离散Walsh变换并行性分析与实现

针对离散Walsh变换(简称DWT)在实时信号处理中具有广泛应用,而其运算速度又受到DSP器件性能限制的情况,进行了DWT的并行性研究及并行性能分析;并在基于并行多处理机平台-TMS320C80的编程基础上,实现了两种并行DWT算法。基于TMS320C80进行的实验表明:所开发的并行DWT算法运行结果与理论分析吻合,该并行算法的速度和精度都得到了保证。

DFT算法并行性分析与实现研究

针对离散Fourier变换(DFT)在实时信号处理中具有广泛应用、而其运算速度又受到DSP器件性能限制的情况,进行了DFT的并行性研究及并行性能分析;并在基于并行多处理机平台-TMS320C80的编程结构基础上,实现了两种并行DFT算法。基于TMS320C80进行的试验表明:所开发的并行DFT算法的运行结果与理论分析吻合,该并行算法的速度和精度都得到了保证。

DPT算法的并行性分析与实现

针对离散多项式变换(DPT)在实时信号处理中的广泛应用,其运算速度受到DSP器件性能限制的实际情况,研究了DPT算法,提出其具有扩维并行性,并进行了算法的并行性能分析,在基于紧耦合多处理机上实现了扩维DPT算法。实验表明,所开发的并行DPT算法运行结果与理论分析吻合,算法速度和精度均得到保证。

基于TMS320C80的扩维并行DFT算法实现研究

提出某些正交变换算法具有扩维并行性,并由此归纳出扩维并行DFT算法.该算法将N点的一维DFT分解成N0×N1点的二维DFT(其中N=N0×N1)和一些运算量很小的附加运算的并行扩维DFT算法,并在多处理机平台-TMS320C80上进行了该算法实现方法的研究.此算法有效地减少了数据的相关性,降低了编程的复杂性,突破了处理单元片内内存容量的限制,适合在一类以DSP为处理单元的多处理机平台上并行实现.在TMS320C80进行的试验表明:所开发的并行DWT算法运行结果与理论分析是吻合的,该并行算法的速度和精度都得到了保证,并适合在单DSP上实现.

媒体服务器的硬件平台

本文介绍了媒体服务器的硬件平台,并对其三种服务器作了简要介绍。