基于紫外光谱分析的水质监测技术研究进展

基于紫外光谱分析的水质监测技术具有实时在线、无试剂、无需样品预处理、无二次污染、体积小、成本低等特点,在对饮用水、地表水、工业废水等水体的在线监测中具有显著优势,已成为现代水质监测技术的一个重要发展方向。本文介绍了基于紫外光谱分析的现代水质监测技术的原理、特点、现状及发展的新趋势,并提出亟待解决的关键技术问题。

脱氢枞酸紫外光谱分析研究

研究了紫外光谱分析歧化松香中脱氢枞酸含量的三种方法,结果表明紫外光谱方法适宜分析脱氢枞酸含量高、背景干扰少的歧化松香产品,紫外分光光度法、紫外吸收光谱一元线性回归法、紫外吸收光谱导数法的加标回收率分别在81%～101%,97%～109%,98%～103%之间.

柑橘中多菌灵残留量紫外光谱分析

用甲醇作提取剂 ,在 2 5℃下对柑橘试样进行振荡提取 2 4h ,用 0 .3mol/L的HCl溶液 -氯仿的液 -液分配进行净化 ,以 0 .3mol/L的HCl作参比 ,建立了双波长光密度差值法测定柑橘中多菌灵残留量的紫外光谱分析法 ,回收率 97.8%～ 1 0 2 .6% ,质量浓度在 0～ 2 0mg/L范围内呈显著的线性关系。同时 ,确定了多菌灵草酸盐可溶性粉剂用于防治柑橘贮藏期病害的残留量的安全性。

茯苓饮片的紫外光谱分析

目的建立茯苓饮片的紫外光谱分析方法。方法采用紫外光谱分析方法，以4种不同极性的溶剂分别提取茯苓饮片，在200-400nm内分别对4种提取液进行紫外扫描。结果茯苓饮片的紫外光谱图像特征明显。结论本法简便，准确，灵敏，可用于鉴别茯苓饮片。

水质监测技术中应用紫外光谱分析的相关研究

在水质监测技术中应用紫外光谱分析可以在在线监测地表水、饮用水等水体时发挥出非常明显的优势,并且凭借自身所具有的成本低、体积小、实时在线、无二次污染以及无需样品预处理和无试剂等特点,一跃成为现代化水质监测技术的一个重要的未来发展方向。为此本文将对紫外光谱分析在水质监测技术中的应用进行详细的分析和研究,以供参考。

紫外光谱分析法对辣椒素萃取工艺的研究

以辣椒素稀溶液为原料，利用紫外光谱法对辣椒素萃取工艺进行了研究，获得了较理想的萃取工艺条件。

树皮浸提物的紫外光谱分析

木屑、树皮是各种刑事案件和交通事故案件现场常见的微量物证。树皮的化学成分可分为难溶物和浸提物二部分,其中浸提物的种类和含量比木材浸提物的种类复杂、含量多。本论文利用紫外光谱法、一阶导数光谱法对56种不同树种树皮的浸提物进行了分析。结果表明,不同树种树皮浸提物的紫外光谱图中,吸收峰的峰数、峰形有一定的差异;一阶导数光谱图中,正、负峰的峰数、峰位、峰形及振幅值的比值差异显著,可以为各种案件现场中树皮检材与比对树皮样品的鉴定提供依据。

桑叶中多菌灵的紫外光谱分析

用甲醇作溶剂，在室温下对试样进行提取，在盐酸溶液─—氯仿中净化，用０．３ｍｏｌ／ＬＨＣｌ作参比和吸光度差值法建立了桑叶中多菌灵的紫外光谱测定方法，方法回收率在９０％～９６％之间，浓度在０～２０ｍｇ／Ｌ范围内呈线性关系。

缓蚀阻垢剂合成过程中紫外光谱分析的应用研究

利用在合成多元缓蚀阻垢剂过程中对多元合成有效性的判定,以及合成缓蚀阻垢剂过程中铜、铁复合催化剂在合成中的不同作用来说明紫外可见分光光度计在聚合物合成试验研究中的应用。结果表明,紫外可见分光光度法是研究聚合物合成过程中物质结构、成分和各单体之间相互作用的有效手段,拓宽了紫外可见分光光度计在研究中的应用范围。

木屑、树皮浸提物的紫外光谱分析

木屑、树皮是各种刑事案件和交通事故案件现场常见的微量物证。木屑、树皮的化学成分可分为难溶物和浸提物二部分,虽然浸提物的含量较少,但种类种类复杂,不同树种样品差异明显。本论文利用紫外零阶光谱法、一阶导数光谱法对不同树种木屑、树皮浸提物进行了分析。结果表明,不同树种木屑、树皮浸提物的零阶光谱图中,吸收峰的峰数、峰形有一定的差异;一阶导数光谱图中,正、负峰的峰数、峰位、峰形及振幅值的比值差异显著,可以为各种案件现场中木屑、树皮检材与比对树皮样品的鉴定提供依据。

紫外光谱分析的水质监测技术研究

在当前社会发展中,环境已经成为了人们日常生活中需要注意的问题之一,特别是环境问题中的水污染。工业化的发展促使环境恶化,其中水污染就是最严重的问题。利用水质监测可以帮助检测人员对水环境质量进行确认,并且帮助改变当前存在的水污染严重的问题。本文的主要目的就是利用水质监测技术中的紫外光谱分析来更好的对水体质量进行管理,帮助我国各地区减少环境污染特别是水污染的问题,保证我国居民用水安全的同时也保证环境不断地被优化。

水稻及小麦中多菌灵残留量紫外光谱分析法

多菌灵的化学名称为N-(2-苯骈咪唑基)-氨基甲酸甲酯,是一种优良的广普性杀菌剂,对水稻稻瘟病、纹枯病、三麦赤霉病、油菜菌核病及柑桔绿、青霉病都有很好的防治效果。研究这一新型高效低毒杀菌剂的残留量分析方法,对进一步研究它的亚急性及慢性毒性,全面评价此新药以及对推广生产和使用,都具有很重要的意义。多菌灵残留量的分析方法包括有关Benomyl,甲基托布津及其代谢产物的分析方法,资料上见到的有气液色谱法、

YAG:Pr^(3+)的真空紫外光谱分析及其4f5d能级的研究

用共沉淀法制备出不同掺杂浓度的钇铝石榴石(Y3Al5O12,YAG):Pr3+粉末.在不同温度下用同步辐射的真空紫外光(VUV)作为激发光源测量了其发射和激发光谱.对YAG:Pr3+被VUV激发后的发光过程进行了分析,并估算了YAG:Pr3+的声子能量、黄昆因子S及Stokes位移.当用170nm光激发样品时,可能存在自陷激子和通过自陷激子能量传递引发的3P0发射,这种跃迁途径不同于用240nm和289nm两个波长激发后的跃迁途径;对Pr3+在YAG中的4f5d能级进行了研究,从而对其4f5d组态有了一个较清晰的认识.

常见针叶木木屑浸提物的紫外光谱分析

对不同树种及不同产地、同一树种针叶木木屑的浸提物进行了紫外光谱分析。结果表明,不同树种针叶木木屑浸提物的紫外光谱图中,吸收峰的峰数、峰位、峰形有一定的差异,据此可对常见针叶木木屑进行大类的区分;木屑浸提物的一阶导数光谱图中,正、负峰的峰数、峰位、峰形及振幅值的比值差异明显,据此可以对不同树种、同树种不同产地的针叶木木屑样品进一步进行鉴别。

主元分析降维联合广义判别分类的水质检测紫外-可见光谱数据处理方法

针对环境水样快速、在线监测的需要,立足于水质(体)检测紫外-可见吸收光谱分析技术,研究了基于主元分析(PCA)的降维联合广义判别分析(GDA)分类的水质检测紫外-可见吸收光谱数据在线处理方法。通过对地表水、生活污水和工业废水共计160组水样的吸收光谱数据进行研究,结果表明:直接采用ANN-BP、SVM、LS-SVM、Fisher和GDA进行分类,虽分类精度较高,但耗时较长;采用PCA降维后再分类,虽分类精度降低,但分类速度得到了提升;采用PCA降维联合GDA分类,可在不影响分类速度的前提下,分类精度却达到最优。这为实时、在线的水质检测光谱数据分析与处理提供了一种新的途径。

某污水处理厂有机物去除与脱氮性能分析

文章研究了某工业污水处理厂AAO生物反应池-二沉池-终沉池-一级活性焦吸附池-二级活性焦吸附池工艺运行过程中有机物去除与脱氮性能,并采用三维荧光光谱技术、紫外-可见光谱技术对溶解性有机物变化和去除规律进行了分析。结果表明:进水中颗粒/胶体态COD_(Cr)和溶解性COD_(Cr)分别占总COD_(Cr)的25.6%和74.4%,易生物降解有机物和惰性有机物分别占总COD_(Cr)的39.6%和60.4%,生物池对难降解有机物的去除作用有限,难降解有机物的去除主要依靠两级活性焦的吸附作用,出水溶解性COD_(Cr)质量浓度降至35.2 mg/L;生物池活性污泥的硝化能力和反硝化能力较差,硝化速率和反硝化速率分别为0.34mg N/(g SS·h)和0.77 mg N/(g SS·h)。

双波长紫外光谱法快速测定溶剂油中单环及多环芳烃含量

应用双波长紫外光谱技术建立了快速检测溶剂油中芳烃成分的方法。研究了优化分析溶剂油中单环及多环芳烃含量数学模型的各种条件。结果表明 ,建立样品集的化学值(又称真值)与双波长紫外预测值的相关系数分别为 :单环芳烃R=0.9628 ,多环芳烃R=0.9752 ,检验样品集的化学值与双波长紫外预测值的相关系数分别为0.9737和0.9818 。

SVR算法的生物混液左旋多巴含量紫外光谱建模

以酪氨酸和左旋多巴混合溶液中左旋多巴的紫外光谱数据为研究对象,首先用Kennard-Stone算法对样品集进行分割;然后使用ν-SVR和ε-SVR算法对核进行建模,以建立不同的核。紫外光谱定量分析模型中左旋多巴含量的功能;最后,采用粒子群算法对参数进行了优化,并与传统的PLS算法进行了比较。实验结果表明,由ν-SVR,ε-SVR和PLS建立的左旋多巴含量校正模型具有较高的准确性,预测性能略有不同。在预测集实验中,PLS,ν-SVR(RBF)和ε-SVR(RBF)算法的预测均方根误差分别为1.755、0.826和0.68。实验已经证明了使用紫外光谱法快速测定左旋多巴含量的有效性以及基于径向基函数的ε-SVR的建模优势。

二苯并十八冠六聚钼钨杂多酸超分子配合物的晶体结构及紫外可见光谱

本文报道了二苯并十八冠六聚钼钨杂多酸超分子配合物的晶体结构与紫外可见光谱分析．