安徽省全要素生产率的测算与经济解释——基于时变产出份额改进的索洛残差法

文章运用状态空间模型推导出C-D生产函数的时变要素产出份额,并以此改进索洛残差法计算安徽省1992-2012年的TFP增长率,实证分析结果发现,安徽省TFP增长率变动趋势与全省宏观经济运行高度吻合,其变化滞后于长三角地区大约2年时间,但近年来变化时差逐步趋同。计量结果显示:安徽省1992-2012年平均TFP增长率为1.13%,相对较高;TFP增长率是GDP增长率的Granger原因,反之则不成立;安徽省经济增长属于资本投入型,技术进步对经济增长的平均贡献率仅为7%,缺乏效率。最后得出促成技术进步的内生增长动力、提升人力资本的潜在增长动力、保证资本等实体要素的基础支撑力是未来安徽省经济持续稳定发展的根本保证。

运用索洛残差法估算中国的全要素生产率

本文运用索洛残差法估算了1979—2010年中国全要素生产率(TFP)的增长率,并分别测算了资本、劳动投入要素的贡献比重,结果显示,中国的TFP增长率较低,经济增长主要靠投资驱动,缺乏活力和可持续性,这要求我们必须转变政府职能,提升教育、科研投入的质量,提高劳动者收入,将粗放型经济增长模式转变为集约型模式。

关于索洛残差法计算全要素生产率的再思考

本文认为索洛提出的残差法在计算全要素生产率在理论上虽然具有可行性,但是在具体操作中存在科学性的问题。笔者对中国1952-2004年部分省市的面板数据,利用索洛残差法计算了全要素生产率,对结果进行了分析和平稳性检验并论证了该方法计算的结果不具可信度,并对其可能的原因进行了分析。

基于随机误差分析的索洛模型改进及其在中国的实证分析

通过对索洛余值计算方式的改进,在原先定义的生产函数下增添了误差项,将得出后的技术进步率进行方差分析,并将产出、要素投入、技术进步以外的一些难以把握的因素,如制度的变动、宏观调控政策的变化的差异等用生产函数中一个偏差项来代替,使得中国技术进步的结果更贴近事实。并通过对索洛余值的实证分析,总结出近些年中国技术进步的发展特点及发展速度。

基于全要素生产理论对数字经济新动能的测度

全要素生产率与产业高质量发展密切相关,数字经济作为一种新型生产要素,已与劳动、资本、技术进步等投入要素并列。为了对我国数字新动能进行统计测度研究,本文采用DEA—Malquist指数法测算全要素生产率,并对其进行分解,测算数字新动能对其的贡献程度;采用索洛残差与DEA—Malquist指数相结合的方法对照分析全要素生产率及其变化趋势,构建包括劳动、资本和数字经济指标的三要素C-D生产函数模型测算我国2012—2019年的全要素生产率,再与两要素的C-D生产函数模差值得出残差便可以解释为数字经济给我国产出带来的影响。结果显示,运用索洛残差法得到2012—2019年我国全要素生产率变化趋势与运用DEAMalmquist指数法得到的结果大致相似,即数字经济全要素生产率趋势自2011年逐年增加,且增速较快。当前,数字经济已融入人们的生产生活中,且不断提升,但全要素生产率在各个地区间存在一定的差异。

中国高技术产业集聚经济差异分析

本文借鉴Akihiro Otsuka和Mika Goto改进的索洛残差法,对中国高技术产业的集聚经济效应进行效果评价,并进一步分析了财政科技投入对高技术产业集聚的贡献。研究发现,高技术产业集聚经济效应存在显著的区域差异,财政科技投入的贡献率呈收敛趋势,且中西部的高技术产业集聚经济效应高于东部地区,从而为政府优化科技资源投入提供相应建议。

我国高校论文发表的变化趋势:全要素生产率的视角

本文在教育部出版的《全国高校社科统计资料汇编》、《高等学校科技统计资料汇编》的基础上,结合科学网提供的SCI扩展版、SSCI和A&HCI数据,使用索洛残差法估算了1991-2012年间我国高校论文发表的全要素生产率,并分析其分布特征、变化趋势以及对我国高校论文增长的贡献。研究发现:首先,在我国高等院校的英文发表、特别是英文的科技发表中,资本投入的产出弹性更大;第二,我国"985"大学的效率优势体现在英文发表而不是中文发表;第三,我国高等院校的中文发表效率开始下降,但英文发表的效率正逐渐提高;最后,与英文科技发表相比,我国高校论文发表的效率在英文社科发表中增长更快、对增长的贡献率也更大一些。

我国东部发达地区全要素生产率探析——基于北京、上海1978—2008年的数据

文章首先对1978至2008年北京和上海经济增长的索洛残差进行测算,然后根据Farrell思想,用HP滤波对全要素生产率进行了分解,并对两地经济增长的源泉做了详细的分析,在此基础上提出了政策建议。实证检验的结果表明:北京和上海经济增长中的要素投入对经济增长的贡献率分别为66.11%和60.59%,低于全国平均水平76.46%,而以技术进步和技术效率提高为代表的全要素生产率对经济增长的贡献率分别为33.89%和39.41%,大大高于全国23.54%的平均水平。说明了以北京和上海为代表的东部发达地区的经济增长质量较高。

全要素生产率对上海市经济增长贡献的实证研究

全要素生产率是衡量一个经济体效率的重要指标,文章运用索洛残差法估算出上海市1979-2011年的全要素生产率,并对上海市全要素生产率增长和经济增长源泉进行定量分析。分析发现1992-2011年间全要素生产率年均增长率为6.06%,对经济增长的平均贡献率达到50.56%;说明全要素生产率对上海经济增长发挥着日益重要的作用。

新疆全要素生产率估算及经济增长方式研究:1978—2009年

文章基于向量误差修正模型,运用"索洛残差"法计算出新疆1978—2009年全要素生产率的变动情况,对新疆产出增长进行了分阶段分解和源泉核算,并通过对测算结果的因素分析,证实新疆经济增长属资本推动型,并探讨其对当前经济增长方式转变的启示。

湖北省全要素生产率的估算及其分析?——基于1978-2007年的统计数据

本文运用索洛残差法,选择C-D生产函数,通过对1978-2007年湖北经济统计数据的计量分析,估算了湖北省全要素生产率及其增长率。分析表明,在1979和2007年间湖北经济的全要素生产率总体上呈上升趋势,且年均增长率大约为1.63﹪,全要素生产率对湖北经济产出增长的贡献率大约15.6﹪,按照全要素生产率及其增长率可将湖北经济发展分为五个不同的阶段;现阶段应全力提升全要素生产率对湖北经济增长的贡献率。

TFP估算与湖北经济增长方式判断的实证分析

本文运用全要素生产率(TFP)估算的方法,分离并推算资本、劳动和技术进步对湖北经济长期增长的贡献,实证的结果表明:资本要素投入是主导湖北经济长期增长的重要力量,劳动力要素投入对湖北经济增长的作用微弱且呈持续下降趋势,技术进步对湖北经济增长的作用起伏很大,但近年来其对经济增长的贡献持续增强;而且湖北经济增长主导力量目前正由资本要素投入转向技术进步。因此,要进一步促进湖北经济增长方式转变,必须提高资本投资效率和人力资源素质,推动技术创新和管理创新,加快技术创新的商业化转换,优化产业结构。

西部地区经济增长的全要素生产率测算及影响因素研究——以宁夏为例

[目的/意义]对西部地区经济增长的全要素生产率进行测算,并找出其影响因素,对于寻找西部地区经济增长的新动能,提高西部地区经济发展质量,缩小西部地区与东中部地区经济发展差距非常重要。[方法/过程]选择索洛残差法,运用Johansen的MLE误差修正模型(VECM)对1978—2015年宁夏经济统计数据进行计量分析,估算宁夏经济增长的全要素生产率,并分析全要素生产率的影响因素。[结果/结论]研究结果显示:宁夏经济正在由粗放型向集约型转变;政府财政支出对全要素生产率的作用呈负相关;宁夏的企业研发投资少,创新能力不足;二、三产业对全要素生产率的拉动作用较大。

福建省全要素生产率低下原因及对策

利用索洛残差法测算了中国和福建1996-2010年的全要素生产率,发现福建的全要素生产率在很多年份里都低于全国平均水平,2004年至今更是逐步下降。原因主要有:科技投入总量和相对量长期偏低导致技术进步缓慢;R&D投入的转化率只有6.4%,致使生产效率难以改善;企业规模偏小无法获得规模效应,使劳动生产率低下。福建急需加大科技投入,提高科技成果转化率,打造多层次、多模式的规模经济效应。

基于KALMAN滤波方法的全要素生产率估算

采用KALMAN滤波方法构建了全要素生产率估算的状态空间模型，分别使用KALMAN滤波方法和索洛残差法估算我国1978～2004年全要素生产率的增长率，并对两种方法估算结果进行了分析。分析结果表明，KALMAN滤波方法消除了索洛残差法中或然因素的影响，能更好地反映全要素生产率的内涵，同时我国全要素生产率增长率的变化不仅与宏观经济运行状况相关，而且与经济运行的内部结构有关。

福建省全要素生产率低下成因探索

利用索洛残差法测算了中国和福建1996—2010年的全要素生产率,结果发现福建的全要素生产率在很多年份里都低于全国平均水平,2004年至今福建的全要素生产率更是稳步下降。福建全要素生产率低下的成因主要有:(1)科技投入总量和相对量长期偏低导致技术进步缓慢;(2)R&D投入的转化率只有6.4%,致使生产效率难以改善;(3)企业规模偏小无法获得规模效应,使劳动生产率低下。福建急需加大科技投入,提高科技成果转化率,打造多层次多模式的规模经济效应。

中日能源政策与能源生产率的比较研究

本文以中日两国1970-2012年的数据为样本范围,利用索洛残差方法分别测算了中日两国整体全要素能源生产率和三大产业的全要素能源生产率,研究中日两国能源政策对于全要素能源生产率的影响,并且分析中日两国及其三大产业的影响异同的问题。从国民经济整体层面来看,中日两国各自的能源政策对能源全要素生产率影响截然相反。具体而言,环保政策在促进日本能源生产率提高的同时,却降低了中国能源生产率的提高。从产业层面上来看,实证结果表明针对第三产业制定的能源政策对其能源生产率的影响微乎其微,并不显著。就第二产业而言,能源政策降低了日本能源生产率,但对中国的影响却不显著。能源政策对于中国第一产业具有降低能源生产率的作用,但在日本影响却不显著。

交通运输行业生产率变动的分析

利用了索洛残差法对交通行业的生产率变动进行了分析。测评结果表明,20世纪90年代初期以来交通行业TFP增速有所下降,技术效率显著下降;进入21世纪以后,交通各部门的技术进步率大幅度上升,技术效率继续下降。中国交通行业的发展模式面临转型,这也是中国经济增长方式转变的重要组成部分。

贵州省工业全要素生产率的测算:1979—2009

基于索洛余值法并采用柯布—道格拉斯生产函数测算贵州省1979—2009年期间工业全要素生产率增长率,并简要分析贵州省工业全要素生产率增长和贵州工业增长源泉。分析表明:贵州工业增长的走势与贵州工业TFP增长波动相一致,可见较高的工业TFP增长率对贵州工业经济的增长具有巨大的推动作用。

我国全要素生产率的测算及R&D溢出对其影响分析

运用索洛残差法估算1979-2004年的全要素生产率,并对我国全要素生产率增长和经济增长源泉做了简要分析;从新增长理论的一个分支——内生创新论出发,分析贸易影响一国创新率及全要素生产率变化的理论机制,运用内生创新论的Coe&Helpman的贸易的技术溢出模型对国内和国外溢出的R&D对我国全要素生产率增长的贡献进行实证分析。在理论分析和实证研究的基础上,提出了相关的政策建议。