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面向矢量路网的自适应紧凑二维图像表达方法
被引量:
1
1
作者
鄢鹏高
贾涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第14期194-200,共7页
矢量路网的二维图像表达旨在建立道路到图像的转化关系,对于道路交通流预测等实际问题具有重要研究价值。针对目前研究存在的空间拓扑关系丢失和图像分辨率不易确定等问题,提出了一种矢量路网的自适应二维图像表达方法。该方法能够自适...
矢量路网的二维图像表达旨在建立道路到图像的转化关系,对于道路交通流预测等实际问题具有重要研究价值。针对目前研究存在的空间拓扑关系丢失和图像分辨率不易确定等问题,提出了一种矢量路网的自适应二维图像表达方法。该方法能够自适应不同路网结构,在最大维持矢量路网拓扑关系的前提下,将道路路段一一映射到像素单元上,从而生成矢量路网的紧凑二维图像。选取国内外数百个城市不同类型的矢量路网对算法的性能进行验证,通过与随机编码和顺序编码的结果进行对比,证明了该方法的有效性与合理性。
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关键词
拓扑关系
紧凑图像表达
自适应
矢量路网
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职称材料
题名
面向矢量路网的自适应紧凑二维图像表达方法
被引量:
1
1
作者
鄢鹏高
贾涛
机构
武汉大学遥感信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第14期194-200,共7页
基金
国家自然科学基金(41971332)。
文摘
矢量路网的二维图像表达旨在建立道路到图像的转化关系,对于道路交通流预测等实际问题具有重要研究价值。针对目前研究存在的空间拓扑关系丢失和图像分辨率不易确定等问题,提出了一种矢量路网的自适应二维图像表达方法。该方法能够自适应不同路网结构,在最大维持矢量路网拓扑关系的前提下,将道路路段一一映射到像素单元上,从而生成矢量路网的紧凑二维图像。选取国内外数百个城市不同类型的矢量路网对算法的性能进行验证,通过与随机编码和顺序编码的结果进行对比,证明了该方法的有效性与合理性。
关键词
拓扑关系
紧凑图像表达
自适应
矢量路网
Keywords
spatial topological relationship
compact image representation
adaptive
vector based road network
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向矢量路网的自适应紧凑二维图像表达方法
鄢鹏高
贾涛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021
1
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