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机械设计领域的命名实体识别研究
被引量:
5
1
作者
陈秋瑗
程光
+1 位作者
李迪
张建
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第20期100-104,共5页
命名实体识别技术在自然语言处理技术中占有重要的地位,通用的方法不能很好地解决机械领域的识别问题。基于字符串之间紧密相邻程度等统计特征,定义不同词之间紧密相连的程度,从而识别机械领域的领域词。通过计算特征值,用逻辑回归的方...
命名实体识别技术在自然语言处理技术中占有重要的地位,通用的方法不能很好地解决机械领域的识别问题。基于字符串之间紧密相邻程度等统计特征,定义不同词之间紧密相连的程度,从而识别机械领域的领域词。通过计算特征值,用逻辑回归的方法确定相邻字串的紧密相邻程度,从而发现新词。该方法对比通用的方法准确率和召回率得到了提高,更好地识别机械领域的领域词。
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关键词
命名实体识别
机械领域
逻辑回归
紧密相邻
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职称材料
题名
机械设计领域的命名实体识别研究
被引量:
5
1
作者
陈秋瑗
程光
李迪
张建
机构
北京联合大学机器人学院
北京市智能机械创新设计服务工程技术研究中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第20期100-104,共5页
基金
科技部创新方法工作专项(No.2015IM020100)
2015年智能制造专项智能制造新模式项目
文摘
命名实体识别技术在自然语言处理技术中占有重要的地位,通用的方法不能很好地解决机械领域的识别问题。基于字符串之间紧密相邻程度等统计特征,定义不同词之间紧密相连的程度,从而识别机械领域的领域词。通过计算特征值,用逻辑回归的方法确定相邻字串的紧密相邻程度,从而发现新词。该方法对比通用的方法准确率和召回率得到了提高,更好地识别机械领域的领域词。
关键词
命名实体识别
机械领域
逻辑回归
紧密相邻
Keywords
named entity recognition
mechanical design
logistic regression
tightness
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机械设计领域的命名实体识别研究
陈秋瑗
程光
李迪
张建
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
5
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