一种基于边缘与分区的棒材端面图像的分割方法

提出了一种利用图像边缘检测与图像分区的综合图像分割的方法。首先运用索贝尔边缘检测技术对原图像副本提取边缘并二值化,然后,对图像分区,结合各分区内边缘点集的特点,分别由全局阈值、子块阈值及分区扩大后阈值对各个分区实施合理分割。实验证明:该分割技术实现简单,应用于具有光照不均匀、子目标粘连、变形等特点的棒材端面图像的分割,效果十分理想。与已有分割方法的对比实验表明,该方法具有目标分割完整,子目标分割也较为合理的特点。

嵌入式监控影像车牌识别方法

为解决基于PC机的车牌识别系统成本高、重量大、操作复杂、安全性低等诸多问题,提出嵌入式监控影像车牌识别方法。将车牌识别与嵌入式相结合,通过中值滤波、索贝尔边缘检测、全局阈值化、基于纹理特征的近似定位、字符归一化、基于不同分类器的字符识别等技术形成了一套完整的车牌识别系统。该系统体积小、稳定性好、可行度高、准确度高、易于安装。在不同情况下进行900例不同车牌识别实验,实验结果表明,该系统的识别准确率高达97.3%左右,在降低成本、减轻重量、简化操作的同时达到很高的精度,可替代PC机的车牌识别系统。

基于AForge.NET医疗影像分析系统

医疗影像分析系统通过病人的基本信息来提取病人的医疗图像;通过图像的基本处理功能例如降噪、配准和增强,之后将其所在位置存储数据库中;另外通过可视化界面为医生提供了方便查看和诊断的平台,降低诊断难度,提高诊断效率。

基于物体影子轨迹反求拍摄时空的研究

根据影子的形成原理和地球的运动规律,确定物体影子与时空的关系.运用MATLAB从视频中提取影子坐标,建立光学成像坐标转换模型,根据坐标系转换关系由物体影子坐标确定其空间坐标,最终根据太阳方位角、时间、日期、纬度和物体空间坐标的关系确定出拍摄时间和地点.