紫外多波长光谱法监测阿司匹林合成过程的水杨酸和阿司匹林

建立测定阿司匹林合成过程中水杨酸、阿司匹林含量和转化率的分析模型.采用紫外多波长扫描乙醇溶液中阿司匹林和水杨酸的紫外光谱,建立水杨酸和阿司匹林紫外光谱的向量长度与其质量浓度的标准曲线,通过斜投影算法分离出待测样本中阿司匹林和水杨酸的紫外光谱.计算光谱向量长度,代入标准曲线得到待测样本中阿司匹林和水杨酸的含量.实验结果表明,水杨酸、阿司匹林的质量浓度与其紫外光谱的向量长度呈良好的线性关系,线性范围分别为2.00～40.00,10.00～200.00 μg/mL.水杨酸和阿司匹林测定结果的相对标准偏差为0.16%～2.19%（n=5）,加标回收率在93.3%～106.9% 之间.该方法快速简便、准确可靠,可满足阿司匹林和水杨酸的同时测定及反应过程中水杨酸转化率监测要求.

土壤硝态氮的多波长紫外分光光度测定法

在大批量样本进行硝态氮分析,而且样本中硝态氮含量变化幅度较大时,工作量很大。我们在210nm 紫外分光光度法的基础上,扩大采用紫外波段多波长法进行测量,可省时省工,测定结果可达到酚二磺酸法相同甚至稍优的精确度。根据对干扰因子的分析,确定了多波长紫外分光光度法的操作步骤,并且已在研究施铵态氮肥土壤中的硝化作用时,应用本法进行大批量硝态氮的含量测定,取得有意义的结果。

BP神经网络多波长法的COD预测

提出了一种紫外多波长与BP神经网络相结合的有机废水COD检测技术.由单片机(single chip microcmputer,SCM)控制GSM(global system for mobile communication)系统,采集的数据以串行通信方式发送到PC机上.由BP算法对超出单波长法检测区间的COD值进行预测.分别从15条光谱扫描曲线中提取8组不同波长对应的吸光度数据作为算法的输入,调整算法的有关参数,并进行一定次数的训练.对最终预测结果进行了误差分析,数据显示相对误差控制在5%以内,预测结果稳定.

激光雷达用紫外—可见多波长同时输出的激光系统

报导了同时探测多种大气成分的空间垂直分布的激光雷达用多波长激光光源系统.该系统通过Nd∶YAG激光器选模输出的1064 nm激光经一级放大后,分成两束,其中一束光再通过放大,经过二倍频器及三倍频器后输出532 nm和355 nm激光束,532 nm波长的激光用于探测大气中气溶胶和温度的空间垂直分布;355 nm波长的激光用于探测平流层臭氧的参考光,同时也是使用Raman方法探测水汽混合比分布的激光光源.另一束1064 nm的激光通过放大后,经过二倍频器及四倍频器输出266 nm激光,其用作泵浦高压氘气拉曼(Raman)频移器而输出289 nm波长激光(1阶Stokes),用作探测对流层臭氧的吸收波长.通过同时使用XeCl准分子激光器输出308 nm波长的激光,采用差分吸收方法探测大气臭氧的垂直分布.最后给出了合肥地区一些典型的探测结果,如大气臭氧、气溶胶、水汽及温度等的分布及其特点.(OB19)

基于空间夹角判据测定水产品中孔雀石绿残留量

通过高效液相色谱—光谱联用采集数据,应用向量—子空间夹角计算判据,建立水产品中孔雀石绿的快速分析方法。先采用全波长紫外—可见光纤光谱仪建立孔雀石绿的标准光谱数据库,以及市售水产品样品的紫外—可见光谱数据,再通过高效液相色谱—光谱联用方法,建立扣除水产品中待测组分孔雀石绿的本底光谱数据库;运用向量—子空间夹角判据计算草鱼、罗非鱼、黄蜂鱼、海蟹、海虾、玉米螺样品中孔雀石绿的含量。结果表明,在0.2-4.0μg/mL的线性范围内,孔雀石绿标准工作曲线的线性相关系数r=0.999 7（λ=618 nm）,加标回收率为99.24%-109.38%,相对标准偏差小于5.0%。此方法可用于水产品中孔雀石绿残留量的快速检测。

液相-子空间夹角判据联用分析饮料中的柠檬黄和日落黄

通过液相-光谱联用,采用向量-子空间夹角判据进行计算,建立了饮料中柠檬黄和日落黄的分析方法。该方法先采用全波长光纤光谱仪建立不同浓度柠檬黄和日落黄的标准光谱数据库,以及市售碳酸型饮料和功能型饮料的样品光谱数据,再进行液相-光谱联用,得到扣除饮料中待测组分后的本底光谱数据；运用向量-子空间夹角判据进行计算饮料中柠檬黄和日落黄的含量。试验结果表明,在3-30μg/mL内柠檬黄和日落黄的标准工作曲线线性关系良好（R2柠檬黄=0.9976,R2日落黄=0.9998）；向量-子空间夹角判据计算结果与高效液相色谱法测定结果比较,相对误差小于2.5％,样本加标回收率为89.5％-109.0％, RSD为4.9％-6.1％,该方法能满足定量分析需求。