鲜重、根长、根数、百粒重、结果枝率等均有明显的影响 ,且可使酿酒葡萄含糖量、酒精和出汁率增加 ,而使总酸度降低。

浙派中医下多囊卵巢综合征中医证素特征与月经异常情况及性激素水平相关性分析

目的分析浙派中医下多囊卵巢综合征中医证素特征与月经异常情况及性激素水平相关性。方法随机选取2015年1月至2019年5月我院多囊卵巢综合征患者300例,依据《中医体质分类与判定》标准,并将其与舌象、脉象有机结合起来分析中医证素特征,治疗前月经周期第2~4天早晨抽取所有患者的5 mL空腹静脉血,对其外周血血清睾酮(T)、孕酮(P)、雌二醇(E2)、促黄体生成素(LH)、卵泡雌激素(FSH)、泌乳素(PRL)水平进行测定。然后分析其与月经异常情况及性激素水平相关性。结果痰湿质、气郁质、湿热质患者的LH/FSH均显著高于阳虚质、气虚质、平和质、淤血质、阴虚质,差异有统计学意义(P<0.05);气郁质患者的血清E2、PRL水平显著高于痰湿质、湿热质、阳虚质、气虚质、平和质、淤血质、阴虚质,差异有统计学意义(P<0.05);湿热质患者的血清T水平显著高于痰湿质、气郁质、阳虚质、气虚质、平和质、淤血质、阴虚质,差异有统计学意义(P<0.05)。中医证素特征与性激素水平呈正相关(r=0.563,P<0.05)。结论浙派中医下多囊卵巢综合征中医证素特征与月经异常情况无关,与性激素水平相关。

素特征域上的有限维李超代数∑

对于有限维模李超代数 (即特征 p >0的域上的李超代数 ) ,目前已有的结果尚少 .文献[4 ]构造了Cartan型模李超代数 .本文应用文献 [5 ]的方法 ,构造了有限维模李超代数 ,讨论了它的中心。

素特征的“李定理”

设L为代数闭域F上有限维李代数,著名的李定理说:若char F=0,则L为可解当且仅当L的任一有限维不可约模为1维的.在这里特征为0及模为有限维两个条件都是本质的.(1)若charF=P>0,则L为交换当且仅当L的任一(有限维)不可约模为1维的;(2)若char F=0,则L为交换当且仅当L的任一(有限维或无限维)不可约模为1维的; (3)若char F=P>7,L为李代数(限制李代数),则L为可解当且仅当L的任一不可约模(限制模)的维数为p的幂.

基于图像块间像素特征的隐写算法设计与实现

针对图像块间像素之间的关系,设计了一种图像理解算法.通过分析图像块间像素的特征,将传统的基于最低像素点信息隐写的算法进行改进,并分别分析了相邻两个像素点之间的图像关系和图像块之间的像素点的关系,设计了一种大容量的图像隐写算法.详细描述了算法的设计过程和实现方法,并给出了像素中主要参数的计算方法.通过实验和分析表明,该文设计的隐写算法,嵌入隐写信息后视角效果变化不明显.与经典的LSB算法和基于相邻两个像素差值的隐写算法对比,其PSNR均值都要更高,表明该文的隐写算法性能更好.

基于超像素特征与SVM分类的人员安全帽分割方法

安全帽分割是实现煤矿人员智能视频监控的关键技术之一,可促进人员定位、跟踪、安全帽佩戴检测等相关技术的研究,为此,提出一种基于超像素特征提取与支持向量机(Support Vector Machines,SVM)分类的矿井人员安全帽分割方法。首先,采用简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)模型将人员图像粒化为一定数量内部像素点颜色特征相似且空间位置相近的超像素。其次,提取超像素在RGB,YCbCr,Lab,HSV空间上的颜色特征及其灰度直方图纹理特征,通过分析安全帽二维轮廓线上的斜率变化特性建立安全帽轮廓特征模型。最后,在训练集人员图像中分别提取安全帽正样本超像素和背景负样本超像素的颜色、纹理特征训练SVM分类器,采用已训练的SVM将测试集中的人员图像超像素二分类为安全帽正样本和背景负样本。进一步通过安全帽轮廓特征模型判别SVM误分类的虚假正样本并对其进行类别修正,识别同时包含正样本像素点和负样本像素点的欠分割样本超像素,并通过求取正样本区域边界掩模与Prewitt算子所提取轮廓的差集对其进行二级像素分类,分离出其中的正样本像素区域,得到安全帽的最终分割结果。文中对测试数据集中的100幅人员图像进行实验,结果表明:所提安全帽分割算法的精确度Pr(Precision)均值达到96.94%,召回率Re(Recall)均值达到95.83%,对不同场景下的人员安全帽图像具有较好的适用性与鲁棒性。

渤海湾盆地埕岛地区中生界潜山储层控制因素特征

埕岛地区中生界潜山具有经历多期次构造运动、构造特征复杂、断裂系统复杂、储层非均质强等特点,制约了中生界潜山油气的勘探。本文从岩相、不整合面、断裂及成岩演化研究等几个方面,对中生界潜山储层的控制因素特征进行分析,为本地区中生界潜山油气藏的勘探,提供了有力的储层研究支撑。

基于方向线素特征的孟加拉手写数字识别

根据孟加拉数字的特点,将方向线素特征应用于孟加拉手写数字识别的特征提取,并辅以端点和交叉点特征,采用BP神经网络作分类器进行识别。利用从实际孟加拉信封图像中采集到的手写体数字作为样本进行实验,结果表明,该方法的识别率和可靠性分别达到97.63%和98.77%。

颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别

在非重叠视域的多摄像机监控系统中,人体目标再识别有着重要的应用。针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题,提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法,对颜色特征和超像素特征分配不同的权重,进行人体目标间的相似性度量。超像素特征是将前景图像分割成多个超像素,采用密集采样SIFT特征结合单词包(Bag-of-Words)框架对每个超像素进行描述。将得到的超像素特征和全局颜色特征结合建立人体目标模型,分别使用EMD(Earth Mover’s Distance)距离和巴氏距离度量目标间的相似性。对多个数据库进行实验,结果证明,该算法具有较高的识别率。

素特征域上扭仿射李代数的实现

在有单位元的交换环上 ,可应用生成元和定义关系的方法给出仿型李代数的定义 .本文主要是在素特征 p≠ 2 ,3的域上将此方法应用到罗朗多项式环上 ,由典型单李代数 A2 l- 1,Dl+ 1,E6 出发 ,借助于其图自同构将其分次后 ,再进行一维中心扩张 ,得到 k=2时扭仿型李代数的实现 .

卵巢储备功能下降证素特征与性激素水平、年龄关系相关性探讨

目的:分析和探讨临床上卵巢储备功能下降证素特征与性激素水平以及年龄关系。方法:回顾从分析医院妇科2011年1月至2014年1月收治的卵巢储备功能下降患者100例临床资料,通过证素特征积分法对卵巢储备功能下降患者的临床症状以及体征进行辩证,并通过统计学分析该疾病的分布情况其与血清中性激素水平以及年龄的关系。结果:年龄2组中患者的肾证素积分显著高于年龄1组的患者,两年龄组存在统计学差异(P<0.05);两年龄组的患者在实性证素积分方面差异无统计学意义(P>0.05);血虚、阴虚、精亏证素积分两年龄组患者间存在存在统计学差异(P<0.05),均为年龄1组显著低于年龄2组;气虚、阳虚证素积分在两年龄组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:肝、肾、胞宫是卵巢储备功能下降患者的主要病位,从肝、肾、胞宫对该病进行辨证论治具有十分重要的临床意义。并且卵巢储备功能下降患者的室性病理特点为血瘀、气滞,主要的虚性病理特点包括阳虚、阴虚,临床上该病均存在多种实虚夹杂的临床证素,单一的证素较为少见。