求解紧凸集上非光滑优化问题的神经网络模型

提出了一个求解非空紧凸子集上非光滑优化问题的神经网络模型,该神经网络模型由微分包含梯度系统刻画。证明了该紧凸子集是一个正不变集,从紧凸子集内部出发的网络轨道都收敛于神经网络的平衡点集,每一个平衡点都是原问题的最优解。用数值模拟实例验证了所提出的神经网络模型的定性性质。

局部凸拓扑向量空间中非紧广义拟变分不等式

本文获得了局部凸拓扑向量空间和有限维拓扑向量空间中,非连续映射的非紧性广义拟变分不等式解的存在性定理,从而改进和推广了广义拟变分不等式解的存在性的若干结果.

C^＊—代数的对偶

设A是可分的交换C 代数 ,A 是其对偶 ,证明了A =Ω的复线性W 闭张 。

约束投影算子零点的Hopfield神经网络方法

紧凸集上投影算子的零点问题在许多科学与工程领域中有着重要的应用,本文中,我们考虑求解投影算子零点的Hopfield神经网络方法,通过建立合适的网络模型,实现为投影算子零点问题的实时求解提供有效的方法,一方面,我们从数学上证明了所建立的神经网络模型的稳定性和收敛性,另一方面,具体的数值实验也验证了Hopfield方法在求解投影算子问题中的可靠性与优越性。

关于Feigenbaum型泛函方程的C^1解

利用Schauder不动点定理、自同胚和紧凸子集的相关性质研究Feigenbaum型泛函方程的连续可微解的存在性和唯一性.

Banach空间中渐近非扩张型半群的遍历定理

对带Opial条件的Banach空间中非扩张半群的不动点理论进行推广,得到了带Opial条件的Banach空间中渐近非扩张型半群的遍历收敛定理.

可度量化拓扑向量空间中的不动点定理

本文在可度量化拓扑向量空间中建立了一个新的不动点定理 ,它部分推广了著名的 Tychonoff不动点定理 .

Orlicz空间的近端点和近严格凸性

本文绘出了 Ｏｒｌｉｃｚ 函数空间中近端点的判别准则，近而推出了 Ｏｒｌｉｃｚ函数空间近严格凸性的判别准则．另外．本文还直接给出了Ｏｒｌｉｃｚ序列空间近严格凸的判别准则．