基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法

利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量.首先,定义了4类边缘紧耦合结构,并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法.其次,分别选择k-clique,k-clan,k-plex结构作为核心紧耦合结构,并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并.然后,将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程,提出了一种NFN算法.该算法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区,不断凝聚模块性增量最大的2个社区,直至找到预定义数量的社区.6个真实数据集上针对外部指标和内部指标的实验结果均表明,相比于传统的FN算法,NFN算法能发现更高质量的社区.在参数设置方面,长结构优先策略优于短结构优先策略,且采用k-clique结构作为核心紧耦合结构优于采用其他结构.因此,长结构优先策略结合k-clique成为NFN算法的最佳参数组合.

基于紧耦合结构的平面宽带阵列天线设计

基于紧耦合结构设计了一种宽带阵列天线,该天线单元由两层印刷偶极子构成,采用非平衡馈电形式,偶极子臂两端接地以抑制共模激励。仿真结果表明,在无限大阵列中天线在6~18 GHz内具有良好的阻抗匹配带宽(电压驻波比(VSWR)<2.1),且在该频段范围内可以实现E面、H面45°扫描。对有限9×9×2阵列进行仿真验证,在工作带宽内其VSWR<3,E面、H面有源驻波小于4时其扫描角可达45°。