基于粗分格网的空间对象范围索引

在充分分析格网索引和空间对象范围索引的基础上,提出一种基于粗分格网的空间对象范围索引结构.对该索引结构的基本原理、数据组织方式、索引结构的实现和该索引结构在空间查询中的应用等都作了详细的论述,证明了该索引结构的有效性和可行性.该索引结构能有效减少索引数据存储量,降低查询所需的时间,并能显著提高空间查询的效率和查询定位精度.

基于三维GIS的输变电设备可视化分析管控系统设计

针对二维可视化分析管控系统已经无法满足当前行业的需求,提出基于三维GIS的输变电设备可视化分析管控系统设计,在三级构架模式中引入三维GIS,构建可视化分析管控系统架构,系统架构分为逻辑层和功能层两个层次,采用Web Service、统一资源定位系统、结构化数据接口、非结构化数据接口和空间数据接口等方式采集不同系统监测数据,采集到的数据经预处理后可通过实际范围索引树实现数据检索,结合时间序列的自回归模型、自组织神经网络和密度聚类算法监测可实现输变电设备监测与报警。实验结果表明,所提方法在输变电设备数据检索中的检索时长更短;在输变电设备数据监测与报警中精确率、召回率、准确率、F-Measure值更高。该系统的应用有利于提高输变电设备的运行稳定性。

网络检索工具的比较研究

本文从信息收集方法、索引范围与检索方法、检索结果格式三个方面对 L ycos、Alta Vista、Excite、Open Text、Yahoo、Magellan六个网络检索工具进行了比较研究 ,在此基础上指出了未来网络检索工具在这三个方面所应做出的改进。

Kd-tree and quad-tree decompositions for declustering of 2D range queries over uncertain space

We present a study to show the possibility of using two well-known space partitioning and indexing techniques, kd trees and quad trees, in declustering applications to increase input/output （I/O） paraUelization and reduce spatial data processing times. This parallelization enables time-consuming computational geometry algorithms to be applied efficiently to big spatial data rendering and querying. The key challenge is how to balance the spatial processing load across a large number of worker nodes, given significant performance heterogeneity in nodes and processing skews in the workload.