基于网格索引大表模型的海洋时空数据检索应用研究

海洋时空大数据体系建设如今面临着数据时空索引难、检索慢的痛点问题。论文面向海洋时空大数据的组织管理,针对现有时空大数据索引模型的不足,依托GeoSOT地球剖分网格理论,建立起地球剖分网格索引大表模型。并利用亿条规模的静态海洋环境数据开展了区域时空查询的典型试验,验证了该索引大表模型的高效时空检索能力,有望依托该技术在未来进一步提高海洋时空大数据的调度和查询检索服务的效率。

空天网格化星间通视及路由路径规划算法

通信、导航、遥感一体的天基信息服务系统的建设将对跨境实时通信、动目标全球跟踪、灾害快速响应等提供有力保障,同时也对高效的网络通信,特别是卫星路由规划算法提出了新的要求。为优化通信链路,进一步降低时延,充分利用网格空间关系直视、编码计算效率高的优势,提出了卫星星座空间互联网格化计算方法。基于GeoSOT-3D(geographic coordinate subdivision grid with one dimension integer coding on 2nTree-3D)模型,构建了空天网格索引大表,并提出了一套通过查询网格通视情况来进行卫星通视分析以及星间路由规划的算法。通过仿真90/15/2的Walker星座,构建空天网格索引大表,进行星间通视分析、星间效率规划的实验验证与效率对比,结果发现,网格通视分析效率较传统算法提升2.2倍;基于预先建立通视大表的通视分析效率较传统算法提升20.9倍;网格化星间路由规划效率在最短距离约束下提升近25倍;在最小跳数约束下则提升约20倍。因此,该算法具有可行性与高效性,能显著提升星间通视及空间链路规划的计算效率。此外,该算法能够用于紧急通信、灾害预警、海上救援等方面,为卫星互联网建设作出贡献。