基于图书索书号识别的在架图书错序检测方法

针对图书馆开放流通带来的错架乱架问题,论文提出基于图书索书号识别的智能化图书错序检测方法。该方法通过图像采集设备获取在架图书图像,首先利用边缘提取和霍夫变换算法检测书脊边缘实现图书图像分割,然后利用颜色直方图分割索书号区域,并采用光学字符识别技术识别出图书索书号进行错序分析,以实现错序图书的快速定位。论文方法对构建移动机器人的图书自动巡架系统具有重要意义。

图书索书号自动识别技术的研究与实现

将数字图像处理技术引入索书号分析中,提出了一种索书号识别的方法。该方法利用投影法对索书号图像进行索书号倾斜检测和字符分割,采用动态的Bernsen二值化和模板匹配的识别方法,通过计算待识别字符与各样本字符特征值的欧氏距离来实现对该字符的分类。实验结果表明,此方法算法简单、准确率高、实时性好,能够满足实际索书号自动识别系统应用的需要。

图书馆在架图书乱架错序检测系统设计与实现

为了解决“大流通”模式下图书乱架错序问题,利用计算机视觉技术,设计并实现一个基于图书索书号识别的在架图书错序检测系统。该系统对获取的书架图书图像进行书脊检测和索书号区域分割,使用光学字符识别技术识别索书号并进行排序分析,实现书架上乱架错序图书的快速检测和位置标记。通过对笔者所在图书馆流通室内在架图书图像进行验证,表明该系统具有较好的检测效果,可有效提高图书清点工作的效率。

基于激光传感器的图书错位智慧报警系统研究

为了提升图书错序检测效果以及图书管理工作效率,研究基于激光传感器的图书错位智慧报警系统。系统以激光传感器及声光报警器作为主要监控传感器,通过激光传感器模块采集图书馆的图书信息,经数字图像处理芯片处理完成后,图书错位检测模块通过书脊分割、标签提取、索书号字符分割完成预处理,并采用卷积神经网络完成书籍索书号字符识别,声光报警模块依据识别结果采用STM32F103增强型单片机实现图书错位报警控制。实验分析结果表明,该系统可针对一般索书号在架图书进行良好的错序检测,且系统应用12月后,可有效提升图书馆工作有效率19.50%,提升用户对于图书管理工作的满意度将近18%。由此得知,该系统具备较高实用价值。