微型计算机与紫外—可见分光光度计的联机系统

我们研制的这套740紫外—可见分光光度计的联机实时数据处理系统,所用微型机为TP—(?)01单板计算机,具有七种软件功能,可以满足一般分析测试的需要。

紫外—可见分光光度计嵌入式控制系统的研究

研究紫外-可见分光光度计的工作原理和基于WindowsCE的嵌入式PC技术,根据需要定制了操作系统平台,设计了基于PC\104总线的嵌入式单板机(SBC84500)和单片机(MCS-51)为硬件控制核心的主从分布式数据采集控制系统,实现了嵌入式单板机与单片机间的串行通信、测量过程的自动控制及测量过程中光电信号的采集与处理。

紫外—可见分光光度计的维护保养与维修

以721型分光光度计为例,重点介绍了紫外—可见分光光度计的日常维护保养与故障检修方法,供从事紫外—可见分光光度计使用的分析人员参考。

影响紫外—可见分光光度计测量的因素及其计量检定

紫外－可见分光光度计是广泛应用于医药卫生等各个领域的不可缺少的分析检测仪器。其性能直接影响测量结果的准确性和可靠性。本文将影响紫外－可见分光光度计定性，定量分析的因素及其计量检定和检修的方法做一介绍，阐明了计量检定工作的重要性和必要性。

紫外分光光度计测定天麻中天麻素含量

对江苏省中医院中天麻的天麻素含量进行测定。以天麻素标准品为对照品,以221 nm作为检测波长,运用紫外分光光度计对目标物质中的天麻素进行测定。结果表明:江苏省中医院天麻的天麻素平均含量为2.84%。综上,该中医院的天麻中有效成分含量符合药典标准,质量较佳,且该法操作所耗时间较少、更为简便。

紫外分光光度计法测定硝化纤维素含氮量

为发展绿色无毒、操作简单且结果准确的NC含氮量测量方法,基于硝化纤维素(NC)在碱液中水解后产生的亚硝酸根(NO_(2)^(-))与硝酸根(NO_(3)^(-))的摩尔比与NC含氮量之间的线性关系,采用紫外分光光度计法分析了NC含氮量。在相同的反应条件下水解5种已知含氮量的NC标品,通过紫外分光光度计测定了水解液中的NO_(2)^(-)和NO_(3)^(-)含量,对测量体系的反应条件进行了优化;通过最小二乘法确定NO_(2)^(-)和NO_(3)^(-)的摩尔比(y)与NC标品含氮量(x)之间的线性关系;最后用3种验证用NC样品对此法进行验证。结果表明,通过紫外分光光度计可同时测定碱解液中NO_(2)^(-)和NO_(3)^(-)的含量,其最佳反应条件为:氨基磺酸浓度为20 g·L^(-1),反应时间为30 min;在最佳反应条件下得到了R2为0.9893的y与x间的线性关系式;验证结果表明,采用紫外分光光度计法得到的含氮量与实际含氮量非常吻合,相对标准偏差RSD(n=4)均小于0.150%。

紫外分光光度计测定香豆素改性脂肪族异氰酸酯的转化率

自合成4-羟甲基香豆素改性的脂肪族异氰酸酯样品,利用紫外分光光度计测试4-羟甲基香豆素改性脂肪族异氰酸酯的转化率,线性范围0~25 mg/L,在此范围内R^(2)=0.9995,方法检出限为0.14 mg/L。在低、高、中3种加标水平下,平均加标回收率为95.0%,相对标准偏差为1.4%,表明此方法准确、简便。

紫外可见分光光度计在食品检测中的应用研究

随着社会的发展和科技的进步,食品安全问题已经成为人们关注的焦点。为了确保食品的安全性,需要采取一系列的检测措施,以保障公众的健康。紫外可见分光光度计作为一种高效的分析工具,近年来在食品检测中得到了广泛的应用。基于此,本文阐述紫外可见分光光度计的组成及其特点、紫外可见分光光度计在食品检测中的作用及其在食品检测中的应用。

紫外分光光度计测定食品中亚硝酸盐的不确定度评定

本文采用紫外分光光度计法来分析食品中亚硝酸钠含量测定的全过程,并对该方法进行不确定度评定。通过分析实验全过程影响食品中亚硝酸盐含量测定的各种因素,包括称量、定容、标准溶液配制、标准曲线拟合以及测量的重复性等,识别、评估实验过程中影响测量结果不确定度的主要原因。结果显示,食品中亚硝酸盐含量为(1.000±0.133)mg·kg^(-1)。

紫外可见分光光度计检定中的误差分析与控制

本文结合JJG 178—2007《紫外、可见、近红外分光光度计》检定规程,简单分析了紫外可见分光光度计检定项目,阐述了紫外可见分光光度计检定中的主要误差来源,进一步分析了误差产生的原因,针对各种误差来源提出了相应的控制方法,以保证紫外可见分光光度计检定的准确性。

紫外分光光度计在异氰酸酯聚合反应监测中的应用

为了提高异氰酸酯聚合物合成过程中的监测时效性,解决传统方法的延时性问题,本文将利用单体二异氰酸酯的特殊紫外可见光吸收光谱,采用紫外分光光度计对异氰酸酯聚合物的反应过程进行监测,试验结果表明,该监测方法具有操作简便、监测速度快且精度高,能够及时反映出异氰酸酯聚合物的反应过程。

紫外分光光度法测定歧化松香中去氢枞酸含量的干扰因素研究

利用液相色谱仪、制备液相色谱仪、气相色谱质谱联用仪,对歧化松香(DR)中去氢枞酸(DA)紫外光谱测定方法的干扰因素进行了详细研究。测定的市售不同省份的5个样品中有2个主要干扰物质,进一步定性,确定干扰物质1为6,8,11,13-枞四烯酸(ATA),干扰物质2为混合物,主要检出物为去氢枞醛(D)和枞酸(AA)。采用二阶导数光谱法和偏最小二乘(PLS)法对紫外光谱数据进行分析,以消除去氢枞酸紫外分光光度法的干扰,结果表明:PLS法比二阶导数光谱法误差更小,能够同时消除多种干扰因素,使测试结果更加接近真实值。

紫外分光光度法快速测定绿叶菜中硝酸盐含量的技术步骤优化

为给绿叶菜中硝酸盐含量的检测提供更为简便快捷的方法,优化测定步骤,采用紫外分光光度法,比较了不同提取方法、不同振荡时间和干扰物质等不同测定条件对绿叶菜中硝酸盐含量测定的影响。结果表明,在采用紫外分光光度法测定绿叶菜中硝酸盐含量时,选取氨缓冲液作为提取液,采用摇匀的方式,可优化测定步骤。该方法的加标回收率为92.61%~109.50%,变异系数小于10%,具有较高的精密度和准确度,且操作简单、检测时间短、干扰因素少,可用于绿叶菜中硝酸盐含量的大批量快速检测。

基于碳点变色性能的紫外-可见分光光度法测定脱硫液和废水中硫离子的含量

以柠檬酸为碳源,尿素为氮源,采用水热法合成了具有变色性能的碳点(CDs),利用该CDs与S^(2-)的褪色反应,提出了紫外-可见分光光度法(UV-Vis)测定脱硫液和废水中S^(2-)含量的方法。通过循环预处理系统分离样品中的S^(2-),分取0.5 mL待测样品溶液和4.5 mL 100 mg·L^(-1)CDs溶液,混匀,将酸度调节至pH 8,于30℃反应15 min,快速冷却至室温,采用UV-Vis测定反应前后体系在610 nm处的吸光度。结果表明,该CDs变色是氧化导致的。在pH 8条件下,S^(2-)使CDs发生选择性褪色反应;S^(2-)的质量浓度在0.05~1.00 mg·L^(-1)和1.00~15.00 mg·L^(-1)内与对应的吸光度差值呈线性关系,检出限(3S/N)为0.043 mg·L^(-1)和0.073 mg·L^(-1);对实际样品进行加标回收试验,回收率为98.0%~106%,测定值的相对标准偏差(n=6)为0.92%~1.1%。方法用于实际脱硫液和废水样品分析,并与国家标准GB/T 16489-1996进行比对,结果显示两种方法的测定结果无显著性差异。

智能化分光光度计集群检测系统的设计及制作

为了提高分光光度计分析工作的分析速度、精确度,避免人为因素对分光光度计分析结果的影响,白云鄂博稀土资源研究与综合利用国家重点实验室组织研发了智能化分光光度计集群检测系统。现阶段分光光度计的使用依然是比较原始的状态,分析检测人员用天平称量样品重量、记录;样品处理后在使用分光光度计测量吸光度,再根据吸光度、样品重量使用计算器计算样品浓度;计算浓度之后再填写分析报告及上传数据。分析检测人员的非检测时间占用极大,很难保证分析质量。智能化改造可以避免称量误差、分光光度计测试误差,可以自动完成数据计算、自动生成分析报告及自动上传数据至Lims系统。提高检测精度的同时也极大地降低了分析检测人员的工作强度。