考虑紧急订购的两阶段易逝品供应链协调模型

文章针对易逝品的特点，将单一制造商和单一零售商组成的供应链系统作为研究对象，通过改进收益共享契约，建立了允许紧急订购的两阶段易逝品供应链模型，探讨了协调该易逝品供应链的条件。并通过数值算例讨论了短缺量延期供给率与零售商最优订购量的关系，表明短缺量延期供给可以提高易逝品供应链的总体绩效，且能够有效削弱“双重边际化效应”。

紧急订购模式下鱼雷备件供应策略优化

针对引入紧急订购模式后鱼雷备件供应策略的优化问题,根据当前备件供应特点,取消泊松需求及紧急订购提前期忽略等假设,以产品剩余交付时间为系统状态,建立了常规及紧急订购下的成本计算公式,给出了紧急订购时机及订购量的启发式优化算法。算例分析表明:该算法不仅能够改善系统效能,而且实施方便,具有较好的军事及经济效益。

CVaR准则下带有随机紧急订购费用的报童模型

该文研究带有随机紧急订购费用的报童模型.首先,对于风险中性下随机紧急订购费用的报童模型,得到最优订购量与单位售价无关.然后,利用CVaR准则研究带有随机紧急订购费用的报童模型,得到其最优订购量与最优目标利润所满足的方程组.最后,通过算例进行数值模拟.

军代室在战时组织装备紧急订购应重点做好的6项工作

提出了驻厂军代室为高效快捷地完成战时装备紧急订购任务应重点做好的6项工作,并对每项工作如何开展提出了思路.

紧急订购和促销努力下损失规避供应链的协调

在紧急订购下,考察了销售商损失规避且存在促销效应供应链的协调,并从中获得一些有意义的管理启示。文章分析了紧急订购下损失中性的传统契约无法协调供应链的原因,探讨了各参数的关系,得到以下结论,销售商越规避损失,订货数量就越少;紧急生产下给出的订货价格越高,订货数量越多;顾客愿意等待延期供货的比率越大,订货数量越少。证明了紧急订购和促销努力下损失规避供应链引进成本分担契约可以实现供应链的完美协调。

短缺下产品紧急订购的次品库存模型研究

为了不损害销售商的声誉而对整个订购批量进行全面质量检查以找出次品是非常有必要的,同时也减少因退货而产生的额外成本.在最近的次品库存模型研究中,Taleizadeh等(2020)研究了销售商从远距离供应商订购的产品批量中含有次品且在缺货期间从本地供应商紧急订购小批量合格品补充库存的问题,构建了1)库存水平为零时紧急订购产品到达、2)拖后需求量等于次品数量时紧急订购产品到达、3)紧急订购产品到达时库存仍短缺等三种情形的库存模型.然而这3个模型存在着库存运作上的问题.文章的贡献在于指出这3个模型中存在的问题,并重新构建与修正了相应的三种情形的库存模型.研究结果发现第三种情形是第二种情形的扩展,而且三种情形中第一种情形销售商期望利润最少,文章最后考察了主要参数对库存系统的影响.

基于两种订购方式上的定期补给库存模型

文章研究了一种运用定期检查补给策略定货到R的库存模型,销售商可以通过紧急订购和普通订购两种方式向供应商进行订货,并考虑了紧急订购方式下的备运期较短但定货费用及单位进价都比较高的情况。这样,在每一个定货周期内,面临的问题就是如何根据定货时刻库存水平H来确定应用哪种方式订购最优。在需求为正态分布的假定下,提出了(T,R,I1,I2)策略,即确定两个值I1,I2,当H<I1或H>I2时,选择普通订购方式,当I1<H<I2时,选择紧急订购方式进行订购。

考虑损失规避行为的库存与定价联合决策

文章研究允许紧急订购情形下考虑损失规避行为的库存与定价联合决策。在该问题中,零售商基于一个初步的需求预测以正常的采购价确定初始的订购量,同时确定产品的零售价,随机需求实现后如果缺货还能以较高的采购价紧急补货。假定随机需求函数是加式的,得到损失中性零售商与损失规避零售商分别面对损失规避消费者时的库存与定价决策,并分析消费者的损失规避系数对零售商的最优零售价、最优订购量、市场需求量和零售商的期望效用的影响。

学院疫情防控工作纪实

无论任何时候,北京石油管理干部学院始终把教职员工的生命安全和身体健康放在第一位。疫情就是命令,防控就是责任。新冠肺炎疫情爆发后,学院高度重视,积极反应,迅速打响疫情防控阻击战。在集团公司系统部署疫情防控工作前,学院已经提前行动起来。积极与昆仑好客公司协商,紧急订购了部分防控物资。东门开始实行体温检测,发热人员一律不准进院。春节期间留院值守的人员取消了传统的大年三十聚餐。

考虑供应中断和损失规避的多供应商采购决策研究

研究了供应中断风险下风险中性和损失规避零售商综合运用双源采购和紧急订购策略的多供应商采购问题。零售商首先向可靠供应商和不可靠供应商采购产品,不可靠供应商存在供应中断风险。当供应中断发生时,零售商可向后备供应商紧急订购。通过反向归纳法解析求得零售商最优订购量,理论证明零售商会始终向具有成本优势的不可靠供应商订购,并给出零售商选择可靠供应商或紧急订购的条件。对比发现,损失规避会抑制零售商紧急订购,相比风险中性零售商,损失规避零售商更不愿意紧急订购或会下达更少的紧急订单。最后,通过数值实验探究不同情形下供应商的选择以及订购数量,发现风险中性和损失规避下可靠供应商是否被选择的情况可能不同。

考虑损失规避与利他性的零售商的订购决策

在允许紧急订购的报童模型中,研究利他主义且损失规避的零售商面对损失中性供货商的订购决策。将利他性与损失规避联合考虑,建立模型并进行模型分析,得到最优订购量的隐函数方程,并分析损失规避系数、订购成本、零售价格、净残值以及紧急订购成本对最优定购量的影响,并对其进行数值分析,这对现实具有一定的指导意义。