人工神经网络用于有机环境污染物紫外光谱库检索

本文将人工神经网络（ＡＮＮ）用于有机环境污染物紫外光谱库检索。对该神经网络的参数优化作了讨论。并用ＡＮＮ对噪声、杂质等因素的影响作了详细的考察。为了提高紫外光谱的分辨，本文提出用导数光谱作ＡＮＮ训练和检索，使网络的收敛速度明显加快，对检验光谱中杂质的容允程度明显增加。本文还将ＡＮＮ与传统的相关系数法作了比较。结果表明，ＡＮＮ法在抗噪声和杂质等方面明显优于相关系数法。

克拉霉素分散片有关物质分析中辅料干扰的研究

目的:对克拉霉素分散片生产过程中使用的辅料进行分析,确定克拉霉素分散片有关物质分析方法中辅料色谱峰的干扰,建立排除干扰峰的方法。方法:采用柱切换LC/MS法对克拉霉素分散片有关物质方法中含量较大色谱峰进行定性分析,采用紫外光谱库方法对克拉霉素分散片中干扰色谱峰及辅料阿司帕坦色谱峰的光谱进行一致性匹配。结果:确定了克拉霉素分散片有关物质色谱系统中含量较高色谱峰为辅料阿司帕坦及其热降解产物。结论:对于可能存在辅料干扰制剂的有关物质测定,不仅需要考虑制剂过程中所用全部辅料是否干扰测定,还需考虑辅料的降解杂质是否会干扰测定。可采用柱切换质谱联用技术结合紫外光谱库比对的方法,保证有关物质检测结果的准确性。为排除制剂有关物质测定时的干扰峰提供了思路及方法。