运用索洛残差法估算中国的全要素生产率

本文运用索洛残差法估算了1979—2010年中国全要素生产率(TFP)的增长率,并分别测算了资本、劳动投入要素的贡献比重,结果显示,中国的TFP增长率较低,经济增长主要靠投资驱动,缺乏活力和可持续性,这要求我们必须转变政府职能,提升教育、科研投入的质量,提高劳动者收入,将粗放型经济增长模式转变为集约型模式。

基于KALMAN滤波方法的全要素生产率估算

采用KALMAN滤波方法构建了全要素生产率估算的状态空间模型，分别使用KALMAN滤波方法和索洛残差法估算我国1978～2004年全要素生产率的增长率，并对两种方法估算结果进行了分析。分析结果表明，KALMAN滤波方法消除了索洛残差法中或然因素的影响，能更好地反映全要素生产率的内涵，同时我国全要素生产率增长率的变化不仅与宏观经济运行状况相关，而且与经济运行的内部结构有关。

中国高技术产业集聚经济差异分析

本文借鉴Akihiro Otsuka和Mika Goto改进的索洛残差法,对中国高技术产业的集聚经济效应进行效果评价,并进一步分析了财政科技投入对高技术产业集聚的贡献。研究发现,高技术产业集聚经济效应存在显著的区域差异,财政科技投入的贡献率呈收敛趋势,且中西部的高技术产业集聚经济效应高于东部地区,从而为政府优化科技资源投入提供相应建议。

我国高校论文发表的变化趋势:全要素生产率的视角

本文在教育部出版的《全国高校社科统计资料汇编》、《高等学校科技统计资料汇编》的基础上,结合科学网提供的SCI扩展版、SSCI和A&HCI数据,使用索洛残差法估算了1991-2012年间我国高校论文发表的全要素生产率,并分析其分布特征、变化趋势以及对我国高校论文增长的贡献。研究发现:首先,在我国高等院校的英文发表、特别是英文的科技发表中,资本投入的产出弹性更大;第二,我国"985"大学的效率优势体现在英文发表而不是中文发表;第三,我国高等院校的中文发表效率开始下降,但英文发表的效率正逐渐提高;最后,与英文科技发表相比,我国高校论文发表的效率在英文社科发表中增长更快、对增长的贡献率也更大一些。

我国东部发达地区全要素生产率探析——基于北京、上海1978—2008年的数据

文章首先对1978至2008年北京和上海经济增长的索洛残差进行测算,然后根据Farrell思想,用HP滤波对全要素生产率进行了分解,并对两地经济增长的源泉做了详细的分析,在此基础上提出了政策建议。实证检验的结果表明:北京和上海经济增长中的要素投入对经济增长的贡献率分别为66.11%和60.59%,低于全国平均水平76.46%,而以技术进步和技术效率提高为代表的全要素生产率对经济增长的贡献率分别为33.89%和39.41%,大大高于全国23.54%的平均水平。说明了以北京和上海为代表的东部发达地区的经济增长质量较高。

全要素生产率对上海市经济增长贡献的实证研究

全要素生产率是衡量一个经济体效率的重要指标,文章运用索洛残差法估算出上海市1979-2011年的全要素生产率,并对上海市全要素生产率增长和经济增长源泉进行定量分析。分析发现1992-2011年间全要素生产率年均增长率为6.06%,对经济增长的平均贡献率达到50.56%;说明全要素生产率对上海经济增长发挥着日益重要的作用。

新疆全要素生产率估算及经济增长方式研究:1978—2009年

文章基于向量误差修正模型,运用"索洛残差"法计算出新疆1978—2009年全要素生产率的变动情况,对新疆产出增长进行了分阶段分解和源泉核算,并通过对测算结果的因素分析,证实新疆经济增长属资本推动型,并探讨其对当前经济增长方式转变的启示。

湖北省全要素生产率的估算及其分析?——基于1978-2007年的统计数据

本文运用索洛残差法,选择C-D生产函数,通过对1978-2007年湖北经济统计数据的计量分析,估算了湖北省全要素生产率及其增长率。分析表明,在1979和2007年间湖北经济的全要素生产率总体上呈上升趋势,且年均增长率大约为1.63﹪,全要素生产率对湖北经济产出增长的贡献率大约15.6﹪,按照全要素生产率及其增长率可将湖北经济发展分为五个不同的阶段;现阶段应全力提升全要素生产率对湖北经济增长的贡献率。

TFP估算与湖北经济增长方式判断的实证分析

本文运用全要素生产率(TFP)估算的方法,分离并推算资本、劳动和技术进步对湖北经济长期增长的贡献,实证的结果表明:资本要素投入是主导湖北经济长期增长的重要力量,劳动力要素投入对湖北经济增长的作用微弱且呈持续下降趋势,技术进步对湖北经济增长的作用起伏很大,但近年来其对经济增长的贡献持续增强;而且湖北经济增长主导力量目前正由资本要素投入转向技术进步。因此,要进一步促进湖北经济增长方式转变,必须提高资本投资效率和人力资源素质,推动技术创新和管理创新,加快技术创新的商业化转换,优化产业结构。

西部地区经济增长的全要素生产率测算及影响因素研究——以宁夏为例

[目的/意义]对西部地区经济增长的全要素生产率进行测算,并找出其影响因素,对于寻找西部地区经济增长的新动能,提高西部地区经济发展质量,缩小西部地区与东中部地区经济发展差距非常重要。[方法/过程]选择索洛残差法,运用Johansen的MLE误差修正模型(VECM)对1978—2015年宁夏经济统计数据进行计量分析,估算宁夏经济增长的全要素生产率,并分析全要素生产率的影响因素。[结果/结论]研究结果显示:宁夏经济正在由粗放型向集约型转变;政府财政支出对全要素生产率的作用呈负相关;宁夏的企业研发投资少,创新能力不足;二、三产业对全要素生产率的拉动作用较大。

福建省全要素生产率低下原因及对策

利用索洛残差法测算了中国和福建1996-2010年的全要素生产率,发现福建的全要素生产率在很多年份里都低于全国平均水平,2004年至今更是逐步下降。原因主要有:科技投入总量和相对量长期偏低导致技术进步缓慢;R&D投入的转化率只有6.4%,致使生产效率难以改善;企业规模偏小无法获得规模效应,使劳动生产率低下。福建急需加大科技投入,提高科技成果转化率,打造多层次、多模式的规模经济效应。

福建省全要素生产率低下成因探索

利用索洛残差法测算了中国和福建1996—2010年的全要素生产率,结果发现福建的全要素生产率在很多年份里都低于全国平均水平,2004年至今福建的全要素生产率更是稳步下降。福建全要素生产率低下的成因主要有:(1)科技投入总量和相对量长期偏低导致技术进步缓慢;(2)R&D投入的转化率只有6.4%,致使生产效率难以改善;(3)企业规模偏小无法获得规模效应,使劳动生产率低下。福建急需加大科技投入,提高科技成果转化率,打造多层次多模式的规模经济效应。

交通运输行业生产率变动的分析

利用了索洛残差法对交通行业的生产率变动进行了分析。测评结果表明,20世纪90年代初期以来交通行业TFP增速有所下降,技术效率显著下降;进入21世纪以后,交通各部门的技术进步率大幅度上升,技术效率继续下降。中国交通行业的发展模式面临转型,这也是中国经济增长方式转变的重要组成部分。

贵州省工业全要素生产率的测算:1979—2009

基于索洛余值法并采用柯布—道格拉斯生产函数测算贵州省1979—2009年期间工业全要素生产率增长率,并简要分析贵州省工业全要素生产率增长和贵州工业增长源泉。分析表明:贵州工业增长的走势与贵州工业TFP增长波动相一致,可见较高的工业TFP增长率对贵州工业经济的增长具有巨大的推动作用。

长江经济带全要素生产率测算与比较

本文分别从区域和产业两个层面研究长江经济带全要素生产率(TFP)。在区域层面,分别采用基于C-D生产函数的索洛残差法和基于DEA的Malmquist指数法测算长江经济带、长江经济带上中下游和11个省市的TFP。结果显示,2002—2016年,长江经济带、长江经济带上中下游和11个省市TFP增速均保持先"M"后"N"型趋势;技术进步对长江经济带各省市经济发展具有较强的拉动作用。在产业层面,采用基于DEA的Malmquist指数法测算长江经济带11个省市工业和服务业TFP。结果显示,长江经济带中游地区工业TFP指数较高,长江经济带下游地区服务业TFP指数较高;技术进步对长江经济带工业和服务业增长的推动作用突出。

科技成果产业化、全要素生产率与经济增长——基于山东省2009-2019年16地市的面板数据

山东省科技创新困境表现为,科技创新投入增加并没有带来全要素生产率显著提升和经济高质量增长。本文基于山东省2009-2019年16地市面板数据量化科技成果产业化和全要素生产率指标,估计科技成果产业化与全要素生产率的关系。估计结果表明,全产业的科技成果产业化与全要素生产率呈负相关关系。分产业来看,第一、二产业的科技成果产业化显著抑制全要素生产率的提升,第三产业的科技成果产业化显著促进全要素生产率的提升。本文认为这是由行业特点决定的,可以充分利用不同行业科技成果产业化的相异效应,破解科技创新困境,提出相应促进经济增长的政策建议。

各地区企业要素扭曲程度与其全要素生产率

本文以Hsieh(2009)构建的理论框架为基础,进一步推导出要素扭曲程度与全要素生产率的关系,并以2015年全国各省市的截面数据为研究样本,用索洛残差法计算出各地区2015年的全要素生产率,并根据生产函数法计算出2015年各省市要素扭曲程度数据,加入适当的控制变量,对结果进行进一步的实证检验,随后对各省市要素扭曲现状进行分析,研究发现要素扭曲程度及其方差与全要素生产率之间存在负相关关系,各省市也存在一定程度的要素扭曲和资源错配问题。文章最后根据分析结果,提出民相关政策建议。

我国最优宏观税负水平估计与分析——基于Barro内生增长理论与动态规划最优增长模型

宏观税负是指一个国家的税负总水平,是衡量一个国家总体税收负担水平的重要指标。本文首先基于Barro内生经济增长理论与动态规划最优增长模型,得出我国最优宏观税负的测算公式。其次,构建实证研究模型,运用索洛残差法、永续盘存法对1990至2013年的基础数据进行相关计算与处理的基础上,得出我国最优宏观税负水平为23.4057%。再次,通过测算我国大、中、小口径的宏观税负水平,结合实证研究得出的最优宏观税负结论,分析我国宏观税负水平。最后,根据结论对我国宏观税负问题提出了针对性的建议,并讨论了论文成果适用的范围与条件以及进一步研究参考的相关问题,有利于更加理性地看待当前中国的宏观税负水平,对我国经济持续健康发展具有重要的意义。