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基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数
被引量:
5
1
作者
朱明放
唐常杰
+2 位作者
陈安龙
代术成
于中华
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期284-288,310,共6页
基因表达式编程(GEP)是一种基因型和表现型相分离的进化新模型,为了挖掘紧致的函数关系,分析了进化系统各因素对挖掘紧致函数的影响,提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解。实验表明,带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算...
基因表达式编程(GEP)是一种基因型和表现型相分离的进化新模型,为了挖掘紧致的函数关系,分析了进化系统各因素对挖掘紧致函数的影响,提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解。实验表明,带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算机程序,适合挖掘的紧致关系,在挖掘紧致函数中,朴素基因表达式编程(NGEP)比GEP提高效率21.7%,与不带压力的系统相比,GEP的平均压缩了31.2%,NGEP系统平均压缩了42.5%;NGEP较GEP更容易发现紧致解,且函数表达形式更容易理解,丰富了NGEP理论.
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关键词
紧致
压力
紧致解
函数发现问题
朴素基因表达式编程
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职称材料
题名
基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数
被引量:
5
1
作者
朱明放
唐常杰
陈安龙
代术成
于中华
机构
江苏技术师范学院计算机工程学院
四川大学计算机学院
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期284-288,310,共6页
基金
国家自然科学基金(60773169)
江苏技术师范学院博士启动资金(KYY09001)的资助
文摘
基因表达式编程(GEP)是一种基因型和表现型相分离的进化新模型,为了挖掘紧致的函数关系,分析了进化系统各因素对挖掘紧致函数的影响,提出了带紧致压力的适应度函数来进化函数紧致解。实验表明,带有紧致压力的适应度函数能自动进化计算机程序,适合挖掘的紧致关系,在挖掘紧致函数中,朴素基因表达式编程(NGEP)比GEP提高效率21.7%,与不带压力的系统相比,GEP的平均压缩了31.2%,NGEP系统平均压缩了42.5%;NGEP较GEP更容易发现紧致解,且函数表达形式更容易理解,丰富了NGEP理论.
关键词
紧致
压力
紧致解
函数发现问题
朴素基因表达式编程
Keywords
compact pressure
compact solving
finding function problem
naive gene expression programming
分类号
TP311.6 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于朴素基因表达式编程挖掘紧致函数
朱明放
唐常杰
陈安龙
代术成
于中华
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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