紧致型直线对撞机上的三规范玻色子事例

在未来的紧致型直线对撞机(CLIC)上,模拟分析标准模型下三规范玻色子WWZ的产生过程。该过程对研究三规范玻色子耦合具有重要意义,也是某些可能的新物理信号的重要背景。具体针对e^(+)e^(-)→W^(+)W^(-)Z→jjjjμ^(+)μ^(-)信号道,在探测器水平下进行了末态运动学分布的研究,还进行了喷注分析,采用为CLIC专门设计的瓦伦西亚喷注算法进行喷注聚类重建,研究不同的喷注半径R值下捕捉到的W喷注的情况。

基于KIVA机器人的紧致型仓储系统待命位策略研究

近年来,电子商务发展迅猛,人口密集的城市土地资源紧张,电商企业对仓储系统要求越来越高,导致智能化仓储系统必须提升空间利用率以及缩短订单响应时间。针对以上问题,基于传统的KIVA机器人系统提出了一种紧致型仓储系统,并建立了紧致型仓储系统在三种待命位策略下的期望取货时间模型。仿真数据显示,两种系统取货时间差距小,但紧致型仓储系统的空间利用率及货架容量均优于传统KIVA机器人系统。

紧致型CIP方法数值模拟非线性波的传播(英文)

结合CIP方法和高阶紧致方法,提出了紧致型CIP方法,并利用该方法对非线性波进行数值模拟.该种方法采用小模板得到高精度的格式,通过3个算例可以看出其优越性.

新型紧致WENO5格式

随着科学研究的不断深入,目前已有的计算格式仍未能满足人们对流体力学数值模拟研究的高精度、高分辨率、高效率及较强稳定性的要求。针对紧致型WENO格式的计算精度、计算效率及稳定性等性能进行了考察,构造了新型的紧致型WENO格式。数值实验表明:新型紧致WENO格式在保持原紧致WENO格式分辨率的前提下,计算速度有明显提高,计算时间显著减少。因此,研究可以说是对高精度数值方法研究方面的有益补充和探索。

六阶精度的群速度直接控制紧致格式及其应用

差分数值解产生非物理振荡的直接原因是在于非均一的波群的群速度,因此本文利用直接群速度控制的方法重新构造具有六阶精度的紧致型差分格式,以达到改善激波数值解的目的。对所构造的格式的精度及数值解随控制参数变化的行为进行了分析。最后文中给出了一些典型算例,证明了文中所构造的格式具有方法简便,物理含义清楚,精度高,网格基架点小,和捕捉激波能力较强的优点。

小波神经网络模型在高铁路基沉降预测中的应用研究

为了提高变形监测数据预测的精度与可靠性,提高神经网络预测方法的稳定性,尝试将小波分析与BP神经网络相结合的小波神经网络应用于高铁路基处的沉降监测数据处理中。综合小波分析与神经网络算法的优点,建立松散型及紧致型小波神经网络预测分析模型。通过实验数据对比分析,验证了采用紧致型小波神经网络预测模型能够较好地用来处理路基的动态变形监测数据,预测稳定性及预测精度较高。

小波神经网络在配电网故障定位中的应用

提出一种适用于配电网架空线路的单相接地故障定位新方法,该方法以暂态零序电流的小波能量、有功功率、无功功率作为数据融合的特征量,再结合紧致型小波神经网络(WNN)来进行故障定位,并针对小波神经网络存在收敛速度缓慢且容易陷入局部极小的问题,给出一种参数修正改进的算法,通过在权值调整式中增加动量项来选择学习步长,且以新方法初始化各个权值以提高网络学习效率。大量的Matlab仿真结果表明:此方法具有很好的单相接地故障定位性能,实验准确率基本可以达到100%,可应用于配电网故障定位。

群速度直接控制四阶迎风紧致格式

为求解多尺度复杂流动在有限网格点的情况下高精度方法是可供选择的方法之一 ,其中紧致型格式数值解的分辨率更好 .用迎风型紧致格式计算激波时 ,数值解中仍有数值振荡产生 ,这是由于对应于不同波数之群速度不均一所致 .采用群速度直接控制方法重构紧致型格式以提高捕捉激波的能力 .该方法简单 ,精度高 ,网格基架点少 .算例表明 ,这一新的方法是可行的 .